人工智能

1、项目发现：自动抓取GitHub热门项目，按增长趋势、Star数、分类等多维度筛选展示。2、AI智能分析：接入大模型对每个项目进行价值评估，输出评分和分析报告。3、分类筛选：支持按AI工具、开发框架、效率工具等类别快速定位感兴趣的项目。4、数据看板：展示项目增长曲线、活跃度等关键指标，辅助决策。5

系统包含用户注册登录/邮箱验证/GitHubOAuth、知识库创建与成员权限管理、文档上传/标签/文件夹管理、异步切分索引与向量检索、基于RAG的问答与SSE流式对话、会话历史与引用来源展示、知识胶囊摘要与推荐、知识图谱可视化、AIEditor文档写作与版本管理、Agent工作流编排与运行日志、外部

文章管理：支持文章列表分页查询、添加、编辑和删除，数据缓存于高性能数据库提升性能。图文处理：上传图片至硬盘或剪贴板，并调用双引擎识别中英文文字。系统集成：自动读取剪贴板图像，支持环境变量配置安全路径，通过网络接口实现远程控制。

1、小程序私域直播功能2、营销功能：团购、秒杀、优惠券（满减券、立减券、折扣券）、弹窗广告、商品推荐3、商品AI搜索、分类搜索（综合排序、好评排序、价格从高到低、销量从高到低）4、购物车5、我的订单、我的钱包、余额、积分、佣金6、二级分销（我的推广码、我的分销订单、我的佣金、我的团队、佣金提现）7、

用户功能模块：用户注册/登录，用户信息展示，修改密码，登录态保持（JWT），工具收藏与管理AI工具功能模块：AI工具列表展示，分类展示，工具详情页，工具搜索，热门搜索/关键词联想（规划/扩展）投稿与审核模块：用户提交AI工具，投稿状态管理，管理员审核（通过/驳回），审核通过自动展示管理员功能模块：管

本平台集成异构算力调度、资源池化管理、AI模型开发及自动化运维四大模块。实现GPU/NPU资源弹性分配与虚拟化监控，提供从数据准备到模型训推的一站式工作流，显著提升计算资源利用率，降低科研与企业AI研发成本。核心功能模块明细：资源调度层：异构算力并网、动态资源编排、弹性扩缩容。管理运维层：算力监控告

1、车载核心交互功能，支持对车机屏显的功能入口、设置内容、多媒体内容直接语音操控；2、无需唤醒词触发，实现视线所及即语音可控，简化车载语音交互步骤；3、减少驾驶中手动操作与视线偏移，降低分心率，提升行车安全性与交互效率。

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

修仙剧情文字游戏网站（像“可以一直玩不完的小说”）游戏界面：一个能看故事、做选择的网页，你的角色属性、背包道具都清晰展示。账号与防作弊：用邮箱注册登录。系统会给你的设备发一个“隐形身份证”，防止有人开无数小号刷排名。核心玩法：你的每次选择都像“蝴蝶效应”，能触发AI自动生成的新剧情，且进度自动保存。

小程序前端核心功能：聚焦用户便捷操作与个性化体验，支持用户完成轻量化MBTI人格测试，生成专属AI解析报告；基于MBTI报告匹配适配团剧角色，提供剧情预览与个性化推荐；支持发起团局、一键报名、组建临时群聊，助力参与者快速破冰社交；可收藏心仪剧本、修改个人测试信息，回溯团剧参与记录，兼顾娱乐体验与操作

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

系统创新引入DeepSeekAI大模型，以单位业务知识以及搜集的相关法律法规与常识为核心底层知识库，成功完成AI小助手的深度升级。升级后的助手不仅响应效率与解答准确率大幅提升，更融入地方特色内容，进一步强化了小助手的针对性与实用性。

该系统聚焦慢病防控健康管理场景，以调查问卷为核心交互形式，支持用户录入腰围、血压、血糖、尿酸、总胆固醇等健康指标，通过后台算法模型完成数据计算分析，精准评估用户高血压、糖尿病患病风险并划分风险等级；系统针对不同等级自动输出个性化、专业化的干预指导建议，助力用户早发现、早干预慢病发病危险因素，降低高血

功能模块：设备管理模块：通过ADB或其他方式连接和管理多台设备。应用安装模块：将指定的应用安装包安装到连接的设备上。应用启动模块：启动已安装的应用，并可进行简单的操作验证。应用卸载模块：卸载设备上的指定应用。测试报告模块：生成测试报告，记录每台设备的测试结果。主要功能描述：该脚本利用Appium和A

针对大厂硅晶片分类需要通过人工分类，效率低下，我们开发出了一款可以自动识别和分类硅原子的工具，同时对于一些难以分类的图像，我们会反馈给使用者并通过让用户标注，并进行自训练，使模型迭代，以实现在保障分类准确性的同时也保证了产品的健壮性。

1️⃣AI工具目录•精美高性能、高SEO权重的LandingPage•100+工具收录—ElevenLabs、Runway、Midjourney等•工作流分类—Script→Voice→Visual→Edit→Publish•评分系统—faceless_score评分•详情页—优缺点、使用教程、FA

一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

系统内带1.llmgateway，支持企业可用于saas化大模型接口，本地大模型接口甚至是混合式大模型接口调用，支持大模型线路集中管控，主备切换功能。2.完善的知识库，可支持txt,pdf,excel,word,csv等非结构化数据上传。3.支持dify的集成或者是langchain集成（系统内置大

架构设计与核心开发（负责系统框架、AI模块实现及优化）包括：1.供应链：采用梯度提升模型（对比随机森林：100棵树、最大深度10层），动态归一化处理参数（如温度缩放至[-1,1]），加入天气/活动特征；2.智能导购：Qdrant向量库+AgenticRAG实现毫秒级响应，Redis缓存用户行为数据；

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。