Flask

智能感知与精准识别：系统集成了海康威视工业相机取流模块与深度学习推理引擎，利用训练优化的YOLOv8模型对物料类别及缺陷进行实时捕捉。通过数据增强与迁移学习技术，实现了对精密零件缺陷的高精度识别，确保感知层数据的准确性与可靠性。边缘侧闭环控制与通讯：项目利用gRPC和RSC协议建立了视觉系统与PLC

功能主要为：经营数据查询、营业趋势分析、营业数据同比环比、营业额变化归因分析、报表展示等功能通过简单的对话，可以进行营业信息的查询和总结，并展示报表，通过流式返回的方式提高使用的体验

1、功能模块：文档上传模块，包括docx、pdf、markdown、txt、xlsx、url文档类型。文档问答模块，包括问题重写、文档召回、文档重排、模型回答以及兜底功能跳转（拒答或者跳转人工）2、项目功能：用户可以通过上传自定义文档来更新可问答文档内容，并通过大模型问答来获取答案内容

标注任务分发”是一个面向企业服务的Web系统，核心目标是优化标注工作流程，提升员工标注效率。系统包含四大功能模块：任务管理模块：支持管理员创建标注任务，设置任务类型、难度等级、数据量等参数，并可批量导入/导出任务模板；智能分发模块：基于员工历史标注速度、准确率及当前负载，通过算法动态分配任务，实现负

项目包括文字段落转换模块、文件转换模块和图片识别转换模块-文字段落转换模块，是由用户输入或粘贴要转换的文字内容，然后轻触“简转繁”或“繁转简”按钮，由软件进行简繁转换。转换结果可以复制到剪贴板或发送到微信-文件转换模块，支持多种常见文件格式，例如txt,doc,docx,epub,pdf。由用户选中

用户模块核心功能：负责平台所有用户（包括管理员、运营人员，若包含客户管理则还包括普通消费者）的全生命周期管理。具体操作：用户列表展示（含用户名、角色、状态等信息）、用户新增、编辑、删除、状态切换（如启用/禁用）、密码重置等。商品模块核心功能：电商平台商品的全链路管理，是运营的核心工作入口。具体操作：

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

这是我们团队为某科技公司开发的人力资源管理系统。该系统采用前后端分离架构。前端使用vue全家桶+element-ui开发，登陆支持人脸识别及第三方如钉钉登陆，图表采用的echart。后端采用springboot+mybatisplus+flowable开发，oauth2+jwt鉴权，采用redis做

1.负责《时来商家助手》和《时来共享》等小程序的日常维护和开发，专注于用户体验和功能性能的优化，确保系统的稳定性和高效性。2.搭建和维护内部Kubernetes平台，采用Zading实现DevOps流程，显著提升系统部署效率和稳定性。3.设计与开发基于小红书的AI创作应用《小红莓》，增强数据处理能力

项目实现了完整的AlphaZero训练与推理流程，包括自我博弈数据生成、基于MCTS的策略改进、策略-价值联合网络训练以及模型评估对弈。支持多种棋类环境扩展（如井字棋、Connect4），结构清晰，模块解耦，便于替换网络结构或搜索策略，用于强化学习与博弈算法的研究与实验。

WebBatchRequesterXM一个用于批量发送HTTP请求的简单工具，可以帮助开发者测试和验证多个URL的响应状态。功能特点批量发送HTTP请求到多个URL显示每个请求的响应状态码和状态信息简单易用的命令行界面使用方法将要测试的URL列表保存到文本文件中（每行一个URL）运行工具并指定URL

项目一系统基于有限状态机（FSM）设计，具备复杂的运动决策能力：视觉感知：利用摄像头实时采集图像，通过二值化与像素质心算法，分别计算近端与远端的路径偏差。PID精准控制：设计了PD控制器（Kp=0.035,Kd=0.015），根据视觉误差动态调整左右轮速度，消除震荡。复杂路况处理：内置逻辑判断机制，

立项原因：团队需要快速汇总各部门工作量，现有Excel版本协作混乱、多人编辑冲突、统计耗时。行业场景：面向中小企业内部的项目/人力管理场景，用于周报、月度工作量统计与可视化。

软件功能与核心模块与外国团队合作的英文项目，这是一个基于RAG的场景化决策支持工具：用户输入某个冲突后重建场景（例如“重建被破坏的电力基础设施并提升社区韧性”），系统在向量库中检索相关学术摘要片段，组合成上下文，通过大模型生成包含「事件、实施步骤、收益、风险、相关风险的缓解措施」的方案卡片。核心功能

软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统，根据用户历史行为与特征，生成TopK个个性化推荐商品，并通过接口返回给前端展示。功能模块：•数据与特征服务模块：汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据；使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列；通过

DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台，其核心功能模块包括：动态研究规划引擎：AI可根据用户问题，结合历史研究上下文，自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层：系统通过插件化的元搜索引擎，可同时并行调用通用搜索（如Tavily）、学术搜索（如GoogleSchola

1.公司管理、用户管理、用户角色管理：这三个模块负责管理和区分整个系统不同用户的信息，以及区分不同角色的权限2.零售客户管理、零售合同管理、在线签约、收集电量、偏差分析、账单推送、报价管理、信息推送：这八个模块的主要功能是服务售电公司的日常业务，方便进行日常业务的开展，包括将客户以及和客户的合同与系

*项目展示模块**：以卡片形式展示7个核心项目，包括Web端数字孪生系统、船舶监管系统、AI模型应用系统、深海养殖软件系统、船舶能效控制系统等，每个项目支持视频预览和详细页面跳转。**技术能力模块**：展示数字孪生技术、大模型应用、前端开发、系统集成、全栈开发、项目管理等六大技术能力，并突出核心优势

本项目为多用户博客平台，主要功能模块包括：1.**用户系统**-注册/登录/注销+数据隔离2.**博客管理**-文章增删改查+分类标签3.**权限设计**-公开/私密文章权限控制4.**实时交互**-Markdown写作实时预览5.**响应式前端**-海洋主题动画+移动端适配主要解决多用户环境下数据