电商

1️⃣扫码点餐顾客到店后，扫描桌台二维码即可自助浏览菜单、下单支付，减少排队等候，提升翻台率与用餐体验。2️⃣团购券与代金券支持商家发布团购套餐、代金券等促销活动，顾客线上购买后到店核销，有效引流拉新、提高客单价。3️⃣商家配送商家自行接单并安排配送，支持配送范围/时段/费用自定义，满足自营外卖场景

商品信息录入（上架下架）；客户信息维护；订单生成与汇总；订单修改；报表生成；日、周、月统计；各级代理差价处理；信息异常检测与提示，主要是客户地址问题，电话号码可能填错，比如：少了一位数字或者多了一数字等；

项目涵盖商品管理、订单交易、支付结算、会员中心、营销活动、数据看板等核心功能模块。支持商品上架与多规格展示、在线下单与多种支付方式、订单全流程跟踪、会员积分与优惠券管理、促销活动配置及销售数据可视化分析，构建完整的线上零售闭环。

一、功能模块平台主要包含以下六大功能模块：1.采购方式模块：支持商城直购（小额零星）、电子反拍竞价（5-20万元项目）、网上询价三种模式。2.智能比价模块：商品聚合比价、跨平台参考价（京东、苏宁等）、跨区域政采比价（苏州、广东、阿里政采云等）。3.价格监控模块：价格异常预警、调价曲线生成、比价记录全

用户权限管理（RBAC） 用户管理、角色管理、权限分配，支持多角色（采购人、供应商、运营）的细粒度访问控制供应商管理 供应商注册、资质审核、信息维护、状态启用/禁用、信用评价商品管理 供应商创建商品、上架/下架；运营后台审核、类目管理、违规处理公告管理 运营后台发布平台公告、采购政策、通知，支持置顶

项目包含订单数据读取、字段标准化、缺失值检查、重复订单识别、销售额计算、成本计算、利润计算、渠道汇总、商品汇总和报表导出等功能。用户只需要准备原始订单CSV或Excel数据，运行脚本后即可生成清洗后的订单文件、渠道利润汇总表和商品销售分析表，适合办公自动化和电商数据处理需求。

1、根据业务需求及UI设计图分析确认项目功能及实现方式。2、利用Vue/Uniapp构建项目，实现多端发布项目，高效完成核心交易链路（商品详情、购物车、下单支付）的开发。3、使用Echarts实现数据可视化效果，清晰明确展示数据信息。4、为竞价拍卖场景接入WebSocket，实现出价信息的实时滚动与

|模块|功能点|输入|输出|性能要求||------|--------|------|------|----------||素材管理|手动链接收录|URL|素材元数据|即时||素材管理|本地图片导入|图片文件|素材库记录|支持批量||素材管理|关键词检索|搜索词|筛选结果|

该项目是一套完整的全链路电商解决方案，包含面向消费者的C端小程序、面向导购的企微助手小程序以及Web端管理平台：移动端商城：支持商品分类展示、多属性SKU选择、购物车、微信支付、个人订单中心及积分商城。企微私域助手：深度集成企业微信能力，支持导购查看客户画像、发放专属优惠券、社群营销工具及客户行为轨

基于雪花啤酒“精益销售”战略目标，开发TPM管理系统实现经销商费用全流程数字化管理，覆盖全国5000+经销商，50000+终端，日均处理费用数据量超50万条。系统上线后终端费用兑付周期从14天缩短至3天，营销费用使用效率提升35%对于传统渠道，现代渠道，电商渠道进行全面的费用管理；同时覆盖了渠道促销

包含四个核心功能模块：首页、订单、收益、我的。首页：展示平台公告Banner、用户今日收益与累计收益统计数据，支持按任务分类Tab筛选，任务卡片展示任务图标、标题、单笔佣金金额及剩余名额数量，点击可进入任务详情页。任务详情：展示任务封面大图、推广信息（任务名称、剩余名额、活动截止时间、审核方式）、任

1、项目有视频简介，主要做做的就是一个简单的例子，从小喜欢玩游戏，知道游戏是怎么做的之后，深入了解，逐渐对开发产生兴趣，自己加入进来2、各种语言一些简单的开发指令3、部署一些现成的小游戏，更直观的去感受。

这是按权限动态组装的门店+仓配+批发+移动收银一体化PDA功能集，覆盖要货采购、收退货、盘点、拣配货位、生鲜采配、物料、调价建档及及会员移动销售等全流程。1.登录与基础多版本登录、管理员入口、机构/部门/用户等基础选择页。帮助中心、设置、用户信息、版本中心；增量/全量下发（主数据同步）；（弱网离线后

项目覆盖用户中心模块的全功能测试，包括个人信息管理、会员码、设备绑定、积分商城、订单与优惠券等核心场景；设计并执行了功能测试、流程测试、边界值测试、异常场景测试及多机型兼容性测试，确保各功能模块逻辑正确、交互流畅，同时验证不同设备、系统版本下的兼容性表现。

项目主要包括支付对接模块、主题管理模块、附件管理模块以及消息队列处理模块。支付模块通过通联支付实现安全交易，主题管理和附件管理模块支持内容的二次开发和自定义管理，消息队列（RabbitMQ）和缓存（Redis）用于优化数据处理和系统性能。系统还支持前端数据对接，确保用户操作体验流畅高效。

本项目搭建了基于Python+Playwright+Pytest的WebUI自动化测试框架，采用POM页面对象模型封装业务页面，支持YAML数据驱动执行多场景用例，实现登录、商品管理、订单管理等核心业务流程的自动化回归，可自动生成测试报告并同步缺陷，大幅提升版本迭代的测试效率与质量稳定性。

项目包含商品展示、购物车、个人中心三大核心模块。支持按分类筛选商品、关键词搜索、查看商品详情，可加入购物车并调整数量，支持一键结算下单。界面简洁流畅，采用橙色主题风格，兼容主流手机机型，用户操作路径清晰顺畅。

实现商品浏览、购物车、订单、微信登录、地址管理等模块，完成用户购物闭环；使用云函数承载核心业务逻辑，采用组件化方式封装列表、表单、地址选择等通用能力，拥有基本的业务流程。

系统采用Redis预扣库存、Lua原子校验、RabbitMQ异步削峰、Redisson分布式锁和MySQL事务落库，完成商品浏览、登录鉴权、秒杀下单、订单查询与支付模拟等核心流程。

智能衣橱管理：拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签，按分类筛选管理。AI搭配引擎：基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案，覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计：记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐：明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片，不等用户提问主动服务。