uniapp

该项目仅依托前端技术构建，未涉及后端开发，专注于垃圾分类查询与知识拓展。用户可通过直观界面输入垃圾名称，系统即时返回所属类别（如可回收物、有害垃圾等），并附带清晰分类依据，例如纸张、塑料瓶因可循环利用归为可回收物，电池因含有害物质划至有害垃圾。 知识补充板块以图文结合形式呈现，涵盖垃圾分类标准解读、不同垃圾处理流程科普等内容。例如，详细介绍厨余垃圾经堆肥处理转化为有机肥的过程，以及电子垃圾通过专业拆解实现资源回收的路径。界面设计简洁易用，适配移动端操作，旨在为用户提供便捷的垃圾分类学习与查询工具，助力提升公众环保意识与分类实践能力。

本方案面向生鲜食品售卖，项目融合市面上全面的营销模式（优惠卷、限时秒杀、拼团活动、砍价活动、会员折扣、预售活动、分销、注册奖励、消费奖励、用户储值、积分商城、等等） 项目有PC端、小程序端、H5端 在全面的营销模式 + 后台强大的数据统计 + 全终端 进行线上的销售 本方案可以应用所有行业的线上电商销售系统

1.本系统是一款基于three.js的3D场景在线编辑器,零代码,数字孪生,数字展馆。 2.本系统画面操作简洁，通过拖拉拽可以生成3D场景，相机动画、物理碰撞、虚拟人、数据大屏各类图表、定义各类数据事件 3.本系统包含3部分。Nodejs的服务端为小程序和编辑平台提供微服务；vue的编辑平台；uniapp的微信小程序 4.本系统使用相关技术：docker、node.js、vue、uniapp、mqtt、redis、mariadb

项目背景： 为服务本地残疾人创业就业需求，同时帮助企业提供更多人力资源选择和招聘成本而建立的系统。在信息发布查询上更加方便快捷的撮合企业与残疾人互助互利，实现社会和谐与共赢。 项目目标： 疫情后企业快速复工复产，招聘需求快速扩大，残疾人员急需增加收入和稳定的工作环境或创业环境，本系统可为企业发布招聘信息，市场信息，培训信息为残疾人提供更多有效的信息来源，解决社会就业创业问题。同时残疾人也可发布求职信息获得企业的认可。 1）系统针对性 针对残疾人员研发的系统，具有用户标识，如残疾类型，可分为视力，听力，语言，肢体，精诚等多个类型，企业能根据类型快速查询需要的人员。 2）行业特性 根据企业所属行业，用户可快速查询相关行业的企业进行简历投递。 3）普遍性 招聘行业可在性别，年龄，薪资要求，职位类型，工作经验等进行区分和筛选。 项目用户特点 1）系统管理： 管理整个系统的运营，资料阅读，资料审核，标签管理，权限管理，系统信息发布等功能。 2）企业管理员： 发布招聘，培训等相关信息，查询应聘人员信息。 3）求职人员： 发布简历信息，报名培训，阅读企业招聘、培训信息。 4）乡镇系统管理员： 管

[烟花][烟花][烟花]解锁抖音爆款秘密武器 —— 抖音批量采集软件，一款专为电商人打造的爆款采集神器！ [啤酒][啤酒][啤酒]我们的抖音、快手采集软件，能够实时抓取抖音、快手平台上的媒体数据，包括但不限于评价、点赞、分享等关键指标[庆祝][庆祝][庆祝]。这意味着，您无需手动翻阅无数视频，就能迅速锁定那些真正受到市场欢迎的爆文，让流量再也不会跑丢了[發][發][發]。 另外软件可定制开发、erp、crm、小程序等[握手][握手][握手]。

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托

本方案是一套面向企业、机构及培训服务商的企业培训平台前端解决方案，旨在帮助企业高效搭建在线培训、员工学习与能力提升的数字化平台。它解决了传统企业培训中资源分散、管理低效、学习体验单一等问题，实现了培训内容的集中管理、过程可视化和学习效果的智能评估。 与市场上常规的企业培训平台方案相比，本方案具有以下核心特点： 灵活的课程与考试管理：支持课程分级、在线考试、作业批改、学习进度追踪等多种培训场景，满足企业多样化培训需求。 智能化数据分析：内置学习数据统计、培训效果评估、员工成长档案等功能，助力企业科学决策与人才发展。 权限与组织架构支持：支持多级组织、角色权限分配，适配大型企业复杂的管理体系。 高度可定制与扩展：丰富的主题配置、国际化支持、组件化开发，便于企业根据自身品牌和业务需求进行定制开发。 技术选型 1.pc端使用Vue 3、Vite、TypeScript、Element Plus 2.移动端使用uniapp 3.后端使用spring cloud Alibaba、Redis、XXL-job

完整的餐饮管理系统，会员，餐品管理，收银一体的后台管理系统。小程序多种模板。扫码点餐，打印小票等相关功能

本平台基于微信公众号生态深度开发，集成商品展示、在线支付、订单管理系统核心模块，用户无需跳转即可在微信内完成全流程闭环购物‌。支持多维度营销工具，结合精准用户画像实现个性化推荐，转化率提升30%‌36。采用模块化架构与云原生技术，保障毫秒级响应速度及99.9%系统稳定性，并通过SSL加密与分布式存储确保数据安全‌78。深度融合公众号内容生态，支持一键分享至朋友圈/社群，实现社交裂变传播，助力商家低成本获客与高效运营‌。

区块链（Blockchain）：区块链是一系列按时间顺序排列的区块，链上的数字交易都带有时间戳，这样交易就不会被重复记录。 区块（Blocks）：每个区块会存储交易的详细数据，包括交易的付款人和收款人、金额和加密哈希。 哈希（Hashes）：哈希函数是将数据转换为固定长度的字符串的数学方程。区块哈希用于校验加密货币交易信息是否被篡改。 矿工（Miners）。矿工是区块链中的特殊节点，负责计算哈希值来验证区块链中的区块。第一个向其他节点广播完成哈希值计算的矿工，将获得加密货币奖励。 交易（Transactions）。交易是指用户双方之间的加密货币交易。每笔单独的交易都会与其他交易一同组成一个列表，该列表会被添加到未被验证的区块中，等待矿工节点进行验证。 共识算法（Consensus algorithm）。共识算法是区块链中的一种协议，区块链中的每个节点通过共识算法验证数据。 在挖矿的过程中，矿工需要使用高性能计算机求解加密哈希方程，验证加密货币交易信息，并将交易信息记录在区块链上以获得加密货币。下面举例说明挖矿的过程。 A用加密货币从B那购买一本书，产生了一笔新的交易。 矿工节点对这笔

本方案面向休闲游戏爱好者，解决传统2048游戏体验单一、缺乏社交互动的问题。相比于市场常规方案，本方案具有三大特点：1) 原生适配微信小程序生态，无需下载即点即玩；2) 创新性加入社交分享功能，支持排行榜和朋友圈挑战；3) 采用响应式触控设计，优化移动端滑动操作体验。技术选型上，基于Canvas渲染引擎实现高性能动画，采用MVC架构分离游戏逻辑与视图层，通过微信原生API实现社交功能。产品包含游戏核心模块、分数系统、分享组件三大部分，整体包体控制在500KB以内。

跨平台前端: 基于 uni-app 和 Vue 3 构建，可编译到 H5、App（iOS/Android）及小程序平台。 现代化后端: 基于 Node.js 和 Express.js 构建的 RESTful API 服务。 数据抓取: 使用 Python 和 Playwright 编写的异步并发爬虫，从目标站点抓取漫画数据。 数据存储: 使用 MongoDB 存储漫画、用户及相关业务数据。 高效缓存与会话: 利用 Redis 进行数据缓存、会话管理、图片代理缓存、验证码存储及 API 速率限制。 用户系统: 包括用户注册、登录、账户管理（修改用户名/密码）、注销账户。 核心功能: 漫画列表、详情、搜索、分类、阅读器、收藏、浏览历史、阅读进度记录。

本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案面向的是教育平台的用户，包括管理员、教师和学生。它解决了传统教育方式中时间和空间限制的问题，通过Web程序使学习者能够随时随地访问各种学习材料，如电子书籍、在线课程等。此外，它还提供了一个综合的管理平台，使管理员能够有效地管理用户和课程资源，教师能够方便地管理课程和学生成绩，学生则能够轻松地购买课程和查看学习进度。 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 本方案的特点包括： 全面的管理功能：为管理员提供了用户管理、课程资源管理、数据分析和评论管理等全面的功能，提高了管理效率。 互动交流模块：增强了教师与学生之间的互动，通过课程通知管理、消息与通知功能，使信息传递更加及时和便捷。 数据分析模块：提供了直观的课程统计数据展示和销售趋势图，帮助管理员做出数据驱动的决策。 用户友好的界面设计：界面设计简洁直观，操作按钮直观易懂，提高了用户体验。 安全性考虑：在设计中考虑了安全性，确保只有授权的用户才能访问和修改数据。 模块化设计：系统采用分层架构，分为访问层、表示层、交互层、控制层、业务逻辑层、数据持久化层和数据存储层，使得系统更加模块化和

此小程序针对二手车买卖提供车辆查询服务 涉及功能： 1、提供基础车况、电池档案、Pro车况、综合检测相关车辆检测入口，可根据不同需求查询 2、包含成熟的积分推广功能，可邀约用户赠送积分 3、积分充值，微信支付功能，可直接微信支付购查询报告，亦可积分支付 4、提供可视化报表，及车模型，使数据直观 5、该产品可按经销商部署，包含成熟的后台管理系统 技术选型： 该产品技术栈主要为unipp+vue3.0+typescript 项目成果： 小程序已收14家经销商 主应用日访问量2000+

1.本方案面向的是有购房需求的当地人口，不用找中介，直接在网上便可实现购房需求 2.相对于市场的常规方案，此方案选择用在小程序上，既不用花费几百兆来在应用市场下载，并且还比网站更加稳定 3.技术组成以uniapp为主

本地家政公司搭建了一款微信小程序,从0到1纯手搓源码 前端使用uniapp快速开发,后端php的tp框架 mysql数据库 已正常部署至服务器 小程序从申请到目前正常上线皆由本人独立完成,并帮助商家开通商户号及小程序内支付功能 在成功搭建并上线该微信小程序后，我的工作并没有止步于此。为了进一步提升用户体验和管理效率，我开始专注于开发相关的后台功能，并将其部署在H5端。

1. 使用用养老行业，用于居家养老或者医院。 2. 使用场景：居家养老或者医院中，老人家属需要对老人进行照料陪护需求，通过扫描进行预约下单陪护。 陪护护工使用陪护端接单并进行服务获取佣金。 3. 使用springboot，uniapp，vue技术栈完成。多家客户已经线上运行。

1.该系统为公司内部仓储管理软件，主要承载农资仓储、配送等服务，为业界主流的OWTB几个系统组成，核心模块包括出出入库管 理、库存预警调拨、订单配送、费用结算、统计报表等。 2.本系统相较于其他传统仓配系统，特点有仓储、运输自动计费，多种模式选择运输配载方式等特点 3.包含OMS,TMS,WMS,BMS,小程序，以及数据大屏等功能，涉及技术栈: Spring Boot + Nacos + Mysql + Redis + SpringCloud gateway

通过软件把企业的人、财、物、产、供销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等紧密地集成起来实现资源优化和共享。系统包括后端，前端APP，整合多款移动应用，为不同角色用户，提供针对不同工作场景的移动应用，让工作随需处理。

智播电商小程序​ ​一、面向核心场景，解决行业痛点 ​目标用户：​​ 品牌电商、实体零售商、跨境贸易商、内容创作者等需提升转化效率的商业主体。 ​核心问题解决：​​ ​流量转化瓶颈​ 破解传统电商用户停留时间短、决策链路长的痛点，通过实时直播展示商品细节，结合主播解说与互动问答，缩短用户决策周期。 ​营销工具缺失​ 解决促销活动形式单一问题，提供直播专属优惠券、秒杀拼团、抽奖互动等场景化营销工具，提升用户购买意愿。 ​跨平台体验割裂​ 消除跳转第三方平台导致的用户流失，实现​“观看-下单-支付”全流程在小程序内闭环完成，转化率提升40%+。 ​二、超越市场常规方案的五大核心竞争力 超低延迟直播技术 采用 ​RTMP+RTC双协议推流，弱网环境下维持1.5Mbps稳定传输，端到端延迟控制在300ms内（常规方案>800ms）。 对比常规方案：单一协议易卡顿，弱网体验差。 ​深度集成交互式导购​ ​动态商品锚点​：主播讲解商品时自动弹出购买链接，支持实时库存同步与一键加购； ​多维度互动矩阵​：弹幕评论（百万级并发）、6人连麦、虚拟礼物打赏，增强用户参与感。 对比常规方案：商品展示静