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技术架构：eureka+springboot+mysql+mybatis+redis+rocketmq+zuul 在现有的网约车市场中，通过车辆的定制来满足特殊人群的定向服务，如残障人士、孕妇和小孩等。提出网约车的立项、开发和上线。项目分司机端、乘客端和boos端。汽车采用车载大屏：同步司机和乘客信息，广告投放，第三方应用投放。项目采用高德地图服务达到司乘同显和实时计价的功能。 1、调整zuul网关的filter顺序问题，节省机器资源。 2、调研灰度发布方案，采用金丝雀灰度发布，用于实验新功能，便于产品快速迭代。 3、 seata分布式事务解决下单业务的最终一致性。 4、 派单引擎：实时单派单，预约单派单，分布式锁抢单唯一性，提升程序健壮性。 5、 计价系统：基础计价，动态调价，分时段计价。异步计价提升用户体验。

该系统用于患者在小程序上快速进行预约挂号的操作，角色分为普通用户、管理员和医生，系统分为小程序前台和 Web 后台。系统前台的主要功能即为查看科室时间段进行预约挂号以及 AI 助手问答，管理员后台的主要功能为对各种信息进行管理以及对科室值班医生和时间段进行安排，医生后台用于处理名下的预约订单，开出医嘱。

2024年自主独立用vue仿淘宝app的前端ui的webapp，期间遇到一些事情，未能全部开发完成，但已开发组件及页面已可以看出本人的前端能力，对ui的样式及交互功能的实现本人有着十足的自信，只要是任务的逻辑和ui交互功能没问题，本人都可以完美实现。

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

一、面向用户与核心问题 本方案主要面向中小型企业及技术团队，旨在解决传统开发模式中存在的两大痛点： 1. 开发效率低下：企业需应对大量重复的CRUD（增删改查）操作和基础功能开发，消耗大量人力与时间成本。 2. 技术门槛高：传统开发需深入掌握前后端全栈技术，而中小企业往往缺乏专业开发团队，难以快速响应业务需求。 此外，方案也支持开发者快速构建复杂业务系统（如OA、ERP、CRM），通过模块化设计降低多租户、权限管理等企业级功能的实现难度。 二、方案核心特点（50%，对比市场常规方案） 相较于市面常见的低代码平台，本方案在以下方面具有显著优势： 1. 轻量级架构与极简设计 - 摒弃传统框架的过度设计（如强制多模块分层、冗余接口），采用“能、白、精、散”代码原则，专注业务逻辑而非技术堆砌。 - 支持按需加载模块，减少资源占用，适合中小项目快速启动。 2. 全栈代码生成与灵活扩展 - 一键生成前后端代码（Java、Vue、SQL），覆盖单表、树表、主子表场景，效率提升60%以上。 - 提供源码级开放性，支持二次开发与深度定制，避免厂商锁定风

基于微前端架构，编写并交付新功能 根据业务需求，做前期技术验证 持续优化页面性能，提升网页加载速度 持续优化前端架构 推动前端基础建设，提升开发体验

本小程序专为现代社区打造，集成智能报修、在线缴费、访客管理、公告通知等核心功能，采用Uniapp+Node.js技术架构实现多端适配。业主可实时提交维修工单、查询物业账单，物业人员通过后台系统智能派单、跟踪处理进度。支持微信支付/分账系统，提供LBS定位报修、工单拍照上传等特色服务，数据全程SSL加密保障安全。已成功应用于小区，报修响应效率提升60%，物业费收缴率达98%，助力物业数字化转型。

APS系统即高级计划与排程（Advanced Planning and Scheduling）系统，主要用于以下几个方面： 生产计划与排程 - 订单排产：根据客户订单的交货期、产品数量、工艺要求等，合理安排生产顺序和时间，确保按时交付。例如在汽车制造中，根据不同车型订单，安排生产线生产顺序。 - 资源分配：对生产资源如设备、人力、物料等进行合理分配。如在电子厂，依据产品生产需求，将贴片机、焊接设备等分配给不同生产任务。 - 产能平衡：分析各生产环节产能，调整生产计划，避免瓶颈和产能过剩。如在服装生产中，协调裁剪、缝制、熨烫环节，使各环节产能匹配。 物料管理 - 需求预测：结合生产计划和库存情况，预测物料需求，生成采购计划。如在家具厂，根据订单和库存木材量，预测所需板材、五金件数量。 - 库存控制：实时监控库存水平，根据生产进度和需求，合理安排物料出入库，减少库存积压和缺货。 供应链协同 - 上下游协作：与供应商、客户等供应链上下游企业共享信息，实现协同计划。如在手机产业链中，手机厂商与芯片、屏幕供应商共享生产计划，确保物料供应和产品生产同步。 - 物流配送协调：考虑运输时间、运输方式

批发和零售业服务平台可视化大屏有连锁零售企业发展、商品交易市场基本情况、全国宏观指标、商品交易市场摊位分类情况、连锁零售企业基本情况、乘用车销售情况、2019年社会零售品总额、2020年社会零售品总额等功能。

基于Uniapp打造的智能外呼系统，深度集成CRM客户管理，为企业提供通话管理、客户运营、数据分析一体化解决方案。 ✨ 核心功能 ? 智能外呼系统 自动记录通话时长和次数 支持通话自动录音 支持一键拨号、短信快捷发送 ? 数据管理 客户信息智能管理 CRM系统无缝对接 通话数据实时同步 ? 便捷工具 通讯录智能管理 工作报表自动生成 ? 技术特点 基于uniapp框架开发，性能稳定 Vue3驱动，代码清晰易维护 WebView + HTML5 Plus实现原生功能调用 支持Android系统，界面美观流畅

本方案专为 中小型企业用户 设计，主要面向 有订单管理需求 的企业，如电商、制造业、批发零售等行业。许多中小企业在日常运营中面临订单管理混乱、效率低下、信息不透明的问题。 本方案通过 数字化订单管理，帮助企业 高效管理订单生命周期，从订单创建、审核、分配、处理到完成，全流程可视化，确保订单的准确流转，提升运营效率。同时，本系统提供 实时订单跟踪、数据分析、库存管理对接 等功能，让企业能更好地优化资源配置，降低管理成本，提高客户满意度。 本方案相比于市场上常见的订单管理系统，具有以下 核心优势： ✅ 轻量级 & 易部署：基于 SpringMVC + Vue 前后端分离架构，提供轻量级、高性能的订单管理解决方案，支持私有化部署，适合中小企业快速上线。 ✅ 高性能数据缓存：采用 Redis 作为缓存层，加速订单查询，减少数据库压力，使系统响应速度更快，即使在高并发情况下也能保持流畅。 ✅ 订单全生命周期管理：覆盖订单 创建、审批、处理、支付、物流、售后 等完整流程，支持企业自定义流程配置，适配不同业务需求。 ✅ 权限管理与多角色支持：支持 管理员、业务员、财务、仓库等多角色，实现 精

项目职责： 1、 参与业务分析，功能需求的分析； 2、 对客户提出的问题进行修改，优化； 3、 对项目进行部署，完成项目的线上环境； 4、 前端后端全负责； 技能描述： 1、 项目采用了SSH框架，需要负责前端的页面编译以及后端的接口实现； 2、 使用了Redis进行用户信息的缓存； 3、 使用BootStrap实现前端页面的美化工作以及与用户的交互问题；

该项目对应的 GitHub repository 的 star 数已超过 1.1k。 铜钟是一个主打「听歌」功能的 web app, 致力于为人们带来卓越的听歌体验。铜钟有着丰富的音乐资源，简洁清爽的 UI 和方便的交互。在铜钟上，你不仅可以方便地找到并聆听你喜欢的歌曲，还可以将它们保存下来。 铜钟上的一切内容都是与音乐直接相关的，没有直播, 社交和广告，不会干扰你的听歌心情。在铜钟上，你可以沉浸到属于你自己一个人的那片天地，忘却世间的纷纷扰扰...

项目分为商品、订单、营销、权限4个模块 用户可以设置商品信息、分类，可以处理订单，设置订单，可以设置营销活动、秒杀活动等，管理员可以设置用户、角色的权限 我负责所有模块

1、该投诉平台为上网数据质量分析平台，主要供移动内部使用，是用来监控分析上海移动用户的上网数据质量，通过该平台得出某个用户某个时间点之内的上网数据质量。完善不足，提高用户的体验度，降低用户投诉率。主要流程为客户在页面输入被查询的手机号和时间段以及经纬度，去后台调用接口获取到数据，经过数据库的筛选过滤形成图表在页面展示 2、该项目中主要职责如下 （1）、分析需求做技术方案、提供实现架构 （2）、沟通问题，提供思路 （3）、协助解决问题

【30%】面向对象与核心价值​​ 面向农业从业者、科研机构及政府监管部门，解决传统农业数据分散、分析滞后的问题，提供实时、精准的农田监测与决策支持。 ​​【50%】差异化优势​​ ​​多源数据整合​​：融合卫星遥感、IoT传感器及气象数据，实现全维度动态分析； ​​智能预警系统​​：基于机器学习预测病虫害风险与产量趋势； ​​交互式可视化​​：通过拖拽式仪表盘降低技术门槛，适配移动端与PC端。 ​​【20%】技术架构​​ 采用Python可视化引擎

概述:学生世界top50大学 外国大学毕业设计项目，项目是全英项目，可对计算机类课程项目做极大参考，可商用进行二次开发，在拥有豆瓣和猫眼功能的同时拥有豆瓣和猫眼没有的票房分析预测功能 在这个项目中，我们将构建一个集电影信息、在线购票、用户交互服务、信息管理为一体的一站式电影互联网平台。当人们想要查找电影的一些基本信息，如片名、导演、演员、简介、评论等，或者他们想要购买热门电影的电影票时，他们可以使用我们的网站。在我们的网站上，用户可以浏览不同电影的信息。如果用户已经登录，他就可以评论和评价这部电影，或者根据自己的需要进行购买。还提供了一些电影院的基本信息。当用户进行购买时，他应该选择特定电影的电影院、厅和场次来完成购买。 数据分析部分: 在实现以上功能的基础上，我们增加了热门电影的实时票房预测和个性化推荐电影(基于用户看过的电影类型和电影拍摄地区)。 目的: 1.为用户提供一个网站，让他们可以获得所有的电影信息，并购买他们喜欢的电影票。 2.帮助客户找到适合他们的电影(推荐) 3.提供更详细的电影数据供用户选择观看(预测票房) 4.1. 工具 html 

1、项目主要是一些开发中用到的实用工具，如图片与base64的互转，图片与PDF的互转，PDF与word的互转，二维码生成器等。 2、前后端开发、部署自己独立完成，主要技术前端是用的vue2.x，后端用的springboot，其中有扫码上传的功能，用到了websocket，服务用nginx做负载均衡及请求转发。

后台用是react,客户端有web端,小程序端用的是uniapp,桌面端用的是vue+electron,后端用的是java,业务做的是墓地墓碑管理,客户购买墓地该业务具有局限性,该项目花费时间半年,属于tob型的业务,在开发过程中也是遇到了很多问题

导账工具 利用爬虫技术从网上爬取有效数据，在本地进行数据整理后，上传至服务端。服务端根据数据内容进行后续相关业务。 项目包括： 客户端程序： 数据爬取模块、数据整理模块、上传模块 后端接口： 提供WEBAPI接收数据并存储 前端网页 本人负责了该项目的客户端实现和后端接口实现。