.Net

.NET是 Microsoft XML Web services 平台。[1]XML Web services 允许应用程序通过 Internet 进行通讯和共享数据，而不管所采用的是哪种操作系统、设备或编程语言。Microsoft .NET 平台提供创建 XML Web services 并将这些服务集成在一起之所需。对个人用户的好处是无缝的、吸引人的体验。

1.软件主要提供给企业管理物料的进货,储存,产品销售,审核合同、订单、发票申请、支出申请、销售提成统计，统计各月各年利润,员工考勤,员工成本,运输成本,仓储成本,税负等等。 2.采用CS方案，数据库与winform客户端均安装在客户局域网能保证数据安全 3.用vb.net，mssql,水晶报表，excel

一、相比市场上的其他电源测试系统，本方案有如下特点： 1、软件设计周期短，最快只需1天即可完成软件的交付，正由于本软件平台有强大的软件拓展功能，如测试仪器、测试项目的拓展； 2、软件统一化管理，如果有新电源产品(也就是新的测试项目)，只需拓展本平台软件即可，无需重新开发一套软件，实现真正意义上的软件统一化； 3、软件功能丰富，只要在软件里面设置，即可完成多种类软件的功能，不再受限于原先的单一功能； 4、具有工程师复杂的操作功能，也有面向一线员工的简单操作； 5、软件界面现代化，相比Labview来说，视觉界面更加震撼，接近于现代软件界面，还可以进行换皮肤。 二、本平台软件进行了平台化的设计，包含主要框架及拓展。 框架主要由仪器管理(包含配置、调试、检测)、文档编辑器(包含开放式的项目编辑)、系统配置、用户管理、报表生成(Excel、数据库等)及测试数据状态显示等组成； 拓展主要由仪器、测试逻辑、测试项目等组成。 三、相比Labview来说，拓展性强、功能丰富且界面友好，并考虑到已封装好强大的仪器类库，所以选择C#程序设计语言。 仪器：VISA(虚拟仪器软件架构)、NI .NET基础类库

Lorn.ADSP 智能广告投放平台 Lorn.ADSP是一个开源的智能广告投放系统，致力于通过AI技术和大数据分析，实现广告投放的精准化、智能化和自动化。该系统融合了先进的人工智能大模型技术，为广告创意生成、用户画像分析、投放策略优化提供强大的AI驱动能力。系统可用于网站、视频播放的所有页面广告、视频广告以及无线客户端、TV广告的管理、播放、定向和统计。 产品愿景 打造智能化、一站式的数字广告投放平台，助力广告主实现精准营销，为用户提供优质广告体验，推动Lorn.ADSP开源广告平台商业生态可持续发展。通过融合AI大模型技术，实现广告创意的智能化生成、用户意图的精准理解和投放策略的自动优化。 核心功能模块 广告业务管理：客户关系管理、合同管理、商机跟踪 售前计划管理：广告位管理、流量预测分析、库存智能调控 广告活动管理：计划和单元管理、定向策略配置、预算和出价控制 AI大模型智能引擎：智能创意生成、用户意图理解、投放策略优化、多模态内容分析 广告投放引擎：实时竞价系统、智能投放决策、多目标平衡优化 多媒体广告支持：播放器内视频广告、展示广告、原生广告等多种形式 数据分析与商业智能：多

主要针对药品、批发零售企业的药品销售业务进行管理。支持批发、零售、连锁、android移动端、POS机。 1、总店后端服务：WCF（因为开发时间早于webapi技术的出现，当时的流行技术就是wcf）； 2、TCP/UDP即时通讯 3、总店管理系统：Asp.net + Ms Sqlserver+.net2.0桌面应用 4、分店后台管理系统：PowerBuilder开发； 5、前台开票系统：Visual Studio +.net2.0 6、移动端：android studio开发

项目：超级桌面：集桌面图标整理、动态壁纸、桌面小工具于一体的美化工具 1. 桌面整理∶实现了按文件类型自动分组、支持手动分组的分区整理功能 2. 动态壁纸∶实现了壁纸列表从阿里云拉取更新，支持设置视频和图片为壁纸 3. 桌面小组件∶待办事项、数字时钟、桌面便签等 4. 账号模块∶接入微信网页授权、微信公众号、支付宝等扫码登录、联想SDK登录 5. 支付模块：接入微信、支付宝、联想SDK扫码支付 6. UI使用WPF开发完成，功能涉及到Shell32 WinAPI文件操作、右键菜单、Shell图标拖放、User32 WinAPI窗口嵌入、透明异形窗口处理、WebView2视频壁纸效果

旨在用.net去实现一个外卖平台，有顾客、商家，外卖员等多端用户 1.1.1 顾客端功能 用户注册与登录：顾客可以注册账号并登录系统。 餐厅浏览：顾客可以浏览系统中的餐厅列表，查看餐厅详情。 菜品浏览与选择：顾客可以查看餐厅的菜品，将喜欢的菜品加入购物车。 订单管理：顾客可以创建订单、查看订单状态、取消未处理的订单。 评价系统：顾客可以对已完成的订单进行评价和打分。 1.1.2 商家端功能 商家注册与登录：餐厅商家可以注册账号并登录系统。 餐厅信息管理：商家可以创建和管理自己的餐厅信息。 菜品管理：商家可以添加、编辑、删除菜品信息，包括名称、价格、图片等。 订单处理：商家可以查看新订单，接受或拒绝订单，更新订单状态。 销售统计：商家可以查看销售数据，如销售额、热门菜品等。 1.1.3 骑手端功能 骑手注册与登录：配送骑手可以注册账号并登录系统。 接单功能：骑手可以查看待配送订单，选择接单。 订单配送：骑手可以更新订单配送状态，标记订单为已送达。 配送历史：骑手可以查看自己的配送历史和评价。 1.2 非功能需求 安全性：系统需要确保用户数据的安全，防止未授权访问。 可用性：系统界面应简

基于数字孪生的校园资产管理系统软件主要实现数字孪生校园三维场景可视化渲染，时间可视化，天气环境可视化，水体、植被、道路等可视化，兴趣点标注，人员活动可视化，校园资产数据可视化，设备管理数据可视化，视频监控可视化等. 主要功能模块有：场景渲染、天气仿真、地形植被可视化、道路可视化、建筑可视化、场景漫游、资产查询、数据导出、设备信息检索等

1. 方向 本方案面向县/区级中医院临床科室及收费药房窗口管理系统； 核心解决 ： 传统医院信息系统与中医特色脱节：处方模板、煎药流程、医保中医诊断编码靠人工补录，易错漏； 数据孤岛：门诊、住院、药房、财务系统各跑各的，月底对账耗时 3–5 天； 医护操作重复：挂号、开方、划价、发药需 4 次录入同一患者信息，高峰期排队 >15 min； 监管上报困难：中医病案首页、药监局饮片追溯报表需手工导出再加工。 2. 差异优势 数据整合：一体化微服务架构（挂号→门诊→住院→药库→财务→医保实时共享） ， 对账时间从 3 天缩至 30 min 医护体验 ：一患一码、扫码通办（挂号码贯穿收费、药房、煎药室），窗口排队 ↓60 % 扩展成本 ：低代码可视化配置（新增协定处方 10 min 完成，零代码） ， 年度运维费 ↓50 % 3. 产品组成与技术选型 前端：WPF + MaterialDesignInXAML。 后端：.NET 6 + sqlsugar + sqlserver（主库）+ Redis（缓存）+ RabbitMQ（煎药

1.本方案面向装修报价公司，解决了报价繁琐的问题 2.相比于市场常规方案，本方案更方便，更简便，使用者不用再去研究繁琐的Excel操作流程，以及各种报价的规则，由于之前的客户报价单是工厂发布的，当客户使用时候会出现Excel公式不对，表格格式不对不能修改的问题，修改之后工厂不能使用的问题，使用本系统，可以设置报价规则，只需要在界面上选择对应的报价规格，以及选择报价的版本模板，就能自动将报价数据显示出来，在界面上可以更便捷的修改，设置完报价数据之后可以通过界面上的导出报价按钮导出该报价数据 3.该项目主要应用到的技术有.NET+VUE2开发

“客户点餐管理系统”是一款专为中小型餐饮企业设计的本地化管理软件，采用 Visual Basic 2005 编写，运行于 Windows 平台，采用 C/S 架构，数据库采用轻量级本地数据库（Access 资料库），支持离线操作，无需网络即可完成所有业务流程，适合对数据安全和稳定性要求较高的用户。 系统界面简洁、操作直观，涵盖从菜单设置、员工管理、客户点餐到订单处理等完整流程，是提升餐厅运营效率的理想工具。 ?️ 系统架构： 开发语言：Visual Basic 2005 开发平台：Microsoft Visual Studio 2005 架构模式：C/S 架构（客户端 - 服务器端） 数据库：Access / SQL Server 2005 Express（可选） 部署方式：单机部署，支持本地局域网访问（可扩展） ? 功能模块说明： 1. 用户维护模块： 用户账户管理（添加、删除、修改） 用户权限分配（管理员、服务员、普通用户） 登录认证与密码加密机制 支持多用户并发操作 2. 考勤维护模块： 员工信息录入与管理 上下班打卡记录（手动或自动时间戳） 考勤统计与查询 支持按日、周、月

【30%】面向用户与核心痛点解决 目标用户：硬核赛车玩家 – 追求真实驾驶手感与视听沉浸感 手游休闲玩家 – 需要碎片化高爽感竞速体验 【50%】相比市场常规方案的突破性优势 图形模块：HDRP车漆反射模型 + 粒子尾迹流体模拟，动态天气系统：雨雪积水实时反射+车体积水流动Shader，GPU占用降低40%

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

房产测绘系统是基于AutoCAD平台开发的插件系统，其根据房产测绘的一般业务流程，在AutoCAD中提供了各类自动化工具，辅助用户高效绘制房产分户图。主要功能包括：项目管理 、房屋幢管理、楼层管理、楼层切换、房产面积单元绘制、面积单元属性编辑、功能区设置、墙体生成、外墙生成、中空面积单元生成、产权区设置、分摊关系设置、面积计算、面积检查、生成面积计算书、面积计算表、生成分层分户图、输出楼盘表等功能。

基于NET6搭建跨平台DDD思想WebApi架构、IDS4单点登录、多缓存、自动任务、分布式、多租户、日志、授权和鉴权、CAP、SignalR 、领域事件 、SMS服务、文件服务 解耦设计都可以单独引用 项目启动时注意相关Redis、db链接配置 生成数据库可见下面说明文件 命令生成即可 项目结构

一款真前后端分离的基于"RBAC"权限管理的后台管理系统。旨在打造一款适合大、中、小型项目快速二次开发的模板，本项目不做任何业务型的功能，尽量做到下载即用，方便广大的开发者进行快速业务开发，无需再为搭建项目框架而烦恼！ 项目打破传统RBAC构思，不再使用后端配置前端的各种菜单路径，真正做到 前后端分离 （详见下文“设计思路”） 重新设计了token的刷新机制，无需再携带refresh-token进行令牌交换，实现 单token无感刷新

面向商场，医院，室内模拟导航，应用在触摸机上。 1.使用3d建造商场，医院等大场所区域，用户通过可视化地图快速找到对应的商铺或诊所等区域。 2.采用最短路线算法，生成地图最短路线，引导客户前往指定区域 3.解决用户的迷失率，快速寻找区域场所。同时辅助行业相关查询内容，集成到统一界面，供用户方便查询和使用 4.可在商场，地下停车场，医院，机场，车站，火车站等大型区域进行室内检索和查询。

1、当前工业4.0与IoT的发展趋势下，工厂面临着设备自动化和人员培训的问题，诸如：产线生产效率的挑战、增加人机比、设备无通 讯界面数据集及管理、人力选择recipe 执行、下生产指令动作耗时且易发生错误、半导体设备升级为自动化费用昂贵等等。 2、大型自动化工厂、半导体自动化产线，通过远程管理管理方案，使人员不需要频繁进出无尘室，在战情室或者控制室监看控制位于无尘 室内的机台讯号，故RCM系统应运而生。 3、应用架构采用了C/S的模式，将应用分为客户端和服务器两个部分，客户端负责用户交互以及硬件的交互，服务器负责业务逻辑处理和数据存储。通过桌面框架内嵌Web的方式，实现前后端分离。

本系统为工作任务管理系统，旨在通过数字化手段优化任务分配、跟踪与完成流程，提升团队协作效率与任务管理透明度。 。系统集成了任务创建、分类、进度跟踪、四象限可视化展示及多权限管理等功能，满足不同层级用户对任务管理的多样化需求。 前端：Vue.js + tailwind.css，后端：ASP.Net Core Web API，数据库：SQL Server

项目概述 Lorn.OpenAgenticAI是一款面向企业和个人的桌面端智能体AI应用，通过整合大语言模型能力与桌面软件操作，打造全新一代的办公自动化解决方案。本项目旨在消除传统自动化工具的技术门槛，让用户通过自然语言或简单的可视化编排即可实现复杂的办公流程自动化。 产品价值 提升效率：将重复性、繁琐的办公任务自动化，释放人力资源 降低门槛：无需编程知识，通过自然语言或拖拽式界面即可创建自动化流程 灵活扩展：插件化架构支持快速接入新的桌面应用 智能协作：大模型赋能的上下文理解，使自动化流程更加智能和上下文感知 Director核心调度引擎 Director作为系统的中枢神经，负责协调大语言模型与各类桌面应用之间的交互。它提供两种主要的工作模式： 提示词驱动模式（智能助手模式） 用户通过自然语言描述任务需求 系统自动解析任务意图，规划执行路径 智能调度相关Agents执行具体操作 适合非技术用户和临时性任务 流程编排模式（专业工作流模式） 提供可视化流程设计界面，类似流程图的拖拽体验 精确控制各Agents的调用顺序、参数和条件分支 支持保存、编辑和共享工作流模板 适合固定流程和

对综合电子相关设备单元的控制、状态监测、指令注入等，需要控制OC、模拟量、温度量等多种IO信号，同时需要具备CAN总线通信、异步串口通信功能： 1、CAN通信 模拟BC端，测试卫星通信及方案设计； 2、模拟卫星与地面进行连接通信测试； 3、自动化测试； 4、异步和同步串口通信控制，对相关的设备进行控制采集输入输出等； 5、支持Windows7 64位操作系统以上