人工智能

用于做家庭物品过期管理，可以利用AI拍照或者手动录入商品信息，包含不限于食品，药品，日用品，记录保质期，如果商品即将过期，智能提醒用户一些食用建议，比如菜谱，如果商品已经过期，需要及时提醒用户扔掉，如果商品即将消耗完，需要提醒用户及时补充，支持家庭成员共享库存

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

系统包含十大核心模块：1）认证与用户上下文：集成企业ITCode认证，提供用户身份、角色、工作空间上下文管理；2）Agent/Skill/Workflow注册中心：管理HardwareDomainAgent、SuperAgent、Sub-Agent、Skill及工作流定义元数据，支撑AgentHub

系统包含五大核心模块：1）BOM管理模块：支持多级BOM结构维护、BOM版本控制、替代料管理、BOM差异对比等功能；2）零部件管理模块：提供零部件基本信息管理、分类检索、生命周期状态跟踪、供应商信息关联等能力；3）变更管理模块：实现ECR/ECN变更申请与审批流程、变更影响分析、变更历史追溯等功能；

VoiceCloneTTS是一款面向个人创作者和办公用户的本地化文字转语音桌面软件，提供五种核心能力：1)粘贴朗读模式：把任意文本复制到剪贴板后，软件自动识别并朗读，可调节语速/音调/音量，播放即所得；2)截屏OCR模式：框选屏幕任意区域，自动识别中英文并朗读，解决"图片/视频里的文字念不出来"的痛

本项目是一款基于AI的修真修仙小说创作模拟器，主要功能包括：1.智能开篇生成：根据用户设定的主题、风格、世界观规则，自动生成符合修真题材的小说开篇章节2.章节自动续写：基于已有小说内容，AI自动生成后续章节，保持人物、势力、剧情的一致性3.世界观管理：支持长期设定（永久规则）和短期设定（临时情节），

1、采集模块；2、传统算法模块；3、AI模块;4、IO模块；5、深度学习模块；6、机械手模块；人形机器人离线模型场景控制模块；兼容市面上工厂作业需求；对接工业安全标准、直通生产最大化车间缺陷特征定位；提高产线速度和生产效率

一、功能模块1.AI智能接电话（模式A）：市民来电（或文字模拟ASR）进入Dify+DeepSeek多轮对话，自动采集时间、地点、对象、问题描述，要素齐全后由CRM自动创建待分派工单。2.转人工辅助建单（模式C）：市民说「转人工」或AI低置信时触发转接，坐席端弹屏展示AI摘要与已采要素；信息充足时先

破碎、磕碰、ocr等特征ai识别；gpu算力预测识别缺陷支持训练工具训练迭代模型；搭配不同类型工业相机进行；PLC工业控制系统集成；Mysql生产数据对接；高级监控数据链路报表；其他IO出发设备，及机械臂二次定位抓取

主要模块：有遮挡人脸识别、步态识别、视觉增强处理、全量视频特征构建与查询系统功能描述：目前公安刑侦，大量依赖视频监控查找线索，基于以往项目的积累，首先构造视频特征分析系统，对特定物品从大量监控视频中快速定位，大幅降低人工查视频的工作量。在人脸有眼镜、帽子、口罩等物品遮挡下，实现了相似人脸识别，为快速

主要模块：画面分类模型接口、画面目标检测模型接口、全量视频特征构建与查询系统功能描述：根据需求，训练了画面分类模型、目标检测模型，并进行优化后，部署到内网系统，通过接口api，提供实时画面的分析、筛选。构筑集群系统，对完整视频进行加速特征抽取，构建优化索引系统，实现十亿级别特征检索。实现根据任何图片

模块有图片匹配图片、文字匹配图片两个主要功能模块，还可以配置搜索路径。a、根据输入图片，在指定目录中查找相似图。b、根据输入中文文字，在指定目录中查找与描述相似图片。c、都是实时匹配检测，可以根据客户需求定制不同使用场景，匹配不同的支持系统d、是多模态应用系统

系统支持微信登录、家长绑定学生、套餐权益购买与消耗、课程预约、AI课堂会话、白板图片上传识别、课堂实时消息流、TTS语音播放、课堂积极度反馈、课后报告生成与查询等能力。同时提供后台管理和沙箱课堂，方便运营人员查看用户、订单、课堂记录、调试AI课堂表现，并对真实课堂数据进行复盘分析。

本项目核心包含三大功能模块：智能对话咨询：引入大语言模型，支持考生通过自然语言交互，针对复杂的报考政策、专业前景进行千人千面的智能问答。分数线动态检索：集成历年高校录取数据，支持按省份、科目、名次进行一键结构化筛选。志愿智能推荐表单：考生输入成绩与意向后，系统自动生成“冲、稳、保”三档个性化志愿推荐

项目包含三大核心功能模块：一是Web教务管理后台，支持批量导入学生考勤、课程、成绩、请假数据，可视化展示历史出勤报表；二是AI出勤率预测模块，通过机器学习模型输入多维度特征，输出单节课、班级、全院未来出勤概率，标记高缺勤风险课堂；三是数据运维管理模块，基于Linux实现数据定时清洗、模型自动迭代、日

项目分为三大核心模块：1.Web管理员后台模块：实现图书信息录入、分类管理、库存盘点、读者用户管理、借阅记录查询、逾期催还、借阅数据统计可视化；2.小程序学生端模块：支持在线图书检索、馆藏余量查看、线上预约借书、归还提醒、个人借阅记录查询；3.智能算法推荐模块：基于用户借阅历史做协同过滤算法，为读者

七维素材归集梳理：全覆盖技术面公开数据归档、企业公示基本面财务、全网市场投资舆论、上市公司最新公告新闻、企业公开财务公示信息、市场公开风险资讯归集、多维市场信息汇总，仅做公开资料整理归档AI观点双向归集机制：全网抓取市场已存在的利好、利空公开用户观点与资讯分歧，双向归集客观市场舆论，仅做信息汇总归档

?智能问答自然语言→SQL→可视化结果的一站式智能问数体验，支持多轮对话、SQL推理过程展示、智能推荐?️多数据源支持支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、达梦DM等多种异构数据源?AI模型管理灵活配置DeepSeek、通义千问、OpenAI等

项目包含游戏画面识别、状态计算、招式决策、参数更新、对战执行和结果复盘几个模块。系统首先从游戏画面中识别敌人、玩家状态、血量、距离、动作前摇等关键信息，再把这些信息转换成可用于决策的状态特征；决策层根据当前状态选择攻击、闪避、拉开距离、等待窗口等动作，并在多轮尝试后根据失败原因调整策略参数。整体目标

系统包含知识库构建、文档切分、混合检索、精排、答案生成和结果展示几个核心模块。支持导入游戏攻略、社区帖子、Wiki文档等资料，按标题层级和语义边界进行切分；查询时先通过关键词召回和向量召回获取候选内容，再用Reranker对候选文档重排，最后将Top文档拼接为上下文交给大模型生成答案。回答侧强调引用