人工智能

###1.智能对话系统-自然语言交互，实时解答HR问题-常见问题快捷入口，减少输入-聊天历史保存，方便回顾-AI输入状态提示，提升体验###2.简历分析与优化-支持PDF、DOC、DOCX格式上传-AI自动分析内容，评估职位匹配度-提供详细优化建议-生成可视化分析报告###3.面试模拟训练-多种面试

实现工业自动化，智能化，仓储自动化，业务流程化，标准化，模块化，是工业发展的要求，才能更好的满足人类社会的发展，实现现代化，让社会的文明得到更好的发展，数据可视化，业务自动化，数据安全化

本系统包含以下具体功能模块：首先是基础账户体系，支持用户注册、登录与登出，确保个人对话数据的安全性；其次是智能对话模块，具备对话记忆功能，通过存储历史对话数据实现连贯的问答体验；第三是文件处理功能，支持上传PDF或Word文件，并能针对文件内容进行特定问答；最后提供系统管理功能，如“重新开始”以清除

HRCS主要用于多机器人统一调度与集中管理，能够完成任务分配、任务执行管理、地图管理、设备管理，并支持与上位系统及第三方设备进行接口对接，帮助项目把机器人运行、业务流程、设备协同和系统交互统一串联起来。

微米级缺陷自动检测（裂纹、空洞、划痕、变形）高速成像、实时AI推理、自动分选质检报表自动生成、数据上传MES模型自学习、数据闭环、漏检率极低7×24小时无人值守质检

图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界，自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐（功率、速度、频率）端侧实时推理，嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控

自然语言问答：学生输入文字或语音问题，大模型理解语义并生成准确、口语化的解答，支持代码、公式、图表展示。多轮对话与追问：支持连续追问，模型能结合历史上下文给出逐步推理或详细推导过程。学习薄弱点分析：记录学生提问历史与问题标签，生成个性化学习建议，推荐相关知识点。教师后台：查看高频疑难问题、学生困惑分

【会话与内容】•连接录音设备，把录音同步成手机上的会话记录。•查看转写文字，配合播放回顾沟通过程。•在会话里做笔记、标高亮，方便日后检索与复盘。•管理联系人，把参与者与会话关联起来，关系更清晰。【个人云文件「Base」】•在独立空间里浏览自己的文件，按时间、类型、大小或名称整理。•标星收藏、重命名、

1.实时AI辅助基于语音和环境信息，提供实时智能建议，而不是被动问答2.会议助手（核心功能）自动记录会议内容，生成摘要，节省10-15分钟时间3.隐形显示（核心创新）通过自研光学技术，将信息直接投射到用户视野中，外界不可见4.主动式AI（ProactiveAI）根据上下文主动推送信息，而不是等待用户

1.2DAI数字人核心能力•形象生成：支持通过单张图片快速生成高拟真2D虚拟形象，可自定义站姿/坐姿/半身/全身比例，提供多风格人设模板，满足教学、品牌、自媒体等不同场景需求。•语音交互：集成多语言TTS合成、方言支持及声音克隆技术，可快速复刻用户音色，生成自然流畅的数字人口播内容；支持SSML语音

最简单的计算器循环使用程序，可以计算五种例如加、减、乘、除、乘方等运算方式，但只有两个数，不能输入太多的数。仅限两个数字，总体使用感受位于中等偏下，有很多漏洞，还望各位提出改进建议。

https://github.com/417517338-sketch/hermes-cn-webUIHermesagentwebUI全功能模块。全栈开发。web小程序

1.虚拟试穿用户需要上传自己的商品图，然后上传或者选择一个模特图，最终合成生成最终的动作图帮助用户快速产出模特试穿照片、节省用户搭建现实的拍摄场地、聘请模特和设计师、以及后期的修图处理的时间成本和物质成本，

本项目是一款基于人工智能与神经影像技术的脑龄预测系统，通过分析脑部MRI影像（或多模态数据），利用深度学习模型精准估算个体的大脑生物年龄，并计算脑龄差（BAG）——即预测脑龄与实际年龄的差值。系统可量化评估大脑衰老程度，提前预警认知衰退、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病风险，为脑健康管理、早期

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

2，财务为各公司的重中之重，必须保证数据的隐私安全。3，基于上述两点，开发本地化大模型为主脑，对500mb以上的大型数据的智能处理，也就是videanalyzer。4，只需要给到agent明确的需求，它就会自动生成相应的查询代码去庞大的数据中处理数据，给出相应的需求报表

本项目实现了一套面向TC264智能车的在线调参工具，核心功能包括串口Telemetry采集、结构化日志解析、滚动时间窗指标计算和规则化调参建议输出。工具可对车辆运行过程中的yaw_error_rms、yaw_error_peak、roll_peak_to_peak、servo_jitter_rate

系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果，并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示，便于技术验证与场景沟通。

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示