按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

建设完成公用房管理项目，为学校进一步完善国有资产配置和使用管理提供可视化、规范化、互动式应用平台，实现公用房资源的科学配置、规范管理和高效使用，助力学校“双一流”建设。 本项目基于数字化校园整体规划，主要以GIS引擎为支撑，实现对高校房产可视化的管理，并以学校真实环境为基础，建设校园虚拟现实空间，实现校园室内外一体化的可视化管理。 通过精细化管理—智能化分析—可视化展示的智能平台实现高校房产的可视化管理。 建立符合学校实际业务的房屋管理系统，并于其他相关业务系统进行统一规划和整合集成，按照“统一的信息标准、统一的技术路线、统一的业务规范、统一的基础架构和统一的组织管理”的原则，建立统一的房屋管理系统，实现“知家底、助管理、辅决策、可视化”的目标。通过构建“管理、分析、展示、服务”的功能平台，完成对房产资源的动态监管，并提供全方位的服务。

ChatCPM 是一个融合人工智能技术 与 权威中成药循证实践 的专业问答系统。 基于临床实践指南、专家共识和团体标准开发，旨在为医疗工作者和公众提供 循证、可靠 的中成药用药信息。 五大核心优势 1. 权威数据支撑 基于临床实践指南 整合团体标准 融合专家共识 2. 精准检索机制 基于向量相似度的智能匹配 支持多维度语义检索 确保结果可溯源 3. 循证医学保障 详实的循证医学证据链 多维度研究数据支持 规范化的结果输出 4. 动态更新机制 持续扩充向量知识库 及时同步最新证据 持续优化知识信息 5. 智能交互系统 多维度检索功能 快速精准定位 便捷的交互界面

1. 零门槛匿名社交 用户无需注册/登录，通过URL即可加入公开聊天室，解决传统社交平台强制注册、隐私暴露的痛点。 2. 混合式聊天场景覆盖 同时支持 “开放群聊”（public room）和 “私密对话”（1对1），满足用户从公共讨论到深度沟通的全场景需求。 3. 技术栈碎片化整合 用统一技术链（React + Socket.IO + MongoDB）打通实时通信与数据持久化，避免多服务拼接的复杂性。 4. 轻量化替代方案 为临时会议、兴趣社群等场景提供 无需下载客户端、即开即用 的Web端解决方案。

该平台是一个基于全栈技术的网页版 Windows 11 模拟器，主要还原了 Windows 11 的界面和常用交互体验。项目采用前后端分离架构，并通过 Docker 容器化进行部署，内置静态 Markdown 文档阅读器等应用。后续计划持续扩展，作为个人网站使用。 项目时间： 2025.07.15 - 至今 项目主页： http://115.29.179.225:3000/ 技术栈： Next.js、TypeScript、Zustand、Tailwind CSS、React-Rnd、NestJS、MySql 项目亮点： - 实现桌面操作系统的核心功能：窗口管理、桌面图标系统、自定义应用程序等 - 优化性能：虚拟滚动技术处理大量条目渲染 - 自创方案：后端目录保存文档，自动生成文件索引和目录树，提供完整的编辑和阅读API，通过nodejs API执行文件操作。 项目成果： - 实现Windows 11 核心交互高度还原 - 达到 Lighthouse 性能评分 95+，页面加载时间 < 1s - 成为前端架构设计和技术实现的展示案例

1.指标签模型建设,如消费业务分类(基础、行为、资产、渠道、前端、信用、风险),计算分类(原子、派生、衍生) 变化分类(模型预测、综合计算、规则计算、基础特征)等等 2.三方数据解析,总行数据纵横项目(根据中国银行总行标准,进行源系统各个中心各个表各个字段的命名,码值,词根校验) 3.业务的各类需求分析与调研 4.三循报表开发:佣金类报表、财务报表、金融机构类报表、区域中心报表,开发Gbase游标程序(复杂)、个贷的二次营销客户名单 提供,风险决策数据程序开发 技术栈：hadoop、Hive、Impala、Oracle11、三循报表工具、Gbase数据库、Shell

人行迎检提数:结合TD数据库,大数据平台,源库和行方科技提供的数据,进行一系列提取与整合与测试,包括:内部户、代发代扣、贷 款数据等等。参与CAA集市的口径调研与程序开发(如:资产类、负债类、客户类、表外类、卡主题等),新义贷指标开发 技术栈：Hadoop、Hive、Impala、Oracle、TD数据库、Liunx、Automation调度、Shell

1.本方案是我在遇到需要svg转化成png图片的时候，想去网上找对应的解决方案的时候，我发现别人的用起来不好用，然后我就决定自己写一个去给自己使用，当然也可以免费的发到网上供别人使用。
2.我这个方案最开始使用python写的，确实一键批量转化很爽，但是使用命令行来写的，后来我就想到手机或者其他端比如Mac，iOS，web，android是不是都可以用呢？然后我就把flutter纳入进来了，然后就开发出多端可以使用的图形界面了，相比较其他的产品，我这个产品是可以运行在多端的。
3.本方案用到的技术有python，flutter，android，ios，各个平台的文件转化等相关技术，包括PDF转word，图片文件各种转化，视频格式转化。

本系统是一款高性能量化回测平台，基于Python与C++混合开发，专为多策略组合优化设计。系统通过TqSdk接入实时行情数据，支持百万级参数组合的快速回测，并利用C++编写核心计算模块，编译为DLL供Python调用，显著提升执行效率。相比纯Python实现，性能提升20-50倍，极大缩短策略验证周期。系统可以直接用于实盘交易。

懒人AI是一款利用最新AI大模型解决平面设计师、电商设计师进行产品快速抠图、更换产品背景、修图和打光、一键换装等操作，提高工作效率，让不懂PS的电商人员也能简单、高效的设计自己的电商宣传图; 主要功能：图片高清放大、产品精修、产品打光、一键抠图、一键阔图、文生图、图生图、一键换装等功能； 用户基本不需要学习就可以上手操作，即使不会各种正面关键词和负面关键词也能制作出精美的产品图片，特别适合美工能力不足的电商朋友，对于专业平面设计师亦可作为一款提高工作效率的工具

由于服务器硬件资源有限，系统需通过 Web 形式提供数据可视化展示及人工操作入口，以降低资源占用并提升运行效率与安全性。 整体系统具备更高的运行效率、安全性及更少的依赖，采用纯 Rust 实现，运行时不依赖任何第三方服务组件。 项目主要技术栈包括： 后端框架：Axum（Web 框架）、SeaORM（数据库 ORM） 前端框架：React、Ant Design（UI 组件库）、Vite（构建工具）

一、软件面向的行业和业务场景 本项目是一款专为 Windows 环境设计的完全本地化 AI 智能助手，核心特点是无需网络连接、数据全程在本地处理，能保障用户隐私与数据安全。 其面向的行业和业务场景主要包括： 企业内部办公场景：企业员工可利用该助手进行内部文档的智能问答（如快速检索合同条款、项目方案细节）、基于对话内容生成汇报用的 Markdown 或 PPTX 文件，提升办公效率。 个人知识管理场景：个人用户可通过上传各类文档（PDF、Word、PowerPoint 等）构建私人知识库，实现对知识的快速查询与整理，满足学习、研究过程中的信息检索需求。 对数据安全要求高的领域：如金融、医疗等行业，由于其数据敏感性，需在本地处理信息，该助手可在不泄露数据的前提下，提供智能问答与文档处理服务。 二、项目功能模块及具体功能 1. 前端功能模块 核心视图模块：以 MainView.vue 作为单页面主界面，整合 “智能问答” 和 “知识库问答” 模式，支持模式切换，动态展示不同 UI 组件。 对话历史管理模块：通过 SidebarHistory.vue 组件展示和管理对话历史，借助 hist

健康饮食是未来人们关注的焦点，小程序可以随时随地查看热量卡路里、饮食注意点、健康饮食建议，解决未来人们对健康管理的需求。 市场上相关方向的应用还未饱和，相较于市场上其他产品更具有优势和远见性。 该应用主要在小程序上使用，后期根据市场需求功能扩展延伸。

1.该项目是为珠海市加华加油站开发的微信公众号，是给加油站用户做的一个用于加油支付的程序。配套的还有后台功能，给工作人员登录的，用于上架油品信息，按照日、周、月、年统计收入支出等信息。 2.功能包含个人中心、登录注册、加油支付、充值优惠、积分兑换、发票、消费记录、推送加油消息、客服反馈等 3.目前该公众号用户4w+，日活量5k左右

1，时间管理：对将来要发生的事件，按照剩余天数显示不同程度的颜色，可每天、每周、每月、每年等重复提醒，可添加、删除、修改事件。 2，地点管理：工作地点需要定期维护的情况下，可记录某地上次维护的时间，并根据已维护多久显示不同的颜色来提醒。 3，事件管理：将某个要完成的大事情拆分成多个小事情来完成，小事情也能再次拆分。 4，人脉管理：记录工作或生活中的关联人物的各方面信息，根据其权重和各方面关系来显示。 5，可根据客户要求调整功能

本系统专为教育工作者设计，解决了传统课堂点名效率低、随机性不足的问题。相比市场常见方案，本系统具有以下特点：（1) 纯前端实现，无需服务器支持，即开即用；（2) 简洁直观的交互界面，教师可快速上手；（3) 支持批量导入学生名单，自动去重。 技术方案采用HTML5+CSS3+JavaScript标准Web技术栈，包含三个核心模块：（1) 输入模块（文本区+添加按钮）；（2) 随机点名模块（定时器控制滚动）；（3) 名单展示模块（实时更新可视化）。系统响应式设计适配各类设备，数据完全本地处理保障隐私安全。整套方案仅需三个文件即可部署，是教师课堂管理的轻量级助手。

1.选用MvBatis+MvBatis-Plus进行数据访问层开发，复用大多数通用方法，并且通过继承定制了自己的通用操作模板大幅提升了项目开发效率。 2.为了明确接口的返回，自定义统一的错误码，并封装了 全局异常处理器 ，从而规范了异常返回、屏蔽了项目冗余的 报错细节。 3.对于项目中的JSON格式化处理对象，采用双检锁单例模式进行管理，从而复用对象，避免了重复创建对象的开销，便于集中维护管理。(双检锁单例模式的实现非常简单，大家百度一下示例代码即可) 4.采用nginx完成前端项目部署、采用docker(Docker)容器完成后端项目部署，并且使用宝塔面板对项目进行运维监控。 5.使用JUn it Jupiter API的@Test注解和断言类实现对用户模块的单元测试，测试覆盖度达到90%。 6.通过Spring Boot的多套应用程序-{env}.yml配置文件实现多环境，并通过指定--spring.profiles. active=prod实现生产环境部署。 7.使用nginx网关统一接受前端页面和后端接口请求，并通过其proxy_pass反向代理配置解决跨域问题。

这是一个功能完整、架构清晰的专业级工业测试软件，特别适用于需要长期稳定性验证的 Modbus 设备测试场景。 1. 设备管理 多设备支持：最多支持 32 台设备同时连接测试 串口通信：基于 Modbus RTU 协议，支持多种串口参数配置 设备配置：灵活的设备参数设置（波特率、数据位、停止位、校验位等） 连接状态监控：实时显示设备连接状态和通信质量 2. 寄存器管理 寄存器配置：支持最多 100 个寄存器的配置管理 多种寄存器类型：支持保持寄存器、输入寄存器、线圈、离散输入等 数据类型支持：支持多种数据格式的读写操作 批量操作：支持批量读取和配置导入导出 3. 数据监控 实时数据采集：默认 1 秒间隔的数据采集 数据可视化：使用 fl_chart 提供图表展示 历史数据：30 天的历史数据保留 数据质量监控：80% 数据质量阈值监控 4. 报警系统 智能报警：支持阈值、变化率等多种报警条件 报警历史：完整的报警记录和历史查询 报警通知：实时报警提醒和状态指示 报警配置：灵活的报警参数设置 5. 测试执行 老化测试：长期稳定性测试执行 测试进度：测试进度跟踪和状态监控 自动化测试：支持自

使用java开发搭建SLG手游的服务器部分，开发了一款丧尸末日风格的SLG游戏，主要是面向海外市场。并且独自搭建了游戏的GM管理后台，以及负责对接SDK和上传数数日志。开发环境：SpringBoot + + MySQL +JDBCTemplate + Mybatis+ Netty + Linux+ Shiro + Redis