电商日常销售数据可视化产品系统

立项原因：针对零售企业线下门店销售数据分散、人工分析效率低的问题，解决管理层无法实时掌握门店营收、库存、客流等核心指标的痛点，需通过可视化方式直观呈现数据规律。
行业场景：该项目服务于连锁零售行业，覆盖全国300+线下门店的日常运营数据采集、清洗与可视化展示，为零售企业数字化转型中的数据驱动需求。

1. 功能模块：包含数据采集模块、数据清洗模块、可视化看板模块、数据筛选查询模块、报表导出模块、权限管理模块。
2. 主要功能描述：数据采集模块对接全国300+线下门店的POS系统、库存管理系统，实时抓取销售、库存、客流等原始数据；数据清洗模块通过Python脚本完成数据去重、异常值修正与格式标准化；支持按门店、时间、品类筛选数据，直观呈现营收趋势、库存健康度、客流转化等核心指标；数据筛选查询模块支持精准检索历史数据，报表导出模块可生成Excel/PDF格式分析报告；权限管理模块按角色分配查看、操作权限，保障数据安全。

1. 负责任务：主导前端可视化界面的开发与交互设计；参与后端数据接口的联调，实现前端与后端数据的实时联动；设计数据清洗的Python脚本逻辑，解决原始数据的异常值处理问题；优化看板的加载速度与交互流畅度，提升用户体验。
2. 技术栈与重难点：技术栈采用 Python + SQL