人工智能

产品描述：一栈式知识图谱构建平台，从本体建模、知识抽取、知识融合、知识入库、知识计算到知识应用的全生命周期管理。 负责的工作： 1.知识图谱平台需求调研、产品设计 2.图数据库选型，数据库nebula的技术调研，部署与运维 3.平台涉及到的算法支持，如关系抽取、实体识别、文本分类、实体融合等模型开发

为某大型国企开发智能知识库管理系统，包括问答库管理、图谱管理、业务知识管理，实现智能问答及对话等功能。

该系统可以对中医药方数据进行全方位的探索分析，提供了用户友好的可交互界面来帮助用户对药方、药材及其功能、主治等属性信息进行可视化分析。具体功能包括：数据获取、数据清洗、数据可视化、数据交互式分析、药材探索、药方探索、功能与主治探索。

项目结构: react+flask+fastapi+go+python 开发职责:(独自全栈) 1.安装部署以及整合rath到Talkdata数据分析项目。 2.异步实时更新数据,组件传值,函数调用,封装组 件,实现多轮对话 3.三大模块:数据清晰,数据分析,数据展示. 4.结合langchain,openai实现数据清洗,以及ui展 示. 5.实现多轮对话下的图表,列表数据同步,支持用户 精准反 馈python code和sql到到后台喂出新结 果，刷新新列表和图表 等. 6.权限系统的设计和开发，用户-组-权限-登录等 功能

使用技术：vue2+axios+elementui+vuex+dayjs+echarts 项目描述：对江苏13个地市的信息查询，信息展示，前后台联调，使用 Git 与多人协作开发,完成项目实现效果 项目需求： 职责描述： 1. 负责绘制公共组件-面板 2. 封装柱状图echart 3.后期需求更改 4.封装echarts

项目使用unity+图像识别算法+xlua热更新，打造一款面向青少年的体适能运动app。 在项目中本人主要实现游戏基础框架，热更新框架，图像识别算法对接，图像识别算法骨骼点传输协议、以及算法热更新、以及部分课程与小游戏、unity编辑器的开发。

使用技术：vue2+axios+elementui+vuex+dayjs+echarts 项目描述：对江苏13个地市的碳积分总览，聚合商服务，以及普通积分兑换对外展示以及区域历史碳积分查询 和统计分析数据进行展示，以便使用户更好的使用 项目需求： 职责描述： 1. 负责绘制公共组件-面板 2. 绘制用户碳积分总览，用户碳积分结算兑换 3.后期需求更改 4.封装echarts

使用技术：vue2+axios+element-ui+vuex+dayjs 项目描述：在原有后台中新增报表页面，新增切换主户号功能，新增绑定，解绑功能，新增绿色国网诊断报告 审核页面，对页面权限限制 项目需求： 职责描述： 1.根据需求完成任务 2.完成产品开发任务，添加新功能和代码优化解决 bug。

项目分为管理系统以及数据界面模块，融合了拆迁工作的所有数据的事实进展展示。每个模块都做到了数据自动联动报表生成。

接入CHATGPT，可以在微信上使用，与chatGPT进行交互，包括发图片，问问题等等。 除了CHATGPT3.5版本，还支持CHATGPT4版本的功能。 这是个人项目，也可以用于更多方面的开发，进行拓展，比如增加新的扩展，接入图片生成等等，扩大功能范围。

1、项目分为chatgpt问答类产品和sd文生图、图生图类产品 2、主要负责flutter riverpod框架搭建，图片类产品画板逻辑，问答类产品流式数据接收和展示 3、难点flutter框架选型；chatgpt流式数据响应

项目分为大地图模块，对话模块，任务模块，小游戏模块、ui模块、图像识别模块、热更新模块、资源加载模块、编辑器模块等。 本人负责大地图模块，对话模块，任务模块，图像识别模块，热更新模块，资源加载模块、部分编辑器模块。

基于知识库的问答系统 1. 知识库的设计；多源异构文档的解析、摘要、提取 2. 大模型的加速推理 3. 知识的网页搜索 4. 基于知识的问答

通过对接chatGpt3.5以及4.0可以实现聊天对话，查询资料等；花费极低的成本拥有一个属于自己的人工智能Ai网站。可以通过这个网站来赚流量，赚会员费等等

项目是销售管理，与供应链上下游的单据打通 项目是销售管理，与供应链上下游的单据打通 项目是销售管理，与供应链上下游的单据打通 项目是销售管理，与供应链上下游的单据打通

1.项目内容： （1）建立了无人驾驶车辆编队跟驰动态模型 （2）构建了无人驾驶车辆编队跟驰行为马尔科夫决策模型 （3）设计了基于多智能体深度强化学习的车辆编队分布式协同自主学习控制策略 2.负责内容 （1）建立车辆编队控制模型 （2）设计状态空间、动作空间、奖励函数 （3）搭建sumo交通仿真平台：实现模型的可视化，验证模型可行性。与传统IDM模型进行对比，本模型具有更高的稳定性

家电智能感知。搭建深度学习模型感知家电类别以及家电开关状态，用于智能家居的家电开启关闭搭配和用户用电行为分析。 CNN，transformer，RNN等模型，模型压缩和模型部署

电商小程序开发 小程序实现前端礼物推荐，前端通过朋友圈分享用户心愿单，接受朋友礼物。后端是一个电商平台，平台有电商的排行榜、爆品、库存、订单管理等模块 上架

提供人工智能，目标检测算法。 1. 人脸识别 人脸识别是基于人的面部特征进行身份识别的一种生物识别技术，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别，通常也叫作人像识别、面部识别。 人脸识别系统主要包括4个部分，分别为人脸图像采集/检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及身份匹配与识别。其中人脸图像采集/检测是进行后续识别的基础。通过检测框把后续识别算法的处理区域从整个图像限制到人脸区域。 近年来，人脸识别技术已经取得了长足的发展，目前广泛应用于公安、交通、支付等多个实际场景。 2. 智慧交通 智慧交通是目标检测的一个重要应用领域，主要包括如下场景。 交通流量监控与红绿灯配时控制：通过视觉算法，对道路卡口相机和电警相机中采集的视频图像进行分析，根据相应路段的车流量，调整红绿灯配时策略，提升交通通行能力。 异常事件检测：通过视觉算法，检测各种交通异常事件，包括非机动车驶入机动车道、车辆占用应急车道以及监控危险品运输车辆驾驶员的驾驶行为、交通事故实时报警等，第一时间将异常事件上报给交管部门。 交通违法事件检测和追踪：通过视觉算法，发现套牌车辆、收费站逃

产品描述：集成工业常用的如聚类、分类、回归、NLP和cv等相关算子，可视化拖拽式模型搭建。支持模型管理与模型发布，与标注平台无缝对接，实现模型从数据标注、模型搭建、模型训练到模型预测服务的全周期流程。 负责的工作： 1.产品需求迭代升级 2.标注平台设计 3.编写机器学习算子，包括Kmeans、DBSCAN、GBDT、文本分类、目标检测、关系抽取等算子 4.改写任务调度平台（之前是集成大数据中台的调度） 5.算法交付部署（docker-compose）