Flask

系统包含线索采集、字段清洗、去重入库、标签分类、自动分配销售、企微消息提醒、跟进状态同步、日报周报导出、Webhook回调、接口日志与失败重试等模块，可减少重复录入和遗漏跟进。

项目核心为三段式流水线：语音转写→AI审稿→Word导出。语音转写模块对接阿里云DashScope，支持说话人分离，自动标注每位发言人。AI审稿模块基于自研四级权限框架——L1自动删除24类语气词与口吃重复、L2根据12行业术语映射表修正专业词汇、L3最小补全残缺语句、L4保护数字/简称/领导语气不

项目包含一个一页式作品集网站和3个可交互Demo模块。1.数据看板Demo：选择行业和时间范围后，自动展示销售额、订单数、转化率、客单价、趋势图和分析摘要。2.自动排班Demo：输入员工人数和班次强度后，生成一周排班表，并检查连续夜班、缺员风险等规则。3.竞品监控Demo：输入竞品关键词后，生成价格

在线培训管理平台主要实现人员管理、角色管理、权限分配、管理员、学员管理；课件管理、试卷管理、考试管理；自动批卷；数据导入导出、数据统计等；自动化运维：通过模拟人员真实操作，将操作步骤固化后，定时执行对应的操作流程对系统功能进行监测操作，完成指定的任务，减少人员的工作量；开发了爬虫系统对指定的网站数据

系统包含生产排程管理、物料追溯、工序管控、质量检测、数据看板、设备状态监控多个核心模块。可以下发每日生产计划，跟进每道工序加工进度，记录原料出入库信息实现全流程溯源，实时录入产品质检结果，同步采集设备运行数据。管理人员通过可视化页面查看车间整体生产情况，及时调整生产安排，降低生产损耗，提升整体生产管

1.功能模块：文档上传模块、文档解析与分块模块、向量检索模块、智能问答模块、引用溯源模块。2.主要功能：用户通过Web界面上传PDF/Word/TXT等格式文档，系统自动解析文本内容并进行语义分块，利用向量数据库建立索引。用户输入自然语言问题后，系统检索相关文档片段，调用大模型生成精准答案，并标注引

本项目是一个轻量级但底层极具技术深度的教务数据引擎，主要包含三大核心模块：1.微信安全身份中台：接入微信OAuth2.0一键授权链路，首次绑定教务账号后实现“终身免密闪进”。2.智能课表穿透引擎：全自动侦察探测最新学期，穿透内网网关抓取HTML，并借助定制化正则与DOM树算法进行多维结构化解析（精准

本项目是一个多模块复合的校园生态超级应用，底层依托统一的资金池与即时通讯中台，主要包含四大核心功能矩阵：1.餐饮外卖与微物流跑腿引擎：构建校园专属的外卖点餐与代办配送体系。支持商户菜品高并发下单、防超卖抢单大厅、运力实时调度，实现“外卖点餐-骑手接单-送达”全生命周期履约跟踪，以及商户、骑手、平台多

这是一个北京房产智能服务Demo。提供房源检索、筛选对比与收藏；支持等额本息/本金房贷测算，自动适配北京购房政策；并集成大模型Agent，用户可通过自然语言对话快速完成贷款估算与政策咨询。

项目支持表单线索接收、字段完整性校验、意向等级判断、负责人分配、线索队列展示、通知消息预览、异常线索标记和自动化日志记录。系统可扩展对接企业微信、飞书、钉钉、邮件、CRM或表格工具，帮助企业减少人工复制线索和重复通知工作，提高线索响应速度。

项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明，适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。

项目支持CSV/Excel数据导入、字段校验、异常数据识别、销售指标统计和可视化周报展示。系统可展示销售额、订单量、产品排行、周期趋势、数据问题日志等内容，适合扩展为企业内部报表工具、Python批处理脚本或轻量Web后台，减少人工整理表格和重复制作周报的时间。

1.RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+2.多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型3.流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

项目包含五大核心功能模块：1)活动管理模块：商家可创建裂变活动，配置活动时间、预算、奖品类型（红包/优惠券/实物），系统自动生成带追踪参数的公众号二维码与活动海报；2)参与者追踪模块：基于公众号OpenID唯一标识用户，自引用外键记录邀请关系链，支持手动补录线下参与者；3)任务引擎模块：支持关注、分

采用FastAPI框架搭建RESTful接口，MySQL存储数据，JWT实现身份认证，代码结构清晰、易维护，解决了前后端分离项目的后端接口开发问题。

系统支持企业文档上传、文本自动切分、向量存储与语义检索，结合大模型实现自然语言问答。用户可通过自然语言提问获取文档内的精准信息，支持多轮对话、上下文记忆，大幅提升企业内部知识查询效率。

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。

本工具基于Python开发，实现Excel数据与Word模板的自动化匹配和批量生成。支持读取Excel数据、识别字段内容、根据预设规则替换Word模板中的占位符，并批量输出标准化文档。支持日期字段格式化、批量命名、段落与表格中的占位符替换，并尽量保持原有文档格式不变。适用于合同生成、报告生成、通知函

一些前后端的交互页面显出的一些不合理问题，曾经有幸接手过一个类似于淘宝网站项目，本人负责的是后端的交互以及对前端的反馈，对于这个还是比较有经验的，还有就是对数据的查询以及筛选怎么样合理以及最高效的查到并反馈