可视化

知识图谱架构设计：整合多层级标准源数据，开发PDF结构化解析算法，实现非结构化文本向知识节点的精准转化 标准关系建模：构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型，揭示标准体系内部逻辑关系 语义解析能力：设计关键信息抽取规则，成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系 系统应用价值：通过可视化知识网络提升标准检索效率，支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景

一、软件面向的行业和业务场景 该软件适用于电商、金融、零售等行业。在电商场景中，可通过爬虫获取竞品价格、销量数据；利用 pandas 分析销售趋势、用户行为数据；借助 pyautogui 自动化处理订单录入、报表生成等重复操作。在金融领域，可爬取市场行情数据，通过 pandas 进行风险评估、投资分析，并用 pyautogui 自动化生成财务报告。 二、项目功能模块及用户功能 数据采集模块：通过 playwright（处理动态网页）和 beautifulsoup（解析静态网页）爬取网站数据，如商品信息、新闻资讯、市场数据等，支持用户自定义爬取目标与规则。 数据处理与分析模块：利用 pandas 进行数据清洗、转换、统计分析，生成可视化报表，帮助用户挖掘数据价值，支持复杂查询与批量处理。 自动化操作模块：基于 pyautogui 实现界面自动化，如自动登录系统、批量文件处理、表单填写等，减少人工重复劳动，提升办公效率。 三、项目技术选型和架构特点 技术选型：pyautogui 跨平台（Windows/macOS/Linux），简单实现 GUI 自动化；pandas 高效处理结构化数据，集

智慧请假系统是一款集请假管理、物联集成、统计分析于一体的智能化管理平台，旨在为部队、园区/写字楼、学校、制造业/工厂等提供高效、便捷、安全的请假管理解决方案。通过人脸识别、设备互联、数据分析等技术，系统实现了请假流程自动化、审批流程透明化、数据可视化，大幅提升管理效率，降低人力成本，同时保障人员进出安全。

`integrated-vue3-node-project-master`是一个基于 Vue 3 和 Node.js 的全栈项目，融合了前端与后端的多种技术，旨在提供丰富的功能和良好的用户体验，以下是该项目的详细介绍： 1. 技术栈： 前端：采用 Vue 3 作为核心框架，结合 TypeScript 提升代码的类型安全性和可维护性。使用 Vite 作为开发服务器和打包工具，具备快速的热模块替换功能，提高开发效率。引入 Element Plus 作为 UI 组件库，提供美观且实用的界面组件。状态管理方面使用 Pinia，路由管理则借助 Vue Router。 后端：以 Node.js 为运行环境，基于 Express 框架构建 API 服务器。同样使用 TypeScript 进行开发，确保代码质量。通过 MySQL2 连接 MySQL 数据库，实现数据的存储和读取。采用 Dotenv 管理环境变量，Jsonwebtoken 进行用户认证，Nodemon 辅助开发时自动重启应用。 2. 功能模块： 用户管理：支持用户的登录、注册和退出登录操作。用户登录后可获取和更新

本文首先基于 Python 文本挖掘技术，选取微博、知乎上白酒年轻化主题相关的评论数据以及京东平台上白酒产品的差评数据进行研究，探究年轻人对白 酒的看法与期待以及白酒市场现状。首先利用文本可视化中的词云图对白酒年轻化进行热词分析；再基于情绪分析探究年轻人对白酒的看法与期待；最后利 用融合困惑度与一致性得分算法的 LDA 模型挖掘潜在主题特征词，分析白酒品牌的购买痛点；为制定科学的调查问卷提供现实依据。 其次，本文使用 Apriori 算法对青年消费者喜爱的白酒品类之间的关联关系进行挖掘并以此为基础进行消费者酒市印象描绘。通过对年轻群体对喜爱白酒品牌的评价的因子分析，本文将时下年轻人对白酒的购酒期望偏好具体化为年轻浪潮因子、商品属性因子和消费体验因子；再使用熵权 TOPSIS 综合评价法得到青年消费者对品牌的综合评价，从而进行更深层的因子分析挖掘并对白酒单品的因子成分进行横向比对，描绘出年轻消费者的白酒市场印象轮廓并得到白酒年轻化接受程度，为促进白酒年轻化提供理论和参考意见。 接着，本文基于问卷数据对合肥市青年群体进行比较和群体画像，利用用户画像理论、VALS2市场细分理论、互信息特征选

一、【25%】软件面向的行业和业务场景 智能锁工厂客户管理系统是专为智能锁制造企业打造的一站式客户关系管理平台。该系统针对智能安防硬件行业特点，解决了传统CRM无法满足的行业痛点：客户信息分散、订单流程复杂、售后服务难跟踪等问题。系统特别适用于智能锁制造商、代理商渠道管理以及售后服务网络的高效协同。 二、【50%】项目分为哪些功能模块，对用户来说这些功能 系统功能模块划分清晰，为用户提供全面的业务支持： 1、数据分析看板：直观展示客户地域分布、等级分布、增长趋势及TOP客户排名，帮助管理层快速把握经营状况，制定精准营销策略。 2、客户管理模块：实现客户全生命周期管理，支持客户信息加密存储、多维度分类（战略/重点/普通/一般）、标签化管理，并提供客户跟进记录，确保客户关系持续维护。 3、订单追踪系统：提供从订单创建到交付的全流程可视化管理，实时监控生产进度，自动计算客户信用评分，为销售决策提供数据支持。 4、服务工单模块：支持多类型工单管理（安装、维修、更换部件、技术咨询等），通过状态流转（待分配→处理中→已解决→已关闭）实现服务全过程跟踪

一、项目背景与开发需求 随着新型电力系统的发展，储能系统作为电网调节、削峰填谷、备用电源等重要组成部分，在工业、电力、新能源等场景中得到广泛部署。为了实现对储能系统运行状态的直观监控与高效运维，企业提出开发一套部署在 ARM 架构设备（如工控一体机、嵌入式主控板）上的可视化监控大屏系统。 该系统需基于 Ubuntu 操作系统 和 Qt 开发框架，具备全屏展示、状态刷新快速、界面美观科技、操作流畅、数据交互稳定等特性，支持自定义组件、动态图表、数据轮播和后台控制指令。系统由公司团队全自主开发，涵盖 UI 设计、核心逻辑、通信协议、图形渲染、性能优化等全流程。 二、项目定位与设计目标 类别 内容 平台架构 基于 ARM（如 RK3568、IMX8）+ Ubuntu 系统 软件框架 Qt 6.x / Qt 5.15 LTS + QML / Widgets 界面风格 美观现代、科技感强、可触控适配 数据来源 串口 / TCP / MQTT / Modbus-TCP 等协议接入 展示方式 图形化仪表盘、大图轮播、实时曲线、告警列表、系统日志等 响应性能 秒级刷新、不卡顿，GPU 加速渲染优化

1.项目分为小程序，后台管理，小程序主要负责用户签约，入驻，意见反馈，满意度调查 后台管理主要模块有，登录，登录日志记录，发布通告，会员管理，会员评价，会员满意度管理，会员行程通知 2.我负责后端系统所有模块，使用了spingcloud，redis，mysql，MyBatis-Plus 3.负责项目部署发布，域名，证书映射申请等

系统功能、基础设施、会员中心、商城系统、微信公众号 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 微信小程序，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP Java 后端：JDK 17/21 + Spring Boot 3.2 管理后台的电脑端：element-plus 管理后台的移动端：采用 uni-app 方案，一份代码多终端适配，同时支持 APP、小程序、H5！ 后端采用 Spring Boot 多模块架构、MySQL + MyBatis Plus、Redis + Redisson 数据库使用 MySQL 消息队列可使用 Event、Redis、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等 权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，支持多终端、多种用户的认证系统，支持 SSO 单点登录 支持加载动态权限菜单，按钮级别权限控制，Redis 缓存提升性能 支持 SaaS 多

[烟花][烟花][烟花]解锁抖音爆款秘密武器 —— 抖音批量采集软件，一款专为电商人打造的爆款采集神器！ [啤酒][啤酒][啤酒]我们的抖音、快手采集软件，能够实时抓取抖音、快手平台上的媒体数据，包括但不限于评价、点赞、分享等关键指标[庆祝][庆祝][庆祝]。这意味着，您无需手动翻阅无数视频，就能迅速锁定那些真正受到市场欢迎的爆文，让流量再也不会跑丢了[發][發][發]。 另外软件可定制开发、erp、crm、小程序等[握手][握手][握手]。

数字孪生专家，深耕多行业应用：主导智慧机场、智慧水务、智慧园区、智慧城市、智慧水利等多个行业项目，具备从规划到实施的全流程管理经验。 千万级产品规划 & 0-1 创新：主导10+人团队，从 0 到 1 设计并落地千万级数字孪生产品，构建可复用产品框架，推动核心功能创新与持续优化。 高效项目管理 & 研发协作：精通 敏捷开发（Scrum/Kanban），统筹 UI、开发、测试、实施，确保项目按时高质量交付。

该系统为山东高速集团提供了济宁范围内的桥梁监测服务，通过集成传感器、实时数据采集和分析，帮助政府相关部门实时了解桥梁的健康状态，及时进行维护和修复，确保道路交通的安全性。

1.页面采用自适应布局，完美匹配任何屏幕大小； 2.实现三维地图效果，立体结构引人入胜，并且用户可点击地图图标，弹出相应弹框展示各类信息，交互效果流畅，用户视觉体验良好； 3.使用easyplayer视频插件，实现视频流实时播放功能； 4.使用丰富的echarts图表，使页面更直观利落的展现数据； 5.严格按照UI图实现页面构建；

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

简单来说，它是一个旨在极大简化表单创建过程的软件开发工具。它利用图形化界面（通常是拖拽式操作）和预先构建好的组件，让用户（尤其是非专业开发者）能够快速、直观地设计和构建功能丰富的在线表单，而无需或只需编写极少量的传统代码。 技术选型： 核心库：react.js(18.3.1) react-dom(18.3.1) typescript(5.8.3) 路由：react-router-dom 状态库: zustand css框架：tailwindcss(3.4.17) 国际化：react-il8next UI组件库: antd 打包工具: vite 语法检查: eslint 核心特点: 可视化设计界面 : 1. 所见即所得： 用户在一个类似画布的界面上直接操作表单元素（如文本框、下拉框、单选框、复选框、日期选择器、子表单等）。 2. 拖拽操作： 通过鼠标将所需组件从组件库拖放到设计区域。 3. 实时预览： 设计过程中可以实时看到表单的最终呈现效果，无需编译或部署。 低代码/无代码: 配置取代编码： 表单的逻辑（如字段校验规则、条件显示/隐藏、数据联动、简单的计算）通常通过配置属性面

基于flask框架开发，支持可视化数据分析，后台可配置定时任务自动爬取数据。所有组件Flask-SQLAlchemy、Flask-Admin、Bootstrap-Flask、Flask-APScheduler、beautifulsoup4、selenium、pandas、requests

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- #

项目基于物联网、云计算与大数据技术，构建了一套智能化、数字化的矿山安全管控平台。平台通过部署多类型传感器与物联网终端设备，实时采集矿区环境数据（如瓦斯浓度、温湿度、地质位移等），结合智能算法实现异常状态自动分析与风险预警，助力矿山企业提升安全管理效率，降低安全事故发生率。

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等