SHELL

此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等； 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等；；

oracle数据库的管理维护 1 负责为上海美慧信息技术有限公司搭建oracle的rac环境 负责维护公司的亿数量级的oracle数据库,包括rac系统,基于Linux/windows等. 包括数据库安装,备份,恢复,监控,优化,升级,sql优化,plsql, 存储过程开发等. 2 负责江苏开放大学的大数据平台的 Oracle 数据库的安装配置，备份恢复设置。

1. 后端技术选型（Java） 数据库设计 订单表（Orders Table）：记录任务完成后的订单信息，包括支付和评价 。 评价表（Reviews Table）：存储任务完成后的评价信息 。 功能实现 创建代办任务：用户可以通过前端界面创建代办任务，后端实现创建任务的API接口 。 接受代办任务：用户可以接受其他用户发布的代办任务，后端实现接受任务的API接口 。 完成代办任务：任务完成后，任务状态更新为已完成，后端实现完成任务的API接口 。 支付代办任务：完成任务后，需要进行支付，后端实现支付的API接口 。 评价代办任务：用户可以对完成的任务进行评价，后端实现提交评价的API接口 。 安全性考虑 输入验证和输出编码：对所有用户输入进行验证和清理，防止SQL注入和XSS攻击 。 身份验证和授权：确保只有授权用户才能访问和操作代办功能 。 数据加密：对敏感信息进行加密存储和传输 。 性能优化 数据库优化：优化数据库查询和任务处理的性能，确保系统的响应速度和可扩展性 。 2. 前端技术选型（

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

可以实现根据电脑某些特定事件，自动向指定邮箱内发送通知邮件，从而方便电脑管理，这个软件对网络没有显示，不管是在家庭网络还是服务器环境都可以很方便使用，体积小，不会对电脑带来太多负载。在实际开发很有用处，方便管理，和系统维护。。。

内容: 1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的 多层次问题。 2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。 3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。 业绩: 1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。 2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。 3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微

1. 自动从目标来源爬取指定消息，封装后通过消息队列提供给Discord bot，然后转发到目标channel中，消息无遗漏，可有效处理突发流量事件。 2. 基于rabbitMQ对来源消息进行缓存，有效进行消息量的削峰填谷，深度调用Discord官方API，保证消息平稳可靠送达。 3. 基于青龙框架管理定时脚本，整体易用性高，并提供完善的Linux运维脚本和相关技术文档

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

主要从事银行业数据开发方向以及ETL方向，针对银行业务需求制定解决方案，主要以写SQL为主，以及shell脚本和工具使用等，还做过BI报表分析等 1.熟练掌握Oracle、MySQL、DB2、GBASE、HIVE、达梦等关系型数据库； 2.熟练掌握以上数据库各种常用函数的使用、存储过程、执行计划等，对 SQL 性能调优等； 3.熟练使用ETL处理工具，KETTLE、DATASTAGE等； 4.熟悉银行相关业务，存款、贷款、资金、理财、票据、债券、同业等； 5.掌握linux系统基本命令和编写 shell 脚本以及Python脚本； 6.熟悉Hadoop、hive、kafka、NCDS 等相关技术组件，熟悉 Hive SQL 应用开发； 7.熟练使用JAVA基础开发； 8.熟练掌握EXTJS前端开发； 9.熟练掌握帆软报表开发使用；

issuer是一个面向非专业使用者的轻量级软件项目管理系统，类似市面上的禅道、PingCode，但是是完全开源的作品。本项目目的是让非专业使用者也可以轻松管理软件项目，控制软件开发风险。同时，本项目开发参考了禅道（试用版）、云效（旧Aone）和GitHub等优秀作品，但在此基础上也扩充自己独特功能，包括以下特点： 完全开源: 本项目完全由社区驱动（虽然现在只有我一个人），支持MIT协议且永久承诺不包含任何商业成分。 多方联动: 本项目支持与各软件开发工具联动。目前可以通过Gitea钩子驱动项目迭代。 响应页面: 本项目通过 tailwindcss 实现响应式页面，可以在不同设备上正确展示页面信息。 本项目后端采用Python开发，通过FastAPI框架实现异步处理请求，提高响应速度。在数据库方面采用SQLModel对象关系模型工具连接sqlite数据库，也可移植主流的MySQL和SQL server数据库。 本项目前端采用typescript开发，通过主流的React框架结合Shadcn/ui库实现Web端和移动端界面开发。在异步请求方面，通过axios实现与后端通信。 本项目通过ma

1.系统面向金融客户，项目方案旨在解决金融行业客户（包括银行、保险等）解决数据治理问题； 2.系统采用微服务架构，包括元数据、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全几个模块。元数据实时采集采用多线程，kafka消息队列实时采集各系统元数据和消费元数据；元数据存储采用mongdb；元数据查询采用elasticsearch；系统数据库采用mysql；nginx做服务代理服务器，做访问负载均衡；redis存储用户登录信息;

设备接入平台 传统设备智能化，例如鱼塘的水泵设备接入服务器，将鱼塘供氧器智能化，方便鱼塘从业者智能化管理设备，通过检测鱼塘溶氧值自动进行供氧功能，或者是水泵，用户农业灌溉，通过检测土地湿度进行自动化灌溉

项目背景： ● 传统软件部署方式存在着诸多问题，例如环境依赖复杂、部署流程繁琐、版本管理困难、回滚操作复杂等，导致应用部署效率低下，运维成本高昂。 项目目的： ● 简化部署流程、实现快速部署、提高系统可维护性、灵活性和可扩展性，降低运维成本。 项目方案： ● 分析现有部署流程，选择适合项目需求的容器化技术，如Docker或Kubernetes。 ● 使用Docker构建容器镜像，并将其推送到私有 Harbor 镜像仓库，准备用于部署。 ● 编写Docker Compose文件定义容器服务的关系和参数。 ● 部署容器化应用到测试环境或生产环境中，并进行测试验证系统的稳定性和可靠性。 ● 配置监控工具，监控容器运行状态，定期维护容器，更新镜像。 项目成果： ● 部署时间缩短50%，系统可伸缩性增强、运维效率提升。 ● 实现了快速迭代开发，加速了应用上线速度

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.

1、高并发服务优化 2、亿级数据处理 3、大型平台系统架构设计 4、其他可聊 5、提供高质量定制开发服务，多年大型项目系统设计及研发经验，可提供需求梳理、方案定制、研发实现等全流程服务。 6、有意向合作可沟通了解

本地盘SSD云主机是一款高性能云主机，采用本地NVMe SSD固态硬盘作为存储介质，提供卓越的读写速度和超低的I/O延迟。适用于对性能要求极高的业务场景，如高并发Web应用、大数据处理、实时计算等。 具体产品请参考：天翼云官网->超高I/O型Ir3 产品专利：《一种基于云主机的硬盘故障处理方法》专利公开号：CN116069555A

该项目用于针对各大用能企业进行电能优化分析，以及给出最经济的用能方式，从而达到节能减排、节费的目的；项目采用前后端分离的开发模式，前端使用VUE，后端Java。 我在项目组中承担部分功能前端和后端的开发工作，以及一些核心算法的实现；