SHELL

1.系统面向企业网络。 2.系统可以对网络集中监控管理，通过智能调度策略优化网络，并提供安全防护。 3.系统采用SDN架构为基础构建，利用Python实现智能调度与防护策略，利用Vue3完成可视化监控管理，MySQL存放系统各方面数据。

可以实现根据电脑某些特定事件，自动向指定邮箱内发送通知邮件，从而方便电脑管理，这个软件对网络没有显示，不管是在家庭网络还是服务器环境都可以很方便使用，体积小，不会对电脑带来太多负载。在实际开发很有用处，方便管理，和系统维护。。。

设备接入平台 传统设备智能化，例如鱼塘的水泵设备接入服务器，将鱼塘供氧器智能化，方便鱼塘从业者智能化管理设备，通过检测鱼塘溶氧值自动进行供氧功能，或者是水泵，用户农业灌溉，通过检测土地湿度进行自动化灌溉

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

issuer是一个面向非专业使用者的轻量级软件项目管理系统，类似市面上的禅道、PingCode，但是是完全开源的作品。本项目目的是让非专业使用者也可以轻松管理软件项目，控制软件开发风险。同时，本项目开发参考了禅道（试用版）、云效（旧Aone）和GitHub等优秀作品，但在此基础上也扩充自己独特功能，包括以下特点： 完全开源: 本项目完全由社区驱动（虽然现在只有我一个人），支持MIT协议且永久承诺不包含任何商业成分。 多方联动: 本项目支持与各软件开发工具联动。目前可以通过Gitea钩子驱动项目迭代。 响应页面: 本项目通过 tailwindcss 实现响应式页面，可以在不同设备上正确展示页面信息。 本项目后端采用Python开发，通过FastAPI框架实现异步处理请求，提高响应速度。在数据库方面采用SQLModel对象关系模型工具连接sqlite数据库，也可移植主流的MySQL和SQL server数据库。 本项目前端采用typescript开发，通过主流的React框架结合Shadcn/ui库实现Web端和移动端界面开发。在异步请求方面，通过axios实现与后端通信。 本项目通过ma

1.自动化抖音直播间回复：通过定时任务和关键词监控，自动识别并回复直播间内观众问题，提高互动效率。 2.商品自动讲解与排序：根据商品热度、销量等指标，自动生成讲解内容并按优先级排序展示。 3.实时检测商品优惠券：定时获取商品优惠券信息，实时更新，确保用户看到最新的优惠活动。 4.每日订单金额核算：自动统计每日订单的总金额、用户购买情况，生成财务报表，便于决策分析。

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.

1.小程序面向英语口语的意向学习者 2.接入开源大模型,实现全自动随机对话,tts,stt 3.接入微信支付 4.全自设计UI,界面简洁有创造力 5.语音高度拟人化且富有情感,AI回复生动活泼,语法解析准确,语音评分技术准确

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

1. 后端技术选型（Java） 数据库设计 订单表（Orders Table）：记录任务完成后的订单信息，包括支付和评价 。 评价表（Reviews Table）：存储任务完成后的评价信息 。 功能实现 创建代办任务：用户可以通过前端界面创建代办任务，后端实现创建任务的API接口 。 接受代办任务：用户可以接受其他用户发布的代办任务，后端实现接受任务的API接口 。 完成代办任务：任务完成后，任务状态更新为已完成，后端实现完成任务的API接口 。 支付代办任务：完成任务后，需要进行支付，后端实现支付的API接口 。 评价代办任务：用户可以对完成的任务进行评价，后端实现提交评价的API接口 。 安全性考虑 输入验证和输出编码：对所有用户输入进行验证和清理，防止SQL注入和XSS攻击 。 身份验证和授权：确保只有授权用户才能访问和操作代办功能 。 数据加密：对敏感信息进行加密存储和传输 。 性能优化 数据库优化：优化数据库查询和任务处理的性能，确保系统的响应速度和可扩展性 。 2. 前端技术选型（

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

1. 自动从目标来源爬取指定消息，封装后通过消息队列提供给Discord bot，然后转发到目标channel中，消息无遗漏，可有效处理突发流量事件。 2. 基于rabbitMQ对来源消息进行缓存，有效进行消息量的削峰填谷，深度调用Discord官方API，保证消息平稳可靠送达。 3. 基于青龙框架管理定时脚本，整体易用性高，并提供完善的Linux运维脚本和相关技术文档

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

内容: 1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统，通过结合检索结果与生成模型，使得系统能够更精准地处理用户提问，特别是复杂的 多层次问题。 2.负责系统的需求分析、模型选择及实现，使用LangChain框架构建多轮对话流程，确保系统能够动态适应用户的不同需求。 3.对生成模型进行了微调，利用公司计费数据训练特定领域模型，以提升在特定场景下的表现。 业绩: 1.客服系统的响应准确率提升了20%，用户对系统的满意度提高了25%。 2.通过优化模型的生成速度和准确性，客服响应时间缩短了30%，使得公司整体的客户处理效率大大提升。 3.项目上线后，公司客服团队的负担减少了40%，人工干预的需求显著降低。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。

一、负责模块：考勤系统、 合同系统、 工作流引擎相关 二、需求概要： 1、“考勤系统改版”： 为进一步提高我司考勤效率，公司决定对原有老考勤系统进行改版。 为方便管理并将新考勤系统合并到万马平台。 新版考勤系统通过可配置的考勤排班方案、 自定义考勤规则、 实现灵活排班， 覆盖考勤、 加班、 请休假、 异常处理考勤报表等假勤全场景， 实现一体化、 精细化劳动力管理。 考勤系统分为两大模块 （1）后台管理： 基础设置(如:考勤规则、 班次配置、 应用班次、 考勤区域、 考勤地点、 休假设置等) （2）考勤计算： 考勤分为三个过程 根据排班、 相关流程影响计算个人每日应出勤情况 ( 应出勤) 根据个人每日打卡记录 、 相关流程和应出勤情况计算个人每日实际出勤情况 ( 实际出勤, 日报) 根据个人的应出勤情况 、 实际出勤情况和相关流程俺月度进行考勤计算 ( 月度报表) 考勤流程为: 打卡机/APP- - >日报 -- >月报 2、“合同系统改版”： 为了提高公司法务办理合同的便捷性， 简化线下合同的繁琐流程； 由原来线下对接相关人员签署 修改为线上提交流程处

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微