微信小程序答题基础框架，在此基础上可写出调查问卷内容，便于二次开发，支持单选题、多选题、判断题等多种题型，结构清晰、代码注释完善，便于二次开发。开发者只需修改题目配置数据，即可快速定制出调查问卷、知识竞赛、在线考试、测评问卷等各类答题类应用，大幅节省从零开发的时间成本。

?基于sing-box核心，支持VLESS、VMess、Hysteria2等协议?证书管理，支持Let'sEncrypt、ZeroSSL，DNS/HTTP验证?多种订阅格式，支持通用、Clash、Surge?多用户管理?实时系统监控、流量统计?IP检测、解锁检测、回程检测?一键更新

上传PDF/Markdown/TXT/DOCX文档→自动解析分块→TF-IDF向量化存储→提问时两阶段检索（TF-IDF粗排+LLM精排）→流式AI回答+来源追溯，支持多轮对话和跨知识库搜索。

1.赏金任务扫描与分析：自动扫描GitHub多个仓库的悬赏issue，按金额、技术栈、难度智能排序2.跨语言编码引擎：根据任务描述自动生成符合代码规范的功能实现，覆盖Python/Java/Rust/Node.js3.CI/CD自动验证：每个PR提交前自动运行测试和代码检查，确保一次性通过4.多仓库

1.AI聊天引擎：支持流式响应、Markdown渲染、多模型切换、温度与Token参数调控，对话历史管理。2.JWT用户认证：完整的注册/登录体系，bcrypt密码哈希，个人信息与密码管理。3.工作台仪表盘：对话/文件/知识库计数统计，服务健康监控卡片（FastAPI/PostgreSQL/Redi

本项目是一个基于RAG（检索增强生成）技术栈的AI知识库问答系统后端服务。采用Java+Python双引擎架构：Java层（本仓库）：负责业务逻辑、数据持久化、API暴露、文件管理、对话管理Python层（rag-agent-ai-v2）：负责AI推理链路——文档解析、文本切片、向量化、向量检索、L

5个功能模块：模块 功能概览 总收入、支付宝/微信分别统计、最近收款收款记录 新增/编辑/删除、搜索、筛选、排序收款码 上传支付宝/微信收款码图片（拖拽或点击）统计 平均单笔、总笔数、最大单笔、日均收入、每日趋势折线图、渠道占比饼图收款页面 生成可分享的收款链接、预览客户视角数据全部存储在浏览器lo

学生新增、查询、修改、删除。使用scores嵌套文档保存当前成绩，不同学生可以拥有不同科目。使用exam_records数组保存期中、期末、补考等多次考试记录。支持按学号、班级、科目、分数区间、考试记录查询。支持成绩排名、班级平均分、科目平均分、分数段统计、及格率统计。程序启动时自动创建学号唯一索引

Sego是面向AICoding时代的工程信任工具。它不是再做一个“替你写更多代码”的Agent，也不是传统IDE；它更像一层开发工作流的本地信任运行时，帮助开发者判断AI写出的代码是否值得进入提交、合并和交付。你可以继续使用ClaudeCode、Codex、Cursor、OpenHands或其他AI

1.支持双屏、typora单屏两种模式markdown编辑2.支持阿里云oss等图床配置和使用3.支持AI对话生成4.支持一键导出到公众号格式5.支持codemirro和monaco两种渲染引擎切换

Boss直聘岗位抓取SDK(job_hunter)是一款基于“真实浏览器Cookie+httpx纯API调用”的高效数据抓取工具。项目创新性地采用“浏览器仅供登录态，数据走纯API”的架构，在保证账号安全与登录稳定性的同时，实现了极高的数据抓取速度与并发性能。核心功能1.全链路岗位数据获取多维度精准

基于qvacsdk开发的一款办公助手，全程离线。现有功能全文离线ai检索，文档翻译和tts语音播放，语音转文档。技术亮点全离线架构:零外网连接，所有AI推理（LLM/Embedding/ASR/TTS）均基于QVACSDK在本地GPU运行安全保障:KillSwitch网络探针（5s检测周期）、AES

极简、纯本地、Win11桌面悬浮启动器。鼠标移到屏幕边缘的小条上→自动展开图标网格→双击启动。不联网、不打广告、不带「全家桶」。资源占用单文件exe≈651KB(Costura.Fody编译时把System.Text.Json等依赖dll嵌入主exe)后台闲置:WorkingSet启动后~80MB,

智能体工厂模式（AgentFactory）：9种智能体热插拔扩展多模型路由：自动选择最佳AI模型处理不同类型任务SSE流式响应：实时推送生成进度，无需轮询多数据库支持：SQLite快速上手/MySQL生产部署/PostgreSQL企业级DockerCompose一键部署

是一个轻量级HTTPWeb服务器，面向学习演示、小规模部署和嵌入式场景。不追求Nginx级别的性能，高并发I/O 基于epoll（Linux）/select（Windows）的事件驱动模型，单线程事件循环不阻塞HTTP/1.1协议 支持GET/POST/HEAD方法，增量解析请求，正确处理Keep-

这是一个简单的json文件查看小工具.功能包括校验,格式化,查询,压缩.这是一个C++开发的WASM模块,用户直接通过浏览器就可以在线使用该软件.可以访问https://bynbj.com/tools/json_cmd/直接试用.

一个低视力辅助工具软件,功能特性如下:WASM方式实现摄像头实时画面抓取多摄像头切换retinaface模型人脸识别onnxruntime模型加载,indexdbfile持久化存储基于QTwasm技术,Android,iOS,HarmonyOS全部都支持.

本项目实现了一款支持TWAIN扫描协议的虚拟扫描仪.具有以下功能特性:1.实现了最常用的TWAIN扫描能力2.支持多种文件输出格式3.支持多个图片作为扫描输入源4.兼容常见TWAIN扫描软件,如twack32/64,xnview,NAPS2,etc.

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