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助教
长沙全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
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联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
实习经历
2024.02-2024.06 公司名称
助教
工作内容： • 协助老师批改作业和答疑，服务学生200+人
• 组织编程实践活动，提升学生编程兴趣和能力
• 整理课程资料和案例，优化教学内容
项目经历
2024.03-2024.05 基于LangChain的智能文档问答系统
职位
项目描述：构建企业级文档智能问答平台，支持多格式文档解析和语义检索
技术栈：Python、LangChain、向量数据库、OpenAI API、Streamlit
核心贡献：
• 设计文档解析模块，支持PDF/Word/Markdown等格式，文档处理准确率达95%
• 实现基于向量相似度的语义检索，检索相关性提升30%
• 开发Web界面，用户查询响应时间控制在2秒内
• 部署至云服务器，支持并发用户访问
2023.09-2023.12 电商用户行为数据分析项目
职位
项目描述：分析某电商平台用户购买行为，构建用户画像和推荐系统
技术栈：Python、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib、MySQL
核心贡献：
• 处理100万+用户行为数据，完成数据清洗和特征工程
• 使用RFM模型进行用户分层，识别高价值客户群体
• 构建协同过滤推荐算法，推荐准确率达75%
• 制作数据可视化报告，为业务决策提供数据支持
2023.06-2023.08 社交媒体情感分析系统
职位
项目描述：基于深度学习的中文社交媒体情感分析和舆情监控
技术栈：Python、PyTorch、BERT、Jieba、Flask
核心贡献：
• 收集并标注5万条微博数据，构建情感分析数据集
• 基于BERT模型进行情感分类，准确率达87%
• 开发实时监控系统，支持关键词追踪和情感趋势分析
• 使用Flask框架开发API接口，支持批量数据处理
相关技能
Python、数据分析、机器学习、MATLAB、SQL、数据库、数据处理、Git、GitHub、项目管理、MySQL、Excel、Word、算法、Flask
个人特质
• 学习能力强：热爱新技术，紧跟AI发展趋势，具备快速学习和应用新技术的能力
• 实践导向：理论结合实践，通过项目经验积累解决实际问题的能力
• 沟通协作：具备良好的团队协作精神，能够清晰表达技术方案和项目成果 • 抗压能力：面对复杂技术难题能够保持冷静，具备持续解决问题的韧性
• 开源精神：热衷于开源文化，乐于分享技术经验和参与社区建设
工作经历
2025-06-21 -至今编程猫助教
编程猫是一家面向7-16岁青少儿的在线编程教育品牌，由深圳点猫科技有限公司运营。它采用“工具+内容+服务”的模式，旨在培养孩子的逻辑思维、计算思维和创造性思维，提升综合学习能力。编程猫提供自研的编程软件和图形化编程语言，以及丰富的编程创作资源和视频内容，零基础的孩子也可以轻松入门，随时随地学习编程，释放创造力。 我主要负责编程方面的助教工作。
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-20上海理工大学信息管理与信息系统本科
核心课程: • 编程开发类:Python程序设计、MATLAB应用、数据结构、计算机编程 • 系统设计类:信息系统分析与设计、互联网产品开发、信息安全原理 • 基础理论类:计算机网络、操作系统基础 学术表现: • 专业排名:前20% • 相关课程设计
语言
技能
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作品
纽约市共享单车需求预测系统 项目简介 本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统，通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征，实现对未来单车需求的精准预测。 功能特性 ? 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析 ? 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型 ? 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面 ? 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度 ⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测
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上海理工大学学报智能管理系统 项目概述 《上海理工大学学报》智能管理系统是一个基于 Django 框架开发的学术期刊管理平台，旨在实现学术稿件的提交、审稿、编辑、出版和数据分析全流程的自动化管理。该系统支持多角色用户（投稿人、审稿人、编辑、管理员），提供编号设计、通知中心、数据可视化等功能，确保稿件管理的唯一性、可追溯性和高效性。 主要功能 用户管理：支持投稿人、审稿人、编辑和管理员的注册、权限分配和资料管理。 稿件管理：实现稿件提交、状态跟踪（草稿、已提交、外审中、需要修改、已修改、已接受、已拒绝、初审拒绝、已发表）、文件上传和下载。 审稿流程：支持审稿人邀请、评审表提交、编辑初审和终审，自动分配审稿任务。 通知中心：为投稿、审稿邀请、审稿提醒、修改要求、录用、退稿、出版等动作生成实时通知。 出版管理：支持卷期创建、稿件排版、目录生成和 DOI 分配。 数据分析：提供投稿趋势（折线图）、领域分布（饼图）等可视化报表，支持 PDF 和 CSV 导出。 编号设计：为稿件、用户、审稿任务、通知、卷期、出版、报表和日志生成唯一编号（如 MS20250001、AU-250430-001）。 系统日志：记录用户操作和错误日志，支持问题排查。
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