长沙知答智能科技有限公司面向职业技能培训现场考勤痛点立项:老师每场课要交签到表、现场视频、全景照和监控画面,人工对数费时且易作假;机构又不能推倒已有排班和班级管理。公司建设「职培通打卡助手」微信小程序,老师按班期场次拍照上传,系统核验水印日期、时段和班级后出报表、打包导出。面向教育培训与人工智能交叉场景,把视觉识别接到原有职培现场流程上,不替换机构原有教务系统。
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长沙知答智能科技有限公司面向职业技能培训现场考勤痛点立项:老师每场课要交签到表、现场视频、全景照和监控画面,人工对数费时且易作假;机构又不能推倒已有排班和班级管理。公司建设「职培通打卡助手」微信小程序,老师按班期场次拍照上传,系统核验水印日期、时段和班级后出报表、打包导出。面向教育培训与人工智能交叉场景,把视觉识别接到原有职培现场流程上,不替换机构原有教务系统。
平台由公司自主研发:1)老师姓名手机号登录,管理员验证码登录,按租户隔离;2)班期管理,配置课程、场地、日期场次,分享给打卡老师;3)今日打卡,上午下午课前课后分场上传签到表、学员视频、现场照、监控画面,可指定全景并确认人数;4)AI 核验水印、日期、时段、班级,签到表逐格计数并与全景人头对照,人数不一致须填写原因;5)专项现场补拍、日报看板、按班级打包导出。提交前须齐材料且核验通过,识别进行中不可提交。
由长沙知答智能科技有限公司研发团队自主设计实现。小程序走统一网关,BFF 只转发打卡请求,业务与判定在培训服务。亮点:不必推翻机构原有排班,老师用小程序按场次上传即可;模型只抽画面事实,是否合格由业务规则判定,提示词按材料类型分开;签到人数与全景人头交叉核对,对不上必须说明原因。难点:在不改造原教务的前提下,把现场多类材料核验接到既有班期和老师身份上。



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