开源项目

项目提供商品创建、库存入库、库存出库、单品库存查询和库存流水查询等REST接口。相同幂等键与相同参数重复提交时返回原结果，避免重复扣减；不同请求复用幂等键时返回冲突；库存不足时拒绝出库并回滚，统一返回结构化错误。项目采用Java17、SpringBoot、JPA与H2构建，包含7项自动化测试，并公开

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

Topo-GS是一套面向大规模场景三维重建与新视角合成的3DGaussianSplatting系统。项目基于八叉树锚点式高斯表示，将大规模场景组织为具有层级关系的空间结构，以提升复杂场景的几何建模与渲染能力。主要包含以下功能模块：①数据预处理模块，支持COLMAP相机数据解析、单目深度先验生成、深度

功能概览能力 说明AI思维导图 输入需求，调用DeepSeek等大模型生成结构化Markdown在线编辑 Markdown编辑+MindElixir交互式脑图预览/调整XMind导出 一键导出兼容较新XMind规范的.xmind文件企业站原型 由导图/规格生成多页高保真HTML原型（可选DeepSe

三层架构的虚拟世界基础设施。Constitution宪法层内嵌ResponsibilityAccount认知审计引擎，作为根信任锚确保治理行为可问责；Law标准层定义四大规范——通信协议、全球经济统一标准（货币/锚定/储备证明/赎回）、身份证明（灵魂哈希绑定）、物理基准（重力/时间/尺度常数）；Br

v0.3核心流水线：1）DecisionFoundation决策基础——结构/证据审计→硬/软约束评估→归一化评分→因果失效检测→反事实候选重选→帕累托+权重敏感性分析→哈希链算法审计；2）场景压力测试——用户声明的压力场景推演；3）认知风险挑战——确定性认知偏差检测；4）信息优先级队列——采集与审

此项目（DeepDistillation）是本人研究的一款JavaAI智能体开发框架，通过声明式接口和动态代理，让开发者轻松构建具备多轮对话、工具调用和检索增强生成能力的AI应用。核心机制基于AgentRunner运行器，自动管理消息循环、工具执行和记忆更新，支持同步与流式两种响应模式，并可通过事件

在经典Unet网络架构基础上，创新性地将Mamba模块嵌入编码器部分。Mamba模块凭借其高效的长序列建模能力，能够更好地捕捉肝脏影像中的长距离依赖关系，从而提升模型对复杂病理特征的表征能力。此外，针对肝纤维化分期任务的特点，设计混合损失函数，将Dice系数和交叉熵损失相结合。Dice系数能够有效度

1、扫描商品条码进行入库，可记录商品名称、商品图、库存量、进货价格的记录；2、扫描条码添加购物车，结算自动计算金额，同时减去库存；3、日报、周报等统计功能4、当时时间仓促，没来得及开发后台管理系统，所以店员账号直接在数据库开设的。

项目包含系统管理员、教师、学生三类用户端功能。管理员可管理教师和学生账号、课程、教学班、学生分班、课表导入、用户导入、成绩统计、教学评价统计和审计日志；教师可查看本人教学班、维护学生成绩、发布成绩、查看成绩修改历史、填写和维护学生评语、查看匿名教学评价；学生可查看个人课表、成绩、教师评语，并在开放期

本驾校学员练车预约管理系统面向中小型驾校运营场景开发，采用前后端分离微服务架构。系统覆盖学员档案管理、教练信息维护、驾校车辆登记、练车时段预约、费用台账管理、考试进度跟踪、角色权限控制等核心业务模块。基于Java+Vue开发，使用MySQL存储业务数据，规范化线下驾校学员报名、练车预约、考试安排全流

本项目是面向社区诊所的问诊管理微服务平台，基于SpringCloudAlibaba搭建微服务架构。实现用户问诊预约、医生排班管理、病历信息维护、药品管理、权限控制、数据统计等核心模块。提供标准化RESTful接口，使用MySQL持久化数据，Redis做缓存优化，支持多服务拆分与远程接口调用，可支撑中

HoopMate是一款面向篮球训练者和业余球员的训练记录与数据分析助手。系统支持记录投篮次数、命中次数、命中率、训练时长、训练日期和个人训练表现，并通过数据看板展示训练进步情况。项目包含首页、训练记录、数据分析、训练建议、个人档案和项目说明等模块，帮助用户更直观地了解自己的投篮表现和训练趋势。系统还

ShellGPTSafetyEdition是基于大语言模型的命令行智能助手，可将自然语言转换为Shell命令、代码片段并给出解释，支持交互式REPL对话、角色定制、请求缓存与函数调用。项目核心增强为本地命令安全检测模块（shell_safety）：在命令执行前静态识别危险删除、磁盘操作、远程脚本执行

一个基于唯品会PC端搜索API的商品数据采集脚本，通过学习逆向分析前端JavaScript加密逻辑，动态生成请求参数，实现商品信息的批量获取与结构化导出。根据商品ID列表批量获取商品详细信息，支持分批请求（每批最多50个商品），避免单次请求数据量过大。

本项目是一套开箱即用的接口自动化测试框架，基于Python+Pytest+Requests构建，面向中小团队及独立开发者，提供从用例管理到报告生成的一站式解决方案。【核心功能模块】1.用例管理：支持YAML/JSON编写用例，结构清晰，非技术人员也能上手维护。2.请求封装：内置Session复用、T

【项目简介】一款基于UTS(UniTypeScript)开发的通用原生PDF预览插件。旨在解决UniApp开发中Web-view渲染PDF性能差、功能受限、内存占用高的问题。实现了Android、iOS、鸿蒙三端一套代码，提供极致的原生阅读体验。【核心技术栈】开发语言：UTS(UniApp原生开发语

打开任意一个分享链接（比如pan.baidu.com/s/xxxx）页面底部找到"保存到网盘"按钮左边的文件夹图标，点它弹出的目录选择框顶部会有一栏新加的搜索区（边框、圆角、白底，和百度原生不一样┌───────────────────────────────────────┐│[搜索我的网盘文件夹

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。