功能：使用视觉与自动化技术自动地对连接器表面进行外观缺陷检测，缺陷类型包括裂纹、缺损、露铜、划痕等。其中连接器表面尺寸为宽高均1-2cm，最小裂纹宽度约0.01mm。在使用2000w分辨率高清摄像头成像结果上，裂纹宽度约两个像素点。最终检测算法会布置在云端，通过5G网络将图像上传到服务器进行检测，再将结果传回自动化系统结果：各项外观缺陷检测recall均在99.5%以上，完全替代工人目检测，缺陷检测时间小于2s（2000W分辨率大图，全图检测），目前已经正式上线运行职责：基于深度学习的缺陷检测算法的研发与部署（如python+pytorch训练深度模型，libtorch或caffe + c++部署模型）基于传统图像处理算法的缺陷检测算法的研发与部署（opencv与halcon）上位机软件的开发，包括软件系统与算法模块以及界面（qt、c++、libtorch/caffe、halcon、opencv）