人工智能

立项原因：解决用户个性化视觉内容生成门槛高、创意表达效率低的问题，以及提高手机端用户的使用感受。行业场景：适用于手机主题、社交娱乐等业务，提供实时风格化与快速生成能力。

系统包含入口选择、教练IP选择、训练线选择、摄像头状态识别、安全确认、地图闯关、动作训练、结果总结和训练记录同步等模块。浏览器侧使用姿态识别判断用户头肩入镜、主用户位置、挥手开始、扶颈桥接和训练动作完成情况；训练阶段按协议节点设置动作类型、保持时间、重复次数和完成规则。项目还支持办公室安静模式，关闭

系统包含仪表盘、核心写作区、AI写作助手、校验助手、个人知识文库、文档分享、导出和设置等模块。编辑器按“AI强化的Word”设计，支持富文本、表格、图片、划词润色、划词校验和类Word的内联修订，用户可以逐条或批量接受、拒绝AI修改。文库模块支持上传PDF、Word、PPT、文本资料，并通过@提及方

包含登录、定制报告、报告方案确认、报告生成进度、报告详情、产业链图谱、产业链环节详情和个人中心。用户可以填写报告类型、产业或产品、目标国家、贸易方向和报告语言，也可以用一句话描述需求，由系统识别条件并生成报告方案。报告流程采用“模板+数据更新+局部智能写作”，先让用户确认章节结构，再生成完整报告并提

1.文档倒入（pdf、html、txt等）；2.向量检索，当用户提出导入文件相关的话题时，会检索出所有相关问题；3.智能问答，把检索到的问题结合用户提的问题作为上下文给到大语言模型，由大语言模型模型同一作答；

一帧秒创的用户定位主要面向对剪辑不熟悉的“小白”用户、自媒体创作者、营销机构及有视频化需求的企业。其商业模式采用按时长收费的订阅制，面向C端用户收取会员订阅费及额外时长和特色素材使用费，面向B端用户主要提供定制化解决方案并收费主要功能有图文转视频、AI帮写、AI作画、AI数字人、AI视频、ppt转视

项目包含公告发布、课程查询、活动报名、个人中心四大模块，用户可通过微信授权登录，查看校园通知与课程信息，在线报名校园活动，还能接收消息推送；后台支持管理员发布公告、管理活动报名数据，实现数据的增删改查与统计导出，提升校园信息传递与活动管理效率。

项目包含以下核心功能模块：1.实时屏幕识别模块：通过无障碍服务捕获棋牌游戏画面，自动识别手牌、出牌区、玩家位置等关键信息，构建完整牌局状态。2.智能记牌模块：实时追踪54张牌的出牌记录，计算各牌面剩余数量，以悬浮窗形式直观展示剩余牌分布，支持炸弹、顺子等组合牌型概率提示。3.AI出牌推荐模块：采用双

1调用deepseek接口，实现功能输入输出2开发提示词管理功能让ai更精准识别语言转化需求的sql。3增加必要的映射字段使一些关键字可以命中后固定一些逻辑规则。

系统采用管理端+H5训练端双端架构，形成「配置—练习—督导—统计」闭环。H5端（学员）：按病症浏览标准病人列表与详情；发起语音/文本会话（支持火山引擎实时语音、TTS播报与数字人展示）；对话结束后获得AI评分、五维得分明细与文字评价意见；可查看历史训练记录与会话回放。管理端（机构/平台）：标准病人库

1，功能介绍：全局仪表盘，治理中心，实时监控。2，主要功能描述：系统在网关层代理并记录所有AI请求，实时统计Token用量。当用量触达预设阈值，自动触发降级（切换Flash模型）或熔断（拒绝请求），支持手动干预。提供可视化监控大盘与历史趋势图表，内置prompt优化注入能力，在不破坏缓存命中率的前提

AI对话—接入阿里云DashScope（通义千问），支持多轮上下文对话、自定义AI提示词、情感分析语音交互—实时语音识别（ASR）+语音合成（TTS），支持WebSocket双向通信IoT设备管理—通过MQTT协议管理和控制智能设备，支持OTA升级、设备激活码管理后台—用户/角色/菜单权限体系、部门

策略需求表达：用日常语言描述交易逻辑（例如“20日均线上穿60日均线买入，跌破止损5%卖出”），交给大模型生成初始Python策略代码。代码调试与优化：通过WorkBuddy工具反复与模型交互，修复逻辑错误、优化回测性能，累计迭代30余版。回测验证：在聚宽平台导入策略，对沪深300、中证500进行2

1.实现与主流大模型API对接，支持多轮对话上下文记忆，实现实时文字问答交互；2.支持流式文本输出渲染，模拟打字机效果，优化对话等待体验；3.消息状态管理，区分用户与AI消息展示，支持清空记录、重新提问、加载状态提示；4.全响应式适配，兼容PC端与移动端，支持弹窗/内嵌两种展示模式；5.高自定义样式

协同办公管理支持员工日常工作日报在线提交、多级审批、数据汇总统计，完善组织人员权限划分，规范企业内部办公流程，告别线下繁琐流程，提升内部办公效率。客户资源管理统一录入存储客户信息，完成客户信息分类、意向标注与跟进记录管理，清晰梳理客源数据，方便业务人员跟进维护，实现客户资源精细化管控。AI简历智能解

AI提示词生成：输入需求描述，选择场景、长度、语气，AI自动生成可用的提示词多AI提供商：支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek，一个界面切换，可在线测试连接有效性模板库：内置20+预设模板（网文写作、邮件、营销文案、小红书等），支持用户自定义模板提示词管理：保存、分类、搜索、编辑、

LLMWeaving是一个基于SpringBoot3.2+LangChain4j的企业级AI应用开发框架，专注于为开发者提供LLM集成、RAG知识库问答和代码智能辅助能力。核心功能：AI模型管理（支持DashScope、Ollama等多服务商）、智能聊天会话管理、RAG私有知识库问答、代码生成/分析

核心功能包括智能对话（接入文心一言API，支持多轮上下文对话）、知识库管理（自定义问答库，精准匹配常见问题）、对话记录自动保存、数据分析统计（对话量、满意度、热门问题）、多平台接入（Web、企业微信、钉钉）、RESTfulAPI接口（易于集成到现有系统）。支持企业自定义知识库，实现业务场景精准匹配，

项目包含五大核心功能模块：1.多源遥感数据预处理模块，支持不同分辨率、不同模态图像的配准、去噪与增强；2.多模态特征融合模块，实现可见光/红外数据的特征级互补，强化目标特征表达；3.目标检测核心模块，支持单模态/多模态检测模式切换，适配建筑物、车辆、灾害目标等多类目标；4.模型评估模块，提供mAP、

功能介绍系统提供从素材上传到多平台发布的全链路自动化能力，主要包含六大功能模块：智能剪辑——通过音量分析自动定位精彩片段并裁剪为竖屏短视频；AI文案生成——基于通义千问大模型，根据视频内容自动产出爆款标题、抖音/小红书双平台文案及热门话题标签；炫彩双语字幕——ASR语音识别后自动翻译英文，并匹配情绪