cocoyung2024年04月23日
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遇到过用户量激增 API 数据库并发问题,后期优化使用服务器缓存、 Redis 减少数据库压力,使 用RDS MySQL 读写分离、Mycat 分库分表提高数据库可用性,使用Kafka异步处理相关任务, 提高API调用速度。消息数量庞大,使用UserId分表支持快速检索活跃用户存入Redis更新优化通 知接口。文章数据拆分减少连表查询、内容标签等数据Redis保存获取后使用Cache减少数据库压 力。添加SLB 增加服务器支持负载避免API因访问激增出现问题。经过优化迭代慢接口比率从 0.6‰降至0.1‰。
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