A股市公告情绪分析开源项目

1. 代码和自动链路验证
已通过
Python 全部脚本编译：COMPILE_OK
数据质量验证器：status = passed
failed_errors = []
最新信号生成回放：
2026-09-01：正常识别强市，GATE_OFF
2026-08-24：正常生成 Top80，并成功叠加情绪信息
结算脚本：正常运行，当前没有新的待结算记录
feedback、校准、坏例、特征漂移等脚本的 --help 和入口均正常
Git 工作区干净，tag phase2-feedback-loop 仍指向当前版本
当前自动任务状态
行情更新：工作日 17:00
T+3 信号、结算、反馈回流：工作日 20:45
情绪管线：工作日 23:30
模型重训+模型门：周日 20:00
情绪校准：周日 21:30
配置本身存在且启用，没有发现重复的固定 cron。

2. 数据质量评估
当前数据库：

stock_daily：7,496,422 行
feature_store：7,494,596 行
行情覆盖：5,201 / 5,205 只，覆盖率 99.92%
最新行情和特征：2026-09-01
最新交易日覆盖：5,190 / 5,205，约 99.71%
(code, date) 行情重复：0
OHLCV 几何错误：0
行情和特征最新日期差：0 天
需要处理的风险
feature_store 日期格式不统一

7,416,379 行是 YYYY-MM-DD
78,217 行是 YYYY-MM-DD 00:00:00
转换成 DATE 后没有重复，但不同脚本如果不统一 CAST(date AS DATE)，可能产生漏数或错配。
情绪因子重复较多

原始情绪记录：31,592
去重后：27,071
删除重复：4,521
重复 (code,date,title) 分组：2,377
当前评估脚