MySQL

系统提供股票主数据与日K同步、市场行情总览、量化因子配置、横截面验证、候选标的筛选、个股决策、智能形态研判、行业样本验证和策略版本管理等功能。支持展示推荐依据、因子得分、风险门禁、T+5/T+10/T+20前向表现及历史验证证据，实现推荐结果可解释、可验证、可追溯。

InvoiceMaster是一款面向中小企业财务、代账公司及个人报销场景的发票识别与管理工具，核心能力是：本地离线识别图片/PDF发票→自动提取关键字段→入库去重管理→导出Excel台账→生成带发票图片的报销单PDF。原版包含试用与许可证机制，自由版无任何次数/时间限制。一、核心识别功能1.多格式发

本项目是一套面向A股市场的多策略量化模拟交易系统，支持在真实交易时段按规则自动选股、模拟买卖与持仓管理，不接入实盘资金。系统内置打板、龙头、趋势、波段、题材轮动、超跌、地量、均线回踩、高位强势、涨停潜伏及智能选股等多类策略，可并行运行并独立核算账户收益。核心能力包括：本地日线与盘中行情更新、候选股池

系统提供A股实时盘面监控看板，展示Top板块RS相对强度曲线、板块变动率MA5趋势、五象柱强弱结构、全市场基准（全A等权与平均股价）、板块变动量对比及板块涨停板监控；后台支持板块与成分股、板块强度、分钟行情、历史涨停板池、次新股池和僵尸股池的采集管理，并提供数据快速查询与通达信客户端任务通道。

1.历史数据管理：支持历史行情数据分页获取、增量更新、数据去重和缺失检测。2.数据质量审计：对历史数据进行完整性检查，记录异常数据、质量状态及审计信息。3.数据存储与查询：通过SQLite实现历史数据持久化、元数据管理和查询。4.分析输入管理：通过只读数据接口向分析模块提供历史数据，并在执行分析前检

项目包含监管指标字典管理、源数据映射、ETL数据加工、数据质量校验、监管报表生成、异常问题排查模块。打通业务到数据全链路，完成指标口径解析、数据校验规则配置，产出合规报送报文，支撑银行完成EAST、1104及反洗钱数据报送。

八大功能模块，覆盖销售管理关键环节从个人作业到团队管控，从线索储备到AI决策，模块化组合，按需启用。01我的用户为销售个人打造独立客户管理阵地，锁定客户归属、搭建标准化客户档案，支持自定义标签分层、定时跟进提醒、跟进节点全程记录、个人数据业绩统计，精细化运营意向客源。02团队用户适配企业多层级组织架

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

一、异常数据读取与整理。依据已发布的分析规则，从数据库任务执行结果或配置的只读查询中读取待分析数据，按任务标识、执行状态和时间范围筛选记录，提取异常描述、请求响应信息及相关证据字段，形成可供后续研判的分析对象。二、规则配置与版本管理。支持维护规则名称、规则描述、研判要求、数据来源和字段映射，提供数据

系统包含五个核心模块：①研发项目立项管理，登记项目基本信息、立项审批及研发属性判定；②人员工时管理，按项目维度记录研发人员投入工时并自动分摊人工费用；③费用归集模块，采集人员人工、直接投入、折旧、无形资产摊销、设计试验费等费用类别，按税收政策口径自动校验；④辅助账生成模块，按税务机关模板一键生成研发

系统包含任务调度、数据拉取、字段校验、报表生成、运行日志、失败重试和告警通知。每天按计划自动执行，成功时输出Excel/CSV和摘要，失败或数据异常时通过邮件或企业微信机器人通知，并保留错误信息供排查。

系统包含网点信息管理、业务流水登记、客户业务记录、数据查询统计、权限管理、定时数据同步六大模块。支持网点人员录入每日业务单据，按时间段、业务类型筛选查询业务记录；自动生成业务统计报表，支持数据导出；基于角色分配账号权限，区分管理员与普通网点操作员，保障金融业务数据安全。

本项目是一个完整的异构数据实时同步基础设施，核心功能模块主要包括：日志捕获模块：实时监听并无侵入地读取源端数据库（如OracleRedoLog/MySQLBinlog）的底层物理或逻辑日志文件，捕获所有增量变更操作。数据解析与转换引擎：将异构的底层二进制日志流解析为统一的内部中间格式，并完成不同数据

系统由基础资料、采购管理、销售管理、库存管理、往来资金、财务核算、经营分析、权限控制和移动办公等模块组成。基础资料模块统一维护商品、商品分类、计量单位、客户、供应商、仓库、员工、部门及资金账户，并支持Excel批量导入、数据校验、重复检测和历史资料归档。采购模块支持采购询价、采购订单、采购入库、采购

#信托业务数据模型TDOM>TrustBusinessDataModel——面向信托行业的标准化业务数据模型TDOM（TrustBusinessDataModel，信托业务数据模型）是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型→逻辑模型→物理模型"的经典数据建模方法论，自上而下

好基金HowFund，一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现，支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对

1.用户与权限模块：RBAC角色控制，支持管理员/普通员工多级权限分配；2.核心业务CRUD：客户信息、订单录入、库存变动等完整增删改查；3.数据看板：基于ECharts的销售额趋势、客户来源分布等可视化图表；4.文件管理：支持Excel批量导入导出、PDF报表生成下载；5.操作日志：关键行为留痕，

系统包含投资规则管理、影子交易记账、多源行情获取、持仓盈亏计算、AI日报生成与企业微信推送六大模块。支持每日定投自动记录、市场快照降级容错，通过DeepSeek生成结构化投资简报并定时推送到企业微信，全程自动化运行于云服务器。

核心业务微服务模块：支持复杂的商品/资金流转流转等核心业务，采用MySQL8.0配合强事务控制保障海量数据的一致性与高可用；商业级安全审计体系：实现细粒度的RBAC（基于角色的访问控制）多角色权限动态分配机制，配合敏感数据加密存储与全链路操作日志拦截审计，保障数据安全；性能优化与中间件集成：基于Sp

1、功能模块：系统包括持仓管理、买卖交易记录、分红收益统计、行情快照分析、热点股追踪、缠论K线分析、股票列表导入、数据对账等模块。2、主要功能描述：用户可录入持仓和交易记录，系统自动计算成本、收益、收益率；通过对接腾讯行情接口获取全市场快照，结合缠论分型/笔结构进行市场分析；支持Excel导入股票列