Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
信搜产品系统
主要功能模块:客户与员工管理系统:提供一个统一的管理系统,便于管理员工和客户,支持实时跟踪员工业绩,任务分配和客户进度的监控。功能包括客户状态管理、客户详情查看、产品匹配、CRM识别等,帮助提升服务效率和质量。销售与产品管理:管理销售流程,支持任务指派、业绩跟踪及客户反馈的实时监控。支持产品管理、客
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超短线股票交易策略项目含五大功能模块:多维度指标量化解析模块提供数据支撑,标的三级筛选模块精准选标的,交易时机与风控执行模块把控交易与风险,策略回测与参数优化模块助力迭代,可视化数据看板模块直观呈现成效,协同支撑交易全流程。
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期货量化产品系统
1.完善VeighNaStation量化工具(1)k线合成功能改造,使其可以按照开盘收盘时间进行切割k线,跟同花顺等交易软件保持一致(2)新增钉钉提醒功能,可以实现量化自动交易的委托开平仓提醒(包含委托时间,手数,价格,保证金,盈亏等重要信息)(3)对CTP网关进行优化,解决流控问题,使其可以支持实
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1.下载股票数据(开盘价,收盘价,是否停牌,换手率等等)2.画加权移动平均线3.用移动平均线和股票数据进行金叉死叉交易法回测,并详细记录每一笔交易4.输出最终收益,并计算出夏普比率、索提诺比率、相对收益率等其他重要参数,衡量该策略的收益与风险比重5.用调整参数的方式,对策略智能调优6.使用matpl
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Trackybot产品系统
1.用户注册与身份认证支持多种注册方式(邮箱、手机号、Web3钱包登录)。实施KYC/AML身份认证流程,确保合规性。用户信息加密存储,符合GDPR等隐私法规。2.房产资产展示与筛选精美的房产详情页面,包含位置、照片、投资回报率、风险评级、历史收益等关键指标。支持多维度筛选(地区、投资金额、预期年化
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项目已经开源在GitHub中https://github.com/BoliboliWJY/trendline-trading,可具体查看内容可以计算,过滤试试行情数据
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A股主流资金源文件源码
本方案解决金融用户手动筛选枯燥无味的数据,彻底解放繁杂的数据采集工作,降低手动操作带来的错误。让用户有更多时间来做决策和高效地工作。与市场上相比,本方案相当是一个金融数据采集工具。功能:数据采集【涨停板、板块/概念资金、涨幅4%以上、风险个股】、可视化【饼图、折线图、表格】、PDF预览、导出、打印。
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一个windows下的金融股票浏览分析软件,类似与通达信,可实现金融数据的浏览,显示,放大缩小,画线,画k线,定制各种指标,预测历史数据回归测试,实时监控等功能,等各种功能本人负责软件架构设计,功能实现
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