Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
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数据集市类项目功能包括源系统的数据调研、卸数开发、数据装载、数据标准化、数据汇总、数据分发、数据展示。报表类系统项目功能主要是数据的汇总及加工处理。负责MySQL、oracle、DB2和离线数据库的调优工作
600Python金融
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超短线股票交易策略项目含五大功能模块:多维度指标量化解析模块提供数据支撑,标的三级筛选模块精准选标的,交易时机与风控执行模块把控交易与风险,策略回测与参数优化模块助力迭代,可视化数据看板模块直观呈现成效,协同支撑交易全流程。
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本方案解决金融用户手动筛选枯燥无味的数据,彻底解放繁杂的数据采集工作,降低手动操作带来的错误。让用户有更多时间来做决策和高效地工作。与市场上相比,本方案相当是一个金融数据采集工具。功能:数据采集【涨停板、板块/概念资金、涨幅4%以上、风险个股】、可视化【饼图、折线图、表格】、PDF预览、导出、打印。
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一个windows下的金融股票浏览分析软件,类似与通达信,可实现金融数据的浏览,显示,放大缩小,画线,画k线,定制各种指标,预测历史数据回归测试,实时监控等功能,等各种功能本人负责软件架构设计,功能实现
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