 账户风控系统基于信息流的业务风险实时检测系统；通过数据溯源业务，以信息来甄别风险。通过数据、规则等手段识别业务安全风险，保障业务安全。主要包括以下几个系统：信息采集系统主要功能：采集风控所需要的各种数据：业务日志、行为日志等。实现方式：通过提供客户端（jar包或dll）和Web API的方式，以便接入方快速接入数据。接收数据后放入到Kafka。规则管理系统主要功能：业务场景管理、业务模型管理、可视化配置灵活调整规则、测试训练、生命周期管理、规则效果展示。实现方式：Web信息管理系统。规则引擎系统主要功能：解析规则，获得规则执行结果。实现方式：基于lambda表达式或动态java bean的方式实现逻辑规则判断。基于流量表或Count Server系统实现流量规则的判断。基于插件机制实现规则引擎的扩展。规则执行系统主要功能：消费数据，执行规则。实现方式： 消费Kafka数据，在Storm程序中使用规则引擎系统执行配置的规则，产生结果数据，并储存到风险库。Count Server系统主要功能：各种流量规则的时间窗口的计数。实现方式：基于Redis实现。风险库系统主要功能：沉淀各种维度的风险数据。黑名单、白名单、灰名单、打码平台手机号、根据不同业务场景的恶意行为而计算出来风险数据、第三方数据等。实现方式：外部数据导入；利用ETL、Hive Job、MapReduce离线计算。数据存储系统主要功能：存储各种数据。实现方式：hdfs文件系统。风控服务系统主要功能：接收实时数据、运行实时规则引擎计算风险、返回风险。实现方式：Web API接口。日志分析系统主要功能：存储日志、分析日志。实现方式：基于logback、Flume、Kafka、Storm、elasticsearch、kibana实现。 优惠券风控系统基于优惠券业务模型和配置的控制策略，动态的自动生成针对于各种类型优惠券所特有的风控规则。实现对不同类型的优惠券执行不同的风险控制的目的。 实时支付风控系统针对支付场景的实时风控系统。 携程统一加解密服务为信用卡等敏感信息提供加解密服务及密钥管理等功能。 实名认证身份证校验服务 账号解锁系统