MySQL

支持用户在PersonahomeStore内选购高品质实体商品，包括结构化笔记本、主题手账、创作周边等产品。所有实体商品围绕知识管理与长期记录场景设计，强调纸张品质、排版结构与使用体验的一致性。用户可在应用内浏览商品详情、查看规格说明与使用场景示例，完成下单流程。部分产品与数字系统联动，支持与应用内

电商项目以pop后台，APP和小程序为核心载体，主要包含以下功能模块：商品与菜单管理：展示咖啡、周边等全品类商品，支持按分类、新品、推荐等维度筛选，实时更新库存与价格。订单与履约：用户可下单，指定收货地址，订单状态实时推送，支持售后。支付与结算：集成微信、支付宝等主流支付方式，支持优惠券、营销活动等

1.文本真实性检测：基于BERT模型进行微调（Fine-tuning），通过提取深层语义特征识别AI生成文本，准确率达87.3%；2.图像伪造识别：融合ConvNeXt与SwinTransformer的多尺度特征，利用迁移学习实现对AI生成图片的精准检测；3.多模态特征融合：设计加权融合策略处理图文

核心业务功能1.多租户管理-租户账号管理（超级管理员）-租户可管理多家医院、科室、设备-数据隔离，各租户独立运营2.医院与科室管理-医院信息管理（名称、地址、联系人等）-科室管理（按楼层/区域分类）-设备归属管理3.设备管理（核心）-梦远4G物联锁设备管理-一个设备支持5-8个锁口（1拖5/1拖8）

本系统包含患者端与医生端两大核心模块：患者端：支持注册登录、健康档案建立、AI辅助问诊、用药提醒、健康报告生成、在线咨询等功能，可通过手机端随时管理个人健康数据；医生端：提供患者管理、AI问诊辅助、随访任务分配、健康数据分析、远程会诊等功能，支持批量处理慢病患者随访，提升诊疗效率；系统已完成公网部署

1、项目核心功能模块Web端运营中台：合同采购、跨境物流监控、报关通关、数据统计。小程序客户平台：冷藏箱/暂养池租赁、在途海鲜预售、供应链金融申请、客户自助查询。2、主要功能描述全链路冷链驾驶舱：一屏穿透“车在哪、货在哪、单在哪”，异常节点主动告警，决策时效从小时级压缩至分钟级。智能报关预警：自动抓

本项目旨在微服务架构中实现一套流量染色解决方案，核心目标是实现细粒度流量控制与全链路标签透传。通过对SpringCloudAlibaba核心组件（Nacos、Ribbon、Feign）进行二次开发，该方案能够支持灰度发布、A/B测试、环境隔离等高级流量管理策略，确保请求在服务调用链中携带并识别特定的

机房与设备管理：支持机房信息、设备信息的CRUD操作，设备状态实时监控与健康度评估告警管理：多级别告警（紧急/重要/一般）、告警规则配置、多渠道通知（系统/钉钉/短信/邮件）、告警自动创建工单工单管理：工单创建分配、状态流转、附件上传、评论功能、流程时间线巡检管理：巡检计划制定、任务调度分配、巡检记

1.专有领域文本及数据分块向量化处理2.利用Milvus数据库进行向量化存储3.接收用户问题，对问题进行语义分析和意图识别4.通过对知识库数据进行检索和召回5.召回的专有领域知识作为毕竟知识，构建提示词，输入大模型并总能接回复

1.门店稽查项信息配置(用来渲染稽核过程中当时要进行的稽核项目)2.门店稽查作答(稽核时实时计算稽核项目分值)3.门店信息稽查结果(稽核完毕后，推送门店稽核结果)4.针对结果排行、结算门店绩效(针对当月稽核信息进行计算门店稽核分值，参与到全国/区域的排名内)

1️⃣自动分页抓取自动识别分页参数动态生成页码请求支持最大页数自动判断防止重复抓取实现效果：无需人工翻页自动遍历全部数据2️⃣登录验证与验证码破解功能包括：自动模拟登录验证码识别（OCR/模型识别）自动获取并维护Cookie处理Session过期实现效果：稳定登录状态突破验证码限制长时间持续抓取3️

项目专门用于新疆少数民族中文考试，其中包含选择题、填空题、简答题，项目中包含前端考试端和后台管理端，后台有不同题型的题库，可自动或者手动组卷，组卷完成可发布考试

三、核心功能需求1.基础功能(1)登录页面：开启APP，出现登录选择：登录方式1、登录方式2、登录方式3登录方式1：指定IP、账户、密码1后台自动登录，如错误则提示更换登录方式；登录方式2：指定IP、账户、密码2后台自动登录，如错误则提示更换登录方式；登录方式3：指定IP、账户、密码3后台自动登录，

open-chatDB是开源的AI数据库客户端，通过自然语言与数据库对话，自动生成并执行查询语句。支持MySQL、MongoDB、Elasticsearch。 AI对话生成查询—用自然语言描述需求，AI自动生成SQL/MongoDB/Elasticsearch查询语句，可一键执行多数据库支持—MyS

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

保单统计报表：按险种、渠道、时间维度统计保单数量、保费等核心指标，支持日/周/月/年报表生成；业绩排行查询：按分公司、险种、代理人维度统计实收保费金额,标准保费,件数等，支持排行展示；保费趋势分析：统计近12个月保费收入趋势，支持折线图、柱状图可视化展示，辅助管理层判断业务走势；数据导出功能：支持将

编程语言：Python2.关键技能：GraphQLAPI、SQLite、多目标优化、Pareto前沿、组合搜索2.主要内容：爬取开源社区数据构建本地数据库通过深搜和剪枝来控制组合数量

多租户管理模块：支持百级租户独立部署与数据隔离，提供租户级权限控制、业务配置与数据看板，满足不同规模煤炭企业的个性化管理需求。库存全生命周期管理：覆盖入库、出库、调拨、盘点、报废等全流程，支持扫码核验、批次追溯、效期管理，确保上亿级数据下的库存精准度。智能调度与预警：基于业务规则与AI分析，自动生成

实时监控模块：通过Java后端与嵌入式硬件对接，采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据，在Vue前端构建可视化大屏，支持多维度实时展示。智能调度模块：基于Python开发的算法模型，结合厂区生产计划与轨道资源占用情况，自动生成最优调度路径，减少空驶与等待时间。故障预警模块：利用AI技术对设备运行数

一、商品管理负责商品信息的全生命周期管理，包括商品上架、编辑、分类、库存更新、价格调整及下架操作。支持图文详情展示、多规格SKU设置，并可通过批量导入提升运营效率。二、订单管理涵盖订单生成、状态跟踪（待付款、待发货、已发货、已完成）、物流同步、退款退货处理等环节。系统自动记录订单数据，支持商家批量操