人工智能

本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具（比如「具体功能，如：轻量级任务管理」或“个性化内容展示”）。通过前端界面设计结合轻量后端（如简单的API交互），实现用户友好的交互体验与数据展示，专注与解决特定小众需求，区别于大厂的普众应用。

本项目是对GoogleDeepMindFunSearch框架的增强实现，通过引导LLM同时输出“Thoughts（设计思路）”和可执行代码，大幅提升在线BinPacking（二进制装箱）问题启发式算法的搜索效率与可解释性。具体功能模块：BinPackingEvaluator：集成Weibull分布合

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

系统基于YOLOv8目标检测模型，实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别，并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式，提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能

一个运行在浏览器中的图像调色板与视觉统计分析工具。用户可以拖拽图片，实时提取主色调，计算亮度、饱和度、边缘密度和暖色像素比例，并给出粗略视觉标签。适合做图片素材初筛、视觉风格检查和前端图像处理演示。

https://patchwork.kernel.org/project/qemu-devel/patch/20250522100548.212740-1-hanht2@chinatelecom.cn/qemu社区提交，云主机pmd打流提升20%的网络性能

本项目为一站式在线办公与AI创作平台，包含文档处理、图片处理、音视频处理、AI生成、实用工具五大核心模块。文档处理：支持PDF转Word/Excel/PPT、合并、拆分、压缩、加密/解密、OCR识别等全流程文档处理，无需下载安装，在线即可完成所有操作。图片处理：提供证件照生成、AI人像精修、换背景、

平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务，支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储，搭建专属私有化向量知识库，具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制，按员工岗位分级

系统包含文档上传与解析、知识库分类管理、向量检索、RAG智能问答、多轮对话、引用来源展示、后台权限管理、问答日志、常见问题沉淀和办公自动化任务触发等模块。用户可以上传PDF、Word、Markdown等资料，系统自动抽取文本并建立索引；提问时返回结构化答案并标注参考来源；管理员可维护知识库、查看使用

一、智能拍摄引导姿态与表情引导：通过屏幕动画和语音提示，指导用户调整坐姿、肩膀、头部角度、眼睛看镜头、闭嘴微笑等。人脸关键点检测：实时检测双眼、鼻子、嘴巴位置，提示“请直视镜头”“肩膀放平”。自动抓拍：当用户姿态、表情均符合标准后自动拍摄，无需按按钮。多轮重拍：拍摄后展示预览，用户不满意可立即重拍（

功能包含知识库资料展示与分类、客服问答界面、基于业务资料的回答模拟、回答来源引用展示、人工移交流程提示、自动回答率、人工移交、平均响应时间等运营指标展示。可扩展为企业内部制度问答、售后政策问答、产品文档助手，也可接入企业微信、飞书或钉钉通知。

1、项目具体功能模块包括：企业信息对话采集模块、大模型检查项推理匹配模块、现场审核打分模块、不达标项智能分析模块、大模型审核报告生成模块、历史审核记录查询模块、H5移动端适配模块。2、主要功能描述：用户通过H5页面以自然语言描述企业类型、生产规模、设备配置等信息，大模型自动推理并生成个性化检查清单，

1. 核心AIAgent引擎模块：内置原生多轮对话、用户意图精准识别、长上下文记忆、复杂任务自主拆解与执行能力，兼容GPT、GLM、通义千问、Llama等国内外主流大模型底座，支持一键切换与灵活适配，满足AI应用开发者的模型选型需求。​2. RAG检索增强生成模块：集成轻量化向量数据库，支持行业专属

系统技术架构分为三层数据采集层，主要采用Sokect/NettyClient/MqttClient+datax/ftpclient/flume实时和离线数据采集相结合的技术路线，通过MSS完成对各信号子系统实时和历史数据的采集。数据平台层，采用典型的Ladmda架构，通过Hadoop技术生态圈相关技

1、识别算法模型管理，模型配置，模型参数管理2、视频拉流，直连或者对接海康和大华平台3、工人作业流程配置4、识别结果上报，实时提醒、结果推送5、国产化数据库适配

会议流程管理与状态全生命周期控制订单支付系统（余额支付、第三方支付集成）WebSocket实时转写与翻译服务星火大模型接入与智能翻译用户权益管理与余额系统

1.LLM的使用一般需要调用api，一款成熟的LLM客户端应该支持多提供商配置，mcp和skill管理，agent和prompt，RAG等相关系统，另外，对于LLM生成的内容，应该具有实时渲染能力，比如html，mermaid，markdown等的渲染2.pdf交互方面，应该实现选区引用提问，引用高

支持模特换装、换脸、场景切换、动作切换，以及文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成，服务服装商家内容生产场景。设计并实现并行生成/批量抽卡机制，可同时输出多组模特图与首图方案，提升客户选图与出图效率。将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程，提升AI在电商视觉设计场景中的落地效率。

项目地址：https://www.engraveflow.cn/将OpenClaw的部署、初始化配置与IM接入流程图形化，显著降低普通用户使用AIAgent的技术门槛。设计并实现记忆管理中心、多频道管理、智能体模板复用、定时任务自动化、技能扩展面板等核心功能，提升平台可维护性与可扩展性。将开发者导向

本系统是一套面向工地现场的无人化塔吊智能操控平台，核心功能包括：多塔协同防碰撞：基于实时三维空间位姿预测，主动检测多台塔吊间的潜在轨迹冲突，提前进行加减速或路径微调，避免紧急制动，兼顾安全与效率。吊钩摆角实时感知与防摇：利用视觉测量算法，实时计算吊钩及吊装物的立体摆角与摆动频率，为控制系统提供精准反