基于CNN卷机神经网络的图像识别，识别口罩采用tensorflow简单的识别数据集（200幅戴口罩图片，200幅没戴口罩图片）搭建网络 训练模型 因为深度网络训练 200张数据集远远不够 但是可以进行简单的测试搭建网络 训练模型我做这个项目时 因为是测试 只进行了五次迭代选择从测试集测试代码：import cv2from tensorflow.keras.models import load_modelresize = 224label = ('戴口罩!', '没戴口罩')image = cv2.resize(cv2.imread('./test/test1.jpg'),(resize,resize))image = image.astype("float") / 255.0image = image.reshape((1, image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2]))model = load_model('./model/mask.h5')predict = model.predict(image)i = predict.argmax(axis=1)[0]print(label[i])