SQLite

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

系统规划包含六大模块：项目管理支持离线数据包导入、校验与本地存储；模型管理支持二维、三维GIM模型浏览、属性查询及编辑；蓝牙设备管理支持设备扫描、连接与状态监测；标签采集支持UHF连续盘点、去重和本地保存；辅助验收支持标签点亮定位、采集记录查询与信息核对；系统管理提供离线启动、数据持久化及异常提示，

一款智能图档柜后台管理与图档柜服务软件，，后台负责图纸资产扽管理以及存取交互，选择需要存取的物资后远程开门，柜门自动打开，并且对待取目标进行亮灯处理，。待取目标灯自动闪烁，提示用户。，另外也有柜体和柜层级指示灯。方便用户快捷存取，关门后自动对存取物品检查，实现高效处理

FlowingLightNotes是一个本地优先的知识库与文件协作系统，前端基于React+Vite，后端基于Node.js，数据持久化使用SQLite，上传文件保存在磁盘目录中。

这是一个基于TDesign小程序骨架改造的KTV酒水/饮料/果盘/小食点餐系统，面向局域网优先的门店部署场景，同时兼容后续迁移到云服务器。

前后端同仓部署、近乎免运维、成本极低；风险评分与每日示例报告由Cron定时预生成。商业模式为"免费体验→¥39/月会员"，免费版含基础筛选与每日1份示例报告。全站强制风险提示，示例数据均标注"不构成投资建议"，合规内建。作品填补了"低价股+新手+风险可控"细分工具的空白，降低踩雷概率与决策焦虑，以专

系统包含七个部分：1）事件接入与幂等：订阅MQTT文件级完成通知，以file_id去重，重复通知不重复建任务。2）场景模板：每个测序场景绑定一条链路定义（算法A/B/C/D与生信A/B/C的组合关系），新增场景只加模板，不改调度代码。3）任务队列：文件级任务与阶段级任务分队列管理，按优先级与资源水位

系统以消息驱动方式运行，包含六个模块：1）消息订阅与幂等：订阅MQTT上传事件（每10min一帧），按帧ID去重，重复通知不会重复建立任务。2）帧清单解析与任务编排：按平台类型解析该帧应包含的文件清单（4个或14个），逐个生成上传任务并进入队列。3）线程池并发上传：以文件为粒度并行，多文件同时传输；

订单7态状态机·逐节点轨迹（时间戳+经纬度+配送员+照片）·照片智能审核（熵/拉普拉斯方差/颜色熵四分类）·异常应急闭环（10分钟无进度自动退款补偿）·统筹调度（楼栋聚合+装箱+贪心路线+高德贴路）·三通道通知实时推送·一人多角色多密码（PBKDF2+HMAC+行级过滤+隐藏手机号）·虚拟余额流水·

1、多设备统一接入：USB插入自动识别设备型号并初始化，按型号与选配动态适配界面功能；Design/Production双实现架构，无硬件的电脑也能完整演示。2、实验流程引擎：前清洗→采样→平衡→监测→测量→后清洗全流程编排，6种工作模式，测样过程浓度/电压双轴实时曲线。3、数据采集与分析：实时解析

1、项目具体功能模块：多引擎采集模块：支持百度、必应、必应关键词三种采集模式，支持按“时间不限、一年内、一月内”精准过滤搜索结果。反爬与安全验证处理模块：内置Selenium自动化引擎，遇百度安全验证时自动拉起浏览器，支持人工过滑块后自动提取最新Cookie并持久化，实现“人机协同”突破封锁。内容智

随食拍是一款基于多模态大模型的智能饮食管理助手。用户只需拍摄食物照片，系统即可自动识别食物种类、分析卡路里和营养成分，结果在对话流中展示并自动存档，将饮食记录成本降到“拍一张照”。传统健康类App依赖手动搜索录入、记录负担重，且只做事后记账、缺乏对饮食决策的干预，用户难以坚持。随食拍在此基础上提供“

一、多类型智能体运行时：内置ReAct、Reflection、Plan-and-Solve、Simple四种Agent，支持子代理并行拆解复杂任务。二、统一接入API：/v1/chat/stream提供SSE流式输出，X-App-Key完成应用级鉴权，X-User-Token只透传不解析；每次请求生

1.录音转写：支持mp3、m4a、wav等常见格式，60分钟、95MB以内。自动区分说话人，可以指定“我方”并修改说话人名称；也支持直接粘贴飞书妙记、腾讯会议导出的文字稿。2.结构化复盘：按谈判复盘的习惯输出一句话总结、会谈要点、对方顾虑和异议（标注是否化解）、承诺与待办（谁、做什么、截止时间，没约

分为云端后台和教师电脑上的客户端。教师登录后管理课程分组、学员名单和通知模板，模板里可插入姓名、班级、日期、星期、老师、课程内容、课堂表现和作业。发送前可填写课程概要和每个学员的表现备注，系统调用大模型扩写成完整通知。发送任务在后台逐个执行，页面每两秒刷新进度。每发一条会截取微信窗口，全部完成后拼成

系统包含账号、出题、作答评分、题库、额度支付和管理端。学员注册登录后，可上传PDF、DOCX、TXT、MD或直接粘贴文字，选择面试、答辩、试卷三种模式，并设置题量、发散程度和难度。大模型按材料出题。面试和答辩支持文字作答，也可调用系统输入法听写。每题评分后给出改进点，整场结束生成雷达图、柱状图、优劣

FácilDin围绕海外个人金融借贷业务，构建完整的用户认证、信用评估、借款申请及贷后还款管理体系。1.用户账户：支持用户注册登录、账户信息展示、个人资料管理及基础安全设置。2.信用额度：展示用户可用信用额度、授信评估入口及不同业务阶段下的额度状态。3.借款申请：支持借款金额调整、借款期限选择、分期

系统覆盖仓储日常作业全流程：①多渠道订单接入——IMAP自动收取客户订单邮件并归档附件、移动端表单建单（智能自动填充）、Excel历史订单批量导入；②三层智能单据提取（成本优化核心）——L1离线正则规则提取（零成本、秒回）→L2多模态大模型文本与扫描件视觉识别→L3人工修正工作台，命中即返回、逐层降

用于监测和分析血样的凝结状态，从而在评定病人临床凝血症状的过程中起到辅助作用。TEG分析仪使用装有血液的小杯和缓慢的振荡方法测定血血块的特性。一根细金属丝夹持的探针悬浮在血液中。在血块形成时，就会把探针和杯子粘连到一起，对探针的扭转进行测量并转换为处于计算机监测下的电信号。

ChatAIPlugin是一款专为Yunzai-Bot打造的全栈AI聊天插件，集成了OpenAI、Gemini、Claude等多种主流大语言模型。它不仅支持多轮对话与长期记忆系统，还内置了50+MCP工具调用能力，涵盖群管理、网页搜索、AI绘图及语音合成等丰富功能。此外，项目提供了可视化的Web管理