人工智能

本项目是一个集成了美股新闻监控、A股实时价格监控和AI智能分析的综合系统，采用多模块Maven架构，核心功能模块如下：美股新闻监控模块：通过定时任务每分钟自动抓取StockTitan网站的RSS订阅源，解析美股异动新闻，包括股票代码、标题、发布时间（GMT/北京时间）、标签（新高、财报、评级调整等）

支持图片上传识别、实时视频流目标检测、框选标注预警、异常情况自动告警、识别数据统计汇总、检测结果Excel导出、历史影像回溯查询、多账号角色权限分级管理，界面简洁操作容易简单。

一站式文件批量处理工具箱，支持文件重命名、分类归档、格式转换、内容提取、合并拆分、去重筛选等功能。适用于大量文档、图片、表格整理，操作简单一键执行，无需编程基础，显著降低重复劳动，提升文件管理效率。

专为教师打造的AI教学素材批量生成工具，可一键输出教案、课件大纲、知识点总结、同步练习题、单元测试卷等内容。支持自定义学科、年级、难度、题型与格式，自动排版导出，大幅减少手动整理时间，提升教研效率。

基于Python开发的轻量化自动化提效工具，无需复杂操作即可上手。1.一键批量生成化学教案、考点总结、同步练习题与解析答案，适配日常教学教研全流程2.自动化处理Excel、Word、PDF等多格式文件，完成数据清洗、格式统一、批量拆分与合并3.搭配AI提示词优化，实现固定文案、模板内容、通知表单的批

1、系统前台功能（用户端）（1）双首页信息流功能系统提供推荐首页与关注首页。推荐首页基于兴趣标签与行为数据进行内容推荐；关注首页展示已关注用户发布内容，满足用户“发现内容+追踪关系链”双重需求。（2）全局搜索功能支持按关键词检索帖子、作者与标签。搜索结果需结合隐私可见性策略（如 statues_vi

1.自动化采集金融数据和信息，清洗、整理、储存。2.接收自然语言输入。3.Agent编排工作流，多Agent协作，多轮次生成。4.自动化编程、测试。5.输出回测报告。

1.自动化采集足彩相关信息。2.自动化采集足球比赛的相关信息。3.训练深度神经网络，预测比赛结果。4.结合AI搜索、DNN预测、生成式AI输出预测报告。5.使用自然语言即可实现原本需要编程才能进行的量化回测功能。

功能包含实时K线展示、多周期切换、技术指标叠加、显著区识别、DeltaBubble订单流观察、AI模型选择、行情统计、挂单建议、入场止损止盈、置信度评估、风控复核、回放下一步、自动化配置和分析记录落盘等模块。支持将图表状态、策略参数和风险控制配置作为上下文传给AI分析助手。

智能工单处理模块：支持用户通过多渠道提交工单，利用NLP技术自动识别问题类型、提取关键信息并生成标准化工单，无需人工录入；智能分派与流转模块：基于算法实现工单自动分派，根据处理人员的技能标签、负载情况和历史处理效率匹配最优负责人，同时支持工单状态自动流转、超时预警和跨部门协作；AI辅助回复模块：对接

>HermesAgent是一款企业级AIAgent框架，支持多模型协同编排、跨平台消息路由与自动化工作流配置。内置Cron定时任务、工具链扩展与多端同步能力，兼容Telegram、微信等主流平台，助力企业快速构建智能化服务与自动化运营体系。

###核心功能-**定时探测**：按配置的时间间隔自动探测目标接口-**多IP轮询**：支持配置多个目标服务器IP，自动轮询探测-**失败重试**：探测失败时自动重试，可配置重试次数和间隔-**智能告警**：支持钉钉机器人、短信两种告警方式-**配置热更新**：修改配置后无需重启，通过接口热更新-*

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

TelegramAIBot是一个基于Python的AI绘图与自动化任务机器人，主要用于在Telegram中接收用户指令，并将用户提交的文本需求转化为AI绘图任务或自动化处理任务。用户可以通过聊天窗口发送提示词、风格要求和生成参数，机器人负责解析指令、提交任务、监听执行状态，并在生成完成后将结果自动返

共土COMMONSOIL是一个基于AI的双人关系记录与情绪花园系统，面向情侣、朋友或亲密关系中的双人日常记录场景。用户可以每天填写个人记录、情绪状态以及想传递给对方的话，系统支持原话传递和AI转译传递两种方式，既保留真实表达，也可以通过AI将情绪化内容转化为更温和、清晰的表达。项目主要功能包括用户注

Vexill主要包含三大核心功能模块：1）AI人格创建与管理模块，用户可自定义AI的性格、人设、说话风格与背景故事；2）智能对话与情感交互模块，支持多轮上下文理解、个性化记忆留存与情感化回复生成；3）用户偏好学习与进化模块，AI可根据对话数据持续优化回复风格与交互方式，实现千人千面的陪伴体验。此外，

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

本项目是一个匿名情绪树洞类Web产品系统，主要面向需要情绪表达、匿名倾诉和轻量互动的用户。系统支持匿名身份选择、内容发布、情绪标签筛选、AI情绪分析、本地IndexedDB存储、Supabase云端数据同步与实时内容更新等功能。在产品设计上，用户无需绑定真实身份即可发布内容，降低表达压力；系统会根据

本项目为全国大学生服务外包创新创业大赛企业命题作品——基于多模态的反诈智能助手，核心包含四大完整功能模块：1. 多模态输入模块：支持文本、音频、图片三类数据的接入与预处理，覆盖聊天记录、通话语音、屏幕截图等全场景反诈监测；​2. 智能识别决策引擎：基于专属反诈知识库与大模型，实现诈骗意图识别、多模态

AI导师决策中枢(Cloud/LocalAIEngine)：集成云端与本地双引擎，根据用户的“情绪水位”与昨日评分，动态排期当日任务，提供富有同理心的非确定性反馈。极客技能树拓扑(SkillTree&Radar)：采用动态图谱展现技术储备。支持“点亮”技能点，并通过自适应雷达图实时评估开发者的核心竞