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项目：数据操作平台 开发环境：Idea、Windows10、JDK1.8、MySQL数据库、Maven 软件架构：SpringBoot+Mybatis-plus+Redis+nacos+GateWay+Feign 项目描述：全链路的大数据开发，任务调度，数据质量，数据治理及数据服务平台，该平台有：配置中心、数据标准、数据建模、数据采集、数据转模、数据清洗、数据质控、数据加解密、数据概览、数据同步、消息中心、用户权限、API网关服务、DolphinScheduler调度等模块。 项目职责： 1、负责开发API网关服务，API网关是运行于外部请求与内部服务之间的一个流量入口，实现对外部请求的协议转换、鉴权、流控、参数校验、监控等通用功 能。 2负责开发数据建模，就是根据手动、导入创建的表字段，生成DDL语句，发布到指定的数据源中。 3负责开发数据转模，就是选择模型表，然后写插入查询SQL，把写好的SQL发布到DolphinScheduler中。 4负责将开源的DolphinScheduler调度系统合并到数据平台，并对其进行一些适配数据平台的二开。 5、负责开发用户权限，就是做用户管

项目分为商品、订单、营销、权限4个模块 用户可以设置商品信息、分类，可以处理订单，设置订单，可以设置营销活动、秒杀活动等，管理员可以设置用户、角色的权限 我负责所有模块

作品功能全面：实现了登陆注册。角色管理,用户管理，订单管理，商品管理，数据统计等等，且子功能比较完善 使用的vue加element-ui。数据请求使用的axios。vue-router路由，等等

1.负责前端：Nuxt.js；后端：Java、数据库SQlite、redis 2.利用jwt+gateway实现单点登录，单设备登录 3.利用redis缓存读多写少的资源，如用户主页，减少数据库压力，解决缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿等问题 4.利用springcloud alibaba搭建微服务系统，包括用户服务、动态服务、管理员服务等

该平台为算法模型构建专业级应用生态，致力于为用户提供高效、便捷的模型调用服务： 极简调用体验：用户可通过直观的操作界面快速接入算法模型，无需复杂部署即可实时获取模型输出结果，大幅降低技术使用门槛。 智能排队管理：内置动态排队系统，支持模型调用请求的有序调度，用户可实时查看当前排队人数及进度，合理规划任务安排。 全链路服务支撑：从模型参数配置、任务提交到结果返回，提供全流程技术支持，确保算法调用的稳定性与可靠性，助力用户聚焦业务创新。 通过智能化调度与可视化管理，打造安全、高效、可追溯的算法模型应用平台。

1、商城购物、积分商城、积分挂卖、拼团、商品代售 2、负责前后端所有所有编码、后端采用C# 语言 mssql 数据库 ,前端使用 mui 框架 + vue axios 网络请求,满足客户需求； 3、难点是积分挂买与卖入 不一到分配卖入；拆分一对多的结构处理，用 triger 更新买卖交易数据量。

目标用户：​ 面向企业市场调研部门、教育机构、政府公共事务部门、互联网平台运营团队等，解决多场景下数据收集效率低、分析维度单一、结果应用滞后等核心问题。无论是企业产品满意度调研、高校学术数据采集、政府民生政策意见征集，还是互联网平台用户行为分析，360 问卷系统通过全流程数字化工具链，帮助用户快速获取高质量数据，精准挖掘洞察，驱动科学决策。 核心价值：​ 打造「设计 - 发布 - 回收 - 分析」全流程闭环，数据采集周期缩短 50%，解决传统工具功能碎片化问题；​ 基于 Spring Boot 构建高稳定性架构，支持千万级答卷并发处理，适配从中小规模调研到大型政企级数据采集需求。 技术支撑：​ 架构：基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，容器化部署（Docker/K8s），支持弹性扩容；​ 数据处理：MySQL（结构化数据存储）+ Redis（高频数据缓存）+ Elasticsearch（日志检索）；​ 安全技术：JWT 令牌认证、OAuth2 权限管理、国密算法加密；​ 工具链：Swagger 接口文档、Jenkins 持续集成、Prometheus

系统前端采用基于elementui的vue框架开发，功能涵盖商品/订单数据统计，商家设置，支付宝设置，微信设置，门店管理，商品管理，设备管理，配送管理；桌台管理，聚合码管理；基于mqtt的可靠订单推送

项目周期：3-6 个月 担任角色：开发工程师、产品经理、项目经理 应用技术：Go、Vue.js、Nginx、SqlServer、gorm、 项目介绍：该项目主要负责报表管理，主要功能（包括但不限于）：自定义查询页面、自定义统计图表、自定义查询语句、报表页面外挂、报表打印导出。

本进销存软件是一款集平台端、商家端与小程序于一体的综合管理系统，专为零售、批发等多种业态设计，帮助企业高效管理商品、库存、采购、销售、员工及会员等业务流程。系统功能丰富，操作便捷，支持多角色协作，助力企业数字化转型。 主要功能模块 一、平台端 代理商管理 支持代理商添加和管理下属商家，实时查看提成流水，便捷提现收益。 商户管理 便捷添加商户，自动初始化数据库、基础数据及管理员账户，统一管理支付流水，提升平台运营效率。 二、商家端 产品管理 支持品牌、产品信息设置，记录调价历史，自动处理进价补差，确保商品信息准确。 采购管理 供应商管理、采购订单管理与历史采购查询一体化，提升采购流程透明度和效率。 库存管理 实现商品入库、出库、调货、报损等全流程管理，支持库存盘点、订单审核、条码管理及详细统计报表，助力库存精细化运营。 员工管理 灵活的角色与员工信息管理，支持多种工薪核算模式，自动生成核算记录，提升人力资源管理效率。 会员管理 自动记录会员信息及赠送服务，跟踪服务使用情况，支持会员回访与活跃度统计，增强客户粘性。 系统设置 支持销售类型、服务类型、支付类型、账单类型等多项系统参数自定义

CRM 系统即客户关系管理系统， 顾名思义就是管理公司与客户之间的关系。 是一种以"客户关系一对 一理论"为基础，旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。客户关系管理的定义是：企业为提高 核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互， 从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。 其最终目标是吸引新客 户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加公司市场份额。 技术栈： springboot+layui+mysql 主要复制客户管理、营销管理、角色管理、报表管理等业务模块

• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。 • 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。 • 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。 • 项目成果：日交易量从500万提升到每日5-10亿，系统性能稳定，用户粘性增强

1.该项目采用Vue2+ElementUI为主要技术开发，由原先的线下招投标方式改到线上，很大程度解决了项目招投标问题，极大提高了招投标办事效率。项目根据用户登录权限不同展示不同角色，角色分为采购人、代理机构、专家，电子投标流程逐渐替代了传统的纸质现场投标，根据招标公告需求，进行网上报名，下载招标文件，编制采购需求表并下达计划书，并对采购文件进行编制，然后上传电子标书，标书上传后，等待网上公布开标时间；如上传的标书为加密文件，需要在开标前的指定时间内进行解密； 2.该项目采用vue2.x+elementui+springboot开发，系统简单大气明了，性能卓越页面布局响应自适应操作方便。

结合线下流行的后端技术Sping Cloud微服务前后端分离技术+前端技术Uniapp打造的一款集B2C、SAAS多租户、多商户（多店铺）等商业模式于一体的多商户（多店铺）商城系统；目前已有小程序商城、移动端H5商城、APP商城（android/ios端）、APP商户端（android/ios端）、商城PC端等主流终端；可配置支付宝、微信服务商收款。

项目分为首页、城市部件、服务管理、问题管理、智能化场景、数据中心、考勤管理、系统管理。 本人参与，城市部件，问题管理，智能化场景开发 使用的是spring Cloud微服务架构，数据库Mysql，PC前端采用vue，移动端前端参与Vant。 难点：对于并发的处理采用MQ消峰。

项目分为: 搜索模块，导航模块，商品列表，轮播模块 接口模块 等等 实现功能: 搜索功能，简便功能 登录注册功能 等等 使用的技术: html css js jquery vue2 vue3 node.js axios vant-ui element-ui ps visio webpack Git mysql 数据可视化 动画效果等等

ui设计经验，小程序设计有实际的项目落地经验，熟悉ios，Android有一定的创意和想法，善于独立思考，思路开阔热衷于设计不断分析行业优秀设计和最新设计风格

本方案面向物联网企业客户，解决了设备的物联网卡信息数据管理的问题 本方案采用简洁的操作和清晰的业务流程管理一整套业务 方案可以管理所有卡片信息，对接了三大运营商卡片接口，开启和关闭卡片，也可以管理套餐信息等，支持定制修改。 技术亮点： 1. 跨域处理 2. 分布式缓存 3. JWT 授权 4. DDD 设计 5. 缓存中间件集成 6. 日志系统 7. 定时任务系统

1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你

技术架构：eureka+springboot+mysql+mybatis+redis+rocketmq+zuul 在现有的网约车市场中，通过车辆的定制来满足特殊人群的定向服务，如残障人士、孕妇和小孩等。提出网约车的立项、开发和上线。项目分司机端、乘客端和boos端。汽车采用车载大屏：同步司机和乘客信息，广告投放，第三方应用投放。项目采用高德地图服务达到司乘同显和实时计价的功能。 1、调整zuul网关的filter顺序问题，节省机器资源。 2、调研灰度发布方案，采用金丝雀灰度发布，用于实验新功能，便于产品快速迭代。 3、 seata分布式事务解决下单业务的最终一致性。 4、 派单引擎：实时单派单，预约单派单，分布式锁抢单唯一性，提升程序健壮性。 5、 计价系统：基础计价，动态调价，分时段计价。异步计价提升用户体验。