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React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

1.对使用word来进行内容和格式编排的人群。主要解决繁琐的格式调整问题。（目前主要适配 论文这块的格式调整需求） 2. 常规的市场上调整word格式，基本是靠word自带的功能，样式，格式刷等。而目前已有的mcp也没法对word格式进行修改，常见的库如python-docx只能解决基础的格式修改，而win32com则对计算资源要求更高，且没法并发，处理慢且稳定性差；直接对OPEN XML进行修改需要对XML有深入的了解，否则一旦出错，整个word文件将无法正确打开甚至报废。而本方案目前针对 “论文”这一细分领域，结合AI解决了大量的word格式自动调整问题，并且这类操作可以延申泛化到其他的word文件中。 3. 编程语言以python为主，在调研若干word相关的包后，采用多个包组合以及对OPEN XML分析的综合方案，同时配合LLM辅助参与样式映射工作，增强项目的智能性。

批发和零售业服务平台可视化大屏有连锁零售企业发展、商品交易市场基本情况、全国宏观指标、商品交易市场摊位分类情况、连锁零售企业基本情况、乘用车销售情况、2019年社会零售品总额、2020年社会零售品总额等功能。

项目背景：为提升企业办公效率，开发一款集成多种 AI 功能的浏览器扩展插件，满足用户在文案创作、代码编写等场景下的智能化需求。 技术栈：前端采用 SvelteKit + TypeScript + Tailwind CSS；后端使用 FastAPI + Python + SQLAlchemy；集成 OpenAI GPT-4、Gemini模型，运用 LangChain 进行框架搭建；数据库使用 PostgreSQL，Redis 实现缓存；通过 Docker 进行容器化部署，GitHub Actions 构建 CI/CD 流水线。 产品功能：实现智能文案生成、代码解释与优化、邮件自动回复、网页内容总结等功能，支持用户自定义提示词模板。 主要责任：负责全栈开发工作，包括前端界面交互设计与开发、后端 API 接口设计与实现、AI 模型集成与优化、数据库设计与部署流程搭建。

登科助手——中小学生的智能学习伙伴 登科助手是一款专为中小学生设计的AI教育助手，致力于让学习更高效、更有趣！通过智能答疑、知识点解析和个性化学习推荐，帮助学生快速攻克难点，巩固基础。无论是数学公式、语文阅读，还是英语单词、科学实验，登科助手都能提供清晰易懂的讲解和实时辅导。同时，它还能制定学习计划，培养良好的学习习惯，让每个孩子都能轻松掌握知识，提升成绩。陪伴成长，助力登科，登科助手是学生和家长值得信赖的学习好帮手！

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **A

AI建模模块基于Alink开源引擎提供自动化、智能化的分析模型构建能力。模块内置丰富的功能节点，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据处理、分析建模、模型训练等流程的功能诉求；同时辅以图形化、拖拽式的建模体验，让用户无需编写代码，即可实现对数据的全方位深度分析和模型构建，实现数据的关联分析、未来趋势预测等多种分析，帮助用户发现数据中隐藏的关系和规律，精准预测未来。

通过简单的描述，让 AI 绘制出各种复杂图表 独⽴开发了⼀个 AI 聊天绘制复杂图表应⽤，⽀持 Markdown 格式显⽰、代码⾼亮、图表绘制以及专业⽂档导 出。项⽬采⽤前后端分离架构，前端使⽤ Vue 3 和 Element Plus ，后端基于 Flask 和 OpenAI API ，实现了流 畅的⽤⼾体验和丰富的功能。

技术架构：eureka+springboot+mysql+mybatis+redis+rocketmq+zuul 在现有的网约车市场中，通过车辆的定制来满足特殊人群的定向服务，如残障人士、孕妇和小孩等。提出网约车的立项、开发和上线。项目分司机端、乘客端和boos端。汽车采用车载大屏：同步司机和乘客信息，广告投放，第三方应用投放。项目采用高德地图服务达到司乘同显和实时计价的功能。 1、调整zuul网关的filter顺序问题，节省机器资源。 2、调研灰度发布方案，采用金丝雀灰度发布，用于实验新功能，便于产品快速迭代。 3、 seata分布式事务解决下单业务的最终一致性。 4、 派单引擎：实时单派单，预约单派单，分布式锁抢单唯一性，提升程序健壮性。 5、 计价系统：基础计价，动态调价，分时段计价。异步计价提升用户体验。

本项目致力于为台球爱好者打造一个高度智能化的体验环境，核心解决了传统台球厅运营中的关键痛点——自动化开台与存柜管理。通过集成智能硬件与软件系统，用户可自助完成开台、计费、存取私人物品等全流程，显著提升操作便捷性与运营效率。 项目的突出创新点在于引入了“七人拼团”社交裂变模块。该功能巧妙融合了社交与消费激励，允许用户发起或加入七人拼团活动。成功组团后，成员不仅能享受更优惠的台球消费价格，还能通过平台设定的激励机制（如消费返利、积分累计、会员权益升级等）在享受运动乐趣的同时，获得实质性的额外收益，有效刺激用户活跃度、复购率及口碑传播。 在技术架构上，项目采用先进的云原生微服务架构。核心技术栈包括：Spring Cloud 构建微服务治理框架，Dubbo 提供高性能 RPC 调用，Nacos 实现服务注册发现与动态配置管理，MySQL 作为核心关系型数据库存储业务数据，Redis 提供高速缓存与分布式会话支持，RocketMQ 保障异步消息通信与事务最终一致性，Elasticsearch (ES) 支撑日志检索与部分复杂查询需求。

本研究旨在融合FasterNet的YOLO算法。开发一种高效准确的车厘子品质分级系统。通过将YOLO算法与FasterNet相结合，可以充分利用两者的优势，提高车厘子品质分级的准确性和效率。具体而言，YOLO算法可以实现对车厘子的快速检测和定位，而FasterNet则可以对检测到的车厘子进行准确的品质分类。

教育信息化管理：解决传统学校管理中学生信息分散、成绩统计困难、权限管理混乱等问题 多角色协同工作：支持管理员、教师、学生三种角色，实现分级权限管理 数据标准化处理：统一学生信息、课程管理、成绩录入的数据格式和处理流程 自动化计算系统：集成GPA自动计算、成绩等级转换等智能化功能 轻量级架构：采用传统Servlet/JSP技术栈，部署简单，维护成本低，适合中小型学校 现代化UI设计：集成Bootstrap 4 + AdminLTE，提供响应式、美观的用户界面 完整的CRUD操作：涵盖学生、教师、课程、成绩、用户管理的完整增删改查功能 数据导出功能：支持Excel格式数据导出，便于数据分析和报表生成 智能GPA系统：自动进行成绩到GPA的转换，支持A-F等级制度 权限精细控制：基于角色的访问控制，确保数据安全和操作规范 后端技术：Java 8 + Servlet 4.0 + JDBC + MySQL 8.0 前端技术：JSP + Bootstrap 4 + jQuery + AdminLTE 构建工具：Maven 3.6+ 服务器：Apache Tomcat 7 数据库：MySQL 8.0

1.安邦集团旗下一款社区金融类App（https://www.jiemian.com/article/295100.html） 2.技术实现：SpringBoot+MyBatis+MySQL，这是项目的一期开发，使用SpringBoot为后续扩展为微服务架构奠定基础 3.负责App接口和后台管理系统的开发，app分为安卓和IOS两个版本 4.由于项目年代久远，无法演示

项目职责： 1、 参与业务分析，功能需求的分析； 2、 对客户提出的问题进行修改，优化； 3、 对项目进行部署，完成项目的线上环境； 4、 前端后端全负责； 技能描述： 1、 项目采用了SSH框架，需要负责前端的页面编译以及后端的接口实现； 2、 使用了Redis进行用户信息的缓存； 3、 使用BootStrap实现前端页面的美化工作以及与用户的交互问题；

本方案面向在线会议的记录人员，能够帮助他们将会议录音的内容转为文本，并通过LLM总结会议的摘要内容和待办内容。 主要功能 1. 上传会议音频文件（支持拖拽或点击上传）。 2. 支持输入参会人员姓名，辅助生成纪要。 3. 自动语音识别，生成原始转写文本。 4. 自动提取会议纪要要点。 5. 提供播放控制，可试听音频。 使用步骤 1. 打开软件页面后，点击“上传音频文件”区域，上传本地会议录音。 2. 在下方“参会人员”输入框中，填写与会人员姓名（用顿号分隔，如：张三、李四、王五）。 3. 点击“Submit”按钮，开始语音识别与纪要生成。 4. 稍等片刻，系统将在右侧区域展示“原始转写文本”和“会议纪要”内容。

面向陪玩公司的人员管理，因线上居多，需要一款程序确定陪玩的在线时间，是否正在接单，已经多久没有接单，后台管理用户状态等功能，经过调试后，网页可实现功能包括检查陪玩当前状态，状态持续时间，是否存在接私单情况，同时检测出长时间不接单的睡眠陪玩，提升了人员管理的效率，同时根据陪玩的接单时长，反映出了公司的业绩情况，间接提升了会计的工作效率，与此同时，筛选出了接单较多的优质陪玩，进行重点培养，为公司开源节流，可以说该项目为此陪玩公司发展奠定了长足的基础 技术方面使用了html，css,js,数据库，且该公司作为内网使用，并不需要域名，所以在git平台上使用了数据库，从而解决数据本地存储的问题

面向管道施工单位的可视化管理系统 本系统深度融合无人机航拍与WebGIS技术，为管道施工工程单位提供全阶段的管线路由与施工场景可视化解决方案。 核心优势： 显著降低成本： 部署与使用成本远低于市场常规方案。 操作极简高效： 零专业门槛，无需配备GIS或无人机操作专家，工程人员即可轻松上手。 技术成熟稳定： 基于国内外广泛验证的技术底座构建，包括： WebGIS平台 OpenLayers地图渲染引擎 模块化Web组件 物联网 (IoT) 数据接入 视频融合技术 Vue.js前端框架 系统成熟可靠，助力工程单位高效管理施工全流程。

项目分为商品、订单、营销、权限4个模块 用户可以设置商品信息、分类，可以处理订单，设置订单，可以设置营销活动、秒杀活动等，管理员可以设置用户、角色的权限 我负责所有模块

概述:学生世界top50大学 外国大学毕业设计项目，项目是全英项目，可对计算机类课程项目做极大参考，可商用进行二次开发，在拥有豆瓣和猫眼功能的同时拥有豆瓣和猫眼没有的票房分析预测功能 在这个项目中，我们将构建一个集电影信息、在线购票、用户交互服务、信息管理为一体的一站式电影互联网平台。当人们想要查找电影的一些基本信息，如片名、导演、演员、简介、评论等，或者他们想要购买热门电影的电影票时，他们可以使用我们的网站。在我们的网站上，用户可以浏览不同电影的信息。如果用户已经登录，他就可以评论和评价这部电影，或者根据自己的需要进行购买。还提供了一些电影院的基本信息。当用户进行购买时，他应该选择特定电影的电影院、厅和场次来完成购买。 数据分析部分: 在实现以上功能的基础上，我们增加了热门电影的实时票房预测和个性化推荐电影(基于用户看过的电影类型和电影拍摄地区)。 目的: 1.为用户提供一个网站，让他们可以获得所有的电影信息，并购买他们喜欢的电影票。 2.帮助客户找到适合他们的电影(推荐) 3.提供更详细的电影数据供用户选择观看(预测票房) 4.1. 工具 html 

该项目对应的 GitHub repository 的 star 数已超过 1.1k。 铜钟是一个主打「听歌」功能的 web app, 致力于为人们带来卓越的听歌体验。铜钟有着丰富的音乐资源，简洁清爽的 UI 和方便的交互。在铜钟上，你不仅可以方便地找到并聆听你喜欢的歌曲，还可以将它们保存下来。 铜钟上的一切内容都是与音乐直接相关的，没有直播, 社交和广告，不会干扰你的听歌心情。在铜钟上，你可以沉浸到属于你自己一个人的那片天地，忘却世间的纷纷扰扰...