产品系统

游戏厅羽毛球管理平台介绍 1. 平台概述 - 平台类型：基于微信小程序和PC端的管理平台 - 主要功能：管理羽毛球场地预定、用户管理、店铺管理等 - 目标用户：店铺经营者与普通玩家 2. 功能模块 - 店铺管理：多店铺管理，店主可管理旗下所有场馆 - 场地预定：支持用户在线预定羽毛球场地，查看可用时间段 - 订单管理：订单创建、支付及订单状态追踪 - 用户积分系统：通过活动参与获得积分，提升用户活跃度 - 活动推广：平台提供活动发布与推广功能，增加用户粘性 3. 技术架构 - 前端：基于Vue 3 和 TypeScript开发的微信小程序 - 后端：使用Node.js和MongoDB进行数据管理 - 数据存储：Mongoose管理订单、用户及店铺数据 - 扫码登录：支持微信扫码登录，简化用户登录流程 4. 未来发展 - 多种运动管理：未来可扩展至其他运动项目（如乒乓球、台球） - 社交互动功能：增加用户之间的互动性，如组队预约等 - 智能数据分析：根据预定数据进行场馆运营分析

葡萄教培管理系统产品介绍 一、产品概述 葡萄教培管理系统是一款专为教育机构打造的综合性管理平台，涵盖了从用户登录到教务管理、记录管理以及订单管理等多个关键业务模块，旨在为教育机构提供一站式的信息化解决方案，提升管理效率和教学质量。 二、功能模块详解 （一）登录 提供安全、便捷的登录入口，支持老师、学生、销售等不同角色的用户登录，确保每个用户都能进入与其身份对应的操作界面，保障数据的安全性和操作的针对性。 （二）试听/转换率 1. 试听功能 - 允许潜在学生进行课程试听，帮助学生更好地了解教学内容和教学风格，从而做出更合适的学习选择。 - 为教育机构提供展示教学实力的机会，吸引更多学生报名。 2. 转换率分析 - 精准统计试听学生的转换情况，即从试听转为正式报名的比例。 - 通过数据分析，帮助机构了解课程的吸引力和销售策略的有效性，以便及时调整教学内容和营销策略，提高转换率，增加收益。 （三）基础信息管理 1. 老师信息管理 - 记录老师的详细资料，包括姓名、性别、年龄、学历、教学经验、授课科目等。 - 方便机构对教师队伍进行管

高考数据分析系统的目标是通过收集、整理和分析历年高考数据，结合人工智能算法，为用户提供智能化的高考志愿填报服务。 高考数据分析系统采用分层架构设计，包括数据层、服务层、应用层和展示层。具体架构如下： 数据层：负责存储历年高考数据，包括考试科目、分数分布、录取分数线等。数据层采用关系型数据库MySQL进行存储。 服务层：负责处理用户请求，提供数据查询、数据分析、志愿推荐等服务。服务层采用分布式服务架构，使用Spring Boot框架实现。 应用层：负责整合各类服务，为用户提供便捷的操作接口。应用层采用前后端分离设计，前端使用Vue3框架，后端使用Java语言。 展示层：负责展示系统功能，包括数据查询、分析结果展示、志愿推荐等。展示层采用HTML、CSS、JavaScript等技术实现。

该网站主要是为乐昌消防指挥调度做的大屏，包括后台管理 、前端大屏展示，通过后台录入数据，前端大屏通过不同的图标进行数据的可视化展示，方便领导及时对一些消防策略进行调整。 整个大屏页面采取科技深色风格，使页面充满高级、科技感

提升宝系统是一个基于Python和Django开发的平台, 用户在平台下单,支付等操作,提供了优良的数据管理界面. 技术栈：django /celery / redis / mysql / jQuery 项目部署:docker,nginx / 版本管理:git l 功能： 1. 实现⻆⾊管理 ，不同⻆⾊权限不同； 2. 开发批量导⼊、修改客户功能； 3. 开发细致的权限划分模块、可以将权限控制到按键级别； 4. 确保权限框架的通⽤性、使其能轻易迁移到其它项⽬，避免重复造轮⼦； 5. 开发类似DjangoAdmin⼀样的通⽤后台管理平台、并可以扩展⾄其它项⽬； 6. 使⽤统⼀的界⾯模版、不同的⻆⾊动态⽣产业务菜单；

决胜清北与河南一高校合作进行的有关 AI 项目的落地自研产品，为一高校方打造一款独特的教育网站，产品容纳了高考咨询，各年真题以及各大摘星卷，支持教师自定义组卷和生成试卷，内嵌了 AI 教师和视频系统,目前一高方成立运 营组和开发组投入使用。

1，跨境支付（数字货币）： 1） 解决来回奔跑外币兑换麻烦 2） 优于PayPal等跨境收付款，便捷， 3） 微弱的手续费（免手续费） 2, 聚合订单（上链） 1）免去商户开发、购买订单/发票等系统， 2）聚合订单浏览器，便于商户/用户查询浏览时实订单信息， 3）聚合订单历史账单，便于商户/用户对账订单信息， 3, ipfs存取证（上链） 1）全球免费共享文件、图片、视频实时存取ipfs hash上链， 2）提供可信存储、ipfs存取证查询，

1，面向谁 面向企业测试人员 2，解决问题 ① 回归测试工作量大，人力成本高 ② App多、兼容性测试机型多，重复工作量大 ③ 回归测试重复枯燥，手动测试易疲劳，执行易遗漏 ④ 线下单独测试，测试情况难追踪，覆盖率难保障 ⑤ 现有开源工具不好用，难落地 三，方案特点 ① 测试平台接入便捷，集成录制插件即可，不依赖运行环境 ② 支持可视化录制和调试，测试案例编写无门槛 ③ 支持测试案例复用，一次录制，多处使用 ④ 支持自动执行前置步骤，节省步骤插入前用户手动触发时间 ⑤ 步骤元素路径可固定，页面变，案例不需变，减少维护 四，产品组成和技术选型 1，产品组成 web端案例录制平台、app端案例录制sdk插件、案例管理后端服务、任务调度后端服务、执行机和终端设备 2，技术选型 puppeteer、appium、nodejs、reids、java、springboot、websocket、mysql

快洗兔是一款提供上门洗车服务、自助洗车扫码服务、高端定制化洗车服务的小程序。 1.此款小程序主要面向C端用户，随着都市生活节奏的加快，为了满足忙碌都市人的需求，我们开发了这款集上门洗车和自助洗车于一体的微信小程序。无论是家庭车主还是商务人士，只需几个简单的点击，就能享受到便捷的洗车服务，节省宝贵的时间，让爱车焕然一新。 与市场上其他洗车服务相比，我们的小程序具有以下独特优势 1.多样化服务模式：根据不同用户需求提供上门洗车、自助洗车和定制化洗车服务，满足各类消费者的需求。 2.智能站点匹配：采用多站点模式，根据用户位置自动推荐最近的服务站点，确保每位用户都能享受到便捷的服务。 3.一键洗车功能：根据用户的消费历史和车辆类型，提供快捷下单选项，操作简便快捷。 4.定制化洗车服务：针对有特殊需求的高端用户，提供定制化洗车选项，用户可以选择不同部位使用不同材料，确保洗车品质。 5.AI 智能推荐：用户可以描述车辆状况，AI 根据车况和站点情况提供定制化推荐，用户可以直接下单或保存定制详情。 6.实时订单追踪：用户下单后可以实时查看服务人员位置和订单状态，减少等待时的焦虑。 7.营销模块：提

该系统涉及了以下场景 ①智能化算法 客服智能排班系统基于先进的算法，能够分析员工的工作能力、经验、技能水平等多维度信息，从而合理地安排其工作时间，确保在每个时段都有合适的人员进行服务。这种智能化算法的运用，大大提高了排班的准确性和合理性。 ②弹性调整 客服智能排班系统支持弹性调整，可以根据实际情况实时调整排班计划。例如，在客户需求高峰期，系统可以自动调配更多的人力资源，确保客户能够及时得到响应，提升了服务的灵活性。 ③数据分析功能 系统可以收集大量的排班数据，并通过数据分析功能为企业提供有益的决策参考。通过分析员工的工作时长、客户服务质量等指标，企业可以更好地了解客服团队的运营状况，有针对性地进行管理优化。

项目涉及企业私密信息，内网项目，截图只能挑可以看的截了，平台初衷是想要打造全面可配置的系统，一年的时间，能做到百分之九十都是可配置的，项目分五个子系统，基本上融合了erp、mes等等企业常用项目类型，mes的出入库、调度系统的交接班管理、排班管理；包括各种报表、项目支持自定义报表，精细到每一个报表中的每个指标的数据类型和数据源、报表的标题、包括多级标题、还有这个报表的审批流程，用户都可自定义。

智慧公寓管理 房源管理：房间管理以及房态一览图 客户管理：租户管理 租约管理：签约审批、合同列表、入住办理、续租管理、换房管理、退租管理 租户服务：预约看房、反馈建议、报修维修、赔偿管理、告警管理 支付中心：发票管理、账单管理、资金流水 智能物联：智能门禁、智能门锁、智能水表 信息发布：公寓介绍、安全知识、园区活动、通知公告、停车缴费 门面管理：商铺房态、商户管理、商户合同、商户合同校核、商户合同支付管理、商户流水、门面介绍

1、使用RAG技术基于企业本地知识库构建智能问答系统 2、深度PDF等文本解析，通过深度学习板式识别，ocr提取，规则处理，多模态大模型等技术对文件做深入解析 3、可快速集成问答服务到企业现有系统 4、文件分析，附带单文档大模型分析功能 5、集成大语言模型，多模态大模型。可对大模型进行微调，以及大模型本地化部署（需GPU资源）

对煤矿多元动力灾害、危险源预警的系统平台,以精准三维地质模型为基础，实用矿山压力理论为指导，结合计算机建模、可视化、大数据、机器学习等技术，实现采场推进过程中根据地层信息的变化和构造分布特征，对工作面风险进行实时动态预警和超前预警，采场安全态势评估与预测。

项目简介 1. 项目目标 实时数据监控：通过展示实时数据，帮助用户快速洞察当前业务状态，识别潜在问题。 数据可视化：将复杂的数据转化为直观的图表和图形，简化分析过程，增强数据理解。 决策支持：为管理层和相关决策者提供关键信息支持，推动科学决策。 2. 功能模块 数据连接：能够连接多个数据源（如数据库、API、传感器等），实现数据的实时抽取和更新。 自定义仪表盘：用户可根据需要定制大屏的布局和展示内容，包括选择不同的数据图表和布局方式。 分析与报告功能：提供数据分析工具，支持生成报告，以便于用户深入了解数据背后的趋势和规律。 报警与通知：设定阈值，当数据异常时自动触发报警并通过推送通知相关人员。 历史数据查询：提供历史数据的存档和查询功能，以便于回溯分析。 3. 技术栈 前端技术：使用如 React、Vue、Angular 等现代前端框架构建响应式和交互性强的用户界面。 数据可视化库：使用如 ECharts、D3.js、Chart.js 等库进行图表和数据展示。 后端技术：数据库可以选用 MySQL、PostgreSQL 或 MongoDB，后端可采用 Node.js、Python（Fl

# 轻量级HR ###功能清单 1、招聘管理 招聘需求、候选员工 2、员工档案 3、合同协议 电子签（员工手动签署、法人实体自动签署） 4、员工转正 5、员工调动 6、员工加班 7、员工休假 8、考勤打卡 集成企业微信打卡数据 10、报销管理 报销申请、报销审核 11、绩效考核 绩效模板、员工绩效 12、薪资核算 薪资项、薪资类别、工资结构、薪资方案、工资核算、工资条 默认薪资项：基本工资、绩效工资、费用报销、休假扣除、电脑补贴、不满勤、餐补、租房补贴 13、业务流程 业务流程、流程实例、流程节点、流程审批用户、流程审批记录、代理审批

通用后台管理系统功能 后端技术架构： > springboot > mybatis-plus > druid > saToken > mysql > redis > quartz > swagger+knife4 前端技术架构： > vue3 > vite4 > elementPlus > axios > pinia > vform3 > vue-router > vuex 主要功能如下： 1. 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 2. 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 3. 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 4. 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 5. 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 6. 任务管理：配置quartz定时任务调度。 7. 表单工具：vform表单配置工具。 8. 文件管理：集成minio对象存储，实现文件统一管理 工程md文件里有启动说明

此项目是针对aweet智能轮椅配套的APP，其主要功能包含社区bbs、智能定位、智能避障、摔倒检测、远程遥控、倒车影像、耗材商城等主要功能。 技术栈主要是go、uniapp、webview、go、ts开发，并对接低功耗硬件蓝牙通信、物联网通信控制等接口。 由于面向用户为中高端人群，对产品的交互性与美观性都有较高的要求，目前基于此项目，该产品已拿到了第二轮融资。

该项目用于加油站日常收银使用，极大的便利了加油站日常的收银工作，可配合营销活动使用 项目主要分为七大模块：后台管理模块、收银机、油机大屏、微信小程序、车牌识别、油机通讯、发票系统 1.后台管理：用于整个收银系统的配置，有油价管理、用户管理、优惠管理、礼包管理、便利店管理、油卡管理、油卡充值管理、交班管理、订单管理、收款账号管理、发票信息配置管理等模块 2.油机大屏：安装至加油机上的 APP ，主要用于实时显示油价提抢挂枪状态、加油订单，以及订单实时的加油量、金额，并且给订单绑定车牌识别模块识别的车牌 3.收银机（app）：收银机上可实时查看油枪状态、加油订单，主要功能为加油订单、商品订单、礼包订单付款/退款、油卡充值、员工交班、查看班次报表、积分兑换等 4.小程序：主要用于加油站现场顾客较多，可在小程序上通过所在油站、油枪找到自己订单自行付款，小程序付款收银台也可实时销单、打印小票 5.车牌识别：通过摄像头实时传输车牌到收银系统 6.油机通讯：实时与油价通讯，获取加油数据及油枪状态 7. 发票系统：用于消费者开具发票使用，配合收银机使用，需要开发票时收银台打印开

此小程序针对二手车买卖提供车辆查询服务 涉及功能： 1、提供基础车况、电池档案、Pro车况、综合检测相关车辆检测入口，可根据不同需求查询 2、包含成熟的积分推广功能，可邀约用户赠送积分 3、积分充值，微信支付功能，可直接微信支付购查询报告，亦可积分支付 4、提供可视化报表，及车模型，使数据直观 5、该产品可按经销商部署，包含成熟的后台管理系统 技术选型： 该产品技术栈主要为unipp+vue3.0+typescript 项目成果： 小程序已收14家经销商 主应用日访问量2000+