人工智能

用于微信公众号的自动聊天功能、与及自动处理业务的功能。尽可能的通用与广泛性支持。分词器MLBot.NLTK可以直接使用jieba.net的数据自带数据在App_Data目录，整个复制到应用所在目录即直接使用。无数据时，会自动创建目录及文件。分词命令行工具MLBot.NLTK.CLIMLBot.NLT

功能介绍本系统是基于Python+Django+MySQL开发的轻量级酒店管理系统，聚焦酒店日常运营核心场景，覆盖客房、订单、客户全流程管理，适配中小酒店/民宿的管理需求，操作简单、功能实用。?核心功能模块1.客房管理支持客房信息全生命周期管理：新增、编辑、删除、查询客房信息（房型、价格、面积、设施

OllamaTools是一款为Ollama本地大模型开发的增强版WebUI，让本地AI更好用。核心功能模块：1.15+Prompt模板库-涵盖代码/文案/翻译/周报/简历/小红书等场景，一键调用2.对话历史管理-自动保存对话，支持搜索、导出Markdown/PDF3.多模型对比-同时向多个模型提问，

模块:1.用户鉴权系统:采用jwtaccesstokenrefreshtoken进行用户鉴权服务端压力小2.学生ai问答批改系统:采用常规ai聊天模式加入创新性的ai批改模式生成批改ui展示步骤解析3.班级聊天系统:通过邀请码加入班级班级聊天中可以调用ai进行归纳信息或者问题解答以及对话可以在聊天中

项目含有系统实现本体以及ASR模型REST接口封装可通过在本地运行ASR模型与LLM模型处理会议录音，以达到会议数据不外泄，增加办公效率的目的1.端到端本地化处理(100%Offline)零云端交互：从音频上传、语音转写到摘要生成，所有计算过程均在本地服务器或个人电脑完成。无需联网即可运行（模型下载

AiAllSupport是一款免费开源的浏览器扩展，支持DeepSeek及其多平台服务，包括DeepSeek官方、硅基流动、腾讯云、百度云、阿里云、本地大模型等。无论您使用哪家服务商，AiAllSupport都能帮助您无缝集成，轻松调用DeepSeek强大的AI能力，为您的工作和研究提供高效支持。

1.一个跨越语言的通用逻辑图，通过语言适配器来连接真正的代码空间（在逻辑图上实现聚焦点（多步时采取聚焦链），提供真正与逻辑强相关的上下文）2.在逻辑图上可直接点击开始对话和编码的逻辑场式ａｉ编码ｕｉ3.层次式的展示逻辑如何一层一层的转换为代码4.分层式链条式的可回滚历史

这是一个基于SpringBoot的智能代理项目，结合MCP（ModelControlProtocol）实现与用户的自然语言交互。项目使用了先进的AI交互技术，支持通过Playwright进行网页自动化操作。功能特点支持自然语言处理和意图识别提供网页自动化工具（通过Playwright）模块化设计，易

一个用于SpringAI的AgentSkill管理框架，提供了灵活的方式来管理和集成各种技能到SpringAI应用中。支持传统SpringBean技能和agentskills.io标准格式。

JAiRouter是一个基于SpringBoot的模型服务路由和负载均衡网关，用于统一管理和路由各种AI模型服务（如Chat、Embedding、Rerank、TTS等），支持多种负载均衡策略、限流、熔断、健康检查、动态配置更新等功能。

项目描述：发起并独立完成开源项目idle-accelerator，旨在构建“个人AI算力互助网络”，让消费级显卡的闲置算力可被调度用于AI训练/推理任务。•技术栈：Python+FastAPI+Streamlit+psutil+Docker，核心代码完全开源（MIT协议）。•核心成果：◦发布跨平台闲

synapseAgent是一个面向任务型的CLIAgent，核心目标是让用户通过对话完成复杂任务。核心设计包括三点：●第一，工具统一协议。传统Agent会提供READ、WRITE、EDIT等多种工具，SynapseAgent统一为Bash一种。核心抽象是BashRoute，它把CLI命令转化为具体工

本项目基于微信云开发（TCB）与DeepSeek‑V3API构建企业级AI客服小程序，支持智能多轮对话并理解上下文；内置FAQ知识库能力，优先关键词匹配命中后直接回复，节省模型调用成本；未命中则通过云函数安全调用DeepSeek‑V3获取回答，实现前端不暴露APIKey。小程序提供仿微信聊天UI、L

这是一个类似ChatGPT的网页版AI聊天工具，使用DeepSeek‑V3驱动，支持流式对话（打字机效果）与多轮上下文，并提供Markdown渲染与代码高亮以提升阅读体验。对话历史基于localStorage本地保存，支持一键清空快速重置；同时预留工具调用扩展能力（示例注释已提供），便于后续接入天气

这是一个基于RAG的企业知识库问答工具，支持上传PDF/TXT文档后自动分块与向量化，并使用本地FAISS存储实现检索增强生成。问答由DeepSeek‑V3驱动，回答会标注来源引用（文件名+段落），降低幻觉、提升可信度。项目提供Streamlit交互界面，支持清空知识库快速重置，整体可本地运行、无需

Aprogramaimstorecognizethemodelofcivilairlinersthroughtheirside-lookingpictures常见民航客机识别程序（主要识别侧视图片）首先使用yolo算法实现飞机定位和裁切，通过引入注意力通道的卷积神经网络实现细粒度的飞机型号分类。

###记忆增强检索（MemoryRAG）系统的核心是三层记忆架构的实现。情节记忆（Episodic）采用PostgreSQL存储，每条记录包含对话内容、时间戳、用户ID、会话ID等元数据，并通过向量化技术生成embedding，支持语义检索。语义记忆（Semantic）通过LLM从情节记忆中提炼，存

KodeAgent项目是对CCAgent的开源实现、且更加适合作为backendAgent生产级应用项目实现了Bash、FSTools、上下文压缩、定时任务、AgentTeam、Tasks系统等高质量生产级Agent模块。基于KodeAgentSDK，你可以轻松构建出业务上所需的垂直版ClaudeC

MaxKB4j=MaxKnowledgeBrainforJava一个开箱即用、安全可靠、模型中立的RAG（检索增强生成）+LLM工作流引擎，专为构建企业级智能问答系统而设计。广泛应用于智能客服、企业内部知识库、数据分析、学术研究与教育等场景。核心特性?开箱即用的知识库问答支持上传本地文档（PDF/W

项目特性：Java后台：使用Java实现服务端接口，简洁高效。提供简单的API，支持前端通过请求获取对话响应。可扩展性强，方便后续增加更多功能。HTML前端：使用纯HTML构建用户界面，界面简洁，易于理解。支持用户输入消息并实时展示系统响应。与后端通过AJAX或简单表单请求进行交互。轻量级设计：代码