开源项目

1. 个人基于开源系统FastAPI Vue Admin 二次开发的功能 2. 目前市面上股票提醒功能不适应我的定制化需求。为了实现个人炒股开发了 股票查询 和 股票定时器功能 。对接akshare 接口数据 对股票进行筛选 ，定时器 功能当股价下跌或其他条件满足，发送信息到我的iphone手机提醒我。 3 后端技术使用了 fastapi python 前端技术是使用的vue3 和 ant_design_vue 4. 使用免费的render 进行部署， 因为是免费的，render 后端服务15分钟会自动休眠，使用github actions脚本功能 定时唤醒系统

鉴于当前缺乏对大模型越狱攻击防御系统进行系统性研究的现状，本项目针对大模型越狱攻击的检测与防御进行了深入的探讨与技术实现。通过采集和分析多种数据集，包括越狱攻击检测数据、不良信息监测数据等，研究了其代表性与合理性，并提出了有效的防御模型架构与训练策略，旨在提升大模型在实际应用中的安全性与可靠性，为相关领域的研究与应用提供参考和支持。

项目内容：使用t-sne降维方法对抖音的客户数据进行分析，构建用户画像分析客户对不同物品的偏好程度。 项目技术：t-sne降维、jieba分词、构建用户画像、PyQt5 项目成果：Python连接Mysql数据库获取10w+数据量，经过特征生成、数据预处理、构建模型后，并通过PyQt5搭建前端并程序化，一键生成总计9类不同投放方26个特征的roi及不同客户的商品偏好词云。

可以在地图上标记位置，通过上传文字或图片来记录该位置的信息，以及搜索导航功能等等，以及查看当地天气情况 驾车时检测人脸疲劳，通过眨眼频率的次数，眼睛开合程度，哈欠等来触发铃声提醒 智能课表，能根据时间计算出将要上的下一节课并突出该节课，下节上什么课一目了然，还有设置时间提醒功能，比如喝水循环提醒，定时提醒

基于 TDesign 打造的通用页面模板，内置登录注册、个人中心、设置中心、信息流、权限管理、消息通知等完整功能模块。用户可一键克隆模板，按需替换业务接口与样式变量，实现分钟级页面搭建；同时提供路由守卫、主题切换、国际化、Mock 数据等开箱即用的工程能力，显著降低开发成本，助力企业快速孵化多端一致、体验优雅的中后台应用。

项目概述​​ 本项目旨在开发一款面向餐馆老板的食材采购电子商城微信小程序，为餐饮行业提供高效、便捷的线上买菜解决方案。平台支持多商户（蔬菜、肉类、海鲜等供应商）入驻，提供菜品搜索、订单管理、在线支付及配送进度查询等功能，帮助餐馆老板简化采购流程，提升运营效率。 ​​核心功能​​ ​​1 多商户入驻​​：支持蔬菜、肉类、海鲜等供应商开店，展示商品及价格。 ​​2 菜品搜索与分类​​：支持按关键词、分类、价格等快速筛选食材。 ​​3 订单管理​​：餐馆老板可查看历史订单、待配送订单及订单状态。 ​​4 在线支付​​：集成微信支付，支持安全快捷的交易流程。 ​​5 配送进度查询​​：实时跟踪订单配送状态，提升采购透明度。 ​​技术特点​​ ​​1 微信小程序开发​​：基于微信生态，无需下载APP，即用即走。 ​​2 私有化部署​​：支持企业自主部署服务器，保障数据安全与隐私。 ​​3 源代码提供​​：交付完整源码，便于后续功能扩展与维护。 ​​预期效果​​ 为餐馆老板打造一站式食材采购平台，减少中间环节，优化采购流程，提升采购效率，同时为供应商拓展销售渠道，实现双赢。 ​​适用场景​

一个基于 Node.js 的分布式 RPC 框架，支持多服务、多管理器的分层架构设计。 ## 核心特性 - **分层服务架构** - 支持服务(Service)、管理器(Manager)、方法(Method)三层结构 - 灵活的服务注册和发现机制 - 支持全局服务和非全局服务 - **RPC 通信** - 基于 Socket.IO 的进程间通信 - 支持方法调用和属性访问 - 支持同步和异步调用 - 自动的连接管理和重连机制 - **多种服务接入** - HTTP服务 (Express)：支持RESTful API和跨域访问 - WebSocket服务 (Socket.IO)：支持实时双向通信 - 数据库服务：MySQL, Redis, MongoDB - **配置管理** - 集中式的服务配置 - 支持开发和生产环境 - 灵活的调试端口配置

项目技术：数据增强（镜像反转、左右各旋转30度、增加噪点、MSRCR处理光线）、迁移学习、ReduceLROnPlateau缩小学习率、Xception/InceptionResNet-V2特征融合 项目成果：从Kaggle中获取999条数据，采用迁移学习及微调模型比较多个深度学习模型的准确率后，得到Xception模型最高仅为95.6%，对模型进行特征融合，模型准确率提升至98.4%

一.AI配音 1.部署到本地配音模型 2.部署到本地的声音克隆 3.AI逆向翻译第三方生成的配音音频，用于匹配输入文本及后续处理 二.视频画面 1.AI生图: 利用大语言模型生成分镜描述，再使用文心，智谱等当前开放免费使用的生图API 2.视频随机混剪 3.简易高效的本地AI换脸视频生成

基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + AIGC + React 的智能数据分析平台，封装了讯飞星火模型接口，区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效； 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染； 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本； 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验； 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率； 考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 30% 和系统的可扩展性； 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO

行歌 (XingGe Framework) 一个基于Spring Boot的企业级开发框架，提供了丰富的功能模块和工具类，帮助开发者快速构建高质量的企业应用。 1. 用模块化架构，各功能模块独立，可按需引入 2. 提供丰富的Starter模块，零配置快速集成 3.内置异步处理器，优化性能表现 4.支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流数据库 5.内置请求拦截器，支持多种存储方式 6.提供完整的日志、缓存、工具类等企业开发必备功能

music 项目是一个音乐相关的应用程序/系统，旨在为用户提供高效的音乐管理与播放体验。它可能包括音乐的播放、搜索、管理、推荐等功能，或者提供自定义的音乐处理工具，支持多种音频格式和流媒体服务。 主要功能： 音乐播放：支持多种音频格式的播放，可以播放本地音乐文件或通过网络流媒体服务播放音乐。 音乐管理：允许用户管理自己的音乐库，支持音乐的分类、标签和搜索功能，便于快速找到喜爱的歌曲。 推荐系统：根据用户的听歌历史和偏好，提供个性化的音乐推荐，增强用户体验。 UI设计：简洁易用的用户界面，让用户可以快速掌握操作。 技术栈： 前端：可能采用 React、Vue 等现代化前端框架，提供用户友好的界面。 后端：可能使用 Node.js 或其他后端技术，处理用户请求并管理音乐数据。 数据库：使用数据库存储用户的音乐库、播放记录等信息。 音频处理：可能集成了音频处理库，用于优化音乐播放效果。 项目目标： 该项目的目标是为用户提供一站式的音乐娱乐解决方案，注重简便的操作和高质量的音频播放，满足现代用户对音乐应用的需求。 安装与

广西省职业技能大赛移动应用开发项目 参与该大赛团队赛，打造功能丰富、体验流畅的移动应用，运用前沿技术应对赛事挑战，展现团队实力与协作能力。 项目背景和目标：社区居民打造便捷的生活方式，物业管理人员提供高效的管理工具 项目采用了Uniapp框架开发，后端使用 Spring boot 搭建服务器，数据库为 MySQL。同时，利用了Ollama实现本地ai对话服务 技术成果 前端：用 Vue3 与 UniApp 构建跨平台前端。封装Axios，简化请求 后端：基于 Spring Boot 搭建服务，结合 MyBatis - Plus 操作数据，引入 Redis 缓存 集成 AI 技术实现模板公告生成功能，可根据用户输入的关键词和要求，快速生成高质量的公告内容，提升信息发布效率。

Java + Vue 有很多优秀的后台管理系统，但是为了可以高效的开发后台权限管理系统，作者就自己开发出 agile-admin。 agile-admin 是一个基于 Vue3 + Element-plus + Java + Spring boot + maven + mysql 的多企业后台权限管理系统，提供了完善的权限体系，让开发者把注意力集中到具体业务当中，降低开发成本，提高项目效率。 可以用于网站管理后台、SAAS、CMS、CRM、OA、ERP等，企业和个人都可以免费使用。

介绍 会议现场抽奖程序，后台设置抽奖人信息，会议签到入抽奖池，现场抽奖手机端同步查看抽奖结果 软件架构 C# ASP.NET MVC 数据库 SQLServer2016 WebSocket 安装教程 上传web项目到服务器,IIS建站点指向 上传DBfile中的数据库文件到服务器，附加到数据库 上传WebSocket文件到服务器安装运行 使用说明 web项目的Lottery.aspx的修改websocket的地址 修改Web项目的数据库连接字符串 Index首页登录后，才能进后台管理界面添加抽奖人和上传头像图片 头像文件上传导web/content/asssets/icon/文件夹下 前台访问地址：/Home/Lottery 后台访问地址：/LotteryPerson/index

旨在用.net去实现一个外卖平台，有顾客、商家，外卖员等多端用户 1.1.1 顾客端功能 用户注册与登录：顾客可以注册账号并登录系统。 餐厅浏览：顾客可以浏览系统中的餐厅列表，查看餐厅详情。 菜品浏览与选择：顾客可以查看餐厅的菜品，将喜欢的菜品加入购物车。 订单管理：顾客可以创建订单、查看订单状态、取消未处理的订单。 评价系统：顾客可以对已完成的订单进行评价和打分。 1.1.2 商家端功能 商家注册与登录：餐厅商家可以注册账号并登录系统。 餐厅信息管理：商家可以创建和管理自己的餐厅信息。 菜品管理：商家可以添加、编辑、删除菜品信息，包括名称、价格、图片等。 订单处理：商家可以查看新订单，接受或拒绝订单，更新订单状态。 销售统计：商家可以查看销售数据，如销售额、热门菜品等。 1.1.3 骑手端功能 骑手注册与登录：配送骑手可以注册账号并登录系统。 接单功能：骑手可以查看待配送订单，选择接单。 订单配送：骑手可以更新订单配送状态，标记订单为已送达。 配送历史：骑手可以查看自己的配送历史和评价。 1.2 非功能需求 安全性：系统需要确保用户数据的安全，防止未授权访问。 可用性：系统界面应简

智能文稿分析：支持大段文本输入，自动提取关键词并高亮显示，实时统计字数与关键词数量。 智能图片搜索：点击关键词即可搜索相关图片，支持多关键词切换，图片以网格形式展示，支持全屏预览。 图片选择管理：图片卡片配备勾选框，支持跨关键词选择，选中图片高亮显示，实时统计已选数量。 批量下载打包：一键将所选图片打包为 ZIP 文件，智能命名，支持多种图片格式。

项目内容：构建美国科学研究系统的知识图谱，由NIH和NSF数据构建网络，并用复杂网络理论对合作模式进行挖掘。 项目技术：Schema设计、ER图、Scrapy爬虫、知识图谱、Neo4j、复杂网络分析（节点中心性、聚类系数）、Mediawiki 项目成果：爬取数据后，构建极大连通子图包含52883条12年NIH数据、47949条14年NSF数据，数据融合后总计100832条数据43个特征，并绘制4类实体UML类图、Protege本体图，构建含71489个节点86177个关系的Neo4j知识图谱，并通过复杂网络统计指标分析，揭示跨机构合作模式，通过MediaWiki展示在SMW平台

项目内容：使用k-prototypes聚类方法对好大夫在线网站获取的医生数据进行分析，构建用户画像分析互联网医疗行业的分级诊疗情况。 项目技术：Scrapy爬虫、SWOT分析、哈工大LTP分词、K-prototypes聚类、PCA/t-sne降维可视化、构建用户画像、文献调研 项目成果：根据2952447条数据29个特征建立模型，识别8类核心用户群体，为互联网+医疗促进分级诊疗制度的实施提供数据支持

项目技术：随机森林、LSTM、SVR 项目成果：总计1825条数据20个特征，构建了4个新特征总计24个特征，绘制饼状图、箱形图等对特征选择并比较不同特征效果，随机森林、SVR采用R2、MAE、MSE评估指标，LSTM采用MAE、MSE评估指标，比较两个模型的结果后，最终采用LSTM模型，MAE与MSE分别为0.01416，0.0026