KellyHwong
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全职 · 400/日  ·  8700/月
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个人介绍

个人主页:本人于2016年毕业于华中科技大学,本科期间,参加数次比赛,数模获得两次奖项,软件编程比赛获冠军。成绩优异,先后获国家奖学金,国家励志奖学金。于2016年保送香港科技大学,于ECE某组读研至今,工程动手能力很强。现比较闲,有多余精力做更多事情,并且想多赚点钱。更多个人信息,有意向者慢慢透露,非诚勿扰。

工作经历

  • 2016-05-01 -至今机器人感知实验室研发助理

    协助实验室C语言开发、嵌入式开发、移动端iOS开发

教育经历

  • 2016-09-01 - 香港科技大学电子及计算机工程学系硕士研究生

    独立完成3个iOS应用项目(原型),协助实验室技术的推广提案Proposal。

技能

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作品
Rethinking Generalization, Deep Learning

讲MNIST数据集训练集的标签随机化。该实验证明了 https://arxiv.org/abs/1611.03530 中的理论,机器学习模型可以记住随机化的输入,哪怕把训练用标签随机化,模型仍然能“学会”。虽然用模型来预测测试集的话,准确率显然是很低的,但能够证明模型能”重训练“这一点。

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2018-10-18 01:04
Scattering-Net-VS-DNN, Deep Learning

Scattering-Net-VS-DNN, Deep Learning。一个证明Scattering(小波分析预处理)工具之后,训练数据能更好的被待训练模型分类出来的深度学习实验。

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2018-10-18 01:03
Cube Automator

基于Staubli机械臂,安装上自制终端物件和摄像头,识别小方块上的二维码,来移动指定位置的小方块到另一指定位置。

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2018-10-18 01:00
更新于: 2019-05-31 浏览: 468