会议纪要转录系统开源项目

项目含有系统实现本体以及ASR模型REST接口封装
可通过在本地运行ASR模型与LLM模型处理会议录音，以达到会议数据不外泄，增加办公效率的目的
1. 端到端本地化处理 (100% Offline)
零云端交互：从音频上传、语音转写到摘要生成，所有计算过程均在本地服务器或个人电脑完成。无需联网即可运行（模型下载后），物理隔离网络攻击与数据窃取风险。
合规无忧：完美契合 GDPR、HIPAA 及国内数据安全法对敏感数据处理的要求，特别适合金融、法律、医疗及涉密会议场景。
2. 高精度本地语音识别 (Local ASR)
多模型支持：内置兼容 Whisper、FunASR、SenseVoice 等主流开源 ASR 引擎，支持用户根据硬件配置灵活切换。
多语言与方言：支持中、英、日、韩等多种语言混合识别，并针对特定行业术语提供微调接口，提升专业词汇识别率。
说话人分离 (Diarization)：自动区分不同发言人（如“发言人 A”、“发言人 B”），生成结构清晰的对话流，还原真实会议场景。
3. 智能本地大模型总结 (Local LLM)
深度语义理解：集成 Llama 3、Qwen (通义千问)、ChatGLM 等开源大模型，在本地进行推理。
多样化输出模板：
一键摘要：自动生成会议核心内容简报。
待办事项提取：精准识别行动项（Action Items）、负责人及截止日期。
决策追踪：自动梳理会议中的关键决策点与争议焦点。
自定义提示词：支持用户编写 Prompt，定制符合团队风格的纪要格式。