带领6名大数据工程师参与到该项目中。已经设计与实现了以下需求：机房： 主要包括服务器规划、网络规划、网络安全； 服务器基础运维；大数据平台基础服务 基础存储与计算服务包括Hadoop（HDFS、Mapreduce、YARN），Hive，HBase，Spark等； 实现大数据组件 Spark、Hive 等可视化使用平台 ; 数据运维、监控、权限、安全等管理平台 ； 大数据任务调度系统； 元数据管理平台；数据仓库建设： 根据业务数据特征进行数据仓库建模； 设计数据仓库层级，以及层级间的数据处理与流动 实现数据主题，数据集市，方便应用层进行读取与分析数据分析： 在数据仓库支持基础数据分析； 支持自定义数据分析任务； 多任务调度，组件工作流； 承载大数据人工智能算法实施；数据接入： 实现自动化数据采集、数据清洗、数据同步等功能； 支持数据批量导入，HTTP接口导入，手动上传； 支持用户自定义的数据源、自定义清洗逻辑等；数据服务： 实现稳定的数据服务化、接口化； 赋能对外数据输出与共享；数据可视化： 实现数据可视化展示； 支持自定义图表； 支持在线交互式分析；交互式查询： 根据需求定制化OLAP查询引擎； 支持在线的，秒级响应的大数据量交互式数据查询； 支持复杂逻辑在线数据查询;在线数据开发： 设计与实现在线数据开发服务； 支持数据仓库数据接入； 支持在线执行代码逻辑，查看结果；