人工智能

项目基于Python开发，核心功能包含：通过requests库发送网络请求获取接口数据，使用jsonpath解析岗位名称、工作地点、岗位职责、岗位链接等字段，支持批量爬取与数据清洗，最终将结构化数据导出为Excel文件，方便后续的数据分析与整理，代码可在Windows/Linux平台稳定运行。

百合卷轴是主打理性真诚、深度匹配的婚恋平台，摒弃颜值、短视频、段子等浅层社交，回归婚恋本质。平台仅展示用户年龄、性别、位置等基础信息，以专业婚恋问卷为核心，从婚恋观、生活习惯、未来规划等维度精准匹配同频人群，实现价值观优先推荐。平台支持纯净文字交流、真实故事分享，营造“精神相亲”氛围，同时配备实名认

Rasa -多版本实例管理 -意图可视化配置 -Rasa服务器远程维护 -RasaAction远程维护，编辑上传和启用NodeRed -NodeRed远程维护 -运行日志 -使用nodeRed作为RasaAction可视化入口 -nodeRed接入LLM是看视频流行为分析和保存流程插件管理 -插件发

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

核心功能模块:1.图片输入与管理模块:批量导入：支持本地文件夹拖拽、ZIP压缩包、云存储（OSS/S3）批量上传，支持常见格式（PNG、JPG、ZIP）。智能筛选：按分辨率、文件大小、创建时间过滤图片，自动剔除无效或已处理文件。2.OCR文字检测与识别模块:阅读顺序还原：自动判断多栏、图文混排中的正

系统支持企业文档上传、文本自动切分、向量存储与语义检索，结合大模型实现自然语言问答。用户可通过自然语言提问获取文档内的精准信息，支持多轮对话、上下文记忆，大幅提升企业内部知识查询效率。

一、报价单：报价单列表，可查看详情、撤消、缴费、核保、比价、重新报价、分享等功能。二、报价：报价页面可算价、上传证件信息、选择投保险种、选择不同的保险公司报价、缴费、核保、比价等功能。三、保险政策：政策页面可以添加、编辑、删除政策，政策为可操作表格（表头动态，可多选、合并、拆分、拖拽等），四、保险公

AI大模型自动识别缺陷的物料，人工智能（AI）技术为优化决策提供智能化辅助。该系统利用AI的大数据图像处理能力，将复杂的数据场景转化为清晰、直观的3D可视化展示，让每一个物联网场景方案都能够被快速理解

项目难点：1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景：**原项目采用服务端渲染（SSR）架构，前端模块与后端服务深度耦合，导致前端迭代受限于后端部署流程，静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境，开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力，将H5客户端从服务端项目中解耦，重构为基于Umi+Rea

1.SQLite模块存储聊天上下文2.OpenAI兼容api交互。3.网页前端webui设计。4.结合RPA软件可实现完全自动化的各种回复模式。

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本AI平台具备强大的自然语言理解与多轮对话能力，支持代码自动生成、调试与解释，可高效处理数学推理、文档分析及创意写作任务。平台集成百万级超长上下文窗口，能够一次性解析并总结整本书籍或海量报告。同时支持上传图像、PDF、Word、Excel、PPT等多种格式文件，从中提取并整合关键信息。更提供联网搜索

AI问答助手支持用户输入问题，与通义千问模型进行多轮对话；系统保存会话ID和历史消息，便于延续上下文和查看历史记录。AI生图工作台支持文生图、参考图生图，并提供尺寸、风格、负面提示词等参数配置；生成结果可预览、打开原图、下载或保存至OSS。图生动态视频能力支持上传首帧、尾帧或模板图，通过提示词驱动静

本项目是基于大模型技术的语音质量检查工具，主要包含以下模块和功能：核心模块：-任务调度器：支持有序/无序任务管理，可配置定时执行时间和任务参数-数据服务：datapull（从远程拉取文件）和datapush（提供文件推送服务）-语音处理：extractbyrole服务实现说话人分离，生成单独说话人音

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实现工业自动化，智能化，仓储自动化，业务流程化，标准化，模块化，是工业发展的要求，才能更好的满足人类社会的发展，实现现代化，让社会的文明得到更好的发展，数据可视化，业务自动化，数据安全化

本系统包含以下具体功能模块：首先是基础账户体系，支持用户注册、登录与登出，确保个人对话数据的安全性；其次是智能对话模块，具备对话记忆功能，通过存储历史对话数据实现连贯的问答体验；第三是文件处理功能，支持上传PDF或Word文件，并能针对文件内容进行特定问答；最后提供系统管理功能，如“重新开始”以清除

HRCS主要用于多机器人统一调度与集中管理，能够完成任务分配、任务执行管理、地图管理、设备管理，并支持与上位系统及第三方设备进行接口对接，帮助项目把机器人运行、业务流程、设备协同和系统交互统一串联起来。

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