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5天前在线
Python开发
广州全职 · 850/日 · 18487/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-17:00工作地点:
远程
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****************聊一聊
个人介绍
我是程序员客栈的小小，一名专注于AI、机器学习、深度学习、大模型的程序员； 我毕业于天津大学，担任过天津大学的科研助理，担任过某科技公司的Python开发； 负责过抖音的宠物行业项目，美国科研系统知识图谱的构建与分析；
曾在联合利华公司的黑客马拉松比赛，美国数学建模竞赛获奖； 熟练使用Python，Pytorch，C++； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2023-09-01 -至今某科技公司Python开发
负责使用Python开发程序，参与对不同来源的数据进行处理，并构建前端实现一键化自动完成
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-01天津大学信息管理与信息系统本科
语言
作品
项目内容：构建美国科学研究系统的知识图谱，由NIH和NSF数据构建网络，并用复杂网络理论对合作模式进行挖掘。 项目技术：Schema设计、ER图、Scrapy爬虫、知识图谱、Neo4j、复杂网络分析（节点中心性、聚类系数）、Mediawiki 项目成果：爬取数据后，构建极大连通子图包含52883条12年NIH数据、47949条14年NSF数据，数据融合后总计100832条数据43个特征，并绘制4类实体UML类图、Protege本体图，构建含71489个节点86177个关系的Neo4j知识图谱，并通过复杂网络统计指标分析，揭示跨机构合作模式，通过MediaWiki展示在SMW平台
02025-07-26 19:17
项目技术：数据增强（镜像反转、左右各旋转30度、增加噪点、MSRCR处理光线）、迁移学习、ReduceLROnPlateau缩小学习率、Xception/InceptionResNet-V2特征融合 项目成果：从Kaggle中获取999条数据，采用迁移学习及微调模型比较多个深度学习模型的准确率后，得到Xception模型最高仅为95.6%，对模型进行特征融合，模型准确率提升至98.4%
02025-07-26 18:55
项目技术：随机森林、LSTM、SVR 项目成果：总计1825条数据20个特征，构建了4个新特征总计24个特征，绘制饼状图、箱形图等对特征选择并比较不同特征效果，随机森林、SVR采用R2、MAE、MSE评估指标，LSTM采用MAE、MSE评估指标，比较两个模型的结果后，最终采用LSTM模型，MAE与MSE分别为0.01416，0.0026
02025-07-26 18:47
