可视化

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

项目简介: 参与开发了一款专注于少数民族音乐的数字音乐平台。该平台集合湘西及其他少数民族音乐,配备先进的标签接索功能,使用 户能够轻松探索多元化的音乐文化。通过结合苗鼓音游等现代互动游戏元素,吸引年轻用户参与推动非物质文化遗产的传承。 业绩: 该项目现以成功发表Web端和桌面端两个版本，并分别在中国计算机设计大赛和ACM应用赛获得省三等奖 本人负责的是Web端的设计架构，前端采用vue3和antidesign组件的配合，后端采用Springboot3框架，数据库管理采用 的是mysql 吉首大学 本科 计算机科学与技术 2021-2025 教育经历

1.项目分为小程序，后台管理，小程序主要负责用户签约，入驻，意见反馈，满意度调查 后台管理主要模块有，登录，登录日志记录，发布通告，会员管理，会员评价，会员满意度管理，会员行程通知 2.我负责后端系统所有模块，使用了spingcloud，redis，mysql，MyBatis-Plus 3.负责项目部署发布，域名，证书映射申请等

该系统为山东高速集团提供了济宁范围内的桥梁监测服务，通过集成传感器、实时数据采集和分析，帮助政府相关部门实时了解桥梁的健康状态，及时进行维护和修复，确保道路交通的安全性。

我们开发了一款高效便捷的自动化脚本工具，旨在简化您的文件处理和通信流程。这款脚本不仅集成了直观易用的可视化界面，还具备强大的PDF到Word文档转换功能以及邮件自动发送能力。 主要特点包括： PDF到Word转换: 一键将PDF文件精准转换为可编辑的Word文档，保留原始格式和布局，极大地提升了文档处理效率。 邮件自动发送: 自动化邮件发送功能允许用户直接从脚本界面设置收件人、主题和正文内容，并附带转换后的Word文档，实现无缝的文档分享体验。 用户友好界面: 简洁直观的操作界面使得用户无需任何编程背景即可轻松上手，快速完成复杂的文件转换和邮件发送任务。 无论是日常办公还是专业文档管理，我们的脚本都是您提高工作效率的得力助手。立即使用，享受更加流畅的工作流程

本方案面向全国16岁+网购用户，解决了用户需手动切换京东、淘宝、拼多多等6大平台对比价格，耗时低效的问题； 本方案特点： 1.全平台比价聚合：实时抓取京东、淘宝、抖音等6大平台全类目商品数据，获取优惠券。 2.动态优惠生态： - 智能领券：自动聚合跨平台隐藏优惠券，支持“券后价”一键对比； - 会员增值：付费会员享独家折扣（如折上折）、跨平台消费返利、本地生活特权（如外卖免配送费）。 3.场景融合创新： 集成“线上购物+本地生活”服务，用户可在同一APP内完成比价购物、抢购限时外卖、领取商圈折扣券，实现“一站式省钱闭环”。 4.数据驱动个性化： 基于AI算法分析用户消费习惯，推送“高性价比清单”，避免信息过载。 产品架构与技术选型 核心系统组成： 比价引擎：分布式爬虫系统（Python+Scrapy）实时采集6大平台数据，结合规则引擎+机器学习清洗去重； 智能推荐模块：基于用户画像（Spark）与协同过滤算法，实现个性化商品/优惠匹配； 本地生活服务：LBS定位对接美团/饿了么API，动态聚合周边优惠。 技术

1.用户注册模块 校验输入内容，明文密码显示切换 2.用户登陆 跨域认证解决方法 3.主页数据可视化 4.数据的增删改查，编辑回显

为某教育机构分析分析职业人才画像，数据爬取、入库、数据清洗、多维度的人才画像分析、FineBI可视化展示，仪表盘可导出pdf(未上传)； 还有若干数据分析项目 运维内容由于涉及到公司核心机密并无个人文件源码

此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

专业技能运用: 数据可视化大屏、网页设计、移动端、PC端界面设计、IOCN设计海报、平面媒体广告、包装设计、VI设计、Flash动化设计、手绘(电脑绘图、墙绘) 素描、水粉画 能够熟练运用Photoshop、llustrator、CorelDraw、Adobe XD、Cinema 4DSketch，简单操作Premiere、After Effects、Fireworks、3DMAX、AutoCAD等软件

项目基于物联网、云计算与大数据技术，构建了一套智能化、数字化的矿山安全管控平台。平台通过部署多类型传感器与物联网终端设备，实时采集矿区环境数据（如瓦斯浓度、温湿度、地质位移等），结合智能算法实现异常状态自动分析与风险预警，助力矿山企业提升安全管理效率，降低安全事故发生率。

数字乡村助力乡村振兴，是建设数字中国的重要内容，电信深入乡村，同时为了提高政府 数字化管理能力，开发了数字乡村，其中智慧大屏有6大功能版块，数据汇聚到一个大屏中。并实现 多个数据大屏、微信公众号手机屏、乡镇电视大屏同步，信息连接政府、家庭与个人，并同时通过电 视和互联网，对外宣传和发布信息，项目其主要功能为AI场景综治、视频监控、工作助手、片区管理、康养守护、应急调度等等。

一、软件面向的行业和业务场景 该软件适用于电商、金融、零售等行业。在电商场景中，可通过爬虫获取竞品价格、销量数据；利用 pandas 分析销售趋势、用户行为数据；借助 pyautogui 自动化处理订单录入、报表生成等重复操作。在金融领域，可爬取市场行情数据，通过 pandas 进行风险评估、投资分析，并用 pyautogui 自动化生成财务报告。 二、项目功能模块及用户功能 数据采集模块：通过 playwright（处理动态网页）和 beautifulsoup（解析静态网页）爬取网站数据，如商品信息、新闻资讯、市场数据等，支持用户自定义爬取目标与规则。 数据处理与分析模块：利用 pandas 进行数据清洗、转换、统计分析，生成可视化报表，帮助用户挖掘数据价值，支持复杂查询与批量处理。 自动化操作模块：基于 pyautogui 实现界面自动化，如自动登录系统、批量文件处理、表单填写等，减少人工重复劳动，提升办公效率。 三、项目技术选型和架构特点 技术选型：pyautogui 跨平台（Windows/macOS/Linux），简单实现 GUI 自动化；pandas 高效处理结构化数据，集

显示UR机器人的运动过程，使用python开发，支持多线程操作，使用pyqt5作为界面库，实时计算并显示UR机器人的状态。

一、项目背景与开发需求 随着新型电力系统的发展，储能系统作为电网调节、削峰填谷、备用电源等重要组成部分，在工业、电力、新能源等场景中得到广泛部署。为了实现对储能系统运行状态的直观监控与高效运维，企业提出开发一套部署在 ARM 架构设备（如工控一体机、嵌入式主控板）上的可视化监控大屏系统。 该系统需基于 Ubuntu 操作系统 和 Qt 开发框架，具备全屏展示、状态刷新快速、界面美观科技、操作流畅、数据交互稳定等特性，支持自定义组件、动态图表、数据轮播和后台控制指令。系统由公司团队全自主开发，涵盖 UI 设计、核心逻辑、通信协议、图形渲染、性能优化等全流程。 二、项目定位与设计目标 类别 内容 平台架构 基于 ARM（如 RK3568、IMX8）+ Ubuntu 系统 软件框架 Qt 6.x / Qt 5.15 LTS + QML / Widgets 界面风格 美观现代、科技感强、可触控适配 数据来源 串口 / TCP / MQTT / Modbus-TCP 等协议接入 展示方式 图形化仪表盘、大图轮播、实时曲线、告警列表、系统日志等 响应性能 秒级刷新、不卡顿，GPU 加速渲染优化

该项目由国家信息中心、山东省大数据局、青岛市人民政府等联合主办，旨在推动智慧城市的协同发展，提升城市治理的智能化水平。友软网络作为技术支持方，承担了智慧城市平台的设计与实施，推动了青岛市在大数据和人工智能领域的突破。

基于flask框架开发，支持可视化数据分析，后台可配置定时任务自动爬取数据。所有组件Flask-SQLAlchemy、Flask-Admin、Bootstrap-Flask、Flask-APScheduler、beautifulsoup4、selenium、pandas、requests

1、此方案主要是应用于各类汽车厂区加注机的数据采集以及各个厂区MES的联网下发数据上传工作 2、可以通过工控机与PLC设备进行交互，主要是将PLC的各个数据采集到工控机中进行存储 3、可以通过各种方式（例如json、webapi）等格式将数据采集的内容上传到各个MES系统中

智慧请假系统是一款集请假管理、物联集成、统计分析于一体的智能化管理平台，旨在为部队、园区/写字楼、学校、制造业/工厂等提供高效、便捷、安全的请假管理解决方案。通过人脸识别、设备互联、数据分析等技术，系统实现了请假流程自动化、审批流程透明化、数据可视化，大幅提升管理效率，降低人力成本，同时保障人员进出安全。

振动监测系统旨在对设备的振动进行分析，以提供早期预警，帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析，系统能够提前识别潜在故障，提醒用户及时更换配件，从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性，系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业，例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发，具有良好的扩展性和可维护性。