项目介绍:利用深度学习算法，开发webshell恶意代码分类模型，并尝试将模型压缩，落地部署至设备中成功使用。工程能力得到组 长肯定，并获得优秀实习生称号。【数据集】开发带有webshell检测器的scrapy爬虫，爬取PHP恶意代码，并进行数据清洗后，制作成数据集。 【建模】为应对不同技术场景，开发TextCNN、CodeBERT等多个模型，其中CodeBERT模型测试集准确率在99%以上。 【模型压缩】通过探索，最终使用模型蒸馏，成功将CodeBERT内存占用压缩近100倍，在测试集中准确率仅下降2%。