人工智能

1.项目内容： （1）建立了无人驾驶车辆编队跟驰动态模型 （2）构建了无人驾驶车辆编队跟驰行为马尔科夫决策模型 （3）设计了基于多智能体深度强化学习的车辆编队分布式协同自主学习控制策略 2.负责内容 （1）建立车辆编队控制模型 （2）设计状态空间、动作空间、奖励函数 （3）搭建sumo交通仿真平台：实现模型的可视化，验证模型可行性。与传统IDM模型进行对比，本模型具有更高的稳定性

基于知识库的问答系统 1. 知识库的设计；多源异构文档的解析、摘要、提取 2. 大模型的加速推理 3. 知识的网页搜索 4. 基于知识的问答

产品描述：集成工业常用的如聚类、分类、回归、NLP和cv等相关算子，可视化拖拽式模型搭建。支持模型管理与模型发布，与标注平台无缝对接，实现模型从数据标注、模型搭建、模型训练到模型预测服务的全周期流程。 负责的工作： 1.产品需求迭代升级 2.标注平台设计 3.编写机器学习算子，包括Kmeans、DBSCAN、GBDT、文本分类、目标检测、关系抽取等算子 4.改写任务调度平台（之前是集成大数据中台的调度） 5.算法交付部署（docker-compose）

将数据集进行加噪预处理，利用Torch，Dataloader ,Dataset,将数据集进行整理 特征提取--预加重--分帧，加窗--快速傅里叶变换--梅尔滤波器--离散余弦变换 利用PyTorch搭建框架利用ECAPA-TDNN建立模型

项目分为大地图模块，对话模块，任务模块，小游戏模块、ui模块、图像识别模块、热更新模块、资源加载模块、编辑器模块等。 本人负责大地图模块，对话模块，任务模块，图像识别模块，热更新模块，资源加载模块、部分编辑器模块。

MES制造执行系统为基础，加入排程（ APS ）、智能仓储（ WMS ）、设备数据采集与监视（SCADA）、智能数据分析（BI）等相关系统，涵盖计划、生产、质量、设备、仓储五大制造领域，集制造执行与工厂运营于一体，对工厂实行全方位数字化管理的软件系统。 负责产品设计，出具各种设计文档，对项目进度的监督把控；负责前端代码编写，负责后端代码编写；负责移动端。

功能模块：根据用户的提问计算出对应的结果，依据人工智能算法得出结果； 技术栈：原生小程序，人工智能； 参与部分：前端部分独立开发；

工厂生产过程执行系统，仓库系统研发，平面二维图形切割系统开发，智能设备调度 切割系统是一种用于将平面材料（如纸张、布料、金属板等）按照特定的形状和尺寸进行切割的自动化系统。这些系统通常应用于许多不同的行业，包括制造业、印刷业、纺织业、包装业和艺术与设计领域。以下是关于平面二维切割系统的一些基本介绍： 工作原理： 平面二维切割系统通常由计算机数控（CNC）机床、刀具或激光切割设备以及控制软件组成。用户首先使用计算机辅助设计（CAD）软件创建或导入所需的切割图案，然后将这些图案上传到切割系统的控制软件。控制软件根据图案的几何信息以及材料的属性来控制刀具或激光切割头，从而实现精确的切割。 材料适用性： 平面二维切割系统可以用于切割各种平面材料，包括纸张、卡纸、织物、金属、塑料、木材和皮革等。不同的切割系统可能适用于不同类型的材料。 精确度和效率： 这些系统提供高精度的切割，通常能够实现复杂的形状和设计。由于自动化控制，它们通常能够在短时间内完成大量切割工作，提高生产效率。 多样性： 平面二维切割系统可用于各种应用，包括制作包装盒、标签、服装、金属零件、艺术品和装饰品等。它们允许用户根

管理端： 企业注册、话术管理、数字人话术配音、声纹审核、客户管理、对话情景流程配置、评分规则管理、训练课程管理、考核课程管理、学习数据报告、组织架构、权限配置、在线支付 学员端（PC+微信小程序) 在线训练、语音情景对练、个人训练记录、排行版、声纹注册

基于stm32的只能，采用GPS定位，WIFI通讯的多机器人协作系统，包含基于C#的上位机（同时充当服务器） 本科毕业设计，改进后发表论文

项目介绍：xx医保人机对话模型是一款面向医疗领域的人工智能对话模型，目前已经上线，并用于某市级医院的中后台管理系统。 功能模块：PC端模块、插件模块、移动端模块 技术栈：Vue3、Vite4、ant-design-vue、antv/g2plot、mitt、pinia 负责工作： 1、项目的技术选型以及结构设计 2、三端核心代码的编写 3、发布为 Vue3 组件库 项目难点： 1、作为单个项目的同时支持作为插件接入其他项目 2、实现消息回复打字机效果 3、消息反馈数据埋点

1、项目分为chatgpt问答类产品和sd文生图、图生图类产品 2、主要负责flutter riverpod框架搭建，图片类产品画板逻辑，问答类产品流式数据接收和展示 3、难点flutter框架选型；chatgpt流式数据响应

此项目是定位于电力塔行业垂直互联网平台的构筑和大数据运营，以“数据创造价值，创新智造未来”为目标理念，创新性地整合技术资源，自上而下地建构了“数据+自驱”的双动力价值链履约平台(智慧协同)，通过产业集群的联合创新，模式优化，倍增行业价值，健康工业生态。 主要包含模块是：CRM、技术中心、供应中心、计划中心、生产中心、物流中心、通用中心、售后中心、财务中心 我在此项目中心主要负责CRM中心、供应中心、计划中心、通用中心、售后中心、财务中心。后端使用技术栈是Java，SpringCloud，前端使用的技术栈是Vue、Uniapp等。 目前此项目已经正式投入工厂使用。

1.模型主要应用于用户在网上进行OCR识别，部署CRNN模型 2.主要负责模型推理开发等流程，优化模型精度和性能 3.主要用于端到端的对不定长的文本序列进行识别，基于图像的序列的识别

10年运维经验 先后从事电信、银行、教育、能源、环保等领域的运维工作 从事过 大数据、数据开发、devops、CICD、运维自动化、监控告警、分布式数据库、高可用、调研压测并和阿里华为数据库研发团队共创过功能等相关工作 有自己的团队，可承接业界95%以上的运维工作内容

分析知名游资交易行为、分析知名游资所在席位营业部胜率、收益等。同时，也分析知名游资交易的股票及相关板块等。

该数据集目标分析 1、读取科比职业生涯的数据 2、对该数据进行一个探索性分析 3、建立集成的算法模型 4、模型调参、选择最优的模型参数 5、对测试及进行预测

A股短期市场异动大都由各类事件驱动所致，事件驱动基于大数据、AI及金融工程技术，挖掘热点事件并洞察其特征。智能挖掘重大宏观、行业、会议及日历事件，定量分析事件影响哪些股票/板块、影响的时间窗口、胜率及超额收益等。

项目使用unity+图像识别算法+xlua热更新，打造一款面向青少年的体适能运动app。 在项目中本人主要实现游戏基础框架，热更新框架，图像识别算法对接，图像识别算法骨骼点传输协议、以及算法热更新、以及部分课程与小游戏、unity编辑器的开发。

项目简介：音质态势感知平台是一个基于智能语音盒的二次开发项目，旨在为客户内部组织间的手机端、座机端的自动拨测与语音质量监控，包括服务端、安卓端、PC端三端系统，主要包含话机管理、通话管理、终端管理、数据大屏、波形对比服务、短信服务、语音拨测等模块。 技术架构： 基础架构：SSM、SpringBoot、Nacos、OpenFeign、三方语音盒jar包 + PC端 + 安卓端 数据服务：Mysql主从集群、Redis缓存、MinIO文件服务； 其它服务：SpringTask定时任务、Python波形对比服务、告警服务、短信服务。 责任描述： 负责PC端三方语音盒二次开发的研究和开发，实现了自动拨测和通话录音等核心功能； 负责服务端话机管理模块，终端管理模块的开发，提出语音盒和服务端的校验码绑定方案； 负责自动拨测的多线程处理优化，实现了同步拨测的需求； 负责PC端+服务端的Docker自动化离线部署。