项目内容：使用k-prototypes聚类方法对好大夫在线网站获取的医生数据进行分析，构建用户画像分析互联网医疗行业的分级诊疗情况。
项目技术：Scrapy爬虫、SWOT分析、哈工大LTP分词、K-prototypes聚类、PCA/t-sne降维可视化、构建用户画像、文献调研
项目成果：根据2952447条数据29个特征建立模型，识别8类核心用户群体，为互联网+医疗促进分级诊疗制度的实施提供数据支持
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新冠疫情下互联网医疗的资源配置及对分级诊疗的影响开源项目
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