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商品列表：支持关键词搜索、品类筛选、销量/价格排序、分页与无限滚动。Next.js对分类页采用SSG/ISR预渲染，搜索页使用SSR，提升SEO与首屏速度；ReactQuery缓存列表数据，lodash防抖处理搜索输入，AntDesign实现商品卡片与筛选面板。商品详情：展示轮播图、价格、规格、库存

1.轻量化一键直播能力无需复杂设备与专业操作，商家、手机即可一键开播、关播，支持实时画面调节、弹幕互动、直播回放生成。直播画面清晰流畅，适配手机端沉浸式观看，新手商家可快速上手，降低直播运营门槛。2.直播闭环带货功能直播间内置商品货架，支持一键挂载商品、上下架切换、价格实时调整。用户无需跳转外部平台

项目包含前台商城与掌柜后台两大核心模块：1.首页与分类：卷轴叙事风格Banner、核心分类直达卡片、商品多维筛选（支持一/二/三级分类联动、关键词搜索、价格区间与排序）。2.商品详情与品鉴：多SKU规格选择、库存展示、墨友品鉴评价板块（支持1-5星打分、晒图与评价列表）。3.购物车与结算：多选/全选

1.自建站商品详情页在巨量引擎广告平台投放，后台承接订单管理，商品管理，投放链接管理，投放载体小程序，h5管理，支付管理，评论管理等功能，同时用于短剧的投放和管理

项目基于WordPress+WooCommerce搭建，完成海外游戏服务产品展示、在线下单、订单管理、用户账户及客户服务等核心功能。根据业务需求对WooCommerce标准流程进行二次调整，并建设客户中心，使用户能够查看订单状态及进行快速续单。网站同时针对桌面端和移动端进行响应式适配，并对页面结构、

该系统的功能模块包括：订单同步模块、库存同步模块、商品映射模块、价格管理模块、同步日志模块、定时任务模块。主要功能描述：订单同步模块定时从Amazon.ca和eBay拉取新订单，解析后写入本地数据库；库存同步模块在本地库存变动时自动推送更新到各平台，避免超卖；商品映射模块将本地商品与各平台商品进行S

APP主要分为用户端与管理后台，包含奖池专区、抽赏交互、玩法专区，背包发货、个人中心、订单记录六大功能模块。用户端可浏览各类主题一番赏奖池，实时查看各级奖品剩余数量，支持单抽、n连抽抽赏模式；抽获奖品可选择发货、兑换、转卖；个人中心完整记录抽赏流水、兑换记录、充值消费记录；管理后台可配置奖池奖品、管

项目包含用户、商品、订单、评价、搜索、支付、AI客服七大微服务模块。主要功能：用户注册登录（JWT鉴权）、收货地址管理、优惠券的领取/抵扣/退还；商品分类、商品详情、收藏与库存管理；购物车、订单创建/取消/发货/签收、物流信息跟踪、限时秒杀抢购；商品评价与评分自动回写；基于Elasticsearch

1、商品采集：拼多多商品采集，支持绝大多数商品2、商品上架：支持店铺一键上架搬家3、多店铺管理：多店铺可以一起上4、支付收款：官网卡密下单都支持绑定店铺5、后台管理

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本作品为企业级销售业绩大屏，包含四大核心模块：1.顶部数据卡片，动态展示总销售额、总订单量、客单价；2.月度销售趋势折线图，带有发光线条与渐变填充；3.品类占比环形图，展示不同商品类目的销售占比；4.区域销售排行横向柱状图，带数值标签。采用深色科技风UI，包含数字跳动等动效，支持响应式布局。

该产品主要是为了方便跨境电商卖家再日常操作中更方便边界处理一些pdf表单条形码等功能，具体功能如下：pdf拆分fba费用计算ai元数据标记条形码识别条形码生成单sku装箱测算多sku混装装箱最优解推荐大量得博客文章

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项目描述：批量采集抖音、快手、小红书链接内容，通过OCR识别图片内表头表格信息，自动提取、清洗表格数据，批量导出Excel。支持商品、短视频、直播链接批量任务，替代人工抄录表格，大幅提升新媒体市场调研效率。

左侧菜单从上到下依次为：收银台、扫码枪、商品管理、库存管理、会员管理、销售记录、赊账管理、采购应付、数据报表、员工管理、促销活动、系统设置。打开软件默认进入「收银台」。

1、读取新旧两份.xlsx/.csv价格表，只读第一个工作表；2、数据校验：SKU为空、重复、价格非数字或负数、库存非整数等逐行报错；3、对比输出：涨价（红）、降价（绿）、新增（蓝）、删除（灰）及库存变化五张工作表；4、报告格式化：表头加粗、冻结首行、自动筛选、百分比保留两位小数；5、原始文件零修改

项目包含三个核心功能模块：①批量格式处理模块，支持批量修改表格样式、合并拆分工作表；②数据计算整理模块，可完成批量去重、匹配筛选、条件统计；③自动化导出模块，支持按需求导出对应格式文件。可以自动完成绝大多数重复的Excel办公操作，不需要人工逐文件手动处理。

项目背景：离线链路只能T+1、业务看不到「现在卖得怎么样」，故补分钟级实时链路，与离线集群同机共存构成Lambda架构雏形|▪实时ETL与数据质量验证：高仿真订单生产者模拟真实生产：泊松到达+21点峰值波峰+8品类加权+二八用户分布，注入1%脏数据验证清洗拦截与巡检不误报；FlinkSQL事件时间+

项目背景：基于淘宝公开订单数据集（99,457行×9列、39个月）从零搭建离线数仓，为报表与自助分析提供统一口径销售指标|▪分层建模与ETL：ODS→DWD→DWM→DWS→DM五层+dim；针对尾逗号、日期混乱、浮点噪声（16%行受影响）等脏数据，DWD八步清洗（去重、缺失值、异常过滤、round

用户与权限管理模块、商品中心模块、订单交易模块、秒杀与促销模块、支付中心模块、实时通信模块、AI智能应用模块、数据报表与分析模块、系统管理与部署模块使用SpringAI框架对接阿里云百炼平台的，实现通义大模型的接入解决高并发场景的流量削峰，进行代码优化及解耦处理，保障接口的性能通过AI驱动的精准营销