电商

本作品是面向阿里国际站卖家的本地智能客服工作台：后端基于FastAPI，前端基于Next.js与React，通过YakMITM采集客户端数据、MaaFramework执行GUI自动化。主要模块包括：①收件箱：统计待回复、超时、本工作台未读、历史待确认与等待客户；②聊天工作台：会话分组检索、消息流与商

基于开源新蜂商城进行后端重构开发，使用SpringBoot+MyBatis-Plus+MySQL实现。包含商品管理、订单管理、用户账号权限模块；新增JWT登录校验、全局异常统一处理、参数校验，优化SQL查询并添加索引提升查询性能；统一接口返回规范，配套Git版本管理与部署文档，仓库代码可直接运行，同

这是一个基于TDesign小程序骨架改造的KTV酒水/饮料/果盘/小食点餐系统，面向局域网优先的门店部署场景，同时兼容后续迁移到云服务器。

全景商城是一个面向平台管理员、店主与顾客三端的电商全栈项目，后端基于SpringCloud微服务架构，前端三端相互独立，通过端BFF统一接入，业务域不直接对外暴露。一、具体模块前端分为平台管理端、店主端和顾客端。平台管理端面向运营人员，负责平台级管控与数据总览；店主端面向入驻商家，管理本店商品、库存

StockVerify是一个面向多国零售分销场景的渐进式Web应用（PWA），采用单人全栈开发，涵盖需求分析、架构设计、后端API、前端界面及部署全流程。核心功能模块包括：五级授权链管理（超级管理员→管理员→总经销商→经销商→商户），支持产品目录逐级授权与级联撤销；产品目录与分销管理，实现发货单、入

SaaS运维工单故障智能处理Agent：用户粘贴一份故障工单（含现象、报错、堆栈、涉及服务），智能体走「工单解析→评估数据源并向用户申请授权（人在回路）→证据收集（MCP只读文件+知识库RAG）→故障诊断推理→输出标准化Markdown故障报告→工单持久化」全流程。

项目介绍:该项目是一款微信小程序，里面包含商场，酒店，乐园，停车场四大模块，用户在应用微信搜索小程序后注册登录进入商城，查看商品、查看商品详情、加入购物车、购买商品、查看订单、退款、订单完成订单关闭、活动、购买卡券等。

电商获客给行业带来新的增长获客解决获客问题各大平台都可以111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

参与外卖点餐管理系统的后端开发，使用Java、SpringBoot、MyBatis、MySQL和Redis，实现员工管理、菜品与套餐管理、购物车、订单处理等核心功能。基于JWT完成登录身份校验，使用Redis管理店铺营业状态，通过WebSocket实现来单及催单提醒，并使用ApachePOI实现运营

登录鉴权：token持久化存储，Axios请求拦截注入token，401自动清除登录态并跳转登录页。动态权限：侧边栏菜单由后端权限接口动态生成，路由守卫依据meta.requiresAuth控制访问；支持管理员、角色、权限（菜单/接口规则）的完整配置。数据看板：基于ECharts展示支付订单、订单量

用户、角色、菜单管理的管理系统，这是开源项目catchadmin项目自带的，自己研究之后，在这个基础上开发了使用表、存储过程，自定义的报表管理功能，开发业务功能之后，配置报表很方便

本项目为Python开发的网页商品信息采集脚本。可定向抓取演示站点商品名称、价格、简介等结构化信息，自动解析网页内容，支持清洗、去重，将结果导出至Excel表格。内置基础异常捕获，可处理请求超时、页面不存在等问题。适合小规模公开演示网页的数据提取，仅用于合规练习站点，不用于爬取受保护、禁止采集的网站

项目背景：离线链路只能T+1、业务看不到「现在卖得怎么样」，故补分钟级实时链路，与离线集群同机共存构成Lambda架构雏形|▪实时ETL与数据质量验证：高仿真订单生产者模拟真实生产：泊松到达+21点峰值波峰+8品类加权+二八用户分布，注入1%脏数据验证清洗拦截与巡检不误报；FlinkSQL事件时间+

项目背景：基于淘宝公开订单数据集（99,457行×9列、39个月）从零搭建离线数仓，为报表与自助分析提供统一口径销售指标|▪分层建模与ETL：ODS→DWD→DWM→DWS→DM五层+dim；针对尾逗号、日期混乱、浮点噪声（16%行受影响）等脏数据，DWD八步清洗（去重、缺失值、异常过滤、round

登录系统权限校验后台业务管理购物车管理订单管理商品管理库存管理+上传接口分为食材管理,菜品管理,订单预制,菜品预制四个模块...................

基于开源项目框架，进行二次开发。修复前后端BUG。修改前端布局及配色，增加显示字段。修改后台业务逻辑。根据业务需求增加业务逻辑，增加定时任务。给服务端增加基本防护，降低运行风险。

AI穿搭素材库是一款个人专属穿搭灵感管理工具。支持小红书、抖音及浏览器插件一键采集，本地AI视觉模型自动识别风格、单品、颜色等标签。提供瀑布流浏览、多维筛选、语义/以图搜图与相似推荐，并可管理博主与模特、人脸匹配关联。标签体系灵活，分析历史可对比，数据完全本地存储。后端FastAPI+前端Vue3，

1、项目具体功能模块：-首页：品牌展示、Hero轮播图、产品特色介绍、客户评价、CTA转化区域-产品详情页：图片画廊、缩略图切换、材质展示、生活场景图-流程页面：三步购物指南（浏览→咨询→配送）-联系页面：带验证的留言表单、防垃圾保护、成功/错误状态反馈-条款页面：服务条款、退款政策、责任声明-暗色

项目包含基础的电商功能，商家入驻，商家带货直播，微信APP支付等同时开通了看广告获得收益邀请好友获得奖励等分销裂变功能

基于Python+FastAPI+SQLite的电商竞品价格监控系统。支持多平台商品追踪、价格历史记录、降价智能预警、统计分析与趋势检测。提供RESTfulAPI接口，可集成到任意前端或数据分析流程中。适用于电商运营、竞品分析、选品决策等场景。