人工智能

1. 项目功能分为：数据预处理、坐标建模、轨迹分析、坐标聚类、生成聚类中心图和输出时间及位置信息。该项目的输入包括车辆ID、经纬度、方向、速度、状态(0：空载、1：有载客）、数据发送时间（年月日时分秒）、数据接收时间、行政区号和具体位置等信息，数据格式为.txt文件。该项目的目的是根据每辆车的轨迹信息，时间先后，及状态（有无载客）来确定上下车集中的位置和时间，本质上是实现坐标点的聚类。使用者可以修改输入数据（使用前需要将.txt格式转为.csv格式），替换和修改聚类算法，找到更加精确的聚类中心，提高预测精度。本项目中确定聚类中心的距离指标是欧氏距离，使用者可以根据实际需要修改为其他距离指标（如：曼哈顿距离） 2. 本项目的难点在于数据筛选、坐标建模以及聚类中心的确定。将txt文件转为csv文件便于进行后续的数据处理，该数据集包含20万条车辆信息，包括：车辆ID、经纬度、方向、速度、状态(0：空载、1：有载客）、数据发送时间（年月日时分秒）、数据接收时间、车辆类型（全为0：出租车）、行政区 号和具体位置，其中与项目相关的数据包括：车辆ID、经纬度（上下车点）、状态、数据发送时间（将该时间

https://index.wenwen-ai.com/ 本项目是可以把私有数据投喂给GPT进行训练的saas平台。 使用了MongoDB，PgVector, ts,openai-api等技术，可以低门槛的给企业开发只能客服助手

Rope 二次开发项目：功能增强与性能优化方案 一、 项目概述 本项目旨在对开源项目 Rope-Ruby / Rope-Opal（或其他基于 Rope 核心的换脸工具）进行二次开发。核心目标是在原有实时视频换脸功能的基础上，引入突破性新功能、显著提升处理效率与输出质量，并改善用户交互体验，使其更适用于专业级和高效率的生产环境。 二、 原有基础功能回顾 原 Rope 项目通常具备以下核心功能： 实时视频换脸：基于深度学习模型，对视频流或视频文件进行人脸替换。 图形用户界面（GUI）：提供参数调节面板，如人脸识别精度、融合程度、分辨率等。 模型管理：支持加载多种预训练的人脸交换模型。 基础输入/输出：支持摄像头捕捉、视频文件输入和处理结果输出。 三、 二次开发核心新功能说明 多脸同时识别与替换 功能描述：单次处理可自动检测并替换视频画面中出现的多张人脸，而非仅限于主目标人脸。 技术要点：改进人脸检测和跟踪算法，为每个检测到的人脸分配独立的处理线程和模型实例，并在UI上提供分别控制选项。 价值：极大扩展了应用场景，如合拍视频、会议录像、影视剧群像场景处理。 高级后处理与融

1、负责权限管理、我的项目、点云标注模块开发； 2、权限分配具体到按钮权限，使用自定义指令实现判断； 3、导入的点云压缩包过大，采用分片上传、断点续传、Promise控制并发数，提高性能； 4、用three.js渲染点云数据，将多个相机数据和激光雷达采集到的点云数据进行融合标注，以获得更完整、更准确的场景信息，可以更好地理解场景中的物体和结构，并为后续的应用提供更有价值的数据。

奈斯AI全新GO版本体系 采用Vue3+Gin全栈技术架构开发的新一代AI应用平台，相比传统版本实现了质的飞跃。前端基于Vue3 Composition API重构，配合Vite构建工具显著提升开发效率和用户体验。后端采用Go+Gin轻量级框架，充分发挥Go语言高并发特性，通过协程池和连接池优化，实现真正的毫秒级响应速度。 系统集成AI对话、AI绘画、文档处理等多维度AI能力，支持GPT、DALL-E、midjourney等主流模型。采用智能负载均衡和请求分发机制，单节点可处理万级并发请求。通过Redis缓存层和数据库连接池优化，响应时间稳定控制在100ms以内。新架构不仅提升了系统性能，还为后续功能扩展奠定了坚实基础，为用户提供更加流畅高效的AI体验。

技术实现：为了提高人脸识别模型的鲁棒性，调研对抗攻击方法，对人脸图像添加扰动，使模型识别错误；调研防御对 抗攻击的方法，使识别模型能正常识别对抗图像。 1、攻击模型：FGSM白盒攻击、Boundary attack黑盒攻击 2、防御策略：图像压缩、MagNet 项目职责：本人实现了FGSM白盒攻击，人脸识别模型准确率从99.98%下降到67.34%；实现了Boundary attack黑盒 攻击，人脸识别模型准确率从99.98%下降到90.97%；运用图像压缩，将图片从png格式转换为jpg格式，带有黑盒攻 击的测试集的准确率从90.97%上升到95.44%。

象画风格迁移软件是一款面向喜欢深度学习，喜欢尝试深度学习领域好玩的新鲜事物的可视化风格迁移软件。用户可以一键体验风格迁移的乐趣。 风格迁移这样的技术在设计创意和建筑城规这样的专业的研究领域有不少的应用，而这里我们本着一种娱乐的心情来体验神经网络的美丽

有企业需要展示图表数据后台系统网站的话，可以考虑下我这个系统网站源码，里面所有的图表功能和图表类型应有尽有，有柱状图、折线图、饼图、雷达图、高德地图、中国地图、表格、等等多种类型图表，可以支持几十种图表动画，数据格式是json数据格式，可以随意修改，每个图表都有属于自己的属性面板，可以修改图表的皮肤坐标大小等等之类

一、功能介绍 1. 用于PCD文件（3D点云文件，如附图，汽车上雷达（如激光雷达）扫描生成）的标注 2. 人工标注场景中的各物体以及其属性，比如汽车的位置、大小、种类、朝向等等属性 2. 标注结果用于自动驾驶模型的训练 二、技术栈 1. threeJs + vue3 + ts + pinia + vite 三、架构 1. 如附图 四、难点 1. 整体市场对于标注结果的内容以及格式要求未达成一致，每家要求都不一样 - 业务抽象、适配层 2. 对于webGL以及threejs知识的深度掌握 - 啃文档以及业界优秀案例及总结 3. 包含大量矩阵类运算 - 补课 + 优秀的理解能力

基于互联网+物联网+人工智能的数字化体重管理平台服务 项目创新点 1、动态路径：根据减重患者的个性化信息系统自动计算出该减重患者的运动方案，饮食方案，健康宣教，监测方案； 2、AI自动点评：用户端app能根据减重患者每天的运动情况或每天的的饮食情况结合减重患者的个人信息如，身高，体重，合并的疾病等能自动进行点评并提供实时指导。 项目取得成果 1、本项目AI点评技术和智能动态生成技术路径方案的研发已经完成，应用于《数字化体重管理》项目，取得了良好成效，达到个性化管理路径，智能动态生成管理方案的预期效果，有效提升减重管理效率； 2、项目技术已经获取了一项软件著作权：2021SR1510397 人工智能医学减重管理系统软件V1.0； 3、本项目已为浙江大学医学院附属妇产科医院提供了建设/服务应用，采用了本产品的生活方式干预对PCOS患者进行基础治疗，尤其是对合并重或肥胖的PCOS患者进行减重管理，能有效改善妊娠结局，提高妊娠率， 改善内分泌，降低雄激素等。 项目关键技术 1、基于springboot微服务架构模式，将独立的系统拆分成多个小型服务并各自独立运行，服务之间通过基于H

我是一名热爱编程和技术的个体，拥有深厚的Python编程技能。我专注于定制开发办公软件插件，AI目标检测，语义分割和目标跟踪等领域。我的编程旅程始于多年前，通过不断的学习和实践，我已经积累了丰富的经验和知识，可以应对各种技术挑战。 在办公软件插件开发方面，我善于将Python的强大功能与办公软件的需求相结合，为用户提供高效的解决方案，提升他们的工作效率。 在AI领域，我利用Python的机器学习和深度学习库，开发了用于目标检测、语义分割和目标跟踪的应用程序。这些技术可用于图像处理、视频分析和自动化任务。 此外，我还具备丰富的数据分析经验，使用Python的数据科学库进行数据清洗、分析和可视化，为企业提供决策支持和见解。 总的来说，我是一位多才多艺的Python开发者，善于利用这一强大的编程语言解决各种技术难题，为客户和项目团队提供创新性的解决方案。我的热情和不断学习的精神使我能够不断适应新的挑战，并为技术领域的发展做出贡献。

设计思想： ● 多层架构、集团化管控； ● 闭环管理：计划与目标相结合，动态划管理、过程划控制、达成各级目标，实现公司终极目标---利润； ● 拓展营销模型，挖掘渠道； ● 立体化分析，数据为决策服务； ● 安全稳定原则：对数据、帐户等采用严格的安全性加密验证，强大的权限管理体系，保证公司数据的安全和稳定； ● 轻松办公原则：去繁从简，自动提示，简单高效但又不失严密为原则； ● 相对灵活与容易扩展原则：易于日后扩展功能。 工业功能模块： 综合信息，采购管理，仓储管理，市场管理，客户管理，销售管理，销售绩效，销售分析，客服管理，财务管理，私人事务，系统管理... 商业功能模块： 综合信息，采购管理，仓储管理，市场管理，客户管理，店铺管理，店铺绩效，销售分析，客服管理，财务管理，私人事务，系统管理... 框架技术：JAVA+JSP+HTML+VUE，支持电脑、平板、手机3端。

中小学人工智能教育场景中针对学生考试的错题进行推荐同类题型。将做过的试卷拍照后，可以把学生手写做过的试卷去掉学生手写文字及手画的图片，保存成干净空白试卷，在通过 AI 目标识别、OCR、NLP 等技术，针对学生做错的题推荐若干道题，以达到让学生加强巩固知识的目的。 项目职责：主要负责试卷图片前期的处理（包括试卷部分提取、去除阴影等），文字校正，错误符号的检测、去除手写部分、OCR 版面分析和文字识别。 项目业绩：训练了语义分割模型对带有拍摄背景的图片进行边缘智能识别，去除杂乱的拍摄背景并精准框取试卷边缘，得到完整的试卷图片；将图像的文字和背景做较为清晰的分离使得文字清晰；对于拍摄的比较扭曲的照片完成了文字校正；通过训练了目标检测模型，比较准确地检测出错误符号的位置；训练了文字擦除模型将试卷的手写部分擦除，还原出裸卷；训练了 OCR 模型进行版面分析和文字识别。

载入任何一段vedio视频，可准确识别其中的人脸。 实时准确地识别此时此刻画面中存在几张人脸，记录新增几张人脸，减少几张人脸，每个人脸进入退出的准确时刻，并可准确进行人脸的跟踪识别。 可用于公司企业的考勤系统，实时进行监控。

人脸识别软件，可以用于人脸识别，将识别的的结果反馈给指定用户，方便实用，速度运行快，可以使得用户的体验上升

项目介绍：通过运用AI算法对人类染色体中期图像进行自动降燥处理，去除杂质，分离染色体，增强带纹，并将粘连和交叉的染色体分割处理和识别；客户通过前端平台查看AI自动处理后的结果，如果不满意通过平台可手动处理以达到精确的结果。 项目核心模块：核型分析、数据预览、查询 客户使用：客户对AI处理后的结果不满意，可以在前端平台在核型分析页面，通过手动对染色体进行分割、连接、图像增强、标识等操作，对染色体处理完成后可在线打印病例报告，并且可进编辑页面手动调整病例模版。 我主要的工作内容： 1、PDF病例报告展示和在线模板编辑功能，主要是解决Adobe Acrobat dc方案制作病例报告模板耗时长不易维护的问题，病例模板研发的时间由2天/研发人员降低到2小时/交付人员，病例模板的修改由研发人员转向客户，释放了人力投入。 2、PDF病例报告展示，通过在node端使用vue-server-render渲染html页面，puppeteer 进行页面的截取生成PDF文档流，前端获取流并展示。 3、PDF病例报告编辑页面，基于vue-draggable-resizable-gorkys插件二次封装，研

根据公司需求，爬取了一些网站信息，爬取过的网站有图片类的，有小说文本类的，有电影评分类的，有投资理财类的

WebSocket是html5开始浏览器和服务端进行全双工通信的网络技术。在该协议下，与服务端只需要一次握手，之后建立一条快速通道，开始互相传输数据，实际是基于TCP双向全双工，比http半双工提高了很大的性能，常用于网络在线聊天室等 亮点： 1、接入了chatGpt接口，只需要替换成自己的key就行 2、实现了与机器人的聊天，可以优化做成智能客服 申请key的教程在项目resources目录readme.md文件中

概述:学生世界top50大学 外国大学毕业设计项目，项目是全英项目，可对计算机类课程项目做极大参考，可商用进行二次开发，在拥有豆瓣和猫眼功能的同时拥有豆瓣和猫眼没有的票房分析预测功能 在这个项目中，我们将构建一个集电影信息、在线购票、用户交互服务、信息管理为一体的一站式电影互联网平台。当人们想要查找电影的一些基本信息，如片名、导演、演员、简介、评论等，或者他们想要购买热门电影的电影票时，他们可以使用我们的网站。在我们的网站上，用户可以浏览不同电影的信息。如果用户已经登录，他就可以评论和评价这部电影，或者根据自己的需要进行购买。还提供了一些电影院的基本信息。当用户进行购买时，他应该选择特定电影的电影院、厅和场次来完成购买。 数据分析部分: 在实现以上功能的基础上，我们增加了热门电影的实时票房预测和个性化推荐电影(基于用户看过的电影类型和电影拍摄地区)。 目的: 1.为用户提供一个网站，让他们可以获得所有的电影信息，并购买他们喜欢的电影票。 2.帮助客户找到适合他们的电影(推荐) 3.提供更详细的电影数据供用户选择观看(预测票房) 4.1. 工具 html 

本方案基于OpenCV计算机视觉库，开发了一套实时视频人脸识别与特效处理系统。系统通过Haar级联分类器精准检测人脸特征点，实时定位眼睛和嘴巴区域，并运用先进的图像处理算法对特征区域进行特殊处理。针对眼睛部位采用强化的鱼眼畸变算法，通过非线性坐标映射实现眼球突出膨胀的视觉效果，使其呈现夸张的圆形凸出状态；对嘴巴区域则实施水平方向的适度拉伸变形。所有处理后的特征区域均经过羽化边缘处理，确保与黑色狗狗背景无缝融合，最终生成具有戏剧化效果的趣味换脸视频特效，可广泛应用于短视频制作、娱乐应用和实时视频互动场景。