MySQL

1.图书管理：图书新增、分类录入、库存修改、图书信息检索2.读者管理：师生账号注册、权限分级、个人借阅记录查询3.借阅业务：借书登记、归还操作、逾期自动计算、逾期提醒4.后台权限：管理员账号登录，数据统计、借阅报表导出

1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

网络方面：对整个企业进行网络通信，部分办公网段进行隔离，财务进行专线存储方面：按照使用情况选择服务，进行搭建，这里使用的是分段式存储安卓端：开发手机软件与PC端同步数据，可同时登录，账号互通

-今日产量、计划数量、完成数量展示。-工单进度统计。-异常数量和状态展示。-良率/不良数量展示。-按车间、产线、日期筛选。-自动刷新看板数据。

1、多平台商品数据自动爬取，包含价格、销量、用户评价、活动信息；2、数据自动清洗、分类归档，自动生成Excel报表；3、定时任务自动更新数据，价格异动自动预警推送；4、支持自定义采集字段、定时执行任务，适配不同行业商家数据监控需求。

C++调用FFmpeg库完成网络视频流的解封装、音视频解码；视频帧渲染到QQuickFramebufferObject自定义渲染控件；音频通过SDL同步播放，做音画同步校准；异常处理：网络卡顿、视频损坏、格式不兼容时容错重试。网络请求、视频解码、本地文件IO全部放到子线程，通过信号槽跨线程通信；视频

1、智能体问答，基于多智能体协同框架搭建智能体平台2、知识库检索，基于企业生产流程，管理文档搭建对应知识库及工作流3、mcp服务，基于企业现有数据搭建相对应的mcp服务4、AI视频识别，基于阿里百炼平台搭建图像识别智能体5、基于企业生产数据搭建对应的智能体及tools

【B端管理后台】商品分类：增删改查、排序、启用停用；商品管理：主图/相册/价格/库存、上下架、软删除；订单管理：待付款→已付款→已发货→已完成全流程，支持发货、取消、退款及库存联动；权限菜单与接口鉴权（若依标准RBAC）。【C端商城】响应式H5/PC：首页分类筛选、搜索排序、商品详情；登录后购物车、

本项目为“青马工程信息采集与档案管理系统”，面向学校团学组织、管理员、未结业学员和已结业/已毕业学员使用。系统主要包括公开信息采集端、未结业学员端、已毕业/已结业档案端和管理员端。管理员可以配置基础字段、发布采集任务、管理学员档案、审核活动提交、处理安全问答、导入导出数据、管理子管理员权限，并记录操

完成可独立部署运行的工业管道腐蚀监测平台，支持多设备实时监测、3D监测点管理、历史数据查询、寿命预测和PDF报告导出；系统能够根据剩余壁厚、腐蚀速率和趋势变化自动评估风险等级，为管道检修和寿命管理提供数据化依据。

研究生工作站绩效管理系统完整功能介绍一、基础信息管理模块1. 工作站档案管理统一录入省市级校企工作站、企业研发工作站、产业研究院工作站基础资料：设站批文、合作高校、场地设备、配套经费、认定星级、合作协议、到期复核时间；支持多维度分类检索、档案附件上传归档，到期自动预警复核。2. 校企人员信息库校内导

资产管理模块支持服务器、交换机、NAS、打印机等多类型设备的录入、CSV批量导入导出和软删除，通过SSH协议定时采集主机名、操作系统版本并自动比对库内数据标记变更。每台资产可配置多组凭据，系统定时执行SSH探活或Ping检测并更新在线状态，资产详情页以标签化展示硬件配置、机房位置和生命周期信息。密码

中小企业数据库7×24远程代维服务，日常巡检、备份维护、故障应急救火、安全合规整改，搭建全自动批量数据库监控系统，异常自动告警、每日自动生成运维巡检报表。

排查数据库CPU、IO高负载、查询卡顿、长事务阻塞问题，深度治理慢SQL、锁等待、死锁异常，全方位调优数据库内核参数，大幅提升数据库查询响应速度与业务并发性能。

承接Oracle、MySQL、PostgreSQL跨服务器、跨机房数据库迁移升级项目，最小化业务停机时长，完成数据一致性校验、业务适配优化、割接切换全流程落地，保障业务无缝切换不中断。

负责Oracle、MySQL、PostgreSQL全类型数据库运维工作，完成高可用集群搭建、数据定时备份容灾、SQL性能优化治理、跨服务器数据平滑迁移、主备集群故障切换演练、数据库自动化监控部署，保障政企业务数据库稳定安全运行，规避生产数据风险。

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

1.档案管理这是系统的核心模块，负责档案的完整生命周期管理。档案列表展示：以树形结构或列表视图呈现档案目录，支持按档案名称、编号、创建时间、责任人等多字段排序和筛选。档案新增与编辑：支持手动新建档案条目，填写档案名称、编号、所属类别、责任部门、保管期限等元数据信息，并可随时编辑修改。2.文件导入上传

根据白皮书整理：1.引言本系统是一款轻量化的客户关系管理与财务结算软件，旨在实现从**客户管理到合同录入到成本/提成核算到利润分析**的完整业务闭环。系统采用分层架构设计，确保数据一致性与业务逻辑的解耦。2.1分层模型系统采用经典的四层架构，严格执行职责分离原则：**表现层(ViewLayer-Py