股票量化模型产品系统

针对个人投资者量化交易需求，解决手动盯盘效率低、策略执行不客观、回测验证难的问题，适配A股市场趋势跟踪与多因子选股场景。

项目包含行情数据自动获取、多因子选股策略、历史数据回测、风险控制与交易信号生成四大模块，可根据用户设定的参数筛选标的、回测策略收益，统计胜率与盈亏比，支持自定义止盈止损规则，输出标准化交易信号，帮助用户实现系统化交易决策。

全程独立负责项目需求设计、代码开发与测试调优，采用Python+Pandas+量化回测框架搭建，完成数据接口对接、策略逻辑编写与风控模块开发，解决了数据延迟与策略过拟合问题，优化了回测效率与信号稳定性。