人工智能

-数据采集与处理：基于Python开发网络爬虫程序，定向爬取懂球帝平台公开数据，涵盖球队基础信息、近期赛事战绩、赛前新闻发布会内容、赛事赔率等核心维度数据，完成数据清洗、去重与规整，为模型分析提供完整、高质量的数据支撑。-多模型智能预测开发：集成智谱glm4.7、deepseek-v4-pro、Cl

1.数据采集模块：从Open-MeteoAPI拉取某城市15年的的逐日气象数据模型训练模块：杂交LSTM架构：共享Encoder（lstm1→lstm2），温度走自回归decoder，湿度/风速/降水走直接多步输出Web可视化面板：前端展示模型评估，未来天气预测，历史数据分析和AI聊天助手页面2.预

这是一个AI爆款文章创作器：本仓库用PythonFastAPI+Vue3实现，核心是多智能体编排的多阶段图文创作。用户输入选题→多Agent生成标题/大纲/正文/配图→人机确认三阶段→导出Markdown；另含登录配额、VIP（Stripe）、知识库RAG、管理统计。1、多Agent编排：orche

系统包含线索采集、字段清洗、去重入库、标签分类、自动分配销售、企微消息提醒、跟进状态同步、日报周报导出、Webhook回调、接口日志与失败重试等模块，可减少重复录入和遗漏跟进。

实现产品型号、配置版本、品牌、平台、图片及多维参数的统一管理；支持参数字典、别名映射、组合筛选、多产品对比、产品树及热力图等可视化功能；建设只读MCP数据服务，为AI提供型号查询、参数筛选和产品对比工具。

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

1.开发可部署于OrinNan车载平台的实时目标检测系统，支持车辆、行人等20类目标识别。2.负责宁波-台州220km道路实测，累计采集2.3TB原始多模态数据。3.基于SAM与雷达点云投影编写半自动标注脚本，提升标注效率与数据对齐质量。4.集成ApolloCyberRT框架，在改装林肯MKZ完成5

针对临床标注稀缺、数据集小的问题，搭建GAN+CNN混合诊断框架。联合3位病理医生定义12类细粒度标签，编写自动化脚本将数据从1500例扩充至9500例。

搭建完整预处理流程：ANTs配准、N4ITK偏差校正、FreeSurfer自动分割海马体与颞叶设计关键脑区注意力模块，引入交叉熵与FocalLoss优化MCI分类效果。在ADNI数据集预训练ViT-Base，于CNS-BioBank、J-ADRC微调

1.榜单监听与新歌发现支持酷狗TOP500、新歌榜、飙升榜拉取；可按歌手名单筛选；支持定时检测，发现新增歌曲后自动进入生成流程。2.AI歌词生成基于歌名或副歌/高潮句作为灵感，对接Gemini或阿里云百炼批量生成歌词；可选千问提取高潮句，提升改写质量。3.AI封面与音乐生成自动生成歌曲封面图；对接S

实时中英同声传译字幕系统功能介绍（字幕悬浮模块基于Rust开发）一、音频实时采集与降噪识别1. 多声源适配：支持会议麦克风、电脑系统内录、外接收音设备，自动切换发言声源；2. 智能降噪算法：过滤会场环境杂音、键盘敲击、背景交谈声，提取清晰人声；3. 流式实时语音识别：本地ASR流式转写，话音同步输出

**启明星1号**是一个面向中国期货市场的桌面量化交易框架，核心特点是：每个策略运行在独立进程中，通过TqSdk连接行情和交易，框架提供策略基类、风控、监控、回测等全套基础设施。

1.双角色权限：教师和学生两种角色，教师管理题库和班级，学生在线上交代码2.题库管理：支持Markdown格式题目描述、输入输出格式说明、示例数据，可按难度和标签筛选题目3.测试用例管理：每道题可配置多个测试用例，支持公开用例和隐藏用例，可设置每条用例的分值权重4.自动评测引擎：在安全沙箱中执行学生

知络是一套本地优先的多Agent共享外脑系统。它支持知识导入、清洗、分类、检索、向量搜索、冲突检测、项目雷达、行动闭环和Obsidian导出，并通过MCP让Codex、WorkBuddy等多个Agent共享同一个知识库。

文档序号助手是一款基于Web技术开发的本地工具应用，无需上传服务器，数据本地存储，确保信息安全。主要功能包括：1.一键添加序号：支持数字（1、2、3）、字母（A、B、C）、罗马数字（I、II、III）、中文数字（一、二、三）、小数（1.、2.）五种序号格式，用户可根据需求自由选择。2.智能内容识别：

系统分为四大核心功能模块：第一是音频预处理模块，可对电话信道音频降噪、去除回声、均衡音量，适配低音质通话录音；第二是金融定制语音识别模块，基于金融行业语料微调模型，精准识别信贷、理财等专业术语，支持实时流式转写与批量离线录音解析；第三是文本后处理模块，自动校正金融专有名词、分割对话人、标记敏感违规话

i-service—基于NestJS+LangChain+DeepSeek/Qwen双模型的企业微信智能客服后端。支持两种接入模式：标准应用消息回调（XML加密/AES-256-CBC解密）和专区SDK模式（Python端通过wwspecapisdk.so解密后转发JSON）。核心管线：企业微信消息

OpenClawESP32Bridge—一个ESP32-S3与AIAgent之间的全语音交互中间件。ESP32通过HTTPPOST发送音频/文本到Python后端，服务端完成Whisper语音识别（faster-whisper）→AIAgent对话（OpenClawCLI）→TTS语音合成（edge

主Agent调度中心(意图识别和任务分发。用户说"帮我订酒店"，主Agent判断自己处理不了，调用委派模型ToHotelBookingAssistant，路由函数跳转到酒店子工作流。简单问题（查航班、问政策）自己调工具直接回复。)航班子Agent(处理航班查询、改签、取消。绑了search_flig

●系统架构设计：主导构建模块化Agent架构，集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块，支持实时流式处理与批量更新，系统日均处理视频50W+，用户行为日志2亿+条。●多模态：基于Qwen-VL实现视频帧语义分类，准确率达91.3%（Top-1）；融合YOLOv8（目标检测）、Whispe