独立完成了深度学习在线服务的设计和开发。将多个服务中对深度学习的调用独立成一个基础服务,采用Go-tensorflow等基础实现了对多种深度学习的调用服务,打通了算法开发和工程开发中间的壁垒,简化并缩短了在线服务的开发周期,性能上也得到了极大的提升。相比于调用鲁班的耗时,该项目的性能提升了5-6倍。
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