人工智能

系统内带1.llmgateway，支持企业可用于saas化大模型接口，本地大模型接口甚至是混合式大模型接口调用，支持大模型线路集中管控，主备切换功能。2.完善的知识库，可支持txt,pdf,excel,word,csv等非结构化数据上传。3.支持dify的集成或者是langchain集成（系统内置大

架构设计与核心开发（负责系统框架、AI模块实现及优化）包括：1.供应链：采用梯度提升模型（对比随机森林：100棵树、最大深度10层），动态归一化处理参数（如温度缩放至[-1,1]），加入天气/活动特征；2.智能导购：Qdrant向量库+AgenticRAG实现毫秒级响应，Redis缓存用户行为数据；

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。

提出融合霍夫直线变换的谱面校正机制：通过检测五线谱平行线簇实现倾斜角度误差的降低，结合仿射变换完成谱面归一化处理。通过迁移学习微调DeepScoresV2数据集，扩展标注类别至168类乐谱元素（含音符、休止符、连音线等），采用Mosaic数据增强策略提升手写体鲁棒性，结合OCR与Music21构建节

1、项目主要模块有：日语口语跟读，听力练习，日语等级考试高频词语手册，日语等级考试常考考点练习等。2、其中"日语口语跟读"模块，为C语言的日语语音识别的算法模型来实现的。

数据中心系统围绕数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与数据服务等核心能力进行建设，主要包括数据接入管理、数据清洗与转换、数据标准化、数据仓库管理、元数据管理、数据质量管理、权限与安全控制、日志与审计、可视化分析、统计报表生成、接口服务管理以及系统运维监控等功能模块。系统支持多源异构数据的统一接入与

个人实现的功能描述:1、架构搭建2、对接上下游系统(资金系统,合同系统,差旅系统等等20余个),保证批量操作尤其涉及资金的安全性,幂等性,时效性。3、对接第三方系统（微信，支付宝，飞书）4、参与需求评审和测试用例评审。5、参与制定敏捷开发迭代任务，同时进行日常编码工作（主要）6、由于堆内存泄露,导致

根据球员年龄，训练目标（如2v2过人，射门等），人数，训练时间，生成合适的训练计划，其中包括每个阶段的训练过程，组织方法于注意事项，准备什么样的器材等。具体内容如图所示

支持Pdf..doc.docx.图片，表格等多格式文件预处理，处理范围包括文件有效性检测，水印，盖章，无效文字，乱码内容，广告等噪声清理，文件内容格式统一化处理，生成对应数据集，文本语义切片，问答对自动化生成等等

报告管理中心,向导式报告创建流,可视化分析图谱多维度数据融合：能够处理复杂的层级数据，左侧为教育端（专业群->专业->课程->能力），右侧为产业端（产业->岗位群->任务->职业能力），实现双向数据流转。智能匹配算法：在“岗位数据”环节，系统支持根据标签或关键词自动匹配后台数据，减少人工录入成本（如

###3.1车辆控制功能####基础控制-**前进/后退**:控制车辆移动方向和速度-**左转/右转**:控制车辆旋转-**急停**:紧急停止所有动作-**摇杆控制**:通过虚拟摇杆进行多方向移动控制####高级控制-**入库**:自动进入吊篮（通过二维码识别）-**出库**:自动离开吊篮-**返回

ThreestepstoseamlesssynergyNocomplexcommandstolearn.Justnaturalconversation.1ExpressNaturallySpeakyourmindorneedsasifchattingwithafriend.2IntelligentR

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

本项目主要包含以下核心功能模块：多维数据采集：实时采集并处理用户的行为特征（如步数、打字频率、心率）及环境数据（天气状况）。智能情绪分析：内置决策引擎，综合分析多源数据，实时研判用户当前的情绪状态（低落、焦虑、平静）及能量水平。3D可视化呈现：利用Three.js技术，将抽象的心理状态转化为动态变化

独立开发支持移动商城（购物、优惠券、库存管理等）、IM聊天（群聊、拉黑、禁言等都可以）、交互社区（发帖、关注、收藏、留言等）、会员分区等的微信小程序、支付宝小程序、痘印小程序网站、桌面应用、安卓应用及配套后台管理的全栈独立开发。

工业级本地OCR引擎：深度集成PaddleOCR框架，专门针对RTX5080的TensorCore进行了CUDA加速优化，在复杂动态背景下的综合识别率达99%以上。LLM级智能语义翻译：后端对接Claude3.5Sonnet级别的长文本处理能力，支持SSE流式响应。翻译结果不仅准确，更具备学术和商业

项目包含核心功能模块：实时交互模块：支持语音识别与语义理解，实现与用户的自然对话，可精准响应各类业务咨询与指令。动作驱动模块：基于动作捕捉与驱动技术，让数字人呈现丰富的面部表情与肢体动作，提升交互沉浸感。场景适配模块：支持自定义数字人形象、背景及话术，可快速适配不同行业的业务场景。后台管理模块：提供

围绕多目标检测追踪业务需求，完成上位机UDP通信开发与协议设计，基于ffmpeg实现视频流拉流处理及容错，设计实现UI界面与人机交互功能，并制定测试计划完成全功能单元测试，保障系统稳定运行。

融合目标检测与多目标追踪技术，可实时识别画面中多类目标，精准捕捉目标位置、轨迹及行为特征，支持复杂场景下的目标持续跟踪与动态分析，输出清晰目标数据，为各行业智能监测、决策管控提供核心技术支撑。

1、在线一对一，学生发起提问，由专业老师进行解答；2、知识课堂，知识点+教学视频+AI总结+练习题的方式，让学生学习更轻松；3、AI拍照解题；4、AI测评，根据学生的学习进度，AI智能出题，学生在线解答（包括主观题和非主观题），答完后，AI智能分析知识薄弱点并给出学习建议；5、双语作文，AI带着学生