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软件架构： Vue+SpringBoot+Mybatis +ElementUl+Vue+springsecurity+docker+minio  责任描述：独立完成。  项目描述： a. 项目主要实现了在线考试的功能，主要功能包括，实时监控，试试抓拍，防切屏处理， 以及只能组卷功能以及调用本地编译器。 b. 用户注册的时候对密码进行加密处理使用 springsecurity 中的哈希加密的方式对密码 进行加密，以及 springsecurity 中的 jwt 认证进行鉴权处理。 c. 通过调用 face-api 接口实现人脸识别以及人脸录入的处理。 d. 利用 minio 存储图片并且生成链接存储到数据库中。minio 使用的是 docker 容器中 的镜像。 e. 使用 nacos 的配置中心来对配置文件进行管理。 f. 前端使用 websocket 进行实时通信处理。 一、系统概述 本在线考试系统基于Spring Boot、Vue.js、Spring Security、MySQL以及MinIO设计，旨在提供高效、安全的在线考试环境。系统实现了用户管理、试题管理、在线考试、成绩管理等核心功能。 二、系统环境要求 服务器：运行Windows Server 2000/2003或更高版本操作系统。 数据库：安装MySQL 5.7或更高版本，并确保已创建相应数据库和用户。 Java环境：安装JDK 1.8或更高版本。 其他依赖：确保已安装Maven或Gradle等构建工具，以及MinIO服务（用于文件存储）。 三、系统安装 后端安装： 克隆或下载项目源码至本地。 克隆：git clone https://gitee.com/xiaoxusmile/onlineexaming.git 修改配置文件（如application.properties或application.yml），配置数据库连接、MinIO服务等。配置好maven后启动后端服务。 前端安装： 下载Vue.js前端项目源码至本地，并在webstorm中打开，安装node.js v16.18.1.，安装npm。 使用npm或yarn等包管理工具安装项目依赖。在终端输入指令npm run serve运行项目，启动前端服务。 MinIO安装（系统文件上传功能）： 在docker中拉取minio镜像 参照MinIO官方文档进行配置。 配置MinIO服务地址、访问密钥等信息至后端配置文件。 数据库配置： 安装navicat将数据库文件下载至本地并导入到navicat中。将数据库信息配置到后端配置文件中。 四、系统使用 学生端 登录：学生通过前端页面输入用户名和密码进行登录。 人脸录入：在考试之前需要先进行实名认证。 在线考试：登录后，学生可加入课程，查看课程中的考试任务，通过人脸识别进入考试，系统自动计时、提交答案。 成绩查询：学生可查询已参加的考试成绩。 错题集：系统提供错题集功能，学生可查看历史考试中的错题及解析。 教师端 考试管理：教师可创建、编辑、删除考试信息，设置考试时间、试卷等。 课程管理：教师可管理自己负责的课程，包括添加课程、上传课程资料等。 试卷管理： 自动组卷：教师可根据题目难度、题型等条件，自动生成试卷。 手动组卷：教师可从题库中选择题目，手动组成试卷。 学生管理：教师可查看所教课程的学生信息，进行学生管理。 题目管理：教师可添加、编辑、删除题目，管理题库。 管理员端 用户管理：管理员可管理所有用户信息，包括学生、教师等，进行用户增删改查操作。 公告管理：管理员可发布系统公告，如考试通知、系统维护通知等。

本项目是一款面向日语学习者和音乐爱好者的​​交互式打字训练工具​​。 1. 本方案主要面向​​日语初学者和希望提高打字速度的用户​​。它巧妙地解决了传统学习方式中，记忆日语罗马音枯燥、听力与打字反应脱节的问题。通过跟打流行日语歌曲歌词的方式，将语言学习与肌肉记忆训练相结合，让用户在娱乐中潜移默化地熟悉日语发音和键盘布局。 2. 相比于市场上常规的打字练习软件，本方案的核心特点在于： ​​沉浸式趣味学习​​：选取热门日语歌曲，将枯燥的训练变为有趣的游戏，极大提升学习动力和持久性。 ​​实时音频同步与反馈​​：歌词与播放进度实时高亮匹配，并提供准确的即时判断（得分、连击、准确率），让用户清晰了解自己的学习成效。 ​​高度针对性训练​​：专注于日语罗马音输入这一特定场景，训练内容更纯粹，学习效率更高。 3. 产品为一个单页Web应用（SPA），前端采用现代前端框架（如React/Vue）构建用户界面，处理复杂的实时交互和状态管理；使用HTML5 Audio API实现歌曲播放、进度控制和歌词解析同步；界面设计采用深色主题，降低长时间使用的视觉疲劳。

在大型交通枢纽，业务拓展和旅客出行需求增长使车辆通行管理难题凸显。传统人工管理效率低，难以适应高强度运行；基于传统 AI 算法的检测系统在复杂条件下识别准确率低，无法提供精准数据；部分现有系统兼容性差，限制功能拓展；系统维护复杂，成本高且易因维护不及时影响运行。这些问题严重制约交通枢纽车辆管理的高效、准确和安全，急需新的解决方案。我们的系统主要具六大功能模块，分别是用户管理模块、数据分析模块、摄像头管理模块、监控检测模块、在线识别模块。

光伏监控综合管理平台，通过对终端设备：电表、逆变器、汇流箱、气象监测装置采集的原始数据，进行可靠性分析、经济运行评价、指标趋势分析等数据处理，并提供远程访问的功能。 系统提供对原始数据的查询功能，并根据采集的数据进行计算处理，形成年、月、周、日的各种报表。系统可以对指标进行维护，形成考核指标库，并能根据采集到的数据，形成综合评价，提升从业人员的能效意识，提高对光伏电站的管理水平。

抖音分享短链接系统围绕用户分享抖音视频提供便利性，比如分享至微信等平台时通过文本加短链形式帮助提高传播率。系统底层支持高 并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能等。通过6c32G+i5单机部署进行压测，核心功能短链跳转原始连接 3000/QPS。 技术架构：SpringBoot + RocketMQ + JdHotKey + ShardingSphere + Redis +MyBatis-Plus+ MySQL + Sentinel 个人职责： 1.基于京东开源的 JdHotKey 框架优化热点短链接访问，采用 Caffeine 与 Redis 组合实现多级缓存策略。相比直接访问 Redis，实现吞吐 量平均提升 3倍，显著提升跳转效率。 2.通过分片策略解决 Redisson 布隆过滤器大量存储场景下容量限制问题，并通过 ScheduledExecutorService 定时检查布隆过滤器是否存 在扩容需求，基于双可用区的设计实现布隆过滤器的动态在线扩容。 3.在短链接数据利用ShardingSphere 分片的基础上，引入路由表来支持用户分页查看短链接，确保分页功能的兼容性和短链接跳转原始链接 的高效性。 4.通过布隆过滤器判断短链接是否存在，相对查询数据库判重优化了 MySQL 处理能力，使接口响应时间降低 20%以上。 5.通过 Sentinel 对短链接系统进行 QPS 限流，使用压测结果 80% 性能设置限流阈值。在触发限流规则时，自动进行降级处理。 6.使用 MySQL 存储用户访问短链接的监控数据，结合 RocketMQ “削峰”能力，保障在大流量下完成监控存储。 7.通过 Redis 完成消息队列消费业务下的幂等场景，保障消息在一定时间内消费且仅消费一次。 8.封装缓存失效读取功能，基于分布式锁机制在缓存击穿时重构缓存， 通过双重判定优化更新或失效场景下大量查询数据库问题。 9.为保障短链接缓存与数据库之间的数据一致性，采用了通过更新数据库删除缓存的策略，保证了两者之间的数据一致性。

这是一个面向 大型客服中心（如电信、银行、政务热线） 的 实时监控大屏系统，主要用于可视化展示智能语音导航（IVR）的运营数据、通话状态、服务质量等核心指标，帮助管理人员实时掌握呼叫中心运行情况，优化服务流程。 大屏可视化开发 使用 ECharts 实现动态图表（如实时通话量折线图、坐席状态饼图）。 通过 WebSocket 接收后端推送的实时数据，更新视图（如每秒刷新通话队列数）。 优化大数据量渲染性能（如虚拟滚动、数据降采样）。 交互逻辑实现 设计 数据钻取功能（例如点击某个省份，下钻查看该地区详细数据）。 实现 动态筛选器（时间范围、业务类型、IVR节点联动筛选）。 大屏适配与性能优化 解决多屏异显问题（4K大屏 vs 普通显示器）。 使用 Web Worker 处理大量数据计算，避免界面卡顿。

政协履职办公 OA，为政协委员提供便携的办公小程序，包括履职管理、委员档案、会议活动、新闻通知四大功能板块。 履职管理：掌上提案、社情民意、我的会议、我的活动、履职申报、我的述职、公开提案、历年履职等 委员档案：可按界别、姓名、工作单位进行查询 新闻通知：包括政治咨询、委员动态、机关动态、学习资料四个主要板块 会议活动：委员参与的一些会议活动的详细信息和记录 政协委员履职小程序搭载资讯、通讯录、通知公告、文件资料、互动交流、掌上提案、社情民意、会议管理、履职档案、专题管理、委员说、个人电子履职卡等多项履职必备功能。形成全方位覆盖的履职流程、全环节管理的履职链条、全天候参与的履职载体，为打造“不落幕的政协会议”提供有力工具。 政协委员履职小程序，通过资源整合的大数据支撑，还可以为客户提供智库服务，包含有知情知政、学习培训、资料代查、全面统计分析、行业报告、履职报告等丰富的数据服务，使政协履职聚焦党委政府工作最前沿，建立政协履职大格局。

平台基于Spring Boot与 Vue构建前后端分离架构，实现社区健康交流、个人健康信息管理与健康规划功能。采用 Flask框架搭建AI模型调度接口，集成自训练的深度学习模型实现疾病图像识别、风险预测诊断与医疗智能问答。引入区块链实现医疗数据隐私保护，通过智能合约实现用户数据自主授权与全链路溯源。

本方案主要面向需要管理和分析车辆费用数据的企业或组织。 它解决了传统车辆费用管理系统中的几个痛点：1.数据难以整合与分析、2.缺乏数据可视化与趋势分析、3.统计报表难以生成。 本方案有哪些特点：1.数据可视化功能、2.高效的费用统计与分析、3.简便的数据导入和导出功能。 方案的产品组成或技术选型：1.前端展示与交互设计、2.后端数据处理与存储、3.数据可视化工具。

鉴于当前缺乏对大模型越狱攻击防御系统进行系统性研究的现状，本项目针对大模型越狱攻击的检测与防御进行了深入的探讨与技术实现。通过采集和分析多种数据集，包括越狱攻击检测数据、不良信息监测数据等，研究了其代表性与合理性，并提出了有效的防御模型架构与训练策略，旨在提升大模型在实际应用中的安全性与可靠性，为相关领域的研究与应用提供参考和支持。

主要是一个社区与交易联合聊天交友模式的一个平台。采用WEB-HTML5+Android结合的一个技术框架。目前有游戏，社区，商品，语音文字聊天，个人中心，用户管理中心等模块。其中的聊天模块是采用Android技术开发（JAVA+SOCKET.IO)，游戏，社区，商品，个人中心的前端采用HTML5，后端PHP。用户管理中心是PHP的一个PC的后台。

高并发本地生活服务平台是一个自主研发、功能完善的软件系统，旨在为用户提供全面的点评、优惠券秒杀、社交互动和推荐等一体化生活服务，同时为商家提供精准的营销和客户管理能力。该平台的核心目标是解决传统本地生活服务平台在面对高并发场景时性能瓶颈和用户体验不佳的问题。 本方案相比于市场常规方案，具备显著的性能优势和架构特点。首先，通过引入 Redis 和 RabbitMQ 结合的削峰填谷、异步解耦机制，以及基于 Redisson 实现的分布式锁，在秒杀等高并发场景下实现了超过 1万 QPS 的处理能力，确保了系统在高负载下的稳定性和交易的成功率。其次，采用分库分表（MySQL+Redis+DB）的存储策略和多级缓存体系（本地缓存+Redis+DB），将查询命中率提升至95%以上，极大地降低了数据库压力，接口响应时间优化至100ms以内。此外，通过分布式实现和部署（如 JWT Redis Token续期、Go语言微服务、Nginx负载均衡），确保了系统的可伸缩性和高可用性，即使面对突发流量也能稳定支撑。在数据一致性方面，采用了可靠队列+补偿机制来保证最终一致性。 在产品组成上，平台涵盖了用户点评、商家展示、优惠券秒杀、社交互动等核心功能模块。技术选型方面，后端主要采用 Spring Boot 进行开发，数据库选用 MySQL，缓存层广泛使用 Redis（包括 Redisson、RedisMQ），消息队列采用 RabbitMQ，搜索服务集成 Elasticsearch，网关层使用 Nginx，还引入了 JMeter 进行性能测试。这些技术的组合运用，共同构成了支撑高并发、高性能、高可用的服务架构。

技术亮点 ​​前端布局​​： 使用CSS Grid/Flexbox实现瀑布流 JavaScript动态计算图片位置 响应式设计（PC/移动端适配） ​​后端架构​​： Spring Data JPA操作数据库 RESTful API设计 三层架构分层（Controller-Service-DAO） ​​性能优化​​： 图片懒加载技术 数据库索引优化 分页加载机制

纽约市共享单车需求预测系统 项目简介 本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统，通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征，实现对未来单车需求的精准预测。 功能特性 ? 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析 ? 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型 ? 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面 ? 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度 ⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测

收集珠三角气象等环境数据。珠三角气象项目系统旨在实现区域气象与环境数据的实时监测、智能分析和预警管理，主要需求包括： 数据采集：整合气象站、卫星遥感、IoT设备等多源数据，覆盖温湿度、降水、PM2.5等指标。 智能分析：支持极端天气预测（台风、暴雨）、污染扩散模拟及城市内涝风险评估。 可视化平台：提供GIS地图、动态图表及移动端推送，便于政府及公众实时查看。 预警联动：对接应急部门，实现多级预警（短信、APP）及应急响应调度。 技术需支持高并发、大数据处理（如Hadoop/Spark），并确保数据安全与跨部门共享。

“好用云”基于“社区、园区”场景下的SaaS产品，平台集成如“门禁、道闸、梯控”等各类硬件，面向“中小物业、政府机构”等客户，提供“用户标签化、消息精准触达、用户出入管理、相关费用缴纳、”等各类服务，解决“物业日常管理、社区园区人员治理”等问题 社区团购功能 向本社区人员发起优惠 提高社区凝聚力 保障社区稳定。

本项目面向需要进行垃圾分类的社区、学校、企业及相关管理部门，解决了传统垃圾分类依赖人工、效率低、准确率不高等问题。通过智能识别技术，实现对垃圾图片的自动分类，大幅提升垃圾分类的效率和准确性，助力智慧城市和绿色环保建设。与市场上常见的垃圾分类方案相比，本项目具有以下突出特点：基于先进的YOLOv8目标检测算法，识别速度快、准确率高，适应多种复杂场景。提供Streamlit Web界面，用户无需安装复杂环境即可通过网页操作，极大提升了易用性和普及性。支持图片、视频、实时摄像头多种检测模式，满足不同应用需求。检测结果可视化，支持分类统计、详细检测信息展示，便于用户理解和后续管理。支持多种模型权重灵活切换，便于扩展和升级。本项目主要由前端Web界面（Streamlit）、后端检测引擎（基于YOLOv8）、图片/视频处理模块（Pillow、NumPy）、数据可视化模块（Plotly）等组成。技术选型上，采用Python生态，结合深度学习、Web开发和数据可视化等多项主流技术，保证了系统的高效性、可扩展性和易维护性。

项目名称：数字签名 功能介绍： 1​​身份认证​​ 通过私钥加密生成唯一签名，接收方用公钥解密验证，确保信息来源真实可靠。 2​​数据完整性校验​​ 生成数据摘要，签名后任何篡改都会导致摘要不匹配，从而检测篡改。 3​​不可否认性​​ 签名私钥由个人持有，一旦签名即无法抵赖发送行为，适用于法律纠纷举证。 应用场景 ​​1电子合同与法律文件​​ ​​场景​​：签署电子合同时附加数字签名，替代纸质签名。 2​​电子邮件安全​​ ​​场景​​：对邮件内容签名，防止伪造发件人身份或邮件内容被篡改。 3​​金融交易 ​​场景​​：区块链交易签名（如比特币转账），确保交易唯一性和不可逆性。 ​​4.个人身份管理​​ ​​场景​​：制作个人数字ID，数据录入、在线投票等场景，替代密码。 以上应用场景如需求简单，可直接在演示网址中执行完成。如需求复杂，可在此项目基础上进行定制开发。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 目标客户群体： 旅游度假领域：民宿主、景区开发商、露营地运营方，需快速搭建特色住宿空间（如太空蛋舱、高端集装房）。 公建商业领域：商业街运营商、快闪店品牌、临时展览策划方，需灵活且高颜值的商业空间（如集装箱房、集成房屋）。 住宅别墅领域：追求个性化住宅的高端客户、乡村自建房业主，需要兼具设计感与安全性的轻钢别墅。 工地营地及其他领域：建筑工程团队（临时办公 / 住宿）、应急保障机构（临时安置点）等。 核心解决的问题： 空间需求的多样性与时效性：传统建筑周期长、成本高，难以满足旅游旺季、商业快闪等场景的紧急需求。 个性化与美观性痛点：市场常规方案（如普通集装箱、传统砖混建筑）缺乏设计感，难以吸引消费者（如网红打卡、高端民宿需求）。 模块化与灵活性不足：传统建筑难以快速拆装、迁移，无法适应临时或移动场景（如工地营地、临时展览）。 品质与技术短板：低端集成房屋存在隔音、保温、抗震等性能缺陷，而高端市场缺乏兼具国际技术与性价比的解决方案。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 对比维度 丰特房方案特点 市场常规方案不足 设计创新 - 太空蛋舱：科幻造型 + 网红属性（如 “小飞猪” 外观），吸引流量。 - 轻钢别墅：欧美百年建筑技术，融合现代美学与自然风格。 - 外观同质化严重，缺乏话题性； - 高端产品设计陈旧，本土化不足。 模块化与交付效率 - 装配式建筑模式，工厂预制 + 现场快速组装，工期缩短 50% 以上； - 支持可拆卸迁移，重复利用。 - 传统建筑周期长（3-6 个月），无法快速响应需求； - 临时建筑难以复用，浪费资源。 品质与性能 - 集成房屋：国际化设计团队 + 能工巧匠工艺，兼顾隔音、保温、抗震（如轻钢别墅抗震设防烈度≥7 度）； - 特种箱：定制化功能（如防水、防火、智能化）。 - 低端产品用料粗糙，性能不稳定； - 高端产品价格虚高，性价比低。 场景适配性 - 覆盖多领域面积需求（0-5000+㎡），从单舱民宿到大型商业综合体均可定制； - 支持多地域部署（全国 31 个省市，如高原、海滨等特殊环境）。 - 多数厂商仅聚焦单一场景（如工地集装箱），难以满足多元需求； - 特殊环境（如高海拔、潮湿地区）适应性差。 服务与成本 - 一站式服务：设计 - 生产 - 安装 - 售后全链条覆盖； - 成本比传统建筑降低 30%-50%（模块化批量生产优势）。 - 分包模式导致沟通成本高、交付质量参差； - 后期维护成本高（传统建筑改造难度大）。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 核心产品矩阵 太空蛋舱 技术亮点：钢结构主体 + 环保板材，表面航空级涂层（抗紫外线、耐腐蚀）；内部精装定制（智能卫浴、全景天窗）。 应用场景：景区民宿、星空营地、网红打卡点。 集成房屋 / 轻钢别墅 技术选型： 轻钢龙骨结构（热镀锌钢材，使用寿命≥50 年）； 复合墙体材料（岩棉保温层 + OSB 板 + 装饰面层，隔音≥40dB）； 装配式装修（水电管线预埋，现场模块化拼接）。 应用场景：高端住宅、乡村别墅、精品酒店。 集装箱房（基础箱 / 特种箱） 基础箱：标准化模块化设计，轻质墙板 + 防火涂层，适用于临时办公、员工宿舍。 特种箱：定制化改造（如加装卫浴系统、空调设备、光伏供电），适用于商业快闪店、移动医疗站、野外科研站。 装配式建筑解决方案 技术优势：模块化预制率≥80%，现场施工周期压缩至 1-2 周；支持 BIM 技术全程可视化设计。 总结 丰特房方案以设计驱动 + 模块化技术为核心，精准匹配旅游、商业、住宅等场景的差异化需求，通过缩短工期、降低成本、提升颜值与性能，解决了传统建筑行业的效率与品质痛点，尤其适合追求快速落地与品牌差异化的客户。

本项目是一个完整的全栈解决方案，主要解决了以下问题： - 商品与漫画管理系统 ：通过后端 API 和前端管理界面，实现了对商品和漫画资源的完整管理流程，包括添加、编辑、删除、分类等功能。 - 多角色权限管理 ：实现了基于JWT的身份验证和授权系统，支持管理员、普通用户和超级管理员三种角色，确保不同用户只能访问其权限范围内的功能。 - 前后端分离架构 ：采用了现代化的前后端分离架构，解决了传统单体应用的耦合问题，提高了开发效率和系统可维护性。 - 数据安全性 ：通过密码加密存储、JWT令牌验证等机制，保障了用户数据和系统安全。 ### 技术架构优势 - 三端分离设计 ：区别于常见的双端（前后端）分离，本方案采用了管理端、客户端和服务端三端分离的架构，使得各端职责更加清晰，维护和扩展更加便捷。 - 现代化前端框架 ：管理端和客户端均采用Vue 3框架，结合Tailwind CSS和PrimeVue组件库，提供了更现代、更美观的用户界面体验。 - RESTful API设计 ：后端采用规范的RESTful API设计，接口清晰明了，便于前端调用和第三方集成。 - 缓存机制 ：后端实现了缓存系统，特别是对仪表盘数据的缓存处理，提高了系统响应速度和性能。 ### 功能特点 - 多业务模型支持 ：系统不仅支持传统的商品管理，还扩展了漫画资源管理，显示出较强的业务扩展性。 - 细粒度权限控制 ：通过中间件实现了细粒度的权限控制，确保不同角色用户只能访问其权限范围内的API。 - 软删除功能 ：对于重要数据如商品信息，实现了软删除功能，避免了误操作导致的数据丢失。 - 七牛云存储集成 ：系统集成了七牛云存储服务，为媒体文件提供了可靠的存储解决方案。 ### 产品组成 1. 管理后台 - 基于Vue 3开发的管理员界面 - 负责商品、漫画、分类、存储位置等资源的管理 - 集成了用户权限管理功能 2. 客户端网站 - 面向终端用户的Vue 3应用 - 提供商品和漫画的浏览功能 - 采用响应式设计，支持多设备访问 3. 后端服务 - 基于Express.js的Node.js应用 - 提供RESTful API服务 - 负责数据处理、业务逻辑和权限控制 ### 技术选型 1. 前端技术栈 - 框架 ：Vue 3 - UI组件 ：PrimeVue、Tailwind CSS - 构建工具 ：Vite - 路由 ：Vue Router - HTTP客户端 ：Axios 2. 后端技术栈 - 运行环境 ：Node.js - Web框架 ：Express.js - 数据库ORM ：Sequelize - 数据库 ：MySQL - 认证 ：JWT (JSON Web Token) - 密码加密 ：bcrypt - 云存储 ：七牛云 3. 开发工具与实践 - 代码格式化 ：ESLint、Prettier - 版本控制 ：Git - API设计 ：RESTful - 环境配置 ：dotenv