Flask

项目名称：智慧校园数据分析与预测平台主要功能模块包括：①用户登录注册模块用户注册用户登录验证码校验角色权限控制Session登录状态管理②学生管理模块学生信息增删改查学生信息导出Excel③教师管理模块教师信息增删改查教师信息导出Excel④课程管理模块课程信息管理任课教师关联课程统计分析课程导出E

平台主要功能模块：1.用户系统：注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅；2.AI对话模块：支持多轮对话，可切换多种大模型（DeepSeek/GPT/Claude），支持上下文记忆和对话历史管理；3.AI绘画模块：支持文生图和图生图，可调节参数，支持风格选择和批量生成；4.AI视频生成模块：支持文生视

-阿里千问大模型（text-embedding-v3）-Redisearch向量搜索-LangChain4j框架-智能对话系统-个性化食疗方案生成

基于qwen-agent框架构建的多智能体金融AI系统，通过Coordinator协调者自动调度三大专家Agent，覆盖投资分析、客户经营、保险顾问三大核心业务场景。1、投资分析专家提供持仓管理、盈亏分析与智能预测功能。系统支持查询客户股票持仓、计算动态盈亏；内置ARIMA模型预测股价走势、Prop

用户注册生成专属推广链接，分享给好友后系统自动绑定上下级关系。推广效果实时追踪，包括访问量、注册量、成交额等核心指标。佣金自动计算并记录，支持后台手动提现审核。管理员看板展示全平台数据总览，包括注册用户数、推广转化率、佣金发放统计等。

商品管理：增删改查、分类筛选、库存调整；销售开单：搜索商品添加、自动计算合计、扣减库存；库存查询：按分类查看、库存金额统计、零库存预警。系统生成经营日报，支持快速开单和销售记录追溯。

1.多语言翻译模块：支持指定源语言和目标语言，调用ClaudeAPI进行高质量翻译，返回纯译文无冗余解释2.智能摘要模块：将长篇文本压缩为3-5句精炼摘要，支持指定输出语言3.AI文章生成模块：根据用户输入的关键词自动生成3-5段完整文章，支持选择文章风格（博客等）和输出语言4.统一导航系统：使用N

1、设备候选校验：自动评估候选设备规格匹配度，生成评分报告；2、预算优化：基于约束条件推荐最优设备组合方案；3、生态兼容性检查：检测设备间协议与接口兼容性；4、工程搭建路线：生成分步实验搭建指南；5、实验优化路线：基于历史数据推荐参数调优方案；6、产业化路径分析：提供从实验室到量产的迁移建议。支持S

①多网站数据抓取：基于Selenium与BeautifulSoup自动采集目标网页数据；②数据清洗与分析：使用Pandas完成缺失值处理、格式转换与统计分析；③报表自动生成：一键生成Excel/CSV分析报告；④任务调度：通过Celery实现定时执行；⑤操作审计日志：完整记录团队成员的操作行为与执行

用户端功能（小程序）1首页-点餐功能2个人中心3订单管理4收货地址管理5优惠券中心6我的收藏7设置中心8关于我们后端功能（API）1用户认证模块2商家管理模块3菜品管理模块4订单管理模块5优惠券模块

实时视频流垃圾分类识别通过浏览器调用摄像头（WebRTC），实现实时视频流预览。系统对视频帧进行自动采样与推理，实时识别画面中的垃圾类别与位置。检测结果（类别、置信度、边界框）在视频画面中同步叠加显示。2.图片上传识别支持用户上传本地垃圾图片进行识别。系统调用后端改进的YOLOv8-CBAM模型进行

球迷屋是体育资讯与数据平台球迷屋主打篮球领域，涵盖NBA、CBA等主流赛事内容。提供赛事实时比分、现场直播与高清录像回放。同步更新球队、球员动态及各类体育资讯。收录详尽赛事数据、球员统计与历史战绩。是球迷看球、查数据、了解篮坛动态的综合平台。

实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取，构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类（4分类F1=0.92），LLM策略路由（直接检索/HyDE/子查询拆解）。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排，并构建Neo4j认知图谱。

支持.docx/.xlsx模板上传并自动识别占位符；支持.xlsx/.csv数据上传并表格预览；批量生成独立文档；预览首条生成结果；ZIP打包下载全部文档；拖拽上传、响应式设计。

系统包含五大核心模块：1.样品信息录入模块，支持名称、批号、取样日期、留样期限、存放位置、取样人等字段录入；2.到期自动预警模块，根据取样日期与留样期限自动计算到期时间，距离到期3天及以内的记录高亮标红提醒；3.模糊检索模块，可按样品名称、批号、存放位置快速筛选记录；4.记录管理模块，支持单条记录编

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

前端模块：视频监控、联系人、消息模板、绑定管理、源视频流管理（对接ZLM）、视频查看与缩略图video_stream.py+fence_detector.py：拉流、围栏检测、截图qwen_ai.py：图像+文本多模态确认是否真异常alert_dispatcher.py：模板变量替换后分发告警eme

视频界面：视频流缩略图、RTMP/HLS实时监控、转向计划CRUD、ROI绘制绑定、算法参数配置台账界面：图像对比可视化、筛选排序、CSV导出后端：定时切片存图、算法调度（diff/ocr/line）、大华API转头、JSON统一存储健康检查、图片/HLS静态服务

wecatalog_scrape_store：店铺JSON导出，支持断点续爬wecatalog_tag_category_map_builder/apply_seven17：分类映射与后台下拉对齐seven17_llm：LLM补全上架信息；seven17_upload：Playwright填表上架（

用户注册/登录、Token鉴权、多钱包管理（增删查、种子派生）模拟区块链：创世块、转账、交易池、按地址挖矿、水龙头充值隐写通信：将UTF-8消息切分为比特块，通过构造「交易哈希后缀匹配」的转账序列编码；接收方用种子还原钱包并解密三种算法（A/B/C）对应utils_encrypt_tx、utils_