AI_CORE团队基于大数据平台与算法的搭建,对铁路设备安全监测的多维数据进行挖掘,找出设备问题规律,预测设备的变化趋势,并在设备发生异常前提前发出预警,杜绝重大事故的安全隐患。共开发出“缺陷热点的时空聚类模型”、“缺陷有效性预测及影响因子模型”、“铁路设备大数据实时异常分析、预警模型”的建模及开发,为高铁、地铁等交通方式的安全生产与检修做出了重大贡献。
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