Flask

项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明，适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。

1.RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+2.多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型3.流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

系统支持企业文档上传、文本自动切分、向量存储与语义检索，结合大模型实现自然语言问答。用户可通过自然语言提问获取文档内的精准信息，支持多轮对话、上下文记忆，大幅提升企业内部知识查询效率。