金融

1.基于VercelAISDK和DeepSeekAI的智能Excel公式生成器2.支持格式化输出，可直接复制输出的公式3.密钥安全，不上传和存储密钥4.支持多语言

1.使用netty做为tcp的反向代理 2.可以定制化对tcp消息进行处理 3.完成一对多、多对一等复杂情况的tcp消息处理 功能说明： 动态创建TCP消息代理服务器向被代理发送消息 与代理服务器建立连接的远程客户端保持长链接 自动重连被代理服务器 当被代理服务器不可用时，存储远程客户端发来的TCP消息，当被代理服务器能够建立连接之后补发消息 远程客户端无感目标服务器的重启、切换

这是一个用于量化交易的Python项目,主要用于与WorldQuant Brain平台交互进行alpha因子的生成和回测。让我详细介绍一下主要功能: 核心功能 WorldQuantBrain类 这是项目的主类,提供了与WorldQuant Brain平台交互的所有核心功能: 认证登录 因子模拟(回测) 因子生成 数据获取 分组运算 主要组件 因子运算符集合 定义了各种因子运算符,用于构建alpha因子。 数据处理功能 支持时间序列运算 支持分组运算 支持向量运算 支持多字段联合运算 3. 模拟回测系统 - 支持并行回测多个alpha因子 自动处理会话过期 监控回测进度 错误重试机制 4. 因子生成工具 提供了多种因子生成方法: 时间序列因子 分组因子 向量因子 双字段因子 特色功能 区域特化 为不同市场(美国、中国、欧洲等)提供了特定的分组方案: USA (美国市场) CHN (中国市场) EUR (欧洲市场) ASI (亚洲市场) 等 自动化处理 自动会话管理 自动任务分批 自动错误重试 自动进度监控 3. 灵活配置 支持自定义运算符 支持自定义分组方案 支持自定义回测参数 使用场景 这个项目主要用于: 量化因子研究 自动化因子生成 批量因子回测 因子性能评估 技术特点 1. 健壮性 完善的错误处理 自动重试机制 会话管理 2. 可扩展性 模块化设计 易于添加新功能 支持自定义配置 效率 支持并行处理 批量操作 优化的API调用 这是一个专业的量化交易工具,可以帮助研究人员和交易员更高效地进行因子研究和回测工作。代码结构清晰,功能完善,具有很强的实用性。

全球通客户使用移动公众号领取相关权益，分流到平台，平台验证用户信息，然对接口对应接第三方权益，客户进行领取 相关权益，如京东E卡、美团劵、保险等。 1、该平台使用的是高配服务器，通过kvm虚拟化进行部署。 2、该项目使用前后端分离，后端使用java。 3、 前端nginx代理分发jar包服务，涉及redis、MQ相关服务缓存数据。 4、使用阿里云CDN缓存图片，js等文件。 个人职责： 1、负责该项目部署调试。 2、该项目后期运维。

1、本系统主要面向集团公司，主要解决了公司收款、付款、开票、企业借还款等问题。 2、对比于市场上面的软件，本系统主要是以Saas平台方式提供软件服务，也可以支持客户定制化需求。 3、本项目使用spring cloud 微服务架构

该小程序面向C端和B端两大用户.B端同步运营平台订单信息.C端是用户注册认证云店.上传店铺商品可实现支付,权益码优惠支付,用户订单信息. 使用的技术栈vue3+vite+uniApp. ● 根据产品需求,实现对应订单模块,企业认证,登录模块功能开发. ● 基于toB和toC两种用户身份,自定义封装订单公共组件,降低项目耦合. ● 基于pina封装公共文件保存用户的身份信息,修改状态的公共方法. ● 封装维护企业认证文件上传组件.

针对在基金市场中爬取到指数型、股票型、混合型基金进行数据可视化的展示的功能。分析近一年、近六个月、近三个月走势对比图以及关于基金经理从业经验等功能。 技术栈：Python、Pandas、pyecharts、akshare 接口获取数据等。 找了三只基金进行分析2016-2022年份数据 CODES = ['002810', '001970', '002292', '519929', '002580'] 参考网站 https://www.heywhale.com/notebooks/run/629acbdd2d8168866e348d95?label=5c03e1412270c000101d98e8&image=629ab5f5d3fa6f316f5e2953&notebook=629acbdd2d8168866e348d9e https://www.akshare.xyz/data/fund/fund_public.html