金融

三步向导式编制：基础信息→科目明细→汇总确认6大类科目分Tab录入：收入/成本/费用/资产/负债/权益自动填充上月已审批预算数据，快速生成下月预算实时总额计算、千位金额格式化、同部门月度重复校验草稿可编辑删除、驳回单据可重新修改提交

这是一个基于Python的股票分析与模拟投资组合管理开源项目，包含股票行情获取、K线数据处理、技术指标计算、趋势分析、模拟买卖、持仓管理、盈亏统计和Web前端展示功能。后端使用Flask提供RESTAPI，支持通过新浪财经和东方财富获取行情数据，并计算MA、EMA、MACD、RSI、支撑位、阻力位、

本项目是一个基于LangGraph构建的A股上市公司AI财务分析报告系统。用户输入股票代码后，系统通过AKShare拉取三大报表、行情及行业数据，经勾稽校验后自动计算偿债、盈利、运营效率、现金流四大维度共20项核心指标，并结合杜邦分析和同业对比进行深度诊断。系统采用四层架构：Gradio前端提供交互

基于qwen-agent框架构建的多智能体金融AI系统，通过Coordinator协调者自动调度三大专家Agent，覆盖投资分析、客户经营、保险顾问三大核心业务场景。1、投资分析专家提供持仓管理、盈亏分析与智能预测功能。系统支持查询客户股票持仓、计算动态盈亏；内置ARIMA模型预测股价走势、Prop

1.@RateLimit注解：在方法上添加注解即可启用限流，支持配置限流Key、时间窗口、最大请求数2.多种Key生成策略：支持按客户端IP、用户ID、自定义Key三种方式生成限流标识3.分布式支持：基于Redisson的原子计数器实现，天然支持多节点部署，数据持久化不丢失4.降级处理：触发限流时支

1.@DateFormat注解：校验字符串是否可以按指定格式解析为日期，支持自定义pattern（如yyyy-MM-dd、yyyy-MM-ddHH:mm:ss）2.@DecimalScale注解：校验Number类型字段的小数位数是否在[min,max]范围内，兼容BigDecimal/Double

展示组合概览：总市值、当日盈亏、累计盈亏、持仓数量。展示监控股票产生的异动预警。预警排序规则：严重、警告、提示；同级按触发时间从新到旧。展示行情、持仓指标、关注信息、监控状态、预警列表和操作记录。支持记录买入、卖出、数量、价格、日期时间和备注。支持成本收益/亏损、日内涨跌、量能、均线、RSI、跳空和

本项目基于Python+MySQL+JupyterNotebook构建，实现了从东方财富网获取股票数据、存储数据库，并进行数据分析与可视化的完整流程。项目主要功能包括：股票列表数据爬取股票详细信息抓取股票所属板块信息抓取数据清洗与结构化MySQL数据库存储历史数据与最新数据维护数据分析与可视化

FinSentinelisanend-to-endnaturallanguageprocessingpipelinedesignedtoextractactionablequantitativesignalsfromChinesefinancialnews.Unliketypicalprojects

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

两个版本?️桌面版 ?Web版入口文件 opentechscore.py streamlit_capp.py界面框架 PyQt5 Streamlit运行方式 本地运行 浏览器访问/本地运行功能简介支持沪深300、中证500、全部A股或单只股票评分自动下载历史K线数据（基于baostock）计算10个

一套面向美股和A股场景的实时股票看板，采用前后端分离的Monorepo结构：FastAPI+React+TypeScript+Redis。项目目前覆盖了：自选股列表与实时行情展示K线/分时图查看市场热点与板块热力图财经新闻聚合可配置AI新闻洞察与行情上下文分析WebSocket实时订阅更新

1.存储过程核心功能-业务报表自动化生成：开发多套存储过程，分别对应销售业绩报表、库存成本报表、应收账款报表，支持按日/周/月自动统计数据，无需人工触发。-数据筛选与清洗：在存储过程中嵌入数据校验逻辑，自动剔除空值、异常数据（如负数金额、无效日期），统一数据格式，确保报表数据准确性。-定时调度与归档

1.快速记账：语音输入“午餐35元”自动解析类别；支持收据拍照OCR识别金额2.预算管理：设定每月餐饮/娱乐等分类预算；超支时推送提醒3.图表分析：环形图展示消费构成；折线图显示每周支出趋势4.多账户：现金、银行卡、支付宝余额同步（手动或CSV导入）

模拟银行信贷场景，开发可解释性强的信用评分系统（A卡）。核心功能：1、手动实现特征分箱与WOE变换，处理长尾异常值；2、利用评分卡公式将违约概率映射为300-900分信用分；3、使用Streamlit搭建交互式评分计算器，业务人员输入客户信息即可实时获取信用评分与风控建议；4、完整复现工业级评分卡开

包含区钱包连接，文件前后端上链，交易查询功能，部署合约。这是个小型的测试工具，可以连接钱包，把写好的智能合约手动的部署到区块链，文件上链存证，查询交易，查询余额等，旨在展示自己对区块链开发的能力，前端后端都有实现。

QuantTradePro是一个专业的量化交易平台，为投资者提供实时市场数据、交易量排名、自动化交易策略、数据抓取和回测分析等功能。平台采用现代化的Web技术开发，界面美观、响应式设计，支持实时数据刷新和个性化股票关注。

一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

主要功能模块1.用户管理用户列表:查看所有系统用户用户信息:增删改查用户信息密码管理:修改用户密码用户组织:管理用户与组织的关系2.组织管理组织架构:维护企业组织结构组织信息:添加、编辑、删除组织层级管理:支持多级组织结构3权限管理角色管理:定义系统角色权限分配:配置角色权限权限控制:基于角色的访问

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M