人工智能

系统覆盖企业问题输入、候选区域对比、进入路径分析、关键约束整理、结构化结论输出与报告编译等主链，并支持任务创建、过程记录、结果展示和验证回放。它证明的不是单个页面，而是一条把复杂业务判断收成系统结果的完整链路。

项目打通了移动端产品壳、正式提问表单、结果页、历史记录、回放入口以及本地Pythonbackend。结果侧同时承载结构化说明、证据束、可视化结果和下一步建议，并配合acceptance与自动化测试覆盖核心交互主链。

项目统一提供CLI、HTTP和WebSocket三种转写入口，并把broker与模型backend分层，让音频输入、状态检查和transcript输出都能被脚本、Agent或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地AI能力服务化、接口化和可集成能力。

项目围绕统一/tts接口、本地文本转语音、角色语音资产管理和wav输出组织能力，并把默认prompt规则、语音切片与调用入口分离清楚。这个作品重点证明语音模型能力的工具化与资产化，而不是单次生成展示。

工具链覆盖视频链接抓取、字幕或STT处理、transcript生成以及知识底稿落盘，并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环，而不是单点模型调用。

-多咨询师对话系统：提供"炉边"（人本主义+CBT）和"挽风"（人本主义+精神分析）两位AI咨询师，支持流式输出、上下文记忆（系统提示词+画像摘要+近15轮对话），实现个性化的心理咨询体验。-长期心理画像：自动提取并结构化维护用户的核心创伤、防御机制、价值取向等心理特征，实现跨会话的持续个性化陪伴。

网络安全中常见工具集合（有自己编写的功能）支持XSS漏洞检测与基础Web漏洞扫描自动识别目标网站CMS类型及技术栈信息提供目录扫描与敏感路径探测功能支持DNS信息收集与子域名枚举实现域名基础信息查询及网络路径追踪（Traceroute）支持目标主机存活检测与端口扫描集成漏洞扫描模块，对常见安全漏洞进

ATCOS是一个基于PyQt6的本地AI操作系统，搭载八个专职AI模型分工协作——模型一作为聊天翻译官统筹调度，模型二负责创作执行，模型三处理推理逻辑，模型四整合科学知识，模型五负责设计，模型六调度窗口应用，模型七实时监控设备状态，模型八联网学习迭代系统。界面采用银河星空背景配青色玻璃拟态风格，内置

本项目是一个端到端的RAG问答系统，集成了文档解析、文本分块、向量化、语义检索和生成式问答的完整流程。用户上传文档后，系统会自动提取文本、生成向量、建立索引，然后通过语义检索找到最相关的文档片段，最终由AI生成基于文档内容的准确回答，同时支持多轮对话和上下文管理。

1.自然语言→JSONSchema（受控生成）用户使用自然语言描述需求。AI输出严格结构化的JSONSchema。在应用前进行机器解析与合法性校验。2.Schema驱动的表单渲染JSONSchema是系统的唯一事实源。表单完全由schema.fields动态渲染。支持string,number,bo

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

1真正“理解”简历，而不是只看关键词不再只是匹配“是否出现某个词”，而是结合岗位JD语义分析候选人经历会判断：这个人“做过什么”“做得怎么样”“是否匹配岗位核心能力”2自动生成匹配评分+推荐理由每份简历不仅有分数，还有“为什么推荐/不推荐”的解释,让筛选结果更透明，更有说服力3支持企业知识库(RAG

.06-2025.12|薪资：15k-17k1.参与DBR数据备份与恢复系统管理平台核心开发，设计定时备份、实时复制、CDP连续数据保护等核心功能，保障企业关键数据安全，系统故障恢复时间缩短至5分钟内2.负责IEG/EDR/ARS/DBR管理平台的策略下发、终端检测、风险感知模块开发，完成策略调优与

本GIS前端系统聚焦矿山无人驾驶全流程管控，整合五大核心功能，实现矿区地图管理、作业监控、数据沉淀与协同建图一体化，适配各类矿山场景，为相关工作人员提供精准支撑。运营监控作为核心管控入口，以“全矿一张图”为基础，实时可视化展示各类无人设备的位置、状态及任务，呈现关键区域作业情况，接收异常告警并联动处

本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据，实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型，精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障，自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送，助力开展预测性维护，减少非计划停机，提升机组可

代码合并和构建阶段，AIOps就不再只是运行测试脚本，而是充当“风险评估师”的角色。智能代码审查与架构漂移检测：AIAgent不仅检查语法错误，还会结合历史Git提交记录、Jira需求文档和架构规范，自动审查代码的逻辑一致性和潜在安全漏洞。如果发现代码实现偏离了预设架构（如出现循环依赖），它会直接预

1.燃油零售：精准营销与客户留存面对网约车和物流车队的电动化替代，本站今年重点实施了“会员分级运营”策略：车队卡风控升级：针对企业客户（车队卡），上线了“单车限量、限油品、限时段”的智能风控规则。本年度成功拦截异常加油行为30余起，规避了约15万元的潜在套现风险。夜间经济挖掘：针对物流货车夜间进站特

本系统为一套基于AI能力的数据分析与智能洞察平台，围绕“数据可视化分析+多模态智能处理”构建，主要包含以下核心功能模块：智能数据分析模块支持用户基于业务数据生成可视化图表（柱状图、饼图等），并结合AI自动输出分析结论，帮助用户快速洞察数据趋势、用户变化及业务异常情况，实现从“数据展示”到“智能解读”

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助

基于无人机搭载高清视觉采集设备，结合计算机视觉算法实现河道水面垃圾、漂浮物、河道边波破损、排污口异常等问题的自动化巡检、识别与定位。最终通过wed端实现巡检结果与实时展示与数据统计，为水利河道管理提供数据支持。