项目技术：数据增强（镜像反转、左右各旋转30度、增加噪点、MSRCR处理光线）、迁移学习、ReduceLROnPlateau缩小学习率、Xception/InceptionResNet-V2特征融合
项目成果：从Kaggle中获取999条数据，采用迁移学习及微调模型比较多个深度学习模型的准确率后，得到Xception模型最高仅为95.6%，对模型进行特征融合，模型准确率提升至98.4%
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联合利华黑客马拉松比赛：痤疮分级开源项目
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语言技术
Python、Torch、NLP开源地址
https://github.com/cc123-xiaoix/Unilever-Acne授权协议
BSD许可
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