Shell

1.AI异动监控实时追踪加密货币的现货资金和合约资金异动情况，涵盖SOL、BTC、UNI等主流及小众代币。提供代币的首次异动时间、末次异动时间、当前市价、标记价格等关键数据，同时通过小周期异动、大周期异动指标量化价格波动的时间周期特征，以最大涨幅和最大跌幅直观呈现价格波动幅度。2.AI机会监控（功能

1.电话呼入2.电话呼出3.电话与手机通话4.与固定电话通话；5.多人开电话会议；6.黑名单7.客服菜单功能8.客服接待功能。

1.企业级监控与报警体系建设部署并维护Zabbix/Prometheus监控平台，监控服务器、数据库、中间件运行状态；编写自定义脚本监控业务指标，接入钉钉/企业微信，实现秒级报警；建立日志采集与可视化分析（ELK/Grafana）。成果：平均故障发现时间缩短60%，业务可用性提升到99.9%。2.自

1.基于现有车辆，及车载设备实现车载设备信号接入，下发实现车辆智能调度，车辆行为，驾驶员行为监管2.基于现有计划实现车辆及驾驶员智能调度3.基于第三方视频平台实现车辆轨迹及视频监控4.基于位置信息，设备信息等实现车辆状态，驾驶员状态，位置，报警实时监控及历史数据设计数仓对数据进行挖掘分析

slam多线激光导航无人车，自动驾驶。物联网关，边缘智能闭环算法实现。AGV仓储物流业。实现大型扫地机器人自动驾驶，多线激光建图，路径规划，多传感器融合技术实现。AGV实现机器人rcs调度。AGV机器人运动pid，S曲线控制等。

-文件上传/下载-照片以媒体库形式存储-电影资源分布式存储管理-保证设备高可用性-设备离线感知-与硬件闪灯联动-感知硬盘状态，确认设备问题点-转发支持外网访问-p2p连接减少转发服务器流量-多种语言开发-不同进程间通过rpc通讯-使用多种设计模式

项目名称：NetPulse - 轻量级实时网络监控平台 面向用户与核心价值 本平台面向运维工程师、开发人员及IT管理员，解决了传统命令行工具（如Ping）无法提供集中式、可视化、可回溯的网络状态监控痛点。通过清晰的Web仪表盘，用户无需部署复杂的Zabbix或Prometheus，即可快速对关键服务与主机进行持续性健康检查。 项目核心特点 实时状态一目了然：采用直观的卡片化设计，所有监控目标的状态（在线/离线）、实时延迟与丢包率数据在首页清晰呈现，助您快速掌握全局网络健康状况。 Web化开箱即用：提供完整的Web操作界面，支持通过浏览器随时随地添加监控目标、启停监控任务，无需任何命令行操作，极大降低了使用门槛。 数据持久化存储：所有监控数据自动保存至数据库，支持查询任意目标的历史状态记录，为诊断偶发性网络故障提供坚实的数据依据。 高扩展性架构：项目采用 Flask + Bootstrap 前后端分离架构，核心监控与UI显示模块化设计，为后续功能迭代（如实时曲线图、多节点监控、告警通知）奠定了坚实基础。 技术选型与组成 后端框架：Python Flask，提供RESTful API与稳健的Web服务。 前端界面：Bootstrap，构建响应式、美观的现代化仪表盘。 数据可视化：已集成ECharts库，为即将上线的实时动态曲线图功能做好技术准备。 数据存储：SQLite（默认，轻量高效），可轻松迁移至MySQL等数据库。 核心功能：基于Python多线程与异步Ping检测，确保监控任务高效并发。

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多

我专注于编程语言技术的深度研究，致力于探索C/C++/Python/Shell等语言的高级特性和性能优化策略。通过深入理解语言内部机制、内存管理和系统编程，我致力于解决高性能编程和跨语言协作的技术挑战。 我的核心研究领域包括： C语言内存管理与性能优化 C++现代特性与模板元编程 Python高级编程与性能优化 Shell脚本编程与系统自动化 跨语言编程接口与互操作 编程语言性能基准测试 编程语言安全性与最佳实践 编程语言工具链与开发环境

1.面向对象： 开发、测试、运维，主要解决了快速定位linux操作系统的性能消耗情况，程序的CPU和内存使用趋势 2.与其它常规方案的差异： 通常的方案是使用top，查看linux服务器的cpu及内存使用情况，这种是每执行一次才输出一次资源的使用情况，无法定位到一个程序从开启到终止整个期间cpu和内存的使用情况。 本方案解决上了上述的问题，同时生成一个excel文档，里面记录了整个进程以及整体的cpu和内存使用情况。 3.技术选型： 监控终端使用了shell脚本 解析端使用了openpy + tkinter +ttkbootstrap + threading等技术。

1.面向对象： 本方案面向测试工程师和运维工程师，主要是解决了测试linux操作系统上的一些程序的功能是否正常，判断该功能的输出及日志内容是否正确；以及自动生成Excel版和Word版测试报告； 2.与常规方案的差异： 本方案以简单易懂的程序界面，供测试工程师使用。测试工程师只需填写excel版的测试用例即可， 工具自动化执行测试用例里的内容，同时判断程序的输出内容以及日志内容是否跟预期一致，将判定结果、测试截图等一并写入到excel版、word版的测试报告中，测试工程师只需等待自动化测试结束后，查阅word版的测试报告即可。 3.技术选型： 采用了ttkbootstrap +tkinter + openpyxl + putty的telnet、ssh、串口 + pywinauto 等等技术。

随着企业数字化转型的深入，业务系统日益增多，数据量呈爆发式增长，数据类型也愈发复杂，涵盖结构化数据（如业务数据库中的订单、客户信息）、半结构化数据（如日志文件、JSON格式的接口数据）和非结构化数据（如文档、图片、视频等）。原有的数据中心架构难以应对多样化数据的存储、处理与共享需求，数据孤岛现象严重，各业务部门数据利用率低，无法支撑企业精细化运营和智能化决策。为此，企业启动数据湖项目，同时对数据中心进行数据集成升级，旨在打破数据壁垒，实现全域数据的汇聚、治理与高效利用。我作为核心开发人员，深度参与数据集成相关的设计与实现工作。

该方案针对使用低版本mysql数据库需要对表文件进行加密的用户，部署时做到轻量化，不替换原有的mysql文件。 该方案中利用mysql的plugin功能，而加密相关的功能单独编译为动态库。 部署前先通过获取符号变的工具获取相关api的符号表，使用plugin命令加载加密代码编译的库文件，利用gcc提供的接口替换掉原有的符号表。 该方案可以根据用户使用的mysql版本单独提供加密库文件，能够解决低版本mysql机密问题。

该项目主要解决单机版本的DB审计系统出现异常或down机时导致审计中断或数据丢失问题； 审计存储使用mysql数据库，该项目使用mysql的binlog机制同步审计数据并伴随周期同步配置，其他所需同步的文件采用0拷贝机制进行同步； 主备节点需向管理端周期上报状态，由机器管理者确认及下发主备切换指令，完成切换，审计流量自动牵引至可用的节点。 该方案能完好的解决单机审计服务异常中断导致无法继续审计问题。

项目主要解决设备安全接入（鉴权，认证），通信安全（密钥更新）；支持SM2，SM3，MD5以及hash等认证算法，支持AES，SM4（CCM & GCM）和ZUC等通用通信算法；尤其是在无线通信安全上基于产品采用适配的算法和模式。 该方案解决了有线和无线通信的安全问题，增强了数据的保密性，甚至是完整性；对接入的用户也支持过滤和检查；

1.产品方案面向需要做饮食运动管理的人群 2.相比于市场上的薄荷等app，它操作更简便，使用语音即可完成相关交互。 3.目前有iOS客户端。后台使用java开发，框架是常用的springboot+mybatis，DB使用mysql。服务器部署在阿里云。使用到阿里云的融合认证、OSS等服务。AI文字及图片识别相关服务使用的是百度云。语音转换使用的是火山引擎的服务。

1.集中管控系统开发设计，管理端下发策略至设备端，在设备端执行策略及反馈结果，并从设备端定时上报系统情况至管理端进行分析及控制； 2.Linux环境，基于epoll，libprocess及Http协议等通信组件实现高并发高可用后端系统的设计及开发； 3.ebpf及lsm内核模块开发，实现对文件操作权限，进程执行的控制等；

1 面向国内连锁互联网管理，协助企业实现连锁店的云耦合，助力企业实现智能化的店务管理。 2 相较市场上的普通软件，我们省去前期营销费用，人力成本，团推成员由海康威视和科大讯飞离职人员搭建，工作年限均11+，技术过硬，性价比高。 3 应用主流技术栈，springboot，vue，mongo，mysql，nginx 等等

该项目主要是一个记录笔记平台，平时我主要记录解决的问题，以及一些资料等等项目职责：利用空闲时间完成前端、后端、数据库以及服务器部署，由于css比较薄弱可能样式上不太好看； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；

1.本方案面向实验室成员，解决因多人共用一台服务器跑深度学习任务，需频繁查询服务器是否空闲、且任务结束时间难知晓的问题，实现自动监控 GPU 显存占用，及时反馈状态。 2.相比手动查询服务器状态的常规方式，本方案可自动监控 GPU 显存占用，设定阈值（如 70%）后，超阈值或显存降低（如低于40%）时，自动向指定用户群发邮件，邮件内容含最占显存的程序及路径等详细信息，同时实时记录日志信息，无需人工持续关注，高效便捷。 3.方案由 Python 和 Bash 编写的脚本组成，通过 nvidia - smi 等命令获取 GPU 显存、进程等信息，结合条件判断、邮件发送 Python 脚本，实现监控与通知功能 。