可视化

振动监测系统旨在对设备的振动进行分析，以提供早期预警，帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析，系统能够提前识别潜在故障，提醒用户及时更换配件，从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性，系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业，例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发，具有良好的扩展性和可维护性。

该项目由国家信息中心、山东省大数据局、青岛市人民政府等联合主办，旨在推动智慧城市的协同发展，提升城市治理的智能化水平。友软网络作为技术支持方，承担了智慧城市平台的设计与实施，推动了青岛市在大数据和人工智能领域的突破。

机器人基于人工智能技术,面向企业场景的 AI 服务,可应用于智能客服、服务咨询、业务办理等场景,还可以帮助企业实现智能营销和智能企业内部服务。 主要负责知识库管理，将知识类型进行分析，支持文本问答，文件统一管理

1. 快递查询：用户可以通过输入快递单号查询快递的实时物流信息。 2. 快递寄送：用户可以选择快递公司、填写寄件人和收件人信息，并生成寄件单号。 3. 快递收取：用户可以将快递包裹寄到驿站，填写相关信息，并等待驿站工作人员收取。 4. 快递派送：驿站工作人员会将收取的快递送往目的地，并更新物流信息。 5. 预约取件：用户可以预约时间段前往驿站取回已到达的快递包裹。 1. 地理定位技术2. 数据存储与交互3. 实时物流信息查询4. 预约系统 1. 快递公司接口：不同快递公司的接口可能不统一，需要与各个快递公司进行对接和调试。 2. 数据一致性：需要确保用户输入的信息与后台数据库的数据一致性，避免出现错误或冲突。 3. 用户体验优化：在小程序中提供方便、简洁的界面和操作流程，以提升用户的使用体验。 4. 驿站工作人员管理：需要设计和开发驿站工作人员的管理系统，包括工作人员的权限管理、订单分配等功能。 通过合理规划和技术实现，可以克服这些困难，实现一个便捷高效的快递驿站小程序。

1.数据可视化 2.对指标的金额实现边界控制，以及输入金额的动态计算交互 3.对数据进行汇总，并且以表格的形式导出

数字乡村助力乡村振兴，是建设数字中国的重要内容，电信深入乡村，同时为了提高政府 数字化管理能力，开发了数字乡村，其中智慧大屏有6大功能版块，数据汇聚到一个大屏中。并实现 多个数据大屏、微信公众号手机屏、乡镇电视大屏同步，信息连接政府、家庭与个人，并同时通过电 视和互联网，对外宣传和发布信息，项目其主要功能为AI场景综治、视频监控、工作助手、片区管理、康养守护、应急调度等等。

为某教育机构分析分析职业人才画像，数据爬取、入库、数据清洗、多维度的人才画像分析、FineBI可视化展示，仪表盘可导出pdf(未上传)； 还有若干数据分析项目 运维内容由于涉及到公司核心机密并无个人文件源码

本方案面向全国16岁+网购用户，解决了用户需手动切换京东、淘宝、拼多多等6大平台对比价格，耗时低效的问题； 本方案特点： 1.全平台比价聚合：实时抓取京东、淘宝、抖音等6大平台全类目商品数据，获取优惠券。 2.动态优惠生态： - 智能领券：自动聚合跨平台隐藏优惠券，支持“券后价”一键对比； - 会员增值：付费会员享独家折扣（如折上折）、跨平台消费返利、本地生活特权（如外卖免配送费）。 3.场景融合创新： 集成“线上购物+本地生活”服务，用户可在同一APP内完成比价购物、抢购限时外卖、领取商圈折扣券，实现“一站式省钱闭环”。 4.数据驱动个性化： 基于AI算法分析用户消费习惯，推送“高性价比清单”，避免信息过载。 产品架构与技术选型 核心系统组成： 比价引擎：分布式爬虫系统（Python+Scrapy）实时采集6大平台数据，结合规则引擎+机器学习清洗去重； 智能推荐模块：基于用户画像（Spark）与协同过滤算法，实现个性化商品/优惠匹配； 本地生活服务：LBS定位对接美团/饿了么API，动态聚合周边优惠。 技术

基于flask框架开发，支持可视化数据分析，后台可配置定时任务自动爬取数据。所有组件Flask-SQLAlchemy、Flask-Admin、Bootstrap-Flask、Flask-APScheduler、beautifulsoup4、selenium、pandas、requests

我们开发了一款高效便捷的自动化脚本工具，旨在简化您的文件处理和通信流程。这款脚本不仅集成了直观易用的可视化界面，还具备强大的PDF到Word文档转换功能以及邮件自动发送能力。 主要特点包括： PDF到Word转换: 一键将PDF文件精准转换为可编辑的Word文档，保留原始格式和布局，极大地提升了文档处理效率。 邮件自动发送: 自动化邮件发送功能允许用户直接从脚本界面设置收件人、主题和正文内容，并附带转换后的Word文档，实现无缝的文档分享体验。 用户友好界面: 简洁直观的操作界面使得用户无需任何编程背景即可轻松上手，快速完成复杂的文件转换和邮件发送任务。 无论是日常办公还是专业文档管理，我们的脚本都是您提高工作效率的得力助手。立即使用，享受更加流畅的工作流程

该系统为山东高速集团提供了济宁范围内的桥梁监测服务，通过集成传感器、实时数据采集和分析，帮助政府相关部门实时了解桥梁的健康状态，及时进行维护和修复，确保道路交通的安全性。

业务场景： 1. 会议签到： • 与会人员进入会议室时，系统通过人脸识别自动完成签到，省去手动签到的步骤，提升会议管理效率。 2. 会议权限控制： • 系统可以根据识别出的与会者身份，自动控制他们的权限。例如，限制某些会议室的进入，或者控制与会者在会议中的操作权限（如发言、投票等）。 3. 会议安全性： • 通过人脸识别，确保只有授权人员才能进入会议室或参加会议，提升会议的安全性。 4. 会议记录与追踪： • 系统记录每次会议的出席情况，方便日后查询和追踪，特别是对于关键会议的考勤管理。 5. 访客管理： • 对外部访客的管理，通过人脸识别进行身份验证，确保访客身份的准确性并记录访客参与情况。 6. 自动会议室调度： • 基于识别与会者的人数，自动调度适合的会议室，优化会议室资源的使用效率。 功能模块： 1. 人脸采集模块： • 通过摄像头捕捉与会者的面部图像，并将其传输至系统进行处理。 2. 人脸识别模块： • 利用人脸识别算法（如深度学习、卷积神经网络等），对采集到的图像进行分析，匹配数据库中的人脸数据，确认身份。 3. 身份验证与权限管理模块： • 根据识别结果验证身份，并根据预

显示UR机器人的运动过程，使用python开发，支持多线程操作，使用pyqt5作为界面库，实时计算并显示UR机器人的状态。

整体的报表数据。包括机器人的服务指标、转人工分析、区域访问排行、知识评价分析、问题分类、热度词汇、热点 Top10 和情绪分析等数据 主要使用了Vue+Echarts开发，运用响应式设计适配不同尺寸的设备

1.用户注册模块 校验输入内容，明文密码显示切换 2.用户登陆 跨域认证解决方法 3.主页数据可视化 4.数据的增删改查，编辑回显

基于极狐低代码开发，http://helpsd.pusdn.com/adetail?i=1747071304707989506&e=1&t=1 多行业支持 支持各种行业、各种业务场景，支持定制化需求，支持用户提交个性需求，适用于中小企业、农业、政府、金融、OA办公、项目管理PMS、内容管理CMS、数据运维DMS、仓储物流WMS，产品溯源、电商溯源、牛羊追溯、数据中台、大数据数据中台、数据治理、中药溯源、饮片厂溯源、农贸市场、电商直播、数字农业、数字乡村。

此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

专业技能运用: 数据可视化大屏、网页设计、移动端、PC端界面设计、IOCN设计海报、平面媒体广告、包装设计、VI设计、Flash动化设计、手绘(电脑绘图、墙绘) 素描、水粉画 能够熟练运用Photoshop、llustrator、CorelDraw、Adobe XD、Cinema 4DSketch，简单操作Premiere、After Effects、Fireworks、3DMAX、AutoCAD等软件

1、此方案主要是应用于各类汽车厂区加注机的数据采集以及各个厂区MES的联网下发数据上传工作 2、可以通过工控机与PLC设备进行交互，主要是将PLC的各个数据采集到工控机中进行存储 3、可以通过各种方式（例如json、webapi）等格式将数据采集的内容上传到各个MES系统中

项目简介: 参与开发了一款专注于少数民族音乐的数字音乐平台。该平台集合湘西及其他少数民族音乐,配备先进的标签接索功能,使用 户能够轻松探索多元化的音乐文化。通过结合苗鼓音游等现代互动游戏元素,吸引年轻用户参与推动非物质文化遗产的传承。 业绩: 该项目现以成功发表Web端和桌面端两个版本，并分别在中国计算机设计大赛和ACM应用赛获得省三等奖 本人负责的是Web端的设计架构，前端采用vue3和antidesign组件的配合，后端采用Springboot3框架，数据库管理采用 的是mysql 吉首大学 本科 计算机科学与技术 2021-2025 教育经历