MySQL

详情接口调优主要包含了代码优化、缓存优化、监控优化等几个方面1.代码优化：代码重构，删除SQLServer库代码；业务代码逻辑优化，增加代码可读性；异步数据查询调整；增加限流，控制外部调用频率2.缓存优化：减少数据库的查询；调整缓存失效时间3.监控优化：接口P99耗时监控；外部接口耗时监控；数据库查

1.增加API接口，接口内部仅有对数据库的操作，减少和业务代码的耦合2.公司的DAL框架通过配置可以实现数据双写，在灰度期间原项目代码可以最小程度的改动。在API接口内部有数据对比，数据库字段的映射，监控埋点

访客登记-事务中心1、来访人员信息登记，：姓名、身份证拍照、人脸照片、住址、电话号码；2、健康信息：体温、7日内到访地、交通方式（飞机、火车、地铁、公共汽车、自驾（可以录入车牌号））、上传健康码、行程码、场所码、核酸检测结果（48小时内）截图；3、来访事由：4、随行人员信息：参考1、2；5、接待人信

居家养老：居家养老服务中心、智慧养老平台等；社区养老：日间照料中心、社区养老驿站、社区养老服务站等；机构养老：养老院、养老公寓、敬老院、养老福利院等；地产养老：CRCC社区、养老社区等；医养结合：医养综合体、养老院+医疗、医院+养老、医康养一体机构等；旅居养老：旅居基地等，包括候鸟式、疗养式、文艺鉴

普旭住房租赁平台是依据《中华人民共和国国务院令》第812号、《住房租赁条例》配套研发的住房租赁平台，致力于构建规范、透明、安全的房屋租赁服务平台。本项目基于[若依(RuoYi)]开源框架构建，采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，专注于轻量级房屋租赁管理场景，核心功能模块如下：房屋管理产权

用户端主要有在线选座购票（覆盖全国超1000家影院，提供在线选座、支付）、优惠活动与积分体系（提供各种优惠活动（如购票立减、会员折扣）和积分系统）、个人中心与订单管理（管理购票记录、订单详情）等。行业端主要有影院经营看板（实时监测影院票房排名、经营数据）、票房预测与收益测算（提供票房预测参考，内置收

与成都市东部新区第二人民医院合作完成开发的，针对于慢病患者的智能一体化管理系统。系统分为三端：web后台管理端。app/小程序 医生端，app/小程序 患者端。三端共同完成慢病管理服务。并接入第三方物联网设备（罗氏 血压仪/妥妥血糖仪/金控HIS），实现实时监控患者各项慢病生理指标。超管及各机构账号分别开发不同的统计大屏，直观查看最新慢病统计数据。项目为自定义saas系统，存在上下级多租户概念，以及vip服务包

银河万通软件开发工作室主页 实现工作室外部交互 API 等内容，优秀的前端页面质量和后端支持系统。 INDEX SVG 基本入场动画，响应式页面，渐显动画组件，支持手机端。 显示成员基本信息，卡片化设计，_base 模板渲染，后端使用 flask 和 jinja2 渲染。 可以作为模板，提供给其它工作室或组织使用。

1、行业背景： 电商数据分析与市场研究行业 业务场景： - 商品价格监控： 帮助商家和消费者监控竞品价格变化，制定合理的定价策略 - 市场调研分析： 为电商从业者、数据分析师提供市场趋势和商品热度数据 - 竞品分析： 支持企业进行竞争对手商品信息收集和分析 - 数据驱动决策： 为电商运营、产品选品、库存管理提供数据支持 目标用户： 电商从业者、数据分析师、市场研究人员、个人用户 2、 - 多平台支持： 支持淘宝、京东、天猫三大主流电商平台 - 智能爬取： 可配置爬取商品名称、价格、销量、评价等多维度信息 - 反爬虫应对： 内置多种反爬虫策略，包括请求延迟、User-Agent轮换等 数据处理模块 - 数据清洗： 自动去重、格式标准化、异常数据过滤 - 数据存储： 基于SQLAlchemy的数据库存储，支持SQLite - 历史记录： 完整的爬取任务历史和数据版本管理 导出管理模块 - 多格式导出： 支持CSV、Excel、JSON等多种数据导出格式 - 批量处理： 支持大批量数据的高效导出 - 文件管理： 统一的下载文件管理系统 Web界面模块 - 用户友好界面： 基于Flask的Web应用，提供直观的操作界面 - 任务管理： 可视化的爬取任务创建、监控和管理 - 实时状态： 爬取进度实时显示和状态更新 系统服务模块 - 爬虫控制器： 统一的爬虫任务调度和并发控制 - 数据库服务： 完整的数据CRUD操作和查询服务 - 错误处理： 完善的异常处理和错误恢复机制 3、 后端框架： - Flask 2.3.3+： 轻量级Web框架，快速开发和部署 - SQLAlchemy 2.0.23+： ORM框架，提供数据库抽象层 爬虫技术： - Selenium 4.15.2+： 动态网页爬取，支持JavaScript渲染 - BeautifulSoup4 4.12.2+： HTML解析和数据提取 - Requests 2.31.0+： HTTP请求库，处理静态页面 数据处理： - Pandas 2.1.3+： 数据分析和处理 - NumPy 1.25.2+： 数值计算支持 - OpenPyXL 3.1.2+： Excel文件处理 1. 分层架构设计 - 表现层： Flask路由和模板系统 - 业务层： Services服务层处理核心业务逻辑 - 数据层： Models数据模型和数据库操作 - 爬虫层： 独立的爬虫模块，支持多平台扩展 2. 模块化设计 - 高内聚低耦合： 各模块职责明确，便于维护和扩展 - 插件化爬虫： 基于BaseCrawler的继承体系，易于添加新平台 - 配置驱动： 多环境配置支持（开发、生产、测试） 3. 可扩展性 - 平台扩展： 新增电商平台只需继承BaseCrawler - 功能扩展： 模块化设计支持功能快速迭代 - 部署灵活： 支持单机部署和分布式扩展 4. 稳定性保障 - 异常处理： 完整的异常体系和错误恢复机制 - 测试覆盖： 基于pytest的完整测试套件 - 日志系统： 分级日志记录，便于问题排查 5. 用户体验 - Web界面： 直观的操作界面，降低使用门槛 - 实时反馈： 任务进度和状态实时更新 - 数据可视： 多种格式的数据导出和展示

1、本方案是严格按照需求方的要求开发，服务于个体门户网站，介绍了购物产品特点，以及接入了线上销售渠道。 2、本系统分为前后台双端，前台就是展示商品、交付、订单、快递、分类、活动、公告、支付、检测、评论、推送等等，后台是对用户、商品、价格、订单、系统健康、统计等等进行数据汇总。 3、推线算法采用混合算法，基于用户行为（浏览、点击、加购、购买等）的时间衰减权重（半衰期7天），结合行为类型优先级动态计算商品得分，实现实时性个性化推荐。 4、相比于协同过滤的优点： ①解决了冷启动的问题。 ②数据基于用户行为数据而不是群体用户数据，避免了恶意刷单、DDOS攻击的影响等等。

准时交货系统（如ERP和MES）通过数字化整合供应链和生产流程，确保订单高效履行，其核心用处包括： ‌提升客户满意度与忠诚度‌：按时交付满足客户时间需求，增强品牌信任和承诺兑现能力‌ ‌优化运营效率与成本‌：减少延误引发的额外运输、退货及投诉处理费用，实现成本节约‌ ‌强化市场竞争力‌：在激烈竞争环境中，准时交货作为差异化服务，成为争取客户订单的关键优势‌ ‌精准生产计划调度‌：通过MRP和CRP功能自动协调订单、物料、设备与人员，提高计划可执行性和稳定性‌ ‌物料供应可视化监控‌：实时库存预警和采购触发，降低缺料风险，确保生产按时启动‌ ‌生产过程动态调整‌：集成MES系统实时监控进度，及时预警瓶颈并优化工单安排，保障交付可控性‌ ‌跨部门协同作业‌：打破信息孤岛，实现销售、采购、生产等环节实时同步，减少沟通延误‌ ‌数据驱动持续优化‌：分析订单履行数据，识别延期原因并改进流程，提升长期交付能力‌

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算工具，人力成本降低30%，场地利用率平均提升25%； 4. **社交化互动功能**：内置“约球配对”社区，用户可发布约战信息、组建临时球队，结合LBS定位推荐附近球友，增强用户粘性与平台活跃度。 #### 三、产品组成与技术选型（20%） **产品矩阵**： - **用户端**：微信小程序/APP（支持iOS/Android），核心功能包含场地预约、在线支付、约球社交、个人中心； - **管理端**：Web后台系统，提供场地管理、会员管理、数据分析、财务报表等模块； - **硬件集成**（可选）：对接智能门禁/灯光控制系统，支持扫码入场、自动开灯，实现无人化值守。 **技术架构**： - 前端：React Native（跨平台开发）、微信小程序原生框架； - 后端：Spring Boot（微服务架构）、MySQL（关系型数据）、Redis（缓存优化）； - 核心算法：基于协同过滤的用户偏好推荐模型、LSTM时序预测算法（场地使用率预测）； - 部署方式：云服务器容器化部署（Docker+K8s），支持高并发场景弹性扩容。 通过技术与业务深度融合，本系统旨在为网球运动生态提供“高效、智能、便捷”的数字化解决方案，推动行业从传统运营向数据驱动转型。

1、大型培训机构项目经理。 2、负责学生就业，有扎实的项目经验。 3、项目有WMS、MES 、ERP等模块，纯软件开发。没有数采部分功能。 4、项目可以使用VOL框架二次开发、可以使用泛型仓储框架进行从0-1开发 5、希望接简单重复工作量的工作，人多可以完成。 6、技术栈有C#、.net、vue、orm、各种数据库的使用。 6、价格优惠便宜。希望可以合作。

教育信息化管理：解决传统学校管理中学生信息分散、成绩统计困难、权限管理混乱等问题 多角色协同工作：支持管理员、教师、学生三种角色，实现分级权限管理 数据标准化处理：统一学生信息、课程管理、成绩录入的数据格式和处理流程 自动化计算系统：集成GPA自动计算、成绩等级转换等智能化功能 轻量级架构：采用传统Servlet/JSP技术栈，部署简单，维护成本低，适合中小型学校 现代化UI设计：集成Bootstrap 4 + AdminLTE，提供响应式、美观的用户界面 完整的CRUD操作：涵盖学生、教师、课程、成绩、用户管理的完整增删改查功能 数据导出功能：支持Excel格式数据导出，便于数据分析和报表生成 智能GPA系统：自动进行成绩到GPA的转换，支持A-F等级制度 权限精细控制：基于角色的访问控制，确保数据安全和操作规范 后端技术：Java 8 + Servlet 4.0 + JDBC + MySQL 8.0 前端技术：JSP + Bootstrap 4 + jQuery + AdminLTE 构建工具：Maven 3.6+ 服务器：Apache Tomcat 7 数据库：MySQL 8.0（包含完整的数据库结构和测试数据） 开发工具：支持IntelliJ IDEA、Eclipse等主流IDE

项目开发模式 前后端不分离，方便SEO。 采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑。 项目运行机制 代理服务：Nginx服务器（反向代理） 静态服务：Nginx服务器（静态首页、商品详情页、...） 动态服务：uwsgi服务器（美多商场业务场景） 后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab 外部接口：容联云、QQ互联、支付宝

本案例项目主要是为了车辆制造企业为经销商打造的线上营销、财务管理流程，旨在规范化管理经销商销售及财务业务，同时可以查看各经销商各维度统计数据； 在本案例项目的过程中，本人职责为技术经理，通过兼顾部分项目经理工作，主要负责需求的确认，分析以及设计，并进行功能开发、测试、交付以及后续系统的部署及运维操作。

背景： 集团背景下稳定性事故频发，产生资损与舆论风险，以此为契机，集团开始稳定性相关投入，其中应急处置平台作为故障响应入口，助力稳定性指标达成； 内容： 1.故障应急响应体系建设 通过应急业务流程抽象与响应动作编排设计，推动项目架构演进，实现故障多级响应机制，有效降低业务线接入成本，接入提效 70%； 同时动作编排调度支持动作粒度和 DAG 粒度的自动检测重试，确保应急处置时效，提升项目可靠性； 2.故障定位 故障定位线索聚合产品，为集团各业务线提供普适性的定位产品体验，包括：变更事件检测、调用链路异常、服务端异常指标等； 在保召回基础上提精准，基于故障关联性不断缩小定位线索范围，避免无效线索造成定位干扰； 3.故障 Case 回放 通过周期性及部署前的故障流量回放提前发现平台稳定性 bug 与依赖异常，同时基于新老故障工单数据验证平台能力（如定位策略迭代）是否符合预期

淘号鸭是一个游戏账号交易平台，该项目采用go作为后端服务，前端vue。 1. 对接各大号商平台，平均每日更新数千条商品，数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化，实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据，提高用户体验，减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡，多台服务设备，分布式缓存 6. im实时通信，用户和客服交流更方便

钢铁大宗商品智慧供应链平台简介 一、平台定位与核心价值 目标用户：钢铁生产企业、大宗商品贸易商、终端用钢企业（如基建、制造业）、第三方物流企业及金融机构。 解决问题： 解决钢铁及大宗商品行业供应链环节复杂、交易信息不透明、物流效率低、资金周转慢等痛点； 打通上下游企业间的数据孤岛，实现从原料采购、生产加工、仓储物流、交易匹配到供应链金融的全链路协同； 通过数字化手段降低行业整体运营成本，提升资源调度效率，增强风险管控能力。 二、平台核心竞争优势 相较于传统供应链管理系统，本平台具备以下差异化特点： 全流程数字化协同 支持电子合同、区块链存证、智能磅单核验，确保交易数据真实可追溯； 整合物联网（IoT）设备实时采集仓储/运输数据，实现货物动态可视化监控。 智能资源调度引擎 基于运筹学算法优化物流路径，结合实时运力池匹配，降低空载率15%以上； 动态平衡钢厂产能与市场需求，提供智能定价与库存预警建议。 多维度风控体系 整合企业征信、货物追踪、市场行情数据，构建信用评估与货物监管模型； 为金融机构提供供应链金融反欺诈支持，降低动产质押风险。 高扩展性与开放性 模块化架构支持快速对接ERP、WMS、TMS等第三方系统； 提供标准化API接口，满足港口、铁路、船运等多场景数据接入需求。 三、技术架构与产品组成 技术选型： 后端核心：Java 8 + Spring Cloud Alibaba微服务架构，保障高并发与分布式事务一致性 数据层：MySQL 8.0（OLTP业务）+ Redis 7.0（热点数据缓存） 中间件：RocketMQ（异步解耦与削峰填谷）、Nacos（动态配置中心）、Seata（分布式事务） 部署运维：NGINX 产品功能矩阵： 交易服务平台：在线竞拍、长协合约管理、电子仓单交易 智慧物流中台：多式联运调度、在途异常预警、碳足迹追踪 供应链金融中心：应收账款融资、订单融资、预付款融资产品化对接 四、客户价值体现 通过本平台，企业可达成： 效率提升：平均订单履约周期缩短20%-30%，物流成本降低8%-12% 风险可控：货权纠纷减少60%，融资坏账率下降至行业平均水平的1/3 生态共赢：连接超100家钢厂与10万+下游企业，年撮合交易规模突破千亿级 结语 本平台深度融合产业经验与前沿技术，以“业务在线化、决策智能化、服务生态化”为核心，助力钢铁大宗行业构建安全、高效、可持续的数字化供应链新生态。

1、面向视频学习者：如考研人群、考公人群等以视频为基础进行学习的人群，解决了教育视频适配度不足的问题； 2、通过强化教育场景专属的视频处理、字幕生成、内容摘要与智能问答能力，并支持本地部署与多引擎切换，实现了比市场常规方案更高的专业性、灵活性与隐私保护。 3、通过融合视频处理、语音识别、知识图谱、向量检索与大语言模型技术，构建了包含视频处理、字幕生成、知识图谱、笔记推荐与智能问答五大模块的智能教育视频学习系统，实现了教育内容的结构化、个性化与交互式理解。