电商

系统包含管理后台、移动端/小程序端和接口服务三部分。后台支持账号登录、角色权限、菜单管理、用户管理、客户管理、订单管理、商品/内容管理、表单提交、文件上传、数据筛选、分页列表、导出统计和操作日志等功能。小程序端支持用户授权登录、首页展示、分类列表、详情页、表单提交、订单/预约流程和消息提醒。整体功能

测试覆盖五大模块：前端输入校验（空账号、空密码、格式错误提示）；后端身份验证（虚构账号密码组合的登录拦截）；输入容错处理（账号前后带空格的过滤机制）；弱网兼容性（Slow3G网络下登录加载表现）；接口数据安全（密码RSA加密传输验证、CSRF令牌检查、错误提示防撞库）。共执行10条测试用例，涵盖正常

面向常规商品销售与会员体系，主要包括：商品与分类：商品、SKU库存、二级分类、预售、售卖时间等订单与支付：下单、微信支付/第三方支付、订单状态流转、物流查询会员：会员卡、授权副卡、会员价、购买限制等营销与资产：代金券（现金券）、优惠券、积分赠送售后：退款、退货退款、售后状态跟踪其它：购物车、回收业务

1.核心数据概览：实时展示业务总量、同比环比增长率、峰值数据，一眼掌握核心指标2.多维度图表分析：集成柱状图、折线图、饼图、雷达图、地图点位，覆盖全场景数据展示3.数据动态刷新：支持定时自动刷新数据，无需手动reload页面，保障数据实时性4.全屏展示适配：适配超大显示屏，无冗余边框，支持深色/浅色

复杂的SAAS软件，支持抖音、快手、视频号、小红书主流平台数据管理直播工具投放管理业绩管理AI数据洞察达人管理团长管理授权管理直播录屏用户管理

平台包含十大核心模块：①用户中心（注册登录、个人资料、积分等级、收货地址）；②商品中心（商品上架、SKU管理、多级分类、品牌筛选、搜索排序）；③交易中心（购物车、订单生成、金额计算、库存锁定）；④支付中心（微信/支付宝/银行卡聚合支付、退款结算、分账）；⑤营销中心（优惠券、满减秒杀、拼团、分销佣金）

核心特性总结：-托管式收银台：商户无需自建支付页面，只需将用户重定向到平台收银台URL-多语言/多币种：支持i18n国际化，按订单维度绑定语言偏好-智能路由：根据商户资质、IP归属、币种自动过滤可用支付方式-安全验证：支持MD5和RSA签名验证，集成CyberSource欺诈检测、GooglereC

1.自动抓取目标电商平台的商品信息，包括价格、销量、评价等核心数据。2.支持多页翻页采集，单次可处理2000+条数据。3.内置数据清洗模块，自动去重、筛选异常数据。4.生成分类汇总Excel报表，图表可视化展示数据趋势。5.源码交付，附带详细使用说明文档，客户可自行修改参数。

脚本支持多份CSV/Excel文件一键合并、数据去重、缺失值补全、格式统一清洗；可按指定条件筛选、分类导出数据；支持按维度自动统计汇总，生成结构化报表，输出多工作表Excel文件，全程自动运行，无需手动操作，适配电商订单、销售数据等多种业务场景

用户可浏览经典国学篇章、聆听诗词吟诵，购买课程与文创商品，组织维护活动、参与打卡共修；后台支持内容管理、订单处理、会员等级与积分自定义及数据统计，可设置拼团秒杀等活动、助力私域变现。

评论爬虫模块：爬取亚马逊目标品类的10万+用户评论，包括评分、正文、helpful投票等字段。文本预处理模块：分词、去停用词、词性标注，构建语料库。情感分析模块：基于SnowNLP/TextBlob计算评论情感倾向得分，区分正面/负面/中性评论。因子分析模块：通过LDA主题建模/因子分析，提炼出功能

数据清洗模块：处理500万+用户的消费、活跃、交互全量数据，定义R（最近一次消费）、F（消费频率）、M（消费金额）三个维度的计算口径。RFM分层模块：基于R、F、M三个维度的分位数或聚类算法，将用户划分为8个价值层级（如高价值、潜力、流失边缘、沉睡等）。LTV量化模块：计算各层级用户的未来生命周期价

数据预处理模块：清洗100万+用户行为日志，提取领券/未领券用户的特征（活跃度、历史消费、浏览深度等）。PSM匹配模块：基于倾向得分匹配法，从100万用户中筛选10万特征一致的实验组与对照组，消除选择偏差。转化漏斗分析：对比匹配后两组的曝光-点击-下单转化率，计算净增效果。分层策略输出：按用户活跃度

数据整合模块：自动抓取电力市场、气象、用户历史用能等多源数据，统一格式、清洗异常值。特征工程模块：构建30+特征，包括节假日、温度、湿度、历史负荷、市场电价等。预测建模模块：ARIMA提取线性趋势，XGBoost捕捉非线性残差，组合输出最终预测值。自动化Pipeline：支持数据更新后自动重训练、重

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

这个模块分两大核心功能，一是AI智能搭配功能，用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后，系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图；二是设计辅助工具，支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置，同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能，让用户看完设计就能直接下单租赁方

这个后台主要分三大模块，一是订单管理模块，支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档；二是库存与商品模块，可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅；三是数据运营模块，能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据，帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发，用选好的技术栈实现了