纽约市共享单车需求预测系统
项目简介
本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统，通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征，实现对未来单车需求的精准预测。
功能特性
? 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析
? 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型
? 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面
? 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度
⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测
点击空白处退出提示
纽约市共享单车需求预测系统开源项目
我要开发同款技术信息
语言技术
Python开源地址
https://github.com/lyp0746/nyc-bike-prediction授权协议
MIT许可
功能介绍
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论