人工智能

系统支持微信登录、家长绑定学生、套餐权益购买与消耗、课程预约、AI课堂会话、白板图片上传识别、课堂实时消息流、TTS语音播放、课堂积极度反馈、课后报告生成与查询等能力。同时提供后台管理和沙箱课堂，方便运营人员查看用户、订单、课堂记录、调试AI课堂表现，并对真实课堂数据进行复盘分析。

本项目核心包含三大功能模块：智能对话咨询：引入大语言模型，支持考生通过自然语言交互，针对复杂的报考政策、专业前景进行千人千面的智能问答。分数线动态检索：集成历年高校录取数据，支持按省份、科目、名次进行一键结构化筛选。志愿智能推荐表单：考生输入成绩与意向后，系统自动生成“冲、稳、保”三档个性化志愿推荐

项目包含三大核心功能模块：一是Web教务管理后台，支持批量导入学生考勤、课程、成绩、请假数据，可视化展示历史出勤报表；二是AI出勤率预测模块，通过机器学习模型输入多维度特征，输出单节课、班级、全院未来出勤概率，标记高缺勤风险课堂；三是数据运维管理模块，基于Linux实现数据定时清洗、模型自动迭代、日

项目分为三大核心模块：1.Web管理员后台模块：实现图书信息录入、分类管理、库存盘点、读者用户管理、借阅记录查询、逾期催还、借阅数据统计可视化；2.小程序学生端模块：支持在线图书检索、馆藏余量查看、线上预约借书、归还提醒、个人借阅记录查询；3.智能算法推荐模块：基于用户借阅历史做协同过滤算法，为读者

七维素材归集梳理：全覆盖技术面公开数据归档、企业公示基本面财务、全网市场投资舆论、上市公司最新公告新闻、企业公开财务公示信息、市场公开风险资讯归集、多维市场信息汇总，仅做公开资料整理归档AI观点双向归集机制：全网抓取市场已存在的利好、利空公开用户观点与资讯分歧，双向归集客观市场舆论，仅做信息汇总归档

?智能问答自然语言→SQL→可视化结果的一站式智能问数体验，支持多轮对话、SQL推理过程展示、智能推荐?️多数据源支持支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、达梦DM等多种异构数据源?AI模型管理灵活配置DeepSeek、通义千问、OpenAI等

项目包含游戏画面识别、状态计算、招式决策、参数更新、对战执行和结果复盘几个模块。系统首先从游戏画面中识别敌人、玩家状态、血量、距离、动作前摇等关键信息，再把这些信息转换成可用于决策的状态特征；决策层根据当前状态选择攻击、闪避、拉开距离、等待窗口等动作，并在多轮尝试后根据失败原因调整策略参数。整体目标

系统包含知识库构建、文档切分、混合检索、精排、答案生成和结果展示几个核心模块。支持导入游戏攻略、社区帖子、Wiki文档等资料，按标题层级和语义边界进行切分；查询时先通过关键词召回和向量召回获取候选内容，再用Reranker对候选文档重排，最后将Top文档拼接为上下文交给大模型生成答案。回答侧强调引用

项目包含新闻采集、数据过滤、内容摘要、重点事件提取、Markdown/PDF简报生成及多来源整合等功能。支持自定义行业主题、自动分类、历史数据归档及运营分析，形成完整的信息采集与知识管理流程

AI智能诊断：自动分析门店经营数据，识别问题并给出优化建议，替代人工巡店GEO流量优化：优化门店在豆包/DeepSeek等AI平台的搜索排名，获取AI推荐流量智能排班：根据客流预测自动生成排班方案，降低人力成本多店管理：一个账号管理所有门店，数据实时同步，支持连锁扩张数据看板：实时展示营业额、客流、

绝大多数只能交付文档，但我能从同一套代码里，一次性还原出：技术文档（架构/接口/流程/规则）产品需求文档（PRD）原型图（线框+高保真页面截图）Figma/Sketch/Pencil可编辑设计稿

1.能供不同角色对不同子系统进行知识库检索，知识库包括代码库，业务知识库，资料/SOP等；2.支持一到多个子系统间的跨系统检索，包括子系统的产品手册，测试用例等；3.提供MCP能力，供调用方AI读取，生成；

项目包含知识库管理、Prompt自动生成、AI视频脚本生成、内容审核流程、批量生产管理、运营数据统计及版本管理等模块，实现儿童成长科普内容的自动化生产与持续迭代。

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

1.多车间多设备统一数据采集、存储、同步模块；2.AI批量故障识别预警，全车间设备异常统一标记提醒；3.可视化数据看板，实时展示各车间产能、设备运转趋势；4.分级账号权限系统，区分车间操作工、车间主管、工厂管理员数据查看范围；5.月度/季度生产、故障统计报表自动导出，支持Excel本地保存。

1.产线日志数据采集模块，实时读取设备运行参数；2.AI故障识别模块，基于历史故障样本训练识别异常数据；3.自动报表生成，每日导出生产运行、故障统计Excel；4.异常告警提醒，数据超标自动标记推送；5.轻量化后台面板，查看历史故障记录、产线运行趋势。

1.本地RAG知识库模块：导入建材产品参数、价格、材质说明文档，支持语义问答；2.Excel台账解析模块：读取客户订单、库存表格，自动提取商品数据；3.智能报价生成模块：根据客户需求自动组合商品、计算总价，输出标准报价单；4.对话交互模块：客户线上提问自动匹配产品信息，替代人工重复答疑；5.本地轻量

系统整体架构分为四层架构各有分工：用户交互层——H5移动端\小程序，适配手机和平板。孩子不用下载APP，通过学校发的二维码或链接或分享小程序就能打开。包含每日打卡、AI对话、朗读评测、萌宠养成四个主要入口。业务服务层——系统的"大脑"，负责接收孩子操作、调度AI能力、管理账号和班级。部署在云服务器上

应用有音乐术语的查询，支持12种语言，支持tts语音。加入了节拍器、调音器、点子木鱼等实用小工具。所有待查询的知识数据储存在后端服务器中。在后端加密储存用户信息

财报的检校、抓取各企业的财报中的错误，提炼成选项，逐个纠错。1.财报检校。2.财报报表图形化。3.财报错别字检校。4.合同与电子签。5.企业舆情（每个企业的不良舆情汇报）6.智能信披7.ESG测评与报告