SHELL

数据归档将长期闲置的海量非结构化数据按照策略进行热、温、冷数据分级，由软件系统自动将大量非常用数据从在线存储迁移到准在线、近线、离线等存储设备中，以实现海量历史数据长期、安全的归档存储，并且支持方便的数据检索、恢复、再利用。

主要提供收款核销，退款单核销，运费核销和抵扣操作流程，结算支付流程，应收应付，财务报表等。线下付款单对接1688平台支付快捷支付操作，对接1688平台拉取平台单信息及1688主动推送操作节点消息，通过聚石塔交互，提供采购单核销，退款单核销，运费核销和抵扣操作流程，保证财务付款金额的一致性。

1、方案面向数据开发人员，解决了海量数据分析统计，解决关系型数据库针对海量数据分析慢的问题 2、Kappa架构的大数据方案，实现流批一体；Lambda架构的大数据方案，离线和实时分离的数据仓库方案。 3、技术选型： （1）数据源‌ → ‌Kafka‌ → ‌Flink实时计算‌ → ‌Clickhouse → ‌API/BI展示 （2）数据源‌ → ‌Datax → ‌Hive/Spark SQL → ‌关系型数据库 → ‌API/BI展示

1.市面上唯一的数字人+电子商务的系统，以数字人为营销的电子商务系统，电商模式为S2B2C。 2.系统中包含平台端，商家端，供应商端，用户端，其中用户端和商家端使用小程序实现，供应商和平台端以web端为主。其中商家端可以自定义数字人，上传商品，一键铺货（代卖商品），用户端可以分享数字人。 3.采用分布式架构后台，前端采用vue+小程序开发。后台可以横向无限制扩展。

天机学堂是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目，核心用户不是K12群体，而是面向成年人的非学历职业技能培训平台，其业务完整度、真实度、复杂度都非常的高 技术架构： 1、展现层：VUE（安全防护XSS CSRF，Vue-Router，WebPack，Element-Ul，Axios，Echarts，Pinia，Sass） 2、接入层：反向代理，CDN，身份认证，请求路由，负载均衡 3、服务层：微服务（nacos，seata，OpenFeign，Sentinel，LoadBalancer，Springcloud），分布式组件（XXL-JOB，Redisson，RabbitMQ） 4、数据层：NoSQL+关系型数据库（Elasticsearch， MongoDB，redis，mysql） 5、第三方：阿里云，腾讯云 6、DevOps：文档管理 YAPI，代码管理 GOGS，持续集成 Jenkins，容器管理 Docker，日志管理 GrayLog，链路追踪 SW

1.高级桌面运维 各种客户端电脑使用异常问题处理 2.Powershell功能 实现批量自动化运维AD服务器、Exchange服务器、文件服务器 3.Python办公自动化处理 自动处理各种excel数据合并拆分计算自动生成新的报表文档

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同

融合中台是中兴无线院和中兴数字产品中心联合开发的数据中台项目，该项目以数字产品中心的 原中台为基础，由无线院负责继续开发新的功能和维护使用。新中台命名为datastation。 DataStation是基于数据治理方法论内部实践的产品输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命 周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经 济的企业级数据中台。DataStation提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，以适应不同行业 客户的平台技术架构和特定诉求。 主要面向数据服务和数据的高效一体化管理，使管理更加的模块化和具体化，目前对外的面向对象是，青岛轨交 scala+ZDH(Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Kafka、Yarn、Flink)+ADMA（调度工具）+PostgreSql（数据库）

本方案可以快速搭建一个商城网站，包括手机端和后台管理系统 快速成型，线上使用，运行稳定，支持多品类，覆盖面广 基于 springboot+ vue开发，灵活扩展，支持定制开发 后期支持快速拓展，极速复制

行业与业务场景： 本系统专为教育培训机构、职业院校、企业内训部门等教育行业设计，解决传统人工管理模式中存在的效率低下、数据分散、流程不透明等问题。通过数字化管理，系统支持机构快速处理班级编排、学员动态跟踪、课程调度、证书发放等核心业务，降低人工误差率60%以上，实现报名、签到、通知全流程自动化，助力机构提升服务质量和运营效率。 核心功能模块： 班级管理：灵活创建/调整班级，支持批量导入学员、设置班级容量与课程表。 学员与教师管理：档案数字化存储，实时更新学习进度、考勤记录及授课评价。 课程与报名管理：在线发布课程信息，支持多渠道报名与费用统计，自动生成电子合同。 智能签到与通知：扫码/人脸识别签到，微信/短信自动推送上课提醒与课程变动通知。 证书与印章管理：模板化生成电子证书，支持在线验真；分级管控实体/电子印章使用权限。 权限控制：多角色（管理员、教师、学员）分层授权，精细化管控数据访问与操作权限。 技术选型与架构优势： 系统采用PHP 7.4+MySQL 8.0+Yii 2.0框架开发，具备以下特点： 高效开发：基于Yii的MVC模式与Gii代码生成工具，缩短30%开发周期，支持快

1. 该大数据项目适用于初创公司在其数据处理（大数据中台）的规划与部署； 2. 该大数据项目分为：架构的服务器选型与规划、各大数据组件高可用规划与部署、各大数据组件安全相关的规划与部署、各组件如何实现用户大统一（超便捷的用户统一管理）； 3. 该大数据项目用到的技术有：Hadoop（HDFS & Yarn）、Hive、Kafka、Ranger、FreeIPA(Kerberos & LDAP)、Spark、Flink、Hudi、Iceberg等；编程语言有：Java、Shell等； 4. 基于大数据15年多的工作经验，为整理该文档耗时6个月（后续还有“开发篇”正在整理中）；

mallerp外贸流程管理系统是针对ebay paypal 速卖通等外贸平台开发的一款流程管理系统，包括13个模块近百个功能项目，采用基于php的CI框架+mysql开发。扩展性极强。适合15人左右的团队使用。

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai）

该项目面向量化行业的自动化股票数据抓取，适用于量化的场景，可以通过参数化的方式执行脚本，然后获取股票在时间段内的每日行情，然后根据数据进行自动计算收益率。 项目分为抓取模块和自动建图模块，可以自定义获取不同的股票数据信息 项目由python开发，实现轻量化部署

1、指导微信小程序个人、公司申请，从开发到发布。 2、服务器Centos7.9，部署各种springboot项目从数据库到前后端登项目部署。 3、下面是我制作的个人小程序，微信搜索小程未来规划旅途，主要用于销售行业的推广

拥有10年以上汽车软件行业开发经验，作为汽车应用开发专家，从事过完整的整车操作系统linux中间件（c++）, soa应用（c++），RTOS从0至1设计及开发落地经验； 熟悉软件 SOA 在V模型开发各阶段的相关产品输出； 对接子系统，熟悉基于模型开发（MBD）的服务框架代码生成； 了解/熟悉 AUTOSAR AP/CP； 熟悉车载总线 CAN /以太网通信，熟悉同/跨域 SOME/IP 通信协议栈原理，了解 DDS； 拥有控制器完整量产管理经验； 熟悉C/C++编程；

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

多Kubernetes集群管理, 1.集群node节点资源使用统计 2.命名空间资源使用统计 3.集群资源状态 4.pod使用情况 5.控制器使用情况 6.配置字典的使用情况 7.角色管理、环境管理、菜单管理、用户管理、集群用户的配置管理 8.工作负载的增删改查 9.工作流快速创建deployment、service、pod、ingress等 10.查看pod实时日志、pod的webshell及pod的文件操作等 11.在线编辑yaml功能