开源项目

知识图谱架构设计：整合多层级标准源数据，开发PDF结构化解析算法，实现非结构化文本向知识节点的精准转化 标准关系建模：构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型，揭示标准体系内部逻辑关系 语义解析能力：设计关键信息抽取规则，成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系 系统应用价值：通过可视化知识网络提升标准检索效率，支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景

提供API编排、ETL等能力，支持实现数据库（Mysql、PG、Oracle等）到API的可视化转换，以及多系统API的整合、数据抽取与加工处理、自动依赖分析及数据血缘分析、实时MQTT消息的动态监听等；即可用于与低代码前端工具配合，为低代码前端提供接口，也可当成一个简单的ESB使用或ETL工具或数据中台使用

系统概述 本方案采用Avalonia UI框架开发跨平台博客系统，支持Windows、macOS和Linux三大操作系统。系统将提供完整的博客创作、发布和管理功能，同时注重用户体验和界面美观性。 核心功能 分类与标签系统：支持多级分类和灵活标签管理，提供可视化标签云和分类导航 时间线展示：精美的UI设计呈现博客发布时间轴，支持按年月日多维度浏览 友链管理：可视化友链展示界面，支持分组管理和自定义排序 技术特色 自研Markdown解析引擎：专门优化代码高亮、数学公式和图表渲染性能 多数据库支持：适配SQLite、PostgreSQL、MySQL等主流数据库 WebAPI接口：提供RESTful API供第三方应用集成

GDownload 是一款现代化的跨平台下载管理器,使用 C++ 和 Qt 开发。它结合了现代技术栈和优秀的开源组件,为用户提供高效、稳定的下载体验。 ✨ 特性 ?️ 跨平台支持 (Windows, macOS, Linux) ⚡ 基于 aria2c 的高效下载引擎 ? 多线程并发下载 ? 支持多种协议 (HTTP, HTTPS, FTP, BitTorrent, Metalink) ? 支持下载续传 ? 美观的用户界面 ? 支持百度网盘分享链接解析下载(只支持标准速度下载不支持加速下载，想高速下载请开通百度网盘官方SVIP) ?️ 技术栈 ? UI 框架: Qt Quick (QML) + Qt C++ ⚙️ 核心引擎: aria2c ? 网络库: Boost.Asio ? BT下载: LibtorrentRasterbar ? XML解析: PugiXML ? 无边框窗口: FramelessHelper

1.本系统主要通过amis,java,magic-api解决了快速开发后台管理系统,并且能够实时调整线上系统,包括但不限于:新增表/页面/表单/后台逻辑 2.实现的功能清单 1)在线建表 2)在线配置表单,列表 3)sass模式的多组织管理 4)数据权限控制,按钮级别的功能权限控制,url级别的访问权限控制 5)工作流 6)数据监听,数据的增删改,在前后做数据校验/额外业务逻辑编写 7)数据日志,通过少量配置,实现数据变更日志 8)定时任务,动态任务(一次性定时任务)

本项目基于Hexo静态博客框架搭建，结合Node.js环境实现快速生成与部署。Hexo以高效、简洁著称，支持Markdown编写文章，自动生成静态HTML页面，配合主题系统可轻松定制博客外观。 项目采用轻量级架构，无需数据库，所有文章以文件形式存储，便于管理和备份。通过Hexo丰富的插件生态，集成了代码高亮、文章搜索、SEO优化等功能。部署方式灵活，可一键发布至GitHub Pages、Vercel或Netlify等平台，实现自动化构建与全球CDN加速。 此外，项目优化了访问速度，支持响应式设计，适配PC和移动端。结合Git进行版本控制，方便内容更新与协作。整体结构清晰，适合技术写作、个人日志或作品展示，兼顾性能与可维护性。

技术栈：SpringBoot、MySQL、Echarts、Vue。 1、在这个项目中，我们使用了深色背景加动态图表的结合，是个性化色彩与工业审美结合的创新尝试； 2、在页面布局中，我们采用分-总-分的结构层次，在页面中部展示学院总体信息，在两侧展示各专业对应的具体成绩信息，条理清晰、层次分明，是数据逻辑可视化的精巧展示； 3、在图形设计上，我们选取汽车仪表盘图来展示学院人数、专业数量以及班级个数，利用方形面积大小来展示各专业人数比，让高位数据变为小比例图形，数据对比更为突出，是数据可视化的创新设计； 4、在内容设计上，我们选用了个人分数成绩、班级平均分、班级绩点、课程平均分、班级数量、专业数量、专业人数、学院人数等10个数据作为数据源，充分考虑用户需求，展示多维数据； 5、在视觉设计上，我们页面共有八种不同类型的图表展示，综合立体揭示数据规律，使项目整体既有实用性又具创新亮点。

Kingson 权限管理系统简介 系统概述 Kingson 权限管理系统是一款基于OAuth2协议的企业级安全认证与权限管理解决方案，采用微服务架构设计，将安全认证与业务服务分离，实现高安全性、高可用性的统一身份认证平台。 系统架构 1. 核心组件 安全认证管理端：系统的核心安全中枢，负责所有身份认证、令牌发放和权限校验 业务服务端：多个独立的业务服务模块，通过安全认证管理端进行统一鉴权 客户端接入层：支持后台管理系统、移动APP、第三方应用等多种客户端类型 2. 认证流程 系统采用标准的OAuth2协议，并扩展支持多种认证方式： 传统用户名/密码认证 微信/QQ第三方登录 手机短信验证码登录 邮箱验证登录 多因素认证(MFA) 核心功能 1. 精细化权限管理 四维权限模型：人员→角色→菜单→权限的完整管理体系 动态权限配置：实时生效的权限调整机制 细粒度访问控制：基于Scope的资源访问控制 2. 多客户端安全隔离 独立Token体系：为每个客户端生成专属访问令牌 客户端白名单：严格控制客户端接入权限 访问范围限制：通过scope机制限制客户端可访问资源 3. 安全审计与监控 完整操

项目介绍： 该项目是使用原生 Android 开发的一款即时通讯软件。通过 WebSocket 技术，保证了信息传输的可靠性。 技术实现： 项目使用 Bmob 后端的第三方短信业务，实现了手机号登陆时的短信收发验证。 项目使用 Mysql 提供的第三方 SDK，实现了对数据库的远程操作 项目通过调用百度云提供的第三方SDK接口，实现了与 AI 聊天的功能 项目已开源，可以直接从开源地址下在 APK 安装文件。

开发系统apk，用于抓取log，比如通过adb log -b -all抓取所有的日志，或者按照类别抓取对应日志信息后写入文件并打包相关异常信息后，传到服务器，方便测试人员进行问题跟踪反馈。本人主要负责setting模块开发，时而完成apk任务的开发。当手机发生相关异常时，用户能够使用次apk进去日志信息的抓取，用户进入界面，点击日志抓取功能，系统就开启服务进行日志信息抓取和写文件操作，用户点击取消按钮，则抓取日志的服务停止，相关日志文件也会删除。当用户点击“Feed and complete”按钮，则停止服务和文件重命名和文件保存操作，并跳转到反馈界面，通过此界面，用户能够添加相关信息，如问题发生的时间，截图、频率及问题类别等，进行data check操作后，打包文件并上传服务器，完成反馈动作。便于开发人员及测试及时掌握相关信息，做出相应的操作。

1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字，可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想，实现以下内容： 【实时抽选】用户点击按钮后，服务器随机生成一个幸运数字，并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后，即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面，允许用户参与抽选并查看结果。

词袋模型只考虑是否出现，而不考虑词与词之间的顺序，导致文本中很多语义关联的丢失。 本项目用Dirichlet分布α中取样生成文档di的主题分布θi(主题分布θi由超参数为α的Dirichlet分布生成)，从主题的多项式分布θi中取样生成文档di的第j个词的主题z(i,j),并将其对应的词语分布∳(z,j)由参数为β的Dirichlet分布生成，依次作为一个词是否出现在前一个词的概率。 该项目简化了语料库或数据框与大语言模型（LLMs）的对接过程，通过确定最佳主题数，支持文本分类、摘要生成、评分以及分析等多种任务。

【项目背景】针对某生活服务app中的家政服务的搜索和筛选功能实现UI自动化测试，包括搜索框和分类筛选器等稳定功能的测试，从而提高回归测试的效率和覆盖率。 【项目实施】1. 搭建移动端app自动化测试框架； 2. 采用Appium+Pytest+PO来分层实现app自动化，并输出测试报告和测试结果文档； 3. 通过UC devtools来探测WebView中的元素，然后通过上下文context来处理WebView中的内容； 4. 测试用例数据统一在CSV数据文件中管理保存，通过Python的csv库来处理文件中的数据，同时结合pytest自带的参数化来实现数据驱动。

系统概述 本医疗管理系统基于Kingson权限管理系统构建，采用多端分离架构，实现医院全业务流程的数字化管理。系统通过Kingson强大的OAuth2认证和精细化权限控制，确保各角色用户安全访问专属功能模块，满足医疗行业对数据安全和权限管控的特殊要求。 系统架构 1. 客户端组成 管理端：医院管理员使用，负责系统基础配置和全局管理 医生端：执业医生使用，核心诊疗工作平台 医助端：医护人员使用，辅助诊疗和患者服务 患者端：患者使用，自助服务和医患互动 2. 技术架构 认证层：基于Kingson OAuth2认证中心，实现四端统一认证 业务层：各业务模块微服务化，独立部署 数据层：医疗数据分级存储，敏感数据加密 各端核心功能 1. 管理端功能 人员管理 医护人员信息录入与维护 患者基础信息管理 多维度人员查询统计 角色权限管理 基于Kingson RBAC模型的医疗角色配置 医生、医助、药剂师等专业角色权限模板 细粒度功能权限控制（如处方权、检验单查看权） 系统配置 科室管理 排班规则设置 药品库维护 收费项目配置 数据统计 门诊量统计分析 处方统计 收入报表 2. 医生端功能 患者诊疗

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

FinanceSeniorAI 是一个面向金融行业的智能分析平台，核心基于大语言模型（LLM）技术，旨在为金融数据分析、报告生成和智能决策提供高效、智能的自动化解决方案。平台集成了最新的AI大模型能力，实现了对海量金融数据的理解、推理和自动化洞察，助力行业用户实现智能化转型。 核心能力基于通用大语言模型（如GPT、LLM等）深度定制，具备强大的金融知识理解与生成能力。 支持自然语言驱动的金融信息查询、分析与自动化报告生成，大幅提升行业用户工作效率。 模块化设计，便于快速扩展新金融场景和模型能力，具备良好可维护性和可扩展性。

【项目背景】通过接口测试确保 获取用户信息、获取用户余额、修改用户余额、上传文件等接口的功能正确，严格遵循接口文档开展测试，从而确保模块间对接的质量。并通过自动化来提高接口测试的效率、覆盖率、准确性，并通过完全的自动化来促进持续集成CI。 【实施方案】通过python+unittest+ddt+requests测试框架来实现接口自动化。 1.使用ddt读取外部数据驱动被测接口执行，使测试框架可以持续使用； 2.将接口响应与用例表格中的值进行比对，并将对比结果写入用例表格； 3.最后利用单元测试框架来断言响应数据且生成html测试报告，并将报告通知到指定*。 4.我在脚本中加入了数据库初始化，从而实现更完全的自动化测试，有助于持续集成的实现。

创建一个虚拟的HID设备，游戏手柄、键盘、操纵杆、鼠标等 通过虚拟HID设备来模拟各种外设输入，或者转换数据到HID输出。 转换各种类型数据输入到鼠标、键盘或游戏外设输出。 列入通过以太网/串行端口接收数据格式化后转换为键盘/鼠标操作。 驱动文件需要经过微软授权证书签名之后才能应用于Windows系统。 该项目为Windows驱动程序，无可视界面。

BaiduCDP 是一款由开发者在业余时间使用 C/C++ 编写的百度网盘高速下载工具。该工具通过深入分析百度网盘的 Web 接口 API，结合强大的 aria2 下载引擎，实现了多线程并发下载，大幅提升了文件传输速度。目前 BaiduCDP 支持 Windows 平台，能够满足用户在该系统下高效下载百度网盘资源的需求。它支持用户通过账号登录授权，从而下载个人网盘中的文件资源，同时也支持通过分享链接下载他人共享的文件。无论是批量下载还是单文件高速传输，BaiduCDP 都能提供稳定、高效的下载体验，是百度网盘用户不可多得的下载利器。

在AI对话网站开发中，我充分运用Spring AI与Ollama，深入钻研技术细节。通过反复调试与优化，显著提升对话模型的精准度与智能性。我熟悉框架特性，能灵活应对各种复杂逻辑，确保高效对话交互。此外，还基于Spring Boot框架编写后端分离接口，保障系统稳定性与扩展性。此经历让我在AI技术应用方面积累宝贵经验，为后续项目提供有力技术支持。