人工智能

飞书IM接入：收发文字/图片/文件/语音消息持久记忆：用户告诉AI的信息会被记住，下次聊天能想起来定时任务：每天自动发日报/行业快讯/早安问候技能热加载：不用重启、动态切换人设和技能包多模型支持：主模型+视觉模型+本地fallback链路

①多网站数据抓取：基于Selenium与BeautifulSoup自动采集目标网页数据；②数据清洗与分析：使用Pandas完成缺失值处理、格式转换与统计分析；③报表自动生成：一键生成Excel/CSV分析报告；④任务调度：通过Celery实现定时执行；⑤操作审计日志：完整记录团队成员的操作行为与执行

项目包含首页导航、听力资源、阅读资源、写作练习、口语练习、词汇学习、WeeklyNews、学习资源分类展示和移动端适配等功能。前端使用React、Vite、TypeScript和TailwindCSS开发，支持中英文内容展示、页面组件化、响应式布局和Vercel在线部署。

自研企业级AI基础设施平台，提供知识库管理、意图识别、模型路由、Agent工作流编排与微服务治理能力。基于Java17+SpringCloudAlibaba微服务架构，深度集成LangChain4j、LangGraph4j，降低企业AI应用开发门槛与运维成本。技术架构：•六大层次：接入层→网关层→智

基于AgenticFusion已构建的Milvus体检健康知识库，开发AI执行层服务，专注增强型RAG检索、AIOps智能运维、垂直领域微调与ReActAgent工具集。通过RESTAPI被AgenticFusion的工作流节点调用，形成“基础设施+智能执行”的混合架构。技术栈：Python3.10

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

本系统是一套六层深度检测引擎，对标番茄小说200+维度AI审查标准：?句式层（Critical级）·关联词密度检测（正常

核心功能模块1核心排产功能：1.1销售订单管理1.2产线与产能管理1.3物料与BOM管理1.4排产求解：a）基于MILP数学优化，求解全局最优排产方案;b)支持8条业务约束规则（4硬约束+4软约束）;c)支持多维成本目标函数优化（交期、批量、拖期、库存、优先级等）1.5排产结果展示:a）：以表格形式

支持PDF，word，文本形式上传的简历优化，明确自己的技术栈后会根据技术栈的不同推荐用户会有不同的契合度，在各个公司招聘信息后方附带公司官网便于人才去直接沟通公司招聘部门，部分公司附带电话，设置有用户端和管理端用邮箱注册即可，根据上传简历判断能力投递后回复自动生成该岗位适用于简历的面试通稿

知识库数据库定点更新，每次查询都有logs管理，查询结束自动生成交付物可编辑，页面显示历史查询可显示记录，单次查询无记忆系统，接入搜索、网页浏览、文件解析、代码执行、报告生成等工具模块，并优化调用逻辑与异常处理，调整Prompt结构、角色设定、任务规划规则与输出格式，降低回答偏差，提高连续任务跟踪能

基于PythonTkinter库搭建可视化交互界面，采用模块化设计实现文件管理、文本编辑、格式调整三大核心模块，开发完成文件读写、撤销重做、文本查找、字号自定义等核心功能，通过事件绑定实现用户操作的实时响应，并负责交互逻辑优化、多维度系统测试与运行稳定性调优。

核心模块24个，全部≤300行，380个自动化测试。Router智能分类（关键词零Token直连+LLM兜底），Orchestrator调度引擎（支持并行执行+断点续传），Evaluator独立AI审查（防讨好偏差），Guardrails三层安全围栏（格式+逻辑+语义+AI降级），Approval四

依托自研算法模型，提供智能分析、数据处理、精准预测、自动化决策能力，可对接多类业务场景，降本提效、优化流程，支持灵活配置与迭代升级。可做数据精准，推测，预算，加密

企业级AI智能体运行平台，支持自主进化、技能生命周期管理、多模型路由与负载均衡。核心能力包括：•自我进化系统（记忆管理、知识图谱、错误自修复）•50+预装技能（数据分析、网页抓取、文档处理、媒体生成）•任务编排与分布式调度•统一新闻引擎与自动化工作流•全渠道消息接入（QQ、微信、Web）

基于LargeLanguageModel(LLM)的智能AI代理系统，支持多模型接入（DeepSeek、Claude、GPT-4o等）、多平台部署（Linux/Windows）、工具调用（网络搜索、代码执行、文件操作）。核心特性包括：•多代理并行协作架构•技能系统（可扩展插件机制）•MCP(Mode

面向新能源汽车产品团队的AI辅助需求管理工具，支持需求录入、NLP智能解析、PRD自动生成、优先级智能排序与开发任务分解。包含需求管理、AI分析、PRD生成、任务看板、团队协作五大模块。用户录入需求描述后，系统通过NLP自动提取功能点、识别需求类型、评估开发复杂度，生成结构化PRD文档。支持需求关联

·文档上传与入库：支持txt/md/pdf，上传后自动切分、向量化并建索引。·基于资料的问答：提问后检索最相关的资料片段，由大模型据此作答。·来源可追溯：每个答案附带依据的原文片段与相关度，可核对，不是黑盒。·拒绝幻觉：资料里没有的内容明确回答"根据现有资料无法回答"，绝不编造——这是企业敢接入客服

AgentFlow是一套自托管的远程AI编程协作工具。它可以把桌面端运行的ClaudeCode/Codex等AI编程CLI会话同步到手机端，让用户在外出、远程办公、现场调试或部署跟进时，通过手机查看项目状态、继续发送指令、接收执行结果和文件。项目包含桌面端Agent、Android客户端和自建Rel

系统包含课程学习、分类词汇、自由练习、动作识别、练习评分、闯关测验、学习进度和可视化反馈等模块。用户可以选择家庭、动物、日常用语等课程，查看标准手语示范，再通过摄像头进行跟练。系统会调用视觉识别算法捕捉手部和身体关键点，对比标准动作后给出准确率、星级评分和纠错提示，同时记录学习进度，方便后续持续练习

系统包含用户注册登录、投票创建、投票列表、匿名投票、结果统计、结果验证、ZKP信息展示和链上存证等模块。用户登录后可以查看进行中的投票并提交选票，系统会生成Nullifier防止重复投票，通过Merkle根验证投票资格，并将选票承诺或投票记录写入后端与智能合约。管理员可以创建投票、结束投票并查看统计